작가를 위한 4가지 조사 방법

연구 방법은 숙달하기 까다로운 주제일 수 있습니다. 이 기사에서 네 가지 표준 연구 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

작가로서 귀하는 사례 연구, 다양한 유형의 연구, 원인과 결과 관계를 설명할 수 있어야 하며 독자가 전달하려는 내용을 이해할 수 있도록 복잡한 연구 연구를 설명할 수 있어야 합니다. 연구 방법에는 질적 연구, 양적 연구, 혼합 방법 연구 및 이차 데이터 분석의 네 가지 일반적인 유형이 있습니다. 네 가지 유형의 연구 모두 독자에게 정보를 제공할 때 제 역할을 하며 어떤 유형의 연구가 주제에 가장 적합한지 이해해야 합니다.

여기에서는 각 연구 방법을 살펴보고 변수 간의 관계를 독자에게 설명할 때 무엇을 찾아야 하는지 이해하도록 돕습니다.

다른 연구 설계가 존재하는 이유는 무엇입니까?

연구자가 질문에 답하거나 개념을 이해하기 위해 노력할 때, 그들은 그들의 관심사에 가장 가치 있는 정보를 제공할 연구 유형을 사용해야 합니다. 때때로 연구자가 원하는 정보는 숫자로 쉽게 정량화됩니다.

예를 들어, 연구원은 얼마나 많은 사람들이 신약으로 도움을 받는지 또는 개인이 교육에 지출하는 돈이 나중에 벌어들이는 돈의 양과 어떻게 상관관계가 있는지 알고 싶어할 수 있습니다. 그러나 연구자들이 대답하고자 하는 다른 질문들은 숫자에 쉽게 만족하지 않습니다. 예를 들어, 연구원은 트라우마가 사람의 장기적인 웰빙에 어떤 영향을 미치는지 또는 어린이와 부모의 관계가 다른 사람과 우정을 형성하는 방법에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶어할 수 있습니다.

기본 연구 방법 용어

서면으로 연구가 중요한 이유와 이해해야 할 다양한 유형의 연구 방법을 탐구하기 전에 연구 방법을 설명하는 데 사용되는 기본 용어를 이해하는 것이 중요합니다. 아래에서 몇 가지 주요 용어를 살펴보십시오. 과학 연구를 읽고 설명할 때 이해할 필요가 있습니다.

• 독립 변수: 테스트 중인 연구의 요인(예: 환자에게 테스트 중인 의약품).
• 종속 변수: 독립 변수에 따라 달라지는 연구의 요인(예: 약물 투여 여부에 따른 환자 상태의 변화).
• 통제집단: 독립변수를 받지 않는 집단.
• 무작위 샘플링: 연구자가 숫자 또는 기타 무작위 전술을 사용하여 어떤 연구 참가자를 통제 그룹에 할당하고 독립 변수를 받을 것인지 결정하는 프로세스입니다.
• 상관 관계: 독립 변수와 종속 변수가 관련되어 있다는 연구 결과입니다.
• 원인: 독립 변수의 변화가 직접적으로 종속 변수의 변화에 ​​전적으로 책임이 있다는 연구 결과.

예를 들어, 트랙 대회 전에 게토레이를 마시지 않은 트랙 대회와 비교하여 트랙 대회 전에 게토레이를 마시는 것이 선수의 속도를 향상시키는지 여부를 결정하기 위해 노력하는 연구원을 상상해 보십시오. 독립 변수는 연구원이 연구하고 있는 항목인 게토레이입니다. 종속 변수는 선수의 속도 변화입니다. 통제 그룹은 두 번째 대회 전에 게토레이를 제공하지 않은 선수 그룹입니다.

무작위 샘플링은 모든 운동 선수에게 번호가 할당되고 무작위 참가자가 연구 및 통제 그룹에 할당됨을 의미합니다. 연구의 상관관계는 게토레이를 마신 운동선수가 실제로 그렇지 않은 선수보다 더 많은 속도 향상을 보였다는 것일 수 있으며, 인과관계는 연구원이 게토레이 자체(스포츠 음료가 속도를 향상시킬 것이라고 믿는 운동선수와 같은 다른 요인이 아님)를 증명해야 한다는 것입니다. 성능)이 속도 변화를 담당했습니다.

작가가 연구 방법을 이해해야 하는 이유

고맙게도 연구자들은 사람, 행동, 과학, 환경 등에 대해 더 많이 알 수 있도록 도와주는 몇 가지 연구 방법을 개발했습니다. 작가로서 연구 방법을 이해하는 것은 독자가 개념을 이해하는 데 도움이 되는 작품을 만드는 데 중요합니다.

