GPT-4o 101: 정의 및 작동 방식

GPT-4o는 OpenAI의 최신 발전으로 ChatGPT와 같은 플랫폼에 최신 다중 모드 AI 기능을 제공합니다. 이 가이드에서는 GPT-4o가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 다양한 애플리케이션에서 상호 작용과 생산성을 향상할 수 있는 다양한 방법을 설명합니다.

목차

• GPT-4o란 무엇입니까?
• GPT-4o는 어떻게 작동하나요?
• GPT-4 대 ​​GPT-4 터보 대 GPT-4o
• GPT-4o 사용 방법
• 이익
• 제한 사항
• 결론

GPT-4o란 무엇입니까?

GPT-4o("o"는omni를 나타냄)는 OpenAI가 개발한 고급 AI 모델로, ChatGPT와 같은 생성 AI 플랫폼을 지원하도록 설계되었습니다. 이전 제품과 달리 GPT-4o는 텍스트, 오디오 및 이미지를 동시에 처리할 수 있는 GPT 시리즈의 첫 번째 버전입니다. 이러한 다중 모드 기능을 통해 모델은 다양한 형식에 걸쳐 응답을 훨씬 더 빠르게 이해하고 생성할 수 있으므로 상호 작용이 더욱 원활하고 자연스러워집니다.

GPT-4o의 도입은 주로 텍스트 처리에 초점을 맞춘 이전 GPT 모델에서 중요한 발전을 의미합니다. 여러 입력 유형을 처리할 수 있는 기능을 갖춘 GPT-4o는 이미지 생성 및 분석부터 오디오 복사 및 번역에 이르기까지 광범위한 응용 프로그램을 지원합니다. 이러한 다용성은 창의적이든, 교육적이든, 실용적인 상황이든 더욱 역동적이고 매력적인 사용자 경험을 가능하게 합니다. GPT-4o는 이러한 다양한 기능을 단일 모델에 통합하여 혁신적인 AI 기반 솔루션의 새로운 가능성을 열어줍니다.

GPT-4o는 어떻게 작동하나요?

GPT-4o는 LLM(대형 언어 모델)이 진화된 다중 모드 언어 모델 유형입니다. LLM은 대량의 텍스트에서 패턴을 식별할 수 있는 고도로 발전된 기계 학습 모델입니다. 다중 모드 모델은 텍스트, 이미지, 오디오를 처리하고 이들 중 하나를 출력으로 반환할 수 있습니다.

GPT 시리즈(및 모든 생성 AI)는 사용자의 프롬프트에 대한 올바른 응답을 예측하여 작동합니다. 예측은 훈련 중에 모델이 학습하는 패턴을 기반으로 합니다.

모델은 변환기라는 요소로 인해 이러한 패턴을 인식합니다. GPT의 "T"를 의미하는 변환기는 사람이 데이터의 각 부분에 라벨을 붙일 필요 없이 대량의 정보를 처리할 수 있습니다. 대신, 정보 비트 간의 패턴과 연결을 식별합니다. 이것이 언어, 오디오, 이미지의 구조와 의미를 학습하는 방법입니다.

이 과정을 사전 훈련이라고 합니다. 초기 훈련 단계가 끝나면 모델은 사람의 입력을 따르도록 최적화됩니다. 이 단계에서 사람은 응답을 평가하여 모델이 어떤 응답이 가장 바람직한지 학습할 수 있습니다. 또한 편향된 프롬프트와 응답을 피하는 방법을 모델에 가르치는 데도 도움이 됩니다.

변환기, 훈련 프로세스, 인간 피드백을 통한 강화 학습의 조합을 통해 GPT-4o는 자연 언어와 이미지를 해석하고 친절하게 대응할 수 있습니다.

GPT-4o가 이전 GPT-4 모델과 비교되는 방식

GPT-4o는 이전 제품인 GPT-4 및 GPT-4 Turbo와 크게 다릅니다.

더 많은 기능

GPT-4o와 이전 모델의 가장 큰 차이점 중 하나는 놀라운 속도로 텍스트, 오디오, 이미지를 이해하고 생성하는 능력입니다. GPT-4 및 GPT-4 Turbo는 텍스트 및 이미지 프롬프트를 처리할 수 있지만 자체적으로 텍스트 응답만 생성할 수 있습니다. 음성 프롬프트와 이미지 생성을 통합하기 위해 OpenAI는 GPT-4 및 GPT-4 Turbo를 DALL-E 및 Whisper와 같은 다른 모델과 결합해야 했습니다. 반면 GPT-4o는 여러 미디어 형식을 자체적으로 처리할 수 있어 더욱 일관되고 빠른 출력을 제공합니다.

OpenAI에 따르면 이는 모델이 모든 정보를 직접 처리할 수 있어 톤 및 배경 소음과 같은 미묘한 차이를 더 잘 포착할 수 있기 때문에 더 나은 경험을 제공합니다.

