GPT-4 기본 사항: 작동 방식 및 사용 방법

게시 됨: 2024-04-10

GPT-4는 광범위한 콘텐츠를 해석하고 제작할 수 있는 다목적 생성 AI 시스템입니다. 그것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 이를 사용하여 콘텐츠를 생성하고 데이터를 분석하는 방법 등을 알아보세요.

목차

  • GPT-4란 무엇입니까?
  • GPT-4를 만든 사람은 누구입니까?
  • GPT-4 작동 방식
  • GPT-4는 무료인가요?
  • GPT-4 기능
  • GPT-4 API 사용 사례
  • GPT-4의 장점
  • GPT-4의 한계
  • 결론

GPT-4란 무엇입니까?

GPT-4는 다중 모드 입력을 지원하는 적응성이 뛰어난 생성 AI 도구입니다. 즉, 텍스트뿐만 아니라 오디오, 이미지까지 광범위한 콘텐츠를 해석하고 처리할 수 있습니다. 사용자는 다양한 유형의 데이터를 제공할 수 있습니다. 그 대가로 GPT-4는 인간의 사고와 언어 패턴을 밀접하게 모방하는 방식으로 상세한 서면 구절, 심층 설명, 컴퓨터 코드 및 창의적인 구성을 포함하는 출력을 생성할 수 있습니다.

GPT-4가 ChatGPT와 다른 점

GPT-4와 ChatGPT는 밀접하게 관련되어 있지만 동일하지는 않습니다. ChatGPT는 사람들이 기본 LLM(대형 언어 모델)과 대화할 수 있게 해주는 챗봇입니다. 기본적으로 ChatGPT는 모델에 대한 대화형 인터페이스입니다. 자연어로 텍스트 프롬프트를 입력할 수 있으며 ChatGPT는 프롬프트에 대한 답변으로 응답합니다.

ChatGPT는 다양한 버전의 GPT 모델에서 실행될 수 있습니다. 기본적으로 ChatGPT 무료 버전을 사용하면 GPT 3.5에 액세스할 수 있습니다. 유료 구독을 통해 GPT-4에 액세스할 수 있습니다.

GPT-4 대 ​​GPT-4 Turbo: 차이점은 무엇입니까?

GPT-4 Turbo는 대규모 애플리케이션에 적합한 더 빠르고 비용 효율적인 GPT-4 버전입니다. 실제로 GPT-4 Turbo의 최신 버전은 GPT-4보다 가격이 저렴하고 성능이 뛰어납니다. GPT-4 Turbo에는 더 긴 컨텍스트 창이 있어 입력 프롬프트에 최대 300페이지의 텍스트를 보낼 수 있습니다.

전반적으로 GPT-4와 GPT-4 Turbo 사이의 선택은 특히 응답 복잡성, 속도 및 운영 비용 측면에서 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.

GPT-4를 만든 사람은 누구입니까?

샌프란시스코의 인공지능 회사인 OpenAI가 GPT-4를 만들었습니다. OpenAI는 "모든 인류에게 안전하고 혜택을 주는" 인공지능을 만들기 위해 2015년에 설립되었습니다. 이 회사는 DALL-E 및 Codex를 포함한 여러 주요 AI 플랫폼을 지원하고 있습니다.

OpenAI는 2023년 3월 14일에 GPT-4를 출시했습니다.

GPT-4는 어떻게 작동하나요?

GPT-4는 지식 데이터베이스에서 응답을 가져오지 않습니다. 한 번에 하나의 단어를 생성하여 각 단어가 진행되는 동안 예측합니다. 그 예측은 대량의 데이터를 분석하여 파악한 통계적 패턴을 기반으로 합니다.

이러한 고급 분석을 가능하게 하는 기술을 GPT(Generative Pre-trained Transformer)라고 합니다. GPT는 OpenAI가 만든 LLM 제품군에 부여된 이름입니다. 연구자들이 GPT 모델의 작동 방식을 더 잘 이해하기 위해 어떻게 훈련하는지 살펴보겠습니다.

