지금의 다음 단계: Rasmussen University가 학습 및 교육 발전을 위해 생성 AI를 다루는 방법

이 게시물은 Rasmussen University의 커뮤니케이션 및 혁신 이사인 Matt Otremba 가 작성했습니다 .

• 겨울: 학생 및 교직원 포커스 그룹을 통해 우리는 두 가지 모두
  학문적 정직성과 윤리적 의미에 대해 우려했습니다.
  생성 AI. 학생들은 필요성을 표명하면서 널리 사용됨을 확인했습니다.
  학습에 효과적으로 사용하기 위한 지침입니다. 대학을 갖추었습니다
  전문적인 개발 기회를 갖춘 관리자,
  기관 내에서 생성적 AI에 대한 이해를 공유합니다.
• 봄: 생성적 AI 서밋을 통해 협업이 주목을 받았습니다. 내부 이해관계자와 외부 전문가가 이 강력한 기술 시대의 인간 중심 학습과 윤리적 평가에 대해 생각을 자극하는 토론에 참여합니다. 이는 Rasmussen University의 학생들을 위한 생성 AI 정책의 초기 초안을 위한 길을 열었습니다. 이 정책의 핵심 요소는 윤리적 사용(적절한 인용 포함)과 생성 AI로 생성된 아이디어의 품질에 대한 학생의 책임이었습니다.
• 여름: 생성적 인공 지능(AI) 학습, 평가,
  연구정책이 승인되었습니다. 연례 학술 심포지엄 동안,
  교수진은 생성 AI에 대한 전문 개발 세션에 참여했습니다.
  이번 행사의 주제는 'Next Now'였습니다.
  학생의 성공과 경력으로 이어지는 혁신적인 기술을 수용합니다.
  준비. 이벤트 연사에는 Rasmussen 교직원 및 교직원이 포함되었습니다.
  매력적인 학습을 창출하기 위해 생성 AI를 사용하는 전략을 공유한 사람
  과제에 대한 시나리오 및 효과적인 루브릭을 제공할 뿐만 아니라 이 기술을 활용하여 미디어가 풍부하고 대화형인 코스 개발에 대한 혁신적인 접근 방식을 제공합니다.
• 가을: 올해의 결승전에서 지식, 자원, 행동이 함께 모였습니다.
  4분의 1. 우리는 대학의 생성 AI 정책을 학생들과 공유했고,
  투명성과 명확성을 보장합니다. 이 정책의 시행을 지원하기 위해 우리는
  도서관 및 학습 서비스 팀은 학생들을 위한 리소스를 개발했습니다.
  생성 AI의 윤리적이고 실용적인 사용. Rasmussen 교수진의 우수성
  부서는 또한 안전한 공간을 만드는 일련의 학습 동아리를 제공했습니다.
  진솔한 대화를 위해 짧은 시간 안에 논의는 초점에서 벗어났다.
  부정행위 및 학문적 청렴성에 대한 우려부터 더 깊은 탐구까지
  생성적 AI에 대한 모범 사례를 모델링하는 방법. 이러한 학습 서클은
  계속 진행 중입니다.