지식 차단

GPT 모델은 기존 데이터를 기반으로 학습되므로 지식이 얼마나 최신인지에 대한 기준일이 있습니다. 각 모델의 지식 마감일은 다음과 같습니다.

• GPT-4: 2021년 9월
• GPT-4 터보: 2023년 12월
• GPT-4o: 2023년 10월

유효성

개별 사용자는 ChatGPT를 통해 GPT-4 및 GPT-4o에 액세스할 수 있습니다. GPT-4o는 무료 사용자가 사용할 수 있는 반면, GPT-4에는 유료 계정이 필요합니다. 이러한 모델은 개발자가 AI를 웹 사이트, 모바일 앱 및 소프트웨어에 통합할 수 있는 OpenAI API 및 Azure OpenAI 서비스를 통해 액세스할 수도 있습니다.

속도

GPT-4o는 특히 오디오 처리 속도 측면에서 GPT-4 Turbo보다 ​​몇 배 빠릅니다. 이전 모델에서는 세 가지 개별 모델의 출력을 결합한 이후 오디오 프롬프트의 평균 응답 시간이 5.4초였습니다. GPT-4o를 사용한 오디오 프롬프트의 평균 응답 시간은 320밀리초입니다.

언어 성능

OpenAI에 따르면 GPT-4o는 언어 처리에서 GPT-4 Turbo와 일치하며 영어가 아닌 언어를 처리하는 데 있어서 이전 제품을 능가합니다.

GPT-4o는 무료인가요?

ChatGPT를 통해 무료로 GPT-4o에 액세스할 수 있지만 사용 제한이 있습니다. OpenAI는 이러한 제한이 무엇인지 명시하지 않지만 ChatGPT Plus 사용자는 무료 사용자보다 최대 5배 높은 메시지 제한을 가지고 있다고 말합니다. 팀 또는 엔터프라이즈 수준 구독을 통해 GPT-4o를 사용하는 경우 메시지 제한이 훨씬 더 높습니다.

비용

OpenAI API를 통한 GPT-4o의 비용은 GPT-4 Turbo 비용의 절반으로 입력 토큰 100만 개당 5달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러입니다. 토큰은 AI 모델의 프롬프트와 응답을 측정하는 데 사용되는 단위입니다. 각 단어, 이미지 및 오디오 조각은 덩어리로 나뉘며 각 덩어리는 단일 토큰입니다. 750단어를 입력하면 약 1,000개의 토큰이 됩니다.

GPT-4o vs. GPT-4o mini: 차이점은 무엇인가요?

GPT-4o Mini는 GPT-4o의 새롭고 비용 효율적인 버전으로 훨씬 저렴한 가격으로 유사한 기능을 제공합니다. 비슷한 성능을 유지하면서 이전 세대 모델보다 가격이 저렴합니다. 많은 벤치마크에서 비슷한 크기의 모델과 유리한 경쟁을 벌이고 있습니다.

GPT-4o Mini의 주요 혁신은 "명령 계층" 방법을 사용하는 것인데, 이는 불리한 프롬프트를 처리하고 지속적으로 유리한 응답을 제공하는 모델의 능력을 향상시킵니다. 현재 GPT-4o의 비용은 입력 토큰 100만개당 0.15달러, 출력 토큰 100만개당 0.60달러입니다.

GPT-4o 사용 방법

GPT-4o를 사용하면 콘텐츠를 만들고, 대화에 참여하고, 연구를 수행하고, 일상 업무에 대한 도움을 받을 수 있습니다. 일반적인 사용 사례를 자세히 살펴보면 다음과 같습니다.

자연스러운 대화에 참여하세요

음성이나 텍스트를 사용하여 GPT-4o와 대화할 수 있습니다. 질문하고, 흥미로운 주제에 대해 이야기하고, 문제 해결 방법에 대한 조언을 얻으세요. GPT-4o는 유머, 동정, 풍자 등의 뉘앙스를 반응에 포함시켜 대화를 더욱 유동적이고 자연스럽게 만들 수 있습니다.

독창적인 콘텐츠 생성

GPT-4o를 사용하면 이메일, 코드, 보고서 등 원본 텍스트 기반 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 브레인스토밍부터 용도 변경까지 제작 과정의 모든 단계에서 사용할 수 있습니다.

이미 사용하고 있는 앱과 웹사이트 내에서 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 Grammarly와 같은 다른 텍스트 생성 도구를 탐색해 볼 수도 있습니다. 워드 프로세싱 도구, 이메일 플랫폼, 프로젝트 관리 시스템 등에서 바로 맞춤형 글쓰기 지원을 받아보세요.

이미지 생성 및 분석

GPT-4o는 광고, 창작 작업 또는 교육에 사용할 원본 이미지를 만들 수 있습니다. 이미지 분석 기능을 사용하여 차트나 사진에 대한 설명을 요청할 수 있습니다. GPT-4o는 손으로 쓴 메모와 같은 텍스트 이미지를 텍스트나 음성으로 변환할 수도 있습니다.