GPT 모델 학습 방법

GPT 모델 학습 프로세스는 사전 학습과 미세 조정의 두 단계로 나뉩니다.

사전 훈련 중에 모델은 인터넷의 대량 데이터와 타사 소스의 라이선스가 부여된 데이터를 처리하고 분석합니다. 단어와 이미지 사이의 패턴과 상관관계를 식별하여 의미와 맥락을 이해합니다. 또한 문장, 단락의 구조와 시, 학술 논문, 코드 등 다양한 콘텐츠 유형을 학습합니다.

GPT 모델은 변환기라는 고급 신경망 아키텍처를 사용합니다. 변환기는 대량의 데이터를 구문 분석하고 독립적으로 학습하는 모델 기능의 핵심입니다. 변환기를 사용하면 모델이 훈련 데이터의 패턴을 처리하고 학습할 수 있으므로 GPT-4와 같은 GPT 모델이 새로운 데이터 입력에 대해 예측할 수 있습니다.

훈련의 다음 단계는 미세 조정입니다. 이 단계에서는 대화형 응답 생성과 같은 특정 작업을 수행하도록 모델이 개선됩니다. 모델은 인간 피드백(RLHF)을 통한 강화 학습을 통해 사람들이 원하는 답변을 제공하는 방법을 학습합니다. 인간은 모델의 반응을 평가하고, 모델은 각 후속 반응에 대해 더 긍정적인 피드백을 얻으려고 노력합니다. 미세 조정 단계는 편견을 최소화하고 유해한 반응을 줄일 수 있는 기회이기도 합니다.

이전 GPT 모델

GPT-4는 OpenAI GPT 모델의 네 번째 버전입니다. 다음은 모델 패밀리가 어떻게 발전했는지에 대한 개요입니다.

  • GPT-1은 2018년에 도입되었습니다. 미출판 소설 7,000권으로 구성된 BookCorpus에서 학습되었습니다. 이 모델은 GPT 프레임워크가 자연어 이해를 달성할 수 있음을 입증했습니다.
  • GPT-2는 2019년 2월에 도입되었습니다. 800만 개의 웹페이지에서 학습되었습니다. 훈련 목표는 이전 단어가 모두 제공된 후 텍스트의 다음 단어를 예측하는 모델을 만드는 것이었습니다. 연구자들은 모델에 주장을 생성하도록 요청하여 모델의 훈련 수준을 넘어섰습니다. 그 결과 인간이 쓸 수 있는 에세이가 탄생했다. GPT-2는 일관성이 없었지만 질문에 답변하고 텍스트를 번역하고 긴 콘텐츠를 요약할 수 있었습니다.
  • GPT-3는 2020년 여름에 발표되었습니다. OpenAI는 이를 범용 텍스트 생성 플랫폼이라고 불렀습니다. GPT-3를 훈련한 데이터세트에는 1조 개가 넘는 단어가 포함되어 있었습니다. 이전 버전과 달리 GPT-3은 코드를 생성할 수 있었습니다. GPT-3는 AI 기반 챗봇인 ChatGPT의 기반 역할을 했습니다.

GPT-4 교육 및 주요 역량

OpenAI는 2021년부터 GPT-4를 구축하는 데 사용되는 딥 러닝 도구를 만들기 시작했습니다. OpenAI는 Microsoft Azure와 협력하여 고급 LLM에 필요한 컴퓨팅 성능과 데이터 볼륨을 처리할 수 있는 슈퍼컴퓨터를 개발했습니다.

GPT-4는 공개적으로 사용 가능한 데이터와 제3자 소스의 데이터에 대해 교육을 받았습니다. 이전 모델과 달리 OpenAI는 훈련 모델의 크기, 사용된 하드웨어, 훈련 방법론에 대한 세부 정보를 공개하지 않았습니다.

