생성 AI와 함께 한 학년만에 학업 지도자들은 180도를 뒤집 었습니다. Provosts와 CIO는 더 이상“AI를 어떻게 금지합니까?”라고 묻지 않습니다. 이제 밤에 그들을 유지하는 질문은“우리는 어떻게 기관을 통해 AI를 받아들이고 학생들 이이 도구를 사용하도록 힘을 실어 주는가?”입니다.

Digital Education Council의 연구 에 따르면 고등 교육 학생의 86%가 연구에서 Chatgpt를 정기적으로 사용한다고 응답했습니다. 그 학생들의 55 %가 매주 사용한다고 말합니다. 그리고 학생들과 같은 속도로 AI를 채택하지는 않지만 교수진의 3 분의 1 이상이 AI를 적어도 매달 사용합니다. 학교 준비 여부에 관계없이 AI는 학생, 교직원 및 전문가가 이미 의존하는 도구입니다.

AI에 대한 전체적인 접근의 도전

이제 문제가 AI 채택으로 바뀌 었으므로 새로운 도전은 학생 학습을 보존하면서 책임감있게 구현하는 방법입니다.

우리는 두 가지 역학이 재생되는 것을보고 있습니다. 강사의 60 %가 AI가 학업 적 완전성에 부정적인 영향을 미치고 있다고 말합니다. 이는 학생의 47% (가장 절반)가 AI와 함께 속이는 것이 더 쉽다는 것을 인정합니다. 학업 적 완전성에 대한 이러한 우려로 인해 징계 및 무결성 위반이 증가했습니다.

기관은 AI를 채택해야한다는 것을 알고 있지만 여전히 AI 혁신의 학문적 무결성의 균형을 잡는 방법을 알아 내고 있습니다 . 기관이 AI를 향한 4 가지 주요 접근 방식을 보았습니다. 탐지 전진, 학문적 무결성 앞으로, 책임있는 사용 또는 혁신 전진.

이것은 한 가지 접근 방식이 다른 접근 방식보다 낫거나 나쁘고 성숙도 척도가 아닙니다. 오히려, 그것은 여전히 ​​신흥되고 강력한 새로운 기술에 대한 광범위한 제도 및 개별 교수 자세를 반영한 ​​것입니다. 흥미로운 점은 더 이상 AI에 대한 회피 접근을하는 의미있는 기관 그룹이 없다는 것입니다. 단일 경로를 우선시하는 대신, 학생들이 AI가 제시하는 잠재력과 함정을 모두 이해하도록하기 위해 전체적인 접근 방식으로 전환해야합니다.

AI는 대적에서 동맹국으로 이동합니다

기관 간 AI의 사려 깊은 구현으로 점진적이지만 의미있는 변화를 감안할 때, 의사 결정자들은이 여정에서 그들을 돕기위한 틀이 필요합니다.

• 보안은 프레임 워크의 기초에 있습니다. 여기에는 데이터 보안, 개인 정보 및 기술 안정성이 포함됩니다.
  • AI가 발행되지 않은 출판물을 사용하기위한 헤드 라인을 만들고 모델을 구축하기 위해 교육을 제작하면서 기관은 지속적인 모델 개선을 훈련시키는 데 사용되는 기관 및 최종 사용자 데이터에 대해 우려하고 있습니다.
  • CIO와 CTO는 공급 업체가 보호 장치를 갖춘 공급 업체의 우선 순위를 정해야하여 모델을 훈련 시키거나 제 3 자와 공유하는 데 데이터가 사용되지 않도록해야합니다. 일부 기관은 이러한 우려를 완화하기 위해 자체 사내 모델을 구축하고 있습니다.
  • AI와 함께 2 학년에 들어가면 보안은 AI 채택에 필수적이지만 테이블 스테이크입니다. 진정으로 영향력 있고 책임감있는 채택을 주도하려면 AI를 교수 및 학습에보다 능동적으로 통합해야합니다.
• 투명성 : 프레임 워크의 중간 계층은 소프트웨어를 공평하고 접근 가능하며 학습을 향한 방법으로 구현하는 데 중점을 둡니다.
  • 의사 결정자는 공급 업체를 평가할 때 다음 질문에 예라고 대답 할 수 있어야합니다. AI 운영 방식이 분명하고 모든 학생들이 공평한 방식으로 액세스 할 수 있습니까? 이 도구를 언제 그리고 어떻게 사용하는지에 대한 기대는 음절 및 학문적 무결성 정책에서 학생들에게 전달 되는가? 학생들은 적절하고 부적절한 AI 사용에 대한 미묘한 맥락 기반 이해를 갖추고 있습니까?
• 신뢰 : 효과적인 구현과 명확한 기대는 프레임 워크 최상위 계층의 빌딩 블록입니다.
  • 투명한 롤아웃, 정책, 허용 가능한 사용 관행 및 집행 메커니즘은 학생, 교직원 및 관리자 간의 신뢰를 확립합니다. 이 단계는 또한보다 사려 깊고 영향력있는 AI 롤아웃이 일어날 수있는 곳이기도하여 AI 문해력 이니셔티브로 이어집니다.