전사 및 번역

GPT-4o를 사용하면 회의, 비디오 또는 일대일 대화의 오디오를 실시간으로 기록하고 오디오를 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다.

기존 콘텐츠 요약 및 분석

GPT-4o는 데이터를 요약하고 분석하는 데 사용할 수 있는 고급 추론 기능을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 긴 데이터 보고서를 업로드하고 특정 청중의 관심을 끌 만한 핵심 사항에 대한 개요를 요청할 수 있습니다. 개요는 서면 텍스트, 오디오, 차트 또는 이 세 가지의 조합 형태일 수 있습니다.

일반적인 작업 지원

GPT-4o는 회의 토론을 기반으로 할 일 목록 만들기, 수학 방정식 설명, 기억할 수 있는 세부 사항을 기반으로 노래나 영화 제목 기억 등의 간단한 작업을 도와줄 수 있습니다.

GPT-4o 혜택

GPT-4o의 다중 모드 기능, 속도 및 가용성을 통해 광범위한 사람들이 고도로 발전된 AI 모델에 액세스할 수 있습니다. 이러한 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

다중 모드 기능

GPT-4o의 다중 모드 기능은 생성 AI의 주요 발전을 나타냅니다. 이전 GPT 모델은 음성, 이미지, 텍스트를 처리하기 위해 모델 조합에 의존했기 때문에 전송 중 정보 손실이 발생할 수 있었습니다. GPT-4o를 사용하면 모델이 프롬프트의 전체 컨텍스트를 캡처할 수 있습니다.

GPT-4o의 멀티모달 기능은 GPT-4o와 대화하는 동안 카메라로 물체를 향할 수 있기 때문에 모바일 장치에서 AI 통합을 훨씬 더 원활하게 만듭니다.

실시간 응답

GPT-4o는 속도가 빠르며 이는 주로 오디오, 텍스트 및 이미지를 사용하여 엔드투엔드 모델을 훈련했기 때문입니다. 대화는 실시간으로 이루어질 수 있으므로 상호 작용, 특히 음성이 더욱 자연스러워집니다. 속도 덕분에 음성을 텍스트로, 이미지를 오디오로 변환하는 등 번역 및 보조 애플리케이션을 위한 강력한 도구가 됩니다.

유효성

GPT-4o는 ChatGPT를 통해 무료로 제공됩니다(제한된 용량임에도 불구하고). 이는 일반 사용자가 OpenAI의 가장 진보된 모델 기능에 즉시 액세스할 수 있음을 의미합니다. 이는 접근 장벽을 제거하므로 보조 목적으로 사용하는 사람들에게 특히 유용합니다.

GPT-4o 제한 사항

정교함에도 불구하고 GPT-4o에는 몇 가지 단점이 있으며 그 중 일부는 고급 특성 때문입니다. 모델의 몇 가지 제한 사항을 살펴보겠습니다.

오용 가능성

AI가 계속 발전하면서 AI의 오용에 대한 우려가 주요 논의 주제가 되었습니다. OpenAI는 기술 전문가들과 함께 GPT-4o의 오디오 기능이 딥페이크 사기 증가에 기여할 수 있다고 지적했습니다. 현재 OpenAI는 오디오 생성을 위해 제한된 수의 음성만 제공하여 이 문제를 완화하고 있습니다.

개인 정보 보호 문제

개인 정보 보호 전문가들은 사용자가 OpenAI가 데이터를 수집하는 방법과 회사가 해당 정보로 무엇을 하는지 알고 있어야 한다고 말합니다. GPT-4o의 고급 기능을 사용하려면 화면, 마이크 및 카메라에 대한 액세스 권한을 부여해야 합니다. 권한을 부여한 경우에만 이러한 항목에 액세스할 수 있지만 앱이 장치에 액세스하도록 허용하면 항상 추가적인 위험이 있습니다.

OpenAI는 모델을 훈련하는 데 사용자 데이터가 사용된다는 사실을 솔직하게 밝히지만 사용자의 프로필을 구축하지는 않는다고 말합니다. 데이터를 안전하게 유지하려면 의료 진단 및 신원 확인 문서와 같은 민감한 정보를 GPT-4o와 공유하지 마세요.

GPT-4o: 생성 AI의 또 다른 이정표

이전 모델과 마찬가지로 GPT-4o는 생성 AI의 주요 이정표를 나타냅니다. 음성 및 이미지 통합을 통해 이전 모델보다 훨씬 자연스럽고 미묘한 상호 작용이 가능합니다. 접근성이 높기 때문에 더 많은 사람들이 오디오 녹음부터 데이터 시각화까지 새로운 방식으로 생성 AI를 사용할 수 있습니다.

모든 혁신적인 기술과 마찬가지로 개인 정보 보호 문제와 오용 가능성을 염두에 두는 것이 중요합니다.

그러나 실험적이고 개방적인 접근 방식으로 GPT-4o를 탐색한다면 일상적인 작업을 수행하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다.