교육 분야의 책임 있는 AI를 위한 프레임워크
게시 됨: 2023-06-08패러다임 전환 기술에서 항상 그렇듯이 생성적 인공 지능(AI)은 교육을 포함한 많은 산업에서 기회와 과제를 모두 제기했습니다. 설득력 있게 텍스트를 생성할 수 있는 도구에 대한 질문이 제기되었습니다. 이것이 부정 행위의 수문을 열어 독립적으로 완료한 학업 과제의 끝을 알리는 신호입니까? 교육자들은 이에 어떻게 대응해야 할까요?
검색의 출현과 마찬가지로 먼지가 가라앉고 머지않아 이 새로운 기술과 관련된 학습의 미래에 대한 우려가 더 이상 적절해 보이지 않을 것입니다. 교육자와 관리자의 진정한 과제는 이러한 기능을 교육 시스템에 효과적으로 통합하여 학생들이 졸업 후 삶을 더 잘 준비할 수 있도록 하는 것입니다. 각 기관의 접근 방식은 다르지만 다음과 같은 핵심 요소가 교육에 생성 AI를 효과적으로 통합하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.
1 생성 AI의 사용을 수용하고 장려합니다.생성 AI를 활용하는 방법을 아는 것은 가까운 장래에 졸업생에게 필수적인 기술이 될 것입니다. 그것의 사용이 과제의 목적을 손상시킬 수 있는 경우에는 예외가 만들어질 수 있고 만들어져야 하지만 생성 AI 도구를 과정과 커리큘럼에 주입하면 학습 결과와 경력 준비를 향상시킬 수 있습니다.
2 진화하는 직장에서 성공할 수 있도록 학생들을 준비시킵니다.제너레이티브 AI는 거의 모든 산업에서 전문가들이 정기적으로 사용하는 많은 도구에 이미 내장되어 있습니다. 그러나이 혁신적인 기술을 최대한 활용하려면 부주의하게 사용하는 대신 효율성을 극대화하고 전문성을 강화하는 방식으로 기술을 활용하는 방법을 배워야 합니다.
3 교수 과정에 통합하여 학생들을 위한 경기장을 평준화합니다.Generative AI는 예를 들어 다른 배경(예: ESL 또는 다른 문화) 또는 다른 학습 스타일 및 능력으로 인해 요구 사항이 다른 학생들에게 실시간 1:1 지원을 제공합니다. 그리고 전체 기관에 이 기회를 제공함으로써 더 비싼 멘토링 및 튜터링이 할 수 없는 형평성을 창출할 수 있습니다.
4 비서술 평가 형식에 의존합니다.대부분의 학습 영역에서 논문이 학생들의 미래를 준비하는 유일한 효과적인 방법은 아닙니다. 실생활이 어떻게 일어나는지(팀으로 일하고, 프로젝트를 만들고, 구두로 아이디어를 옹호하는 것) 고려하고 이해력과 숙련도를 평가하기 위해 새롭고 실용적이며 매력적인 방법을 통합합니다.
5 학생들에게 가능한 모든 기술적 이점을 제공하고 이를 책임감 있고 효과적으로 사용하도록 가르칩니다.학문적 정직성은 기술적 문제가 아니라 인간의 문제입니다. 인터넷 및 표절과 마찬가지로 교육자들은 학생들을 위한 가드레일(예: 인용 요구 사항)을 만들고 학생들이 준수 여부를 확인하는 데 도움이 되는 도구를 갖추어야 합니다. 그 후, 기관의 정책을 따르고 윤리적 의도를 가지고 작업하는지 확인하는 것은 학생들에게 달려 있습니다.
제너레이티브 AI는 계속 존재하지만 그렇다고 AI가 인간 개발의 고삐를 쥐고 있다는 의미는 아닙니다. 인간은 그렇습니다. 그리고 우리는 사회로서 책임감 있게 그 잠재력을 활용할 수 있습니다.
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