GPT-3 설명: 알아야 할 사항

게시 됨: 2024-06-17

GPT-3는 2020년 도입된 이후 생성 AI의 잠재력을 전 세계에 보여주었습니다. 이는 대중에게 공개된 OpenAI의 GPT 모델 중 두 번째였으며, 많은 사람들에게 생성 AI에 대한 첫 노출이었습니다. 챗봇부터 코딩 도우미까지, GPT-3 기반 애플리케이션은 기술을 일상 생활에 통합하는 새로운 방법을 제공합니다.

다음은 GPT-3의 개요, 작동 방식 및 사용 방법입니다.

목차

  • GPT-3란 무엇입니까?
  • GPT-3 작동 방식
  • GPT-3 대 GPT-4
  • GPT-3은 누가 만들었나요?
  • GPT-3는 무료인가요?
  • GPT-3 기능
  • GPT-3의 이점
  • GPT-3의 단점

GPT-3란 무엇입니까?

GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 OpenAI에서 출시하고 Microsoft에만 라이선스가 부여된 특수한 종류의 AI인 생성적 대형 언어 모델(LLM)입니다. GPT 시리즈의 세 번째 버전으로, 인간과 유사한 콘텐츠를 설득력 있게 생성하기 위해 전문적이고 창의적이며 개인적인 환경에서 널리 사용됩니다.

독점 Microsoft 라이선스는 API 서비스(OpenAI 및 Microsoft에서 제공)를 통해서만 모델에 간접적으로 액세스할 수 있음을 의미합니다. 이전 GPT 모델과 달리 코드와 데이터는 일반 대중에게 공개됩니다.

GPT-3 모델에는 GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo 및 브라우징 기능이 있는 GPT-3.5(알파)의 세 가지 부분적으로 개선된 후속 모델이 있습니다. 2024년 5월 현재 일반 대중은 GPT 3.5 Turbo의 개선된 버전만 계속 사용할 수 있습니다. 이전 모델이 여전히 사용되고 있으며 이전 도구와 앱을 지원하고 있을 수 있습니다.

GPT-3.5

GPT-3.5는 GPT-3의 개선된 버전입니다. 이는 인간과의 직접적인 채팅 기반 상호 작용에 최적화되었으며 ChatGPT 애플리케이션의 첫 번째 버전의 기초를 형성합니다. GPT-3과 다른 점은 다음과 같습니다.

  • 최신 데이터로 여러 번 업데이트되었습니다. 가장 최신 모델은 2021년 9월에 도달했습니다. 원본 GPT-3에는 2019년 6월 정도까지의 정보가 포함되어 있었습니다.
  • 더 높은 품질과 더 관련성 높은 응답을 생성합니다.
  • 더 작고, 응답 제공 속도가 더 빠르며, 더 효율적입니다.
  • 시와 같은 창의적인 콘텐츠를 생성하는 데 더 좋습니다.
  • 악의적인 프롬프트를 피하고 응답의 독성을 최소화하는 것이 더 좋습니다.
  • 고급 또는 심층 기술 자연어 처리(NLP) 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.

탐색 기능이 포함된 GPT-3.5(ALPHA)

탐색 기능이 포함된 GPT-3.5는 응답을 공식화할 때 일부 온라인 리소스를 사용하도록 확장된 GPT-3 버전입니다. 2023년 4월에 출시됐고, 2022년 1월까지 정보 업데이트를 했으며, 인간 상호작용에 더욱 최적화됐다. 또한 운영의 일부로 사용하기 위해 제한된 온라인 리소스에 실험적으로 액세스할 수 있었습니다.

GPT-3.5 Turbo(및 Turbo-Instruct)

GPT-3.5 Turbo는 2022년 3월에 출시되었습니다. GPT-3.5에 비해 인간과의 채팅에 더욱 최적화되어 있으며, 이전 모델보다 반응이 더 정확하고 인간과 같은 대화를 연상시킵니다. GPT-3.5 Turbo는 챗봇 및 내부 지식 베이스와 같은 맞춤형 애플리케이션의 기반으로 사용할 수 있는 개발자에게 제공됩니다. 이는 2024년 5월 현재 대중에게 여전히 제공되는 유일한 GPT-3 버전입니다. 다른 버전은 GPT-4와 동등한 버전으로 대체되었습니다. GPT-3.5 Turbo-Instruct(사람이 작성한 지침에 따라 훈련된 GPT-3.5 Turbo의 미세 조정 버전)라는 향상된 버전이 오늘날 가장 일반적으로 사용되는 버전입니다.