우리가 알고 있는 것은 GPT-4가 여러 면에서 GPT-3보다 더 발전했다는 것입니다.

  • 이미지와 텍스트 기반 프롬프트를 모두 수용할 수 있습니다.
  • 2023년 4월까지의 데이터에 대해 훈련을 받았습니다. GPT-3의 데이터세트는 2021년 6월에 중지됩니다.
  • GPT-3보다 창의적인 작업에서 더 나은 성능을 발휘합니다.
  • 그래프 분석 등 이전 버전보다 더 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.
  • 최대 25,000단어의 긴 프롬프트를 처리할 수 있습니다.
  • 허용된 콘텐츠에 대한 가드레일 내에 머무를 가능성이 더 높습니다.
  • 보다 정확한 응답 생성
  • 브랜드 개성이나 글쓰기 스타일과 같은 사용자 요청에 더 잘 적응합니다.

OpenAI는 또한 GPT-4의 적성을 검증하기 위해 여러 테스트를 사용했습니다. AP 시험, 균일 변호사 시험, 올림피아드 시험, LSAT 및 GRE Quantitative 시험에서 좋은 성적을 거두었습니다.

GPT-4는 무료인가요?

OpenAI에서 직접 GPT-4를 사용하려면 비용을 지불해야 합니다. 액세스하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

ChatGPT Plus를 유료로 구독하면 GPT-4에 액세스할 수 있습니다. 그런 다음 웹에서 ChatGPT나 Android 및 iOS용 앱으로 대화할 수 있습니다.

개발자는 개발자 API를 통해 GPT-4에 액세스할 수 있습니다. API를 사용하면 토큰에 대해 정해진 요율을 지불합니다. 프롬프트 토큰에는 LLM에 대한 "질문"에 사용하는 토큰과 LLM에서 받는 "답변"에 사용되는 토큰인 완료 토큰에 대한 요율이 있습니다.

토큰의 작동 방식은 다음과 같습니다.

  • 각 입력과 출력은 토큰으로 분류됩니다. 프롬프트 토큰은 GPT-4에 대한 요청에 제공한 텍스트와 파일을 나타냅니다. 완료 토큰은 GPT-4가 응답으로 생성한 텍스트를 참조합니다.
  • GPT-4가 요청을 처리하기 전에 입력이 토큰으로 분류됩니다. 이러한 토큰은 음절이나 논리적 단어 조각과 동일하지 않으며 공백이나 하위 단어를 포함할 수 있습니다.
  • 단어와 토큰 사이의 "교환율"을 이해하는 데는 몇 가지 경험 법칙이 있습니다. 영어에서는 4개의 문자가 대략 1개의 토큰으로 변환되고, 75개의 단어가 대략 100개의 토큰으로 변환됩니다. 다른 언어에서는 이 비율이 유지되지 않으며 각 단어가 더 많은 수의 토큰으로 변환될 가능성이 높습니다.

GPT-4에 액세스하는 또 다른 방법은 Microsoft의 Copilot AI를 이용하는 것입니다. Copilot은 GPT-4에서 실행되는 챗봇입니다. Copilot은 온라인과 모바일 앱을 통해 사용할 수 있습니다.

GPT-4로 할 수 있는 일

뉘앙스를 해석하고, 보다 복잡한 프롬프트를 처리하고, 이미지를 수용하는 GPT-4의 능력은 광범위한 응용 가능성을 의미합니다. 그러나 현재의 모든 AI 시스템과 마찬가지로 GPT-4에는 신중한 사용이 필요한 제한 사항이 있습니다.

ChatGPT 플랫폼 내에서 사용할 수 있는 몇 가지 방법부터 시작해 보겠습니다.

이미지 분석

GPT-4에 이미지를 업로드하고 해당 이미지를 기반으로 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다. 다음은 GPT-4에 완료를 요청할 수 있는 이미지 분석 작업 중 일부입니다.

