원칙에서 실천까지: 책임 있는 AI로 가는 길

게시 됨: 2024-07-29

인공 지능은 일상 업무의 효율성을 향상하고 기술의 새로운 영역을 발전시켜 우리 사회를 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러나 AI의 빠른 채택은 그 영향과 안전성에 대한 필수적인 논의를 불러일으킵니다.

AI에 책임감 있게 접근하려면 AI와 자동차 간의 몇 가지 유사점을 고려해 보세요.

무엇이 자동차를 안전하게 만드는가? 안전벨트, 교통법규, 충돌 테스트뿐만 아니라 모두 전반적인 안전에 기여합니다. 제조 프로세스, 기능, 테스트, 거버넌스, 교육 및 사회적 규범의 집합체를 통해 수십억 명의 사람들이 매일 자동차를 안전하게 사용할 수 있습니다.

자동차와 AI는 비슷하다. Grammarly에서는 책임 있는 AI를 개념부터 개발, 배포에 이르기까지 AI 파이프라인 전반에 걸친 일련의 견제와 균형으로 생각합니다. AI를 책임 있게 만드는 단일 요소나 제어는 없지만, 조직 전체에 채택된 표준과 관행을 통해 책임 있는 AI에 대한 포괄적인 접근 방식을 설정할 수 있습니다.

책임 있는 AI란 무엇인가?

책임 있는 AI는 주의 깊고 도덕적으로 건전하며 인간의 가치에 부합하는 방식으로 인공 지능을 만들고 활용하는 것입니다. 원치 않는 행동이나 결과를 줄이면서 의도된 영향의 우선순위를 지정하는 방식으로 AI를 통제하는 것입니다. 이를 위해서는 우리가 사용할 수 있는 AI 기술의 기능을 완전히 인식하고, 잠재적인 위험을 식별하고, 올바른 사용 사례를 선택하고, 위험에 대한 보호 조치를 마련해야 합니다.

책임 있는 AI는 AI 파이프라인 내의 다양한 단계에서 다양한 형태를 취합니다. 책임감 있게 AI를 배포하려면 기존 AI 모델을 구현하거나 AI 기반 기술을 처음부터 구축하는 데 필요한 원칙과 다른 원칙이 필요할 수 있습니다. AI 파이프라인의 모든 단계에서 AI가 작동할 수 있도록 명확한 기대치를 설정하고 이정표를 설정하는 것이 필수적입니다.

이를 염두에 두고 기업이 책임감 있는 AI를 구현할 때 올바른 방향으로 가고 있는지 어떻게 확인할 수 있습니까?

책임감 있는 AI 프레임워크 제작

책임 있는 AI를 향한 여정에는 기술을 이해하고, 의도된 영향을 고려하며, 의도하지 않은 행동, 환각 또는 위험한 콘텐츠 생성과 같은 잠재적인 위험을 완화하는 것이 포함됩니다. 이러한 단계를 통해 AI 행동이 회사의 가치와 일치하는지 확인할 수 있습니다.

AI를 비즈니스에 도입하려는 기업은 AI가 브랜드, 사용자 또는 의사 결정 결과에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 고려해야 합니다. 조직에서 책임 있는 AI를 위한 프레임워크를 설정하면 AI 구축 또는 채택과 관련된 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

국립표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology)가 발행한 AI 위험 관리 프레임워크는 이러한 노력에 귀중한 리소스입니다. 이 프레임워크는 조직이 생성적 AI와 관련된 위험을 인식하고 관리하는 데 도움이 되며 기업이 책임 있는 AI에 대한 원칙을 개발할 때 지침을 제공합니다.

Grammarly의 책임 있는 AI 표준

Grammarly에서는 매일 AI 기반 솔루션을 만들고 소비합니다. 책임 있는 AI는 제품 개발 및 운영 우수성의 초석입니다. 우리는 회사, 사용자 및 제품을 위해 달성하려는 목표에 대해 비판적으로 생각하는 연구원, 분석 언어학자, 기계 학습 엔지니어 및 보안 전문가로 구성된 전담 책임 있는 AI 팀을 보유하고 있습니다.

우리 회사가 발전함에 따라 우리는 책임 있는 AI 표준을 자체적으로 개발했습니다.

  • 투명성: 사용자는 AI와 상호작용할 때 이를 알 수 있어야 합니다.여기에는 AI 생성 콘텐츠를 식별하고 AI 훈련 방법에 대한 세부 정보를 제공하는 것이 포함됩니다. 이는 사용자가 AI가 어떻게 결정을 내리는지 이해하는 데 도움이 됩니다. AI의 한계와 능력을 알면 사용자는 AI 적용에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 공정성: AI 공정성은 Grammarly의 단순한 유행어가 아닙니다.그것은 지침 원칙입니다. AI 결과를 평가하는 도구와 엄격한 민감도 위험 평가를 통해 Grammarly는 편견과 공격적인 콘텐츠를 사전에 완화합니다. 존중, 포용성, 공정성을 보장하겠다는 이러한 약속은 모든 사용자 상호 작용을 촉진합니다.
  • 사용자 대행사: 진정한 통제권은 사용자의 손에 달려 있습니다.Grammarly는 사용자에게 AI와의 상호 작용을 형성할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 글쓰기 제안을 수락할지, 콘텐츠가 모델을 교육할지 여부를 결정하는 최종 결정권을 가집니다. 이를 통해 AI는 목소리를 무시하는 것이 아니라 증폭시킵니다.
  • 책임: Grammarly는 오용 가능성을 인식하고 AI의 과제에 직접적으로 직면합니다.Grammarly는 편견에 대한 포괄적인 테스트를 통해 그리고 개발 프로세스 전반에 걸쳐 책임 있는 AI 팀을 고용함으로써 AI 결과에 대한 책임성을 보장합니다. 책임 있는 AI는 회사 구조의 일부로서 AI가 오류나 피해의 원인이 아닌 역량 강화를 위한 도구임을 보장합니다.
  • 개인 정보 보호 및 보안: 책임감 있는 AI에 대한 Grammarly의 접근 방식은 사용자 개인 정보 보호 및 보안을 위해 최선을 다하고 있습니다.우리는 사용자 데이터를 판매하지 않으며 제3자가 광고 또는 교육을 위해 사용자 데이터에 액세스하도록 허용하지 않습니다. 법률, 규제 및 내부 표준을 엄격하게 준수하면 모든 AI 개발 및 교육이 최고의 개인정보 보호 및 보안 조치를 유지할 수 있다는 약속이 뒷받침됩니다.

보다 책임감 있는 미래를 향해

AI 기술에 대한 책임 있는 환경을 조성하려면 기술 산업부터 규제 기관, 국가에 이르기까지 외부 이해관계자의 공동 노력이 필요합니다. AI를 책임감 있게 사용하려면 내재된 편견을 인정하고 해결해야 하며, AI 의사 결정 프로세스의 투명성을 위해 노력하고, 사용자가 AI 사용에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 지식을 갖도록 해야 합니다.

AI의 잠재력을 최대한 활용하는 동시에 잠재적 위험을 완화하려면 이러한 원칙을 수용하는 것이 중요합니다. 이러한 공동의 노력은 AI 기술이 혁신적이고 공정하며 신뢰할 수 있는 미래를 위한 길을 열어줄 것입니다. 여기에서 Grammarly의 책임 있는 AI 표준에 대해 자세히 알아보세요.