내부적으로: GPT-3 작동 방식

GPT-3는 고급 알고리즘을 활용하여 작성된 텍스트의 패턴을 감지합니다. 이러한 알고리즘을 통해 모델은 언어의 의미와 구조를 해독하고 세상에 대한 특정 사실과 규칙을 학습할 수 있습니다. GPT-3의 효능은 변환기라는 특정 아키텍처를 활용하는 딥 러닝으로 알려진 고급 유형의 기계 학습(ML) 기반에서 비롯됩니다. 이 아키텍처는 모델의 확장 능력을 크게 향상시켜 방대한 양의 데이터를 처리하고 복잡한 패턴과 단어 간의 연결을 식별할 수 있게 해줍니다.

기계 학습

인공 지능(AI)의 하위 집합인 머신 러닝을 사용하면 기계는 명시적인 단계별 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 개선될 수 있습니다. 마치 특정 레시피를 따르기보다는 다른 사람의 모습을 보면서 샌드위치 만드는 법을 배우는 것처럼, 머신러닝 시스템은 자세한 지침이 필요하지 않고 예제를 통해 학습할 수 있습니다. 데이터를 통해 학습하면 시스템은 패턴을 인식하고 규칙을 추론하여 작업을 수행할 수 있습니다.

딥러닝

머신러닝의 보다 전문화된 분야인 딥러닝은 다층 신경망을 사용하여 다양한 수준에서 데이터를 분석합니다. 모델의 복잡성으로 인해 더욱 계산 집약적인 이 접근 방식은 이미지 및 텍스트와 같은 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 데 탁월합니다. 수동 기능 엔지니어링의 필요성은 줄어들지만 네트워크 아키텍처를 설계하고 매개변수를 조정하는 데 상당한 인적 노력이 필요합니다.

딥 러닝을 통해 GPT-3과 같은 모델은 데이터 내의 복잡한 패턴과 관계를 학습하여 자연어 처리 및 이미지 인식과 같은 고급 애플리케이션을 지원할 수 있습니다.

신경망 및 변환기 아키텍처

인공 신경망, 특히 딥러닝에 사용되는 신경망은 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 복잡한 시스템입니다. GPT-3를 포함한 GPT 시리즈의 초석인 변환기 아키텍처를 사용하면 이러한 네트워크에서 대량의 텍스트를 병렬로 처리할 수 있어 효율성이 크게 향상되고 언어 패턴을 빠르게 학습하는 능력이 향상됩니다.

변환기는 이러한 패턴을 컴퓨터가 해석할 수 있는 알고리즘으로 변환하여 작동합니다. GPT-3에 프롬프트가 입력되면 이러한 알고리즘을 사용하여 프롬프트를 이해하고 통계적 확률을 기반으로 응답을 생성하여 전개되는 대화에 대한 응답으로 각 단어를 구성합니다.

GPT-3 대 GPT-4

GPT-4는 GPT-3 이후의 차세대 AI 모델로, 수년간의 발명, 알고리즘 및 데이터를 통합합니다. 두 모델 모두 유연성이 뛰어나지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

기능 및 성능

GPT-3는 자연스러운 대화에 참여하고, 코드를 작성하고, 비즈니스 및 개인 사용 사례를 위한 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 그러나 텍스트 기반 프롬프트만 허용됩니다. GPT-4는 다중 모드이며 이미지, 데이터 시각화 및 기타 데이터 형식을 사용자 프롬프트의 일부로 수용할 수 있습니다.

GPT-4는 또한 여러 AI 벤치마킹 요소에서 이전 버전보다 더 나은 성능을 발휘합니다.

  • 정확도 향상
  • 맥락과 뉘앙스에 대한 더 나은 이해
  • 더 긴 프롬프트를 수락하고 더 긴 응답을 생성하는 능력
  • 일관성과 창의성 향상
  • 영어 및 기타 언어에서 더 나은 성능
  • 지속적으로 업데이트되는 소스 데이터 세트를 제공하며 최신 버전의 모델은 2023년 4월 또는 12월(2024년 5월 현재)까지 지식이 마감됩니다.

유효성

GPT-3의 최신 버전인 GPT-3.5는 ChatGPT에서 무료로 제공되지만 GPT-4를 사용하려면 ChatGPT Plus 계정이 필요합니다. 그러나 Microsoft Copilot과 같은 타사 플랫폼을 사용하면 무료로 GPT-4에 액세스할 수 있습니다.

