성급한 일반화의 오류란?
게시 됨: 2022-12-05Grammarly 블로그의 많은 최근 게시물은 논리적 오류에 관한 것이므로 Grammarly의 블로그가 논리적 오류에 초점을 맞추고 있다고 결론을 내리는 것이 안전합니다.
좀 빠지는. 논리적 오류에 대한 여러 게시물을 게시한 것은 사실이지만 블로그가 논리적 오류에 초점을 맞추고 있다고 말하는 것은 정확하지 않습니다. 사실, 그러한 주장을 하는 것은 논리적으로도 타당하지 않습니다. 우리가 게시하는 모든 게시물을 보면 대다수 가 논리적 오류에 관한 것이 아님 을 알 수 있기 때문입니다.
이러한 유형의 비논리적 주장에는 성급한 일반화라는 이름이 있습니다.
성급한 일반화의 오류란?
지나친 일반화의 오류라고도 하는 성급한 일반화 의 오류 는 주장을 뒷받침하기에는 너무 작은 표본 크기를 기반으로 주장을 하는 논리적 오류 입니다.
샘플 크기가 주장을 뒷받침하기에 충분히 큰지 여부는 특정 주장에 따라 다릅니다. 예를 들어, 다른 나라에서 온 여행자가 뉴욕을 방문하고 대부분의 미국인이 자동차를 소유하지 않는다고 결론을 내리는 것은 성급한 일반화를 만드는 것입니다. 그러나 그 개인이 그들의 관찰에 근거하여 대부분의 뉴요커들은 자동차를 소유하지 않는다고 주장한다면 그것은 성급한 일반화가 아닐 것입니다.
성급한 일반화는 다음과 같이 구성 됩니다. 큰 데이터 본문 에서 작은 샘플 을 가져 오고 그 작은 샘플 을 기반으로 결론 을 내린 다음 전체 데이터 본문에 적용합니다.
성급한 일반화 오류는 비공식적 오류입니다. 이는 인수의 구조가 아니라 인수의 내용에서 논리적 단절이 발생함을 의미합니다. 비공식적 오류를 인식하는 쉬운 방법은 논증의 구조를 유지하면서 논리적으로 건전한 진술로 바꿀 수 있는지 여부입니다. 그것이 의미가 있다면 그것은 비공식적 오류입니다. 다음은 성급한 일반화 오류를 사용하는 간단한 예입니다.
비논리적: 내가 아는 출판 작가 둘 다 영어 학위를 가지고 있으므로 영어 학위는 당신의 책을 출판하는 데 핵심이 되어야 합니다.
논리: 내가 아는 출판 저자 모두 영어 학위가 있으므로 영어 학위는 저자에게 도움이 되는 자산인 것 같습니다.
두 번째 진술이 제시된 데이터를 기반으로 절대적인 주장을 하는 것이 아니라 존재하는 것처럼 보이는 상관 관계를 인정하는 방법을 보십시오. 비공식적 오류는 논리적 진술을 생성하기 위해 언어를 조정하여 수정할 수 있지만 형식적 오류는 수정할 수 없습니다.
좀 더 구체적으로 말하자면, 성급한 일반화의 오류는 귀납 결함의 오류입니다. 이것은 논리적 단절이 논쟁자가 조사한 증거에 근거한 잘못된 결론이라는 것을 의미합니다.
성급한 일반화의 동의어
위에서 언급했듯이 성급한 일반화 오류는 과잉 일반화 오류라고도 합니다. 논의 중인 주제에 대한 논쟁자의 지나친 일반화를 언급하기 때문에 이렇게 불립니다.
성급한 일반화는 잘못된 일반화의 한 유형입니다. 잘못된 일반화는 하나 또는 소수의 사람, 장소 또는 특정 사례의 데이터만 가지고 있음에도 불구하고 주장자가 전체 또는 대부분의 사람, 장소 또는 특정 사례에 대해 내리는 결론입니다. 간단한 예는 다음과 같습니다.
주말에 참석한 생일날 광대가 있었다. 광대는 생일 파티의 일부입니다.
그 차이는 미묘하지만 성급한 일반화를 구별하는 것은 논쟁자가 결론을 무효화할 수 있는 모든 변수를 고려하지 않고 주제에 대한 결론에 도달한다는 것입니다. 잘못된 일반화 오류는 더 광범위하며 불충분한 증거에서 도출된 모든 결론을 포함합니다.
