가치를 향한 길: AI의 ROI 측정 가이드

AI 시험은 모든 기업의 도입 스토리에서 필수적인 단계였습니다. 이제 다음 장인 비즈니스 영향 입증으로 들어갑니다. 파일럿과 실험이 필요하지만 ROI(투자 수익)를 평가하는 효과적인 방법이 없으면 우선 순위를 알리거나 투자를 안내할 수 없습니다. 기업이 2025년을 준비하면서 AI를 통한 성공에 대한 명확한 그림을 개발하고 ROI 측면에서 성공을 정량화하는 데 집중해야 할 때입니다.

AI 이니셔티브의 가치를 측정하고 확장하는 방법을 이해하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 이를 마스터하는 기업은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 기업 전체에서 AI가 약속하는 즉각적인 생산성 향상을 포착하세요.
• ROI 평가를 운영하여 효과적인 작업을 신속하게 확장하고 그렇지 않은 작업을 중지합니다.
• 초기 성공에서 얻은 통찰력을 활용하여 더욱 혁신적인 기회를 알리세요
• 이러한 기회의 영향을 가속화하기 위해 투자를 늘립니다.

파일럿 연옥에서 비즈니스를 해방하세요

AI는 여기에 있지만 많은 기업은 실험 단계에 갇혀 있습니다. Deloitte는 대부분의 조직이 생성 AI 실험의 1/3 미만을 프로덕션으로 전환했다고 보고합니다. 베인은 기업들이 거의 모든 사용 사례에 대해 파일럿 프로젝트를 늘리더라도 파일럿 단계를 넘어서는 프로젝트의 수가 점점 줄어들고 있다는 사실을 발견했습니다 .

내 의견: 이는 이러한 파일럿의 가치 문제가 아니라 신뢰의 문제입니다. 즉, 기존 비즈니스 KPI에 대한 이러한 프로젝트의 영향을 정확하게 정량화하는 AI 시스템에 대한 신뢰입니다. 이 측정 가능한 증거는 이사회, 경영진, 조직 전체의 완전한 신뢰를 바탕으로 AI를 발전시키는 열쇠입니다.

귀하의 비즈니스에 대한 ROI를 분석하세요

AI의 ROI를 정량화하면 기업은 가장 즉각적인 영향을 미치고 엄청난 비즈니스 혁신을 위한 가장 큰 잠재력을 지닌 이니셔티브에 계속 투자할 수 있다는 확신을 갖게 됩니다. 이를 위해 저는 비즈니스 리더들이 "생산성"과 같은 주관적이거나 질적인 용어를 넘어 조직의 가치를 정의할 것을 촉구합니다. 여기에는 AI 영향이 CSAT, NPS, 브랜드 평판, 수익 등과 같이 비즈니스에중요한 확립된 성공 측정으로 어떻게 변환되는지 정확히 식별하는 것이 포함됩니다.

Grammarly는 AI 기술을 구축하고다른 회사와 유사한 많은 AI 도구를 채택합니다. ROI를 정의하기 위해 우리는 4가지 측정 범주를 식별했습니다. 그 중 3개는 선행 지표이고 하나는 최종 영향을 평가하는 지표입니다. 이러한 범주는 함께 비즈니스 영향에 대한 AI 평가에 초점을 맞추면서 영향이 지속 가능하고 확장 가능하다는 것을 검증합니다. 저는 이 포괄적이면서도 실용적인 프레임워크가 모든 기업이 질적 영향에서 양적 영향으로 전환하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

주요 지표:

• 규정 준수: 이는 단순한 실행/실행 중단 결정입니다. AI가 보안 표준을 충족하지 못하면 도구나 이니셔티브를 거부해야 합니다.
• 품질:콘텐츠, 이미지, 비디오 또는 분석 등 AI 출력이 직원 및 비즈니스 신뢰 기대를 충족합니까? 출력 품질이 충분하지 않은 경우 이를 개선하기 위해 도구를 교육할 수 있습니까? 그렇지 않다면 도구나 계획을 거부해야 합니다.
• 직원 경험 : AI 솔루션이 직원의 업무 흐름에 적합합니까, 아니면 더 나은 업무 방식을 제공합니까? AI 솔루션을 강요할 경우 초기의 흥분은 일반적으로 환멸과 포기로 변합니다.