2025 년에, 우리는 기관들이 프레임 워크의 최상위 계층 인 Trust에 도달하기 위해 노력하는 것을 보게 될 것입니다. 이것은 교육학 및 학생 학습의 가장 큰 변화를 잠금 해제 할 것입니다. 기관이 도착하기 위해 취할 수있는 몇 가지 필수 단계가 있습니다.

1. 명확하고 일관된 정책을 수립하십시오.교육자와 학생 모두가 AI를 사용하도록 안내하는 정책을 만드는 것이 중요합니다 . 이 가이드 라인은 책임있는 AI 사용을 구성하는 요소와 주변의 기대치를 명확히해야합니다.
2. AI 문해력 프로그램 개발 :교육 이해 관계자 (교수진 및 학생 모두)는 책임있는 AI 사용에 대해 교육을받습니다. 기관은 AI 문해력에 중점을 둔 프로그램을 구현하여 모든 사람이 이러한 기술과 관련된 기회와 위험을 모두 이해하도록합니다.
3. AI 탐지기를 신중하게 활용 :AI 탐지 도구는 통찰력을 제공 할 수 있지만 , 더 광범위한 학문적 무결성 프레임 워크에 통합되어야합니다. 기관은 이러한 도구의 한계를 인정하고이를 분리하여 사용하지 않아야합니다.
4. 개방형 대화 육성 :교수진과 학생들 사이의 AI 사용에 대한 대화를 장려하는 것이 중요합니다. 문법 제자 와 같은 도구는 인간의 유형, AI 생성 또는 편집에 관계없이 콘텐츠의 기원을 자세히 설명하는 포괄적 인 보고서를 생성하는 도구는 귀중한 대화 스타터 역할을 할 수 있습니다. 이러한 토론은 AI를 탈수 시설하고 의심보다는 협업을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.

권한을 부여하는 도구로서의 AI의 잠재력

책임감있게 사용하면 AI 도구는 개인화 된 교육 경험을 제공하고 정보에 대한 액세스를 촉진하며 관리 작업을 간소화하여 학습을 향상시킬 수 있습니다. AI는 맞춤형 자원을 제공하고, 연구를 지원하며, 에세이에 대한 피드백을 제공 할 수 있습니다. 에세이에 대한 피드백은 윤리적으로 사용될 때 학생의 참여와 자료에 대한 이해를 심화시킬 수 있습니다.

AI를 교육 환경에 통합하면 비판적 사고, 창의성 및 대인 관계 기술을 육성하는 데 집중할 수 있습니다. 기관이 교육의 파트너로서 AI를 수용함에 따라 혁신이 번성하는 환경을 기부하고 학생들이 장기적인 성공을 위해 기술을 활용하는 법을 배우는 곳.

우리가 교육에서 AI의 존재가 증가 함을 탐색함에 따라, 기관은 명확한 정책을 수립하고 책임있는 용도를 촉진하는 데 적극적으로 입장을 취해야합니다. 교육 기관은 교수진과 학생들을 교육하고, 열린 대화를 육성하고, 도구를 신중하게 사용함으로써 AI의 잠재력을 권한을 부여하는 자원으로 활용할 수 있습니다. 이것은 미래 세대가 단순히 현재를 위해 준비 될뿐만 아니라 끊임없이 변화하는 세상에서 번성 할 수 있도록 보장 할 것입니다.