비학술적 환경에서 글을 쓰고 있다고 가정해 봅시다. 이 경우 귀하의 글을 읽는 사람들은 통계나 연구 전문가가 아닐 것이며 귀하가 제공하는 정보를 그들이 빠르게 소화할 수 있는 방식으로 작성해야 합니다. 즉, 표준 연구 방법 간의 차이점을 이해하고 과학자나 연구원이 다른 방법보다 한 방법을 선택하는 이유를 독자에게 설명해야 합니다. 여기에서는 정량적 연구, 정성적 연구, 혼합 방법 연구 및 2차 데이터 분석의 네 가지 표준 연구 방법을 살펴보겠습니다.

상위 4가지 연구 방법

1. 양적 연구

정량적 연구에는 측정 가능하거나 숫자로 된 데이터가 포함됩니다(쉬운 힌트: 정량적이라는 단어에는 문자 "n"이 포함되어 있어 이러한 유형의 연구에 숫자가 포함된다는 것을 쉽게 기억할 수 있습니다). 정량적 연구를 위해서는 연구자가 숫자로 변환할 수 있는 데이터를 사용해야 합니다. 연구원은 양적 연구에서 데이터를 수집하기 위해 측정 가능한 종속 변수가 필요합니다. 예를 들어, 다양한 식이요법이 체중에 미치는 영향에 대한 연구에서 연구원은 증가하거나 감소한 체중의 양이 종속 변수이기 때문에 정량적 연구 방법을 사용합니다.

양적 연구 방법은 질적 방법보다 변수 간의 인과 관계를 결정하는 데 더 좋습니다. 일반적으로 실험, 설문 조사, 설문지 및 통계 분석은 정량적 연구자가 결론을 도출하기 위해 사용하는 방법입니다. 작가로서 독자에게 제공하는 정보를 쉽게 소화할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 양적 연구를 사용하여 글에서 요점을 설명할 때 독자가 더 많은 정보를 얻을 수 있도록 해당 연구에 대한 링크를 제공하십시오.

독자가 요점을 이해하는 데 도움이 되도록 연구의 차트나 기타 인포그래픽을 포함하는 것은 괜찮지만 요점을 전달하기 위해 사용하는 연구에 대한 적절한 설명 대신 그래픽을 사용하지 않도록 하십시오.

2. 질적 연구

질적 연구는 사람들의 삶, 일, 상호작용에 대해 더 많이 배우기 위해 일화, 이야기, 직접적인 설명을 사용한다는 점에서 양적 연구와 다릅니다. 결과적으로 질적 연구를 사용하는 연구자는 연구 방법을 보다 유연하게 사용할 수 있다는 이점이 있습니다. 때때로 질적 연구 접근 방식은 변수 간의 상관 관계 및 인과 관계를 발견하는 것을 어렵게 만들 수 있습니다.

질적 연구에서는 실험의 많은 요소가 제어되어 연구자가 독립 변수가 종속 변수에 영향을 미치는지 여부를 쉽게 결정할 수 있습니다. 질적 연구에서 연구자들은 종종 사람들에게 삶의 방식에 대한 깊은 통찰을 제공하는 연구 질문에 답하도록 요청함으로써 사람들의 인구통계를 더 잘 이해하기 위해 노력합니다. 이것은 한 집단의 사람들을 이해하기 위해 노력하는 연구자에게 귀중한 정보를 제공할 수 있지만, 이 연구 방법론은 확고한 결론을 도출하기 어렵게 만들 수 있습니다.

당신의 글에서 요점을 만들기 위해 질적 연구를 사용할 때, 질적 연구 과정의 결과는 다양한 요인에 따라 달라질 수 있음을 독자들에게 상기시키는 것이 중요합니다. 일반적으로 질적 연구는 양적 연구만큼 통제되지 않습니다.

특정 경험이 인간마다 어떻게 다른지 이해하기 위해 노력하는 연구 프로젝트는 질적 접근 방식에 가장 적합할 수 있습니다. 종종 질적 연구자는 개방형 질문을 사용하여 특정 상황이 연구에 참여한 사람들에게 어떤 영향을 미쳤는지 자세히 알아보고 응답자가 연구자에게 폭넓은 이해를 제공하는 방식으로 자신의 경험을 논의할 수 있도록 합니다.

수행되는 연구의 유형에 따라 질적 연구자는 연구 프로젝트에 대한 더 많은 정보를 얻기 위해 다양한 인구 통계와 함께 작업해야 할 수 있습니다. 이를 통해 연구자는 정성적 데이터를 수집하고 성별, 문화 및 연령 관련 장벽을 뛰어넘는 경향을 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 질적 연구 프로젝트에는 과거에 있었던 경험에 대해 연구 대상과 이야기하는 것이 포함될 수 있으며, 특정 사건이나 경험에 대한 그들의 관점이 그들의 전체 기간 동안 어떻게 변하는지 탐구하기 위해 몇 주, 몇 달 또는 몇 년 동안 그들을 따라다니는 것이 포함될 수 있습니다. 살고있다.