최종 영향:

• 영향:처음 세 가지 측정값은 비즈니스 목표에 대한 영향을 평가하는 데 시간을 투자할 가치가 있는지 여부를 결정합니다. 이니셔티브를 통해 이러한 각 장애물이 해결되면 향상된 활동이 핵심 비즈니스 KPI 전반에 걸쳐 개선으로 이어지는지 평가할 수 있습니다. 여기에서 평가하기 위해 선택하는 지표는 AI 사용 사례 및 CSAT, NPS, 거래 규모/볼륨 또는 브랜드 평판과 같은 핵심 비즈니스 지표 중 하나와 일치해야 합니다.

예를 들어 Grammarly에서는 고객 만족이 평생 고객 가치와 이탈률에 매우 중요합니다. 우리는 AI 도구에 대한 다양한 액세스 권한을 갖춘 고객 대면 팀 전반에 걸쳐 A/B 테스트를 실행하여 AI 품질과 직원 경험이 CSAT에 미치는 영향에 계속 집중합니다.

내 ROI 체크리스트

오픈 수표장 실험의 시간은 끝났습니다. 실질적인 영향을 미치려면 AI 결과를 측정하고 확장하기 위한 명확한 플레이북을 신속하게 개발해야 합니다. 집중해야 할 사항은 다음과 같습니다.

1. AI ROI 평가 프레임워크 구축:위의 4가지 범주를 기반으로 하든 비즈니스에 맞게 조정된 다른 범주를 기반으로 하든, 기술 혁신과 경쟁업체 발전의 속도에 맞춰 AI 이니셔티브에 대해 객관적이고 데이터를 기반으로 한 결정을 내리려면 명확한 프레임워크가 필수적입니다.
2. 내장된 공급업체 ROI 기능 활용:평가 프로세스를 가속화하려면 ROI 측정 기능이 내장된 도구를 선택하여 자체 개발 프레임워크를 보완하십시오. 예를 들어 Grammarly는 사용량, 커뮤니케이션 성능, 격차 및 브랜드 준수를 측정하는 데이터 포인트를 기반으로 효과적인 커뮤니케이션 점수 및 ROI 보고서를 생성합니다.
3. 즉각적인 생산성 향상및장기적인 비즈니스 혁신 목표:추진력을 구축하려면 조기 ROI가 필요하지만, 성공의 열쇠는 이러한 이점에서 얻은 통찰력을 사용하여 보다 혁신적인 변화를 발견하고 이를 실행하는 데 필요한 투자와 활주로를 확보하는 것입니다.
4. 지속적인 평가 수용:도구는 현재 약속된 영향력을 발휘할 만큼 성숙하지 않을 수 있지만 빠르게 변할 수 있습니다. 이제 중간 수준의 가치를 제공하는 배포는 새로운 사용 사례가 발견됨에 따라 기하급수적인 급증을 보일 수 있습니다. AI 도구와 사용 사례를 지속적으로 반복하고 평가함으로써 복잡한 AI 약속을 없애고 효과적인 작업을 두 배로 늘릴 수 있습니다.
5. AI 고급 사용자 및 사용 사례 식별: AI 사용 및 사용 사례를 이해하면 AI 구현의 가치가 확장되는지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다. AI 사용에서 기하급수적인 가치를 창출하는 직원인 AI 고급 사용자는 조직에서 효과적인 AI 사용이 어떤 모습인지 나타냅니다. 새로운 AI 사용 사례를 발견하고 인력 AI 도입을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI를 적극적으로 구현하는 기업의 경우 이제 가치를 정량화해야 할 때입니다. 명확한 성공 척도와 탄탄한 프레임워크를 통해 AI 파일럿 단계에서 벗어나 실제 비즈니스 영향을 제공하는 확장 가능한 이니셔티브로 자신있게 나아갈 수 있습니다.

최신 보고서인 2025 AI 후보 목록: 연간 전략에서 우선순위를 정해야 할 3가지 추세에서 중요한 추세에 대한 더 많은 통찰력을 얻고 조직을 준비하기 위한 실행 가능한 단계를 알아보세요.