  • 차트 또는 그래프의 데이터 해석
  • 이미지의 피사체가 무엇을 하고 있는지, 그 중 몇 명이 있는지 등을 포함하여 이미지를 설명하세요.
  • 역사적 문서 등 텍스트 사진을 읽고 분석합니다.
  • 손으로 쓴 메모를 텍스트로 변환
  • 이미지에서 재미있는 점, 슬픈 점, 놀라운 점을 식별하세요.

텍스트 생성

GPT-4는 공식 커뮤니케이션, 비즈니스 활동 또는 개인 작업을 위한 원본 텍스트 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

  • 교육 자료 작성
  • 절차 문서, 핸드북, 정책 생성
  • 다양한 언어로 콘텐츠 번역
  • 케냐에 몇 개의 주가 있는지, 공기 청정기가 어떻게 작동하는지 등 기본적인 조사 질문에 답하세요.

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창의적인 콘텐츠 생성

GPT-4는 이전 버전인 GPT-3.5보다 더 나은 창의적 글쓰기 기능을 자랑합니다. 특히 내러티브의 응집성과 일관성을 유지하는 데 더 좋습니다.

이러한 기능을 사용하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

  • 외모, 역사, 전설에 대한 설명이 포함된 가상의 생물을 만들어 보세요.
  • 특정 스타일로 작성된 산문으로 이미지를 설명하세요.
  • 짧은 이야기의 개요
  • 블로그 초안, 소셜 미디어 캡션, 마케팅 커뮤니케이션 콘텐츠
  • 소프트웨어 개발과 같은 복잡한 주제를 시 형식으로 설명합니다.

코드 작성

GPT-4는 수십 가지 프로그래밍 언어로 코드를 작성, 번역, 최적화할 수 있습니다. 여러 가지 방법으로 코드를 생성하고 분석할 수 있습니다.

  • 웹사이트 레이아웃 그림을 업로드하고 GPT-4에 이에 일치하는 코드를 생성하도록 요청하세요.
  • 코드가 자연어로 수행하려는 작업을 설명하세요.
  • 기존 코드를 붙여넣고 GPT-4에 오류 식별을 요청하세요.
  • 코드 조각의 기능을 이해하기 쉽게 설명합니다.

내용 요약 및 분석

GPT-4는 대량의 데이터를 분석하여 데이터 추세를 추적하고, 텍스트를 요약하고, 내용을 설명할 수 있습니다. 애플리케이션에 직접 텍스트를 입력하거나 널리 사용되는 모든 형식의 파일을 업로드할 수 있습니다.

GPT-4는 다양한 애플리케이션의 콘텐츠를 읽고 분석할 수 있습니다.

  • Excel 문서에서 판매 동향 파악
  • 학술 논문처럼 길고 복잡한 텍스트를 250단어로 요약하여 작성하세요.
  • 두 기사 사이의 유사점 찾기
  • 글쓰기 스타일과 주제에 대한 세부정보를 포함하여 단편 소설의 줄거리를 설명합니다.
  • 텍스트를 검토하고 개선을 위한 제안 제공

GPT-4 API 사용 사례

개발자는 GPT-4 API를 사용하여 새로운 애플리케이션을 만들고 기존 애플리케이션에 기능을 추가합니다. 다음은 이러한 애플리케이션이 속하는 보다 일반적인 범주 중 일부입니다.

콘텐츠 생성

ChatGPT는 GPT-4로 콘텐츠를 생성할 수 있지만 개발자는 특정 사용자에게 맞춤화된 인터페이스와 추가 기능을 갖춘 맞춤형 콘텐츠 생성 도구를 만들 수 있습니다. 예를 들어, GPT-4는 광고, 웹사이트 카피, 다이렉트 메일, 이메일 캠페인과 같은 정보를 미세 조정하여 마케팅 콘텐츠 작성을 위한 앱을 만들 수 있습니다. 앱 인터페이스를 사용하면 키워드, 브랜드 목소리와 어조, 청중 세그먼트를 입력하고 해당 정보를 프롬프트에 자동으로 통합할 수 있습니다.