적응성

GPT-3는 모든 응답에 대해 특정 목소리와 톤을 유지하도록 프로그래밍되었습니다. 해당 톤은 모든 사용 사례에 작동하지 않을 수 있습니다. 반면 GPT-4에는 조종 가능성이라는 기능이 있어 응답의 성격과 어조에 대한 시스템 전반의 지침을 설정할 수 있습니다.

비즈니스 견적 모듈: GPT-3 및 GPT-4에 대해 자세히 알아보기

GPT-3는 무료로 사용할 수 있나요?

ChatGPT를 통해 최신 GPT-3 모델인 GPT-3.5에 무료로 접속하실 수 있습니다.

OpenAI는 월 20달러부터 시작하는 유료 구독을 제공합니다. 구독하면 GPT-4 및 이미지 생성 플랫폼인 DALL-E와 같은 기타 생성 AI 도구에 액세스할 수 있습니다.

GPT-3는 무엇을 합니까?

GPT-3는 창의적인 글쓰기부터 교육 자료까지 다양한 애플리케이션에 사용할 텍스트 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

일반적인 응용 프로그램을 자세히 살펴보면 다음과 같습니다.

텍스트 기반 콘텐츠 제작

GPT-3는 시부터 비즈니스 메모까지 거의 모든 유형의 서면 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 개요와 초안을 작성하고 개선을 위한 편집 피드백을 제공할 수 있습니다. AI 생성 텍스트를 식별하도록 훈련된 Grammarly의 AI 검사기 로 책임감 있는 AI 사용을 탐색하세요.

비즈니스 설정에서 GPT-3는 다음과 같은 용도로 사용될 수 있습니다.

  • 블로그 및 기사의 개요 생성
  • 문서화 프로세스
  • 내부 및 외부 커뮤니케이션 초안 작성
  • 직무 설명 및 게시물 작성
  • 제품 설명 생성

광고 소재는 다음을 포함하여 여러 가지 방법으로 GPT-3를 사용합니다.

  • 소설 쓰기의 개요 만들기
  • 캐릭터 설명 작성
  • 시 초안 작성
  • 농담 쓰기
  • 영화 및 비디오용 스크립트 작성

개인적인 작업에도 GPT-3를 사용할 수 있습니다.

  • 이력서와 자기 소개서 작성
  • 공무원, 금융기관, 기타 기업에 보내는 편지 초안 작성
  • 소셜 미디어 프로필 및 캡션 작성
  • 레시피 만들기
  • 당신의 개인적인 이야기를 들려주세요

다른 텍스트 생성 도구를 살펴보는 데 관심이 있으십니까? GPT-3와 마찬가지로 Grammarly는 콘텐츠를 브레인스토밍하고, 작성하고, 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 귀하의 스타일과 어조에 맞게 Grammarly를 맞춤화하여 모든 반응이 귀하 또는 귀하의 브랜드와 유사하게 들릴 수 있습니다. Grammarly는 Microsoft Word, Gmail 등 이미 사용하고 있는 도구 내에서 작동하므로 글쓰기에 AI 도움을 받기 위해 프로그램을 전환할 필요가 없습니다.

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챗봇 강화

GPT-3는 자연스러운 대화에 참여할 수 있는 정교한 언어 기능을 갖추고 있습니다. ChatGPT를 통해 액세스하든 다른 애플리케이션을 통해 액세스하든, 이러한 챗봇을 사용하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

  • 기술 용어의 의미와 같이 일반적으로 검색할 수 있는 일반적인 질문을 해보세요.
  • 자주 묻는 질문(FAQ)에 대한 답변을 얻으세요
  • 할 일 목록 작성, 의제 회의, 계획 지원 등의 작업을 지원합니다.
  • 웹사이트 방문자와 소통하여 방문자가 누구인지, 무엇을 찾고 있는지 알아보세요.

코드 생성 중

GPT-3는 공개적으로 사용 가능한 대부분의 프로그래밍 언어에 능숙합니다. 이를 사용하여 다양한 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 코드 조각의 기능을 설명하세요.
  • 자연어 프롬프트를 사용하여 코드 조각 작성
  • 버그 및 코딩 오류를 식별하고 수정 방법을 제안합니다.
  • 코드 조각에 대한 문서 생성
  • 테스트 케이스 초안 작성

교육업무 지원

GPT-3는 교육자와 학생이 시간을 절약하고 작업을 개선하며 보다 효과적인 교육 자료를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 학술 환경에서 사용되는 방법은 다음과 같습니다.