일화적 증거 와 체리피킹 은 유사한 오류이지만 이러한 오류와 성급한 일반화 사이에는 중요한 차이점이 있습니다. 성급한 일반화를 사용하면 논쟁자가 소량의 증거를 기반으로 잘못( 그러나 선의 로) 결론에 도달합니다. 일화적인 증거와 체리 따기를 통해 논쟁자는 모순된 증거를 무시하는 것을 의미하더라도 결론을 뒷받침할 구체적인 증거를 찾습니다. 대부분의 경우 데이터를 선별하고 일화적인 증거에 의존하는 논쟁자들은 악의적인 주장을 펼치고 있습니다.
성급한 일반화 오류의 예
- 영어를 전공하는 신입생을 위한 오리엔테이션 행사에서 많은 참석자가 여성이라는 것을 알고 여성만이 영어를 전공한다고 결론을 내릴 수 있습니다.
- “저는 항상 과제를 완료하기 위해 마지막 순간까지 기다리며 여전히 모든 수업을 통과하고 있습니다. 그러므로 과제를 미루고 미루는 것은 나쁠 것이 없습니다.”
- 점박이등불은 침입종이므로 반점이 있는 파리는 침입해야 합니다.
글에서 성급한 일반화의 오류를 피하는 방법
성급한 일반화를 하면 잘못된 진술을 하는 것입니다. 귀하의 성급한 일반화가 사실에 입각하여 어느 정도 정확하거나 완전히 올바른 것으로 판명되더라도 귀하 는 여전히 합리적인 주장을 하고 있지 않습니다.
연구 논문 과 같이 객관적인 사실을 제시하는 글에서 근거 가 부족한 주장을 하는 것은 글에 제시된 입장을 약화시킵니다. 그것은 당신이 당신의 주제에 대해 충분히 이해하지 못하고 있다는 신호를 보내거나 당신이 타당한 주장을 하기 위해 충분한 조사를 하지 않았다는 것을 보여줄 수 있습니다. 블로그 게시물 및 설득력 있는 에세이 와 같은 다른 종류의 글 에서 성급한 일반화는 독자들에게 논의 중인 주제를 실제로 얼마나 잘 이해하고 있는지에 대해 유사한 가정을 할 수 있는 이유를 제공할 수 있습니다.
다른 논리적 오류와 마찬가지로, 당신이 주장하는 모든 주장이 충분히 조사되고 신뢰할 수 있는 출처 에 의해 뒷받침되는지 확인함으로써 당신의 글에서 성급한 일반화를 피할 수 있습니다 .
때로는 완전히 논리적인 진술이 문맥이나 단어 선택 때문에 성급한 일반화처럼 보일 수 있습니다. 이와 같은 상황에서 귀하의 주장을 명확하게 하기 위해 구절을 재작업할 수 있습니다. 그렇기 때문에 신중한 편집과 교정 이 글쓰기 과정에서 중요한 단계입니다. 그렇지 않으면 탄탄한 글 이 낮은 점수를 받거나 독자에게 의도한 영향을 주지 못할 수 있습니다.
성급한 일반화 오류 FAQ
성급한 일반화의 오류란?
성급한 일반화 오류(overgeneralization fallacy)라고도 하는 성급한 일반화 오류는 해당 주장을 뒷받침하기에는 너무 작은 표본 크기를 기반으로 주장하는 논리적 오류입니다.
성급한 일반화 오류는 어떻게 작동합니까?
성급한 일반화의 오류는 다음과 같습니다.
- 큰 데이터 본문 에서 작은 샘플 을 가져옵니다.
- 그 작은 샘플 을 기반으로 결론 을 내린 다음 전체 데이터 본문에 적용합니다.
내 글에서 성급한 일반화의 오류를 어떻게 피할 수 있습니까?
사용하는 모든 출처를 읽고 비판적으로 생각하여 해당 출처에 포함된 데이터를 정확하게 이해함으로써 성급한 일반화를 피할 수 있습니다. 이렇게 하면 이 증거를 사용하여 주장하는 내용이 논리적이고 정확하다는 것을 확인할 수 있습니다. 완성된 초안을 읽고 충분한 양의 증거로 각 주장을 뒷받침했는지 확인하십시오. 성급한 일반화를 발견하면 이를 포함하는 섹션을 다시 작업하여 논리적으로 건전하게 만드십시오. 경우에 따라 이는 출처의 증거를 반영하기 위해 주장을 변경하는 것을 의미합니다.