챗봇

GPT-4는 대화형 AI 플랫폼의 기반이 될 수 있습니다. 개발자는 고객 서비스, 캐릭터나 역사적 인물의 구현, 숙제 질문에 대한 답변과 같은 특정 기능을 위한 맞춤형 챗봇을 만들 수 있습니다.

맞춤형 어시스턴트

GPT-4는 특정 산업, 직업 또는 관심 분야에 맞춰진 AI 비서를 강화할 수 있습니다. 예를 들어 법률 전문가를 위한 보조자를 만들거나 창의적인 아이디어를 브레인스토밍할 수 있습니다.

감성분석

GPT-4는 고객 피드백과 여론에서 공통 주제를 찾기 위해 리뷰와 소셜 미디어를 검색하는 감정 분석 앱의 기초 역할을 할 수 있습니다.

보조 기술

GPT-4는 세상을 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 새로운 가능성을 열어줍니다. 예를 들어, 시각 장애가 있는 사람들을 위해 이미지에 대한 텍스트 설명을 제공할 수 있습니다.

GPT-4의 장점

GPT-4는 많은 특징과 기능을 제공합니다. 다음은 GPT-4 기능의 몇 가지 예입니다.

다중 모드입니다

GPT-4는 이미지, 파일, 텍스트를 수용하는 기능을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 다중 모드 기능은 거의 모든 GPT-4 기반 애플리케이션의 잠재력을 확장합니다.

GPT-4의 다중 모드의 이점을 누릴 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

  • 여러 소스를 사용하여 프롬프트에 더 큰 맥락과 깊이를 추가하세요. 예를 들어 레스토랑 체인에서는 GPT-4를 사용하여 소셜 미디어의 사진과 캡션을 스캔하여 고객 감정을 평가할 수 있습니다. 이를 통해 소셜 게시물에서 긍정적인 단어와 부정적인 단어를 포착하는 것 이상의 일을 할 수 있습니다. 또한 어떤 음식 사진에 긍정적인 캡션이 있는 경향이 있고 어떤 음식 사진에 부정적인 캡션이 있는 경향이 있는지도 확인할 수 있습니다.
  • 시간을 절약하세요. 플랫폼에 직접 첨부 파일을 추가할 수 있으므로 프롬프트와 관련된 파일이나 이미지의 요약을 직접 작성할 필요가 없습니다. GPT-4는 제품 설명 및 보고서와 같은 작업을 자동화할 수도 있습니다. 이미지나 원시 데이터를 업로드하고 GPT-4가 가이드라인에 맞는 응답을 생성하도록 요청하면 됩니다.
  • 다단계 프롬프트를 생성합니다. GPT-4는 이미지에서 정보를 가져와 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 연극 리허설 일정 사진을 업로드하고 GPT-4에 주연 캐릭터가 리허설 예정인 요일과 시간을 물어볼 수 있습니다.

뉘앙스를 이해하는 것이 더 좋습니다

GPT-4는 서면 텍스트에서 감정, 방언, 구어체와 같은 뉘앙스를 감지하는 데 특히 좋습니다. 직접적으로 말하지 않고도 의미를 추론할 수도 있습니다.

뉘앙스를 이해하는 능력은 GPT-4의 출력을 더욱 인간과 유사하게 만듭니다.