  • 특정 관심분야나 학습 스타일에 맞춰 교육 콘텐츠 맞춤화
  • 수업 계획 초안 작성
  • 시험 및 시험 문제 만들기
  • 연구 지원
  • 고급 수학이나 철학과 같은 복잡한 개념을 설명합니다.

텍스트 요약

콘텐츠를 복사하여 GPT-3에 붙여넣고 요약 생성을 요청할 수 있습니다. 이 기능을 사용하는 몇 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

  • 기사에서 핵심 사항 목록 가져오기
  • 단편소설에 등장하는 등장인물을 모두 나열해 보세요.
  • 일반인의 기술 보고서 ​​요약을 받아보세요.
  • 음성 기록에서 중요한 정보를 얻으세요.

연구

GPT-3는 대용량 데이터에 대해 학습되었기 때문에 다양한 주제에 대한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이러한 기능을 사용하면 정보를 검색하는 것보다 더 쉬울 수 있는 자연스러운 대화에 참여하여 주제를 조사할 수 있습니다. 연구에 GPT-3를 사용할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

  • 프로세스에 대한 단계별 지침 얻기
  • 새로운 기술과 같은 복잡한 개념에 대해 이야기하세요.
  • 귀하의 기술과 관심 분야에 따라 새로운 취미나 진로를 탐색해 보세요.
  • 역사적 인물과 주목할만한 사건에 대해 알아보세요
  • 역사적 문서를 찾을 수 있는 곳과 같이 주제를 탐구하기 위한 잠재적인 연구 방법을 나열합니다.

브레인스토밍

GPT-3는 창의적인 프로젝트를 위한 아이디어를 브레인스토밍하여 창의적인 아이디어를 펼칠 수 있도록 도와줍니다. 방법은 다음과 같습니다.

  • 팀 이벤트 중에 할 수 있는 아이스브레이킹 및 기타 활동에 대한 아이디어를 생각해 보세요.
  • 웹사이트 및 소셜 미디어용 콘텐츠 캘린더 생성
  • 가상의 인물에 대한 개념 생성
  • 기존 아이디어를 더 좋게 만들거나 특정 대상에 맞게 맞춤화하기 위한 개선 제안
  • 청중과 기술을 기반으로 제공할 제품이나 서비스에 대한 아이디어를 제안하십시오.

GPT-3의 이점

광범위한 애플리케이션과 사용 편의성을 갖춘 GPT-3는 효율성을 향상하고 많은 사람들이 AI에 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다. 몇 가지 주요 이점을 검토해 보겠습니다.

효율성 향상

GPT-3를 사용하면 시간이 많이 걸리는 수동 작업을 수행하여 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 예를 들어, 중소기업 소유자는 GPT-3를 사용하여 웹사이트, 소셜 미디어, 고객 이메일 캠페인을 위한 신제품 공지 초안을 신속하게 작성할 수 있습니다.

GPT-3는 또한 소프트웨어 개발과 같이 기업이 자격을 갖춘 인재를 찾기 위해 고군분투하는 분야의 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. GPT-3를 사용하여 일반적인 코드 조각을 작성하고 문서를 생성함으로써 코더는 더 짧은 시간에 더 많은 작업을 수행할 수 있으며 이는 인재 부족으로 인한 압력을 완화하는 데 도움이 됩니다.

유연성

GPT-3는 해당 분야에 대한 특별한 교육 없이도 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 개인 사용자이든 개발자이든 GPT-3는 기본적으로 사용 가능한 광범위한 기능을 갖추고 있습니다.

예를 들어 GPT-3를 사용하면 스크립트 개요의 핵심 요소가 무엇인지 설명하지 않고 영화 스크립트의 개요를 작성할 수 있습니다. GPT-3는 이를 스스로 이해할 수 있는 기초 교육을 갖추고 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 레시피 생성부터 고객 서비스 챗봇 지원까지 모든 작업을 위한 강력한 도구가 됩니다.

자연어 능력

다른 인간과 동일한 언어를 사용하여 GPT-3와 상호 작용할 수 있습니다. 코딩에 대한 지식이나 전문적인 기술이 필요하지 않습니다.

