Grammarly에서는 책임감 있는 AI가 어떻게 인간의 가치에 부합하는 방식으로 AI를 구축하고 배포하는지에 대해 정기적으로 이야기합니다. 책임 있는 AI 관행은 사용자가 제품의 작동 방식을 이해하고 이를 제어할 수 있는 능력을 갖도록 하여 사용자의 손에 권한을 부여하는 것을 우선시합니다. 사용자 대행사를 육성하는 제품은 더 나은 비즈니스 성과로 이어집니다. 가장 정제된 형태의 책임 있는 AI는 궁극적으로 사용자 경험을 중심으로 하고 여러분이 만드는 기술이 이익을 제공하고 피해를 줄이는 것을 보장하는 것입니다.

현재 AI와 머신러닝 제품은 사용자 불안의 원인이 될 수 있습니다. 사람들은 AI가 업무의 미래에 어떤 의미를 갖는지 불안해하고 있습니다. 인간 중심 기업은 이러한 우려에 대응하여 제품과 사용자 경험 모두에서 사람들을 만납니다. 이를 위해 당겨야 할 두 가지 레버가 있습니다: 투명성과 제어. 이러한 원칙이 결합되어 사용자 대행사가 만들어집니다.

투명성이 신뢰를 구축하는 방법

투명성은 AI 시스템과 사용자 간의 신뢰의 기초입니다. 잘 실행되면 투명성은 데이터 캡처 및 저장에서 알고리즘 의사 결정에 이르기까지 전체 AI 수명주기를 조명합니다. 투명성은 도구의 신뢰성을 확립하지만 사용자가 이해할 수 있는 방식으로 만드는 것은 어려울 수 있습니다.

투명성의 중요한 측면 중 하나는 AI 훈련 데이터와 그 결과의 위험과 고유한 편견을 인식하는 것입니다. 책임감 있게 AI를 구축하려면 이러한 편견을 의도적으로 해결하고 그 존재를 공개적으로 인정해야 합니다. 예를 들어 Grammarly에서는 피해와 편견을 줄이기 위해 여러 가지 접근 방식을 채택하고 위험과 방법을 공개적으로 공유합니다.

• 우리는 여러 모델을 결합하고 구성의 투명성을 위해 노력합니다.
• 우리는 편향된 언어가 사용자에게 도달하는 것을 방지하기 위해 필터를 맞춤 구성합니다.
• 우리는 새로운 기능이 출시되기 전에 잠재적인 피해를 평가하는 강력한 위험 평가 프로세스를 구현합니다.

공급업체는 AI 모델의 출처와 결정 방법을 전달해야 합니다. 이를 성공적으로 수행하려면 시스템은 사용자에게 필요한 정보를 이해하기 쉬운 언어와 형식으로 제공해야 합니다. 이는 여러 가지 이유로 어려울 수 있습니다. 첫째, 기술의 특성상 AI 모델이 특정 결정을 내린 이유를 알 수 없는 경우가 많습니다. 둘째, AI 활용 능력은 대중마다 크게 다릅니다. 이러한 과제를 해결하고 이러한 수준의 투명성을 위해 노력하는 공급업체를 찾으십시오. 이는 궁극적으로 사용자가 이러한 시스템을 신뢰하고 자신있게 사용할 수 있도록 돕습니다.

투명성은 또한 개발자와 시스템이 자신의 행동에 책임을 지도록 할 수 있기 때문에 책임성을 보장합니다. AI 시스템의 작동 방식을 이해하면 사용자는 모든 문제를 쉽게 보고할 수 있습니다. 이는 또한 지속적인 개선을 위한 경로와 선례를 만듭니다. 이러한 프로세스를 명확하게 함으로써 사용자는 AI와 효과적으로 상호 작용할 수 있는 더 나은 위치에 있게 되어 더 많은 정보와 공평한 결과를 얻을 수 있습니다.

사용자 대행사에서 통제의 역할

AI 제품이 투명성을 제공하는 방법을 확립하면 사용자 제어도 가능해집니다. AI 추천을 언제, 어떻게 사용할지 결정하는 것부터 데이터 제어에 이르기까지 사용자 제어는 다양한 방식으로 나타납니다. 예를 들어 Grammarly에서 얼마나 많은 제안이 제공되는지 생각해 보세요. 사용자는 제안의 근거(투명성!)에 대한 정보를 받고 이러한 제안을 수락하거나 무시할 수 있는 완전한 자율성을 유지합니다(통제!).

데이터가 AI 혁신을 주도하는 시대에 사용자는 자신의 개인 데이터에 대한 통제권을 유지해야 합니다. Responsible AI는 사용자가 자신의 데이터가 AI 모델을 교육하거나 제품을 최적화하는 데 사용되는 시기, 방법, 여부를 결정할 수 있도록 지원합니다. AI 도구는 사용자가 자신의 선호도와 가치에 맞춰 개인 데이터를 선택할 수 있도록 해야 합니다. Grammarly에서 사용자는 제품이 작동하는 위치와 데이터 사용을 제어할 수 있습니다.

책임 있는 AI를 향한 여정에는 투명성과 통제를 통해 사용자 대행사를 강화하는 것이 필요합니다. 사용자가 AI 사용에 대해 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 하면 궁극적으로 AI를 안전하게 사용할 수 있습니다. 모든 AI 시스템 및 구현에 대해 이러한 원칙은 역동적입니다. 귀하의 비즈니스를 위한 AI 도구를 고려할 때 반복하고, 피드백을 해결하고, 개선하는 회사를 찾으십시오.

AI 생태계가 발전함에 따라 사람들은 이 새로운 기술에 대한 감정을 계속해서 고심하게 될 것입니다. 책임 있는 AI 관행과 투명성 및 통제 원칙은 기업이 선도적인 제품을 만드는 데 도움이 될 것입니다. 사람들은 사용자가 올바르게 수행하는 제품에 의존하게 될 것이며, 그렇게 함으로써 더 나은 제품과 더 나은 비즈니스 성과로 이어질 것입니다.