  • 다양한 장소의 캐릭터 간에 실제처럼 들리는 대화 생성
  • 이미지 속 사람들의 감정을 평가하고 그 감정에 맞는 콘텐츠를 작성하세요.
  • 사람이 자연스럽게 들리는 프롬프트를 작성하고 상황에 맞게 정확한 콘텐츠로 응답할 수 있도록 허용

유연해요

챗봇은 GPT-4로 만들어진 가장 인기 있는 애플리케이션 중 하나이지만 이 모델은 많은 생성 AI 애플리케이션을 강화할 수 있습니다. 자체 데이터 세트에서 GPT-4를 미세 조정할 수 있기 때문입니다. 그런 다음 이를 기존 애플리케이션과 통합하거나 귀하의 브랜드와 모양과 느낌이 비슷한 새로운 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 의약품부터 소비재까지 모든 분야의 개발자가 GPT-4를 통해 혁신을 이룰 수 있습니다.

GPT-4의 유연성을 활용할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

  • 고객에게 셀프 서비스 도구 제공
  • 기술적인 지식이 없는 사람도 코딩과 같은 기술적인 작업을 수행할 수 있습니다.
  • 음악, 책, 팟캐스트 등에 대한 맞춤 추천을 생성하세요.
  • 의료 문서 등 수동 작업 자동화

GPT-4의 단점

GPT-4는 고급 생성 AI 플랫폼이지만 단점도 있습니다. 사용할 때 주의할 점은 다음과 같습니다.

부정확한 답변이 나올 수 있습니다

모든 생성 AI 플랫폼은 부정확한 정보를 생성하는 경향이 있습니다. AI 연구자들은 이러한 부정확성을 환각이라고 부릅니다. GPT-4는 이전 버전보다 정확하지만 정보를 확인하지 않으며 정보가 언제 틀렸는지 알 수 없습니다. 제작자는 자신있게 틀릴 수 있다고 언급합니다. 이러한 부정확성으로 인해 개발자는 GPT-4를 애플리케이션에 통합할지 여부를 고려할 때 신중해야 합니다. 애플리케이션의 오류 허용 범위가 제한적인 경우 GPT-4에서 생성된 정보를 확인하거나 교차 확인하는 것이 좋습니다.

제한된 정보 기반을 가지고 있습니다.

GPT-4의 학습 데이터 세트는 2023년 4월까지만 적용됩니다. 즉, 응답에 최신 뉴스와 트렌드가 포함되지 않습니다. 연구에 GPT-4를 사용하는 경우 최신 통찰력을 얻을 수 없습니다. 정보가 빠르게 변하는 기술과 같은 주제에 대해서는 최신 정보가 아닐 수 있습니다.

개발자는 최신 데이터로 모델을 미세 조정하거나 모델에 온라인 검색 기능을 추가하는 응용 프로그램을 만들어 이러한 제한 사항을 해결할 수 있습니다.

접근 비용이 많이 들 수 있음

GPT-4에 무료로 액세스할 수 있는 유일한 방법은 Microsoft의 Copilot AI를 이용하는 것입니다. ChatGPT를 통해 사용하려면 월 최소 $20의 비용이 듭니다. 귀하의 필요와 예산에 따라 이는 불가능할 수도 있습니다.

또한 개발자는 특히 많은 토큰을 사용하는 인기 있는 애플리케이션을 실행하는 경우 GPT-4에 대한 API 액세스가 비용이 많이 든다는 것을 알게 될 수 있습니다.

GPT-4와 생성 AI 환경

GPT-4는 고급 처리 능력, 다중 모드 기능 및 유연성으로 인해 최고의 생성 AI 플랫폼 중 하나입니다. 매일 사용자는 ChatGPT 프리미엄 구독을 통해 GPT-4로 독창적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 개발자는 API를 사용하여 새로운 애플리케이션을 구축하고 기존 애플리케이션을 개선할 수 있습니다.

GPT-4에는 많은 응용 프로그램이 있지만 일부 사용자에게는 부정확성과 비용이 너무 높을 수 있습니다. 그러나 이는 많은 생성 AI 플랫폼 중 하나일 뿐입니다. 최신 AI 도구와 이를 사용하여 수행할 수 있는 작업에 대한 최신 정보를 얻으려면 귀를 기울이십시오.