이러한 접근성을 통해 사람들은 경험이 거의 없는 작업을 완료할 수 있습니다. 예를 들어 코딩 초보자는 코드에서 원하는 작업을 간단히 설명하여 코드 조각을 만들 수 있습니다. 글을 잘 쓰지 않는 사람이라도 더 자신있게 이메일과 편지 초안을 작성할 수 있습니다.

전문 지식과 인간 대 인간 교육을 대체할 수는 없지만 많은 사람들의 학습 곡선을 줄이는 데 도움이 됩니다.

GPT-3의 단점

모든 이점에도 불구하고 GPT-3는 때때로 편향되고 부정확할 수 있습니다. 급성장하는 AI 플랫폼의 교육 방식에 대한 윤리적 우려도 있습니다. 주의해야 할 몇 가지 단점이 있습니다.

편견

GPT-3은 기존 콘텐츠에 대해 교육을 받았기 때문에 때로는 교육 데이터 세트의 편향을 반영하는 응답을 생성합니다. 이러한 편견은 정보 부족을 포함하여 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.

예를 들어 훈련 데이터 세트의 정보 대부분은 영어로 되어 있으며 서양 문화를 나타냅니다. GPT-3에 프랑스나 미국과 같은 국가 출신의 사람들을 설명하라고 요청하면 그 응답은 비서구 국가 출신의 사람들보다 더 미묘하고 상세할 수 있습니다.

편견은 부정적인 고정관념의 형태로도 나타납니다. 예를 들어, GPT-3에 경쾌하고 감정적인 캐릭터를 생성하도록 요청하면 여성 캐릭터를 생성할 가능성이 더 높아질 수 있습니다. GPT-3가 국제 갈등의 한 측면을 선호하는 언어를 사용하거나 한 정치적 관점에 대해 다른 정치적 관점보다 더 길고 자세한 응답을 생성함으로써 겉보기에 정치적 입장을 지지하는 것처럼 보일 수도 있습니다.

부정확성

다양한 주제에 대한 콘텐츠를 생성하는 GPT-3의 능력에도 불구하고 항상 올바른 것은 아닙니다. 이는 모든 생성 AI 모델의 문제인 환각(hallucination)이라는 현상 때문이다.

환각은 모델이 부정확한 예측을 할 때 발생합니다. 각 응답은 확률에 따라 단어별로 생성되기 때문에 때때로 GPT-3가 잘못된 길로 내려가는 경우가 있습니다. 정답과 오답을 구별하는 쉬운 방법은 없습니다. 따라서 생성되는 정보를 항상 확인하는 것이 중요합니다.

윤리적 우려

GPT-3 및 기타 생성 AI 플랫폼은 콘텐츠 소유자의 허가 없이 교육을 위해 저작권이 있는 데이터를 사용한 혐의로 조사를 받고 있습니다. OpenAI에는 일부 라이선스 계약이 있지만 훈련 데이터의 상당 부분은 공개적으로 사용 가능한 웹 콘텐츠에서 나옵니다.

OpenAI에 따르면 이러한 교육 관행은 공정 사용의 보호를 받습니다. 그러나 AI 전문가, 법원, 규제 기관이 여전히 이러한 질문을 해결하고 있기 때문에 이 문제에 대한 명확한 답은 아직 없습니다.

GPT-3와 AI 붐

GPT-3의 도입은 생성 AI의 중요한 진전을 의미합니다. 딥러닝이라는 고급 형태의 머신러닝을 사용하여 언어의 개념, 의미, 구조를 이해할 수 있습니다. GPT-3는 이러한 훈련 방식이 인간과 유사한 콘텐츠를 생성하고 대화에 참여하는 매우 유연한 AI 모델을 만들 수 있음을 보여주었습니다.

OpenAI의 다음 모델인 GPT-4는 이러한 기능을 기반으로 보다 정확하고 미묘하며 다중 모드를 제공합니다. GPT-3 및 GPT-4는 AI 붐의 핵심 구성 요소이며 모두가 접근 가능한 생성 AI를 만드는 데 도움을 주고 있습니다.

생성 AI 도구를 탐색하면서 편견, 부정확성 및 윤리적 장애물에 직면할 수 있다는 점을 기억하십시오. 이러한 문제는 생성 AI의 유연성, 효율성 및 사용 편의성을 훼손하지 않습니다. 그러나 잠재적인 함정을 인식하면 GPT-3과 같은 도구를 안전하고 현명하게 사용할 수 있습니다.