작가로서 질적 연구에 대해 글을 쓰면 독자에게 논의 중인 주제에 대한 1인칭 시점을 제공할 수 있습니다. 질적 연구에 대해 글을 쓸 때 사건이나 다른 요인이 연구에 참여한 사람들에게 어떤 영향을 미쳤는지에 대한 예를 제공하는 동안 인과 관계를 암시하는 통계적 예를 제공하지 않는다는 점을 독자에게 설명하십시오. 당신의 요점을 뒷받침하기 위해 독자들과 질적 연구와 양적 연구를 모두 논의하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

3. 혼합 방법 연구

일부 연구 프로젝트는 연구자가 주제에 대해 자세히 알아보기 위해 질적 및 양적 데이터를 사용하는 혼합 방법 연구에 가장 적합합니다. 양적 연구는 문제, 약물 또는 기타 독립 변수가 사람들에게 미치는 영향에 대한 통계 분석을 제공할 수 있습니다. 질적 연구는 연구에 인간적 측면을 추가하여 연구자와 독자에게 독립 변수가 개인의 삶에 미치는 영향에 대한 내부 정보를 제공할 수 있습니다.

혼합 방법 연구에 대해 글을 쓸 때 연구의 정보를 사용하여 독자에게 데이터의 질적 측면과 양적 측면을 모두 보여주세요. 이러한 유형의 연구는 독자에게 귀하의 주장을 뒷받침하는 숫자 및 일화 정보를 모두 제공할 수 있으므로 글쓰기에 적합합니다. 예를 들어, 당신이 글에서 만들고자 하는 요점을 뒷받침할 혼합 방법 연구를 찾는 데 어려움을 겪고 있다고 가정해 봅시다. 이 경우 혼합 방법 연구 연구에서 찾을 수 있는 것과 유사한 설명을 독자에게 제공하기 위해 일부 양적 및 질적 연구를 사용할 수 있습니다.

4. 2차 ​​데이터 분석

때때로 연구자들은 원래 연구에서 도출한 결론을 재고하게 만드는 새로운 정보를 배웁니다. 2차 데이터 분석은 연구자가 기존 데이터를 사용하여 새로운 결론을 도출하는 것을 말합니다. 이 데이터 분석은 특정 개념에 대한 과거의 믿음이 어떻게 변했는지 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오래된 데이터가 새로운 아이디어를 지원하는 데 사용되는 방식에 대해 글을 쓰고 있다면 글에 보조 데이터 분석 연구를 포함하세요. 연구자들이 시간이 지남에 따라 어떻게 새로운 신념을 형성했는지 독자들에게 설명하십시오. 또한 기존 데이터에 대한 추가 분석이 미래에 어떻게 새로운 이해로 이어질 수 있는지 논의하고 싶을 수도 있습니다.

연구 방법에 대한 글쓰기 팁

독자에게 연구 조사를 설명할 때 다음 팁을 염두에 두십시오.

1. 실험적 연구가 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움이 되는 연구 방법 또는 통계 과정을 수강하는 것을 고려하십시오. 복잡한 개념에 특별한 주의를 기울이십시오. 이러한 개념은 독자에게도 복잡할 수 있습니다.
2. 항상 연구에 연결하십시오. 이렇게 하면 독자가 필요한 경우 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 온라인 간행물을 위해 글을 쓰지 않는 경우 인용 자료 페이지에 웹 주소와 정보에 액세스한 날짜를 포함하십시오.
3. 자신의 연구와 대조되는 연구를 살펴보는 것을 잊지 마십시오. 글을 쓸 때 사용하고 있는 연구 결과와 상반되는 정보를 발견했다면 더 자세히 알아보세요. 독자에게 상충되는 연구가 존재한다고 언급하는 것을 두려워하지 마십시오.
4. 독자에게 실제 의미(통계적 의미뿐만 아니라)를 설명하십시오. 설명하는 연구 결과가 실생활에서 무엇을 의미하는지 독자에게 반드시 설명하십시오.
5. 인구 통계를 파악하십시오. 중학생이나 고등학생을 대상으로 글을 쓴다면 대학 교수를 대상으로 글을 쓸 때와는 통계를 논의할 때 다른 접근 방식을 취해야 합니다.

자세한 내용은 최고의 연구 서적 모음을 확인하십시오!