OpenAI란 무엇인가? 사명, 제품 및 주요 발전 사항에 대해 알아보세요.

게시 됨: 2024-05-31

OpenAI의 애플리케이션은 Google과 같은 기존 거대 기술 기업을 뒤흔들었고 Anthropic과 같은 다른 AI 연구 회사의 탄생에 영감을 주었습니다. 생성적 AI 플랫폼의 접근성이 높아지고 강력해짐에 따라 회사가 대화의 중심에 있습니다. 그것은 또한 약간의 논란을 불러일으킵니다.

이 기사에서는 인류를 위한 유익하고 안전한 AI를 만들기 위한 OpenAI의 사명, OpenAI의 독특한 비영리/영리 구조, 회사의 모델 및 애플리케이션을 다룰 것입니다. 또한 OpenAI 기술의 발전과 한계에 대해서도 논의하겠습니다.

목차

  • OpenAI란 무엇인가요?
  • OpenAI는 무엇을 합니까?
  • OpenAI는 비영리 단체인가요?
  • 제품 및 프로젝트
  • 이익
  • 제한 사항
  • 결론

OpenAI란 무엇인가요?

OpenAI는 2015년에 설립된 AI 연구 회사입니다. 설립자는 이익보다 긍정적인 결과를 우선시하는 AI 연구를 선도하려는 기술 투자자, 기업가 및 연구자 그룹입니다.

창립자 중에는 잘 알려진 이름이 많이 있습니다.

  • Tesla와 SpaceX를 이끈 기업가 Elon Musk
  • 페이팔 공동 창업자이자 페이스북 최초의 외부 투자자인 피터 틸(Peter Thiel)
  • Sam Altman, 현 OpenAI CEO이자 Y Combinator 스타트업 액셀러레이터의 전 파트너
  • 링크드인 공동 창업자 리드 호프만(Reid Hoffman)

창립 당시 회사는 Amazon Web Services 및 Infosys와 같은 기술 회사로부터 기부 약속도 받았습니다.

OpenAI는 무엇을 합니까?

OpenAI는 자신의 작업을 세 가지 버킷으로 분류한다고 설명합니다.

  • AI 기능 향상
  • AI 기술의 안전성 확보
  • AI 시스템에 대한 적절한 감독 보장

궁극적으로 OpenAI는 일반 인공지능(AGI)의 선두에 서는 것을 목표로 합니다. AGI는 광범위한 작업에서 인간보다 더 잘 수행하거나 더 잘 수행할 수 있는 인공 지능으로 정의됩니다. AGI의 디딤돌인 생성 AI(Generative AI)는 OpenAI 연구와 제품 개발의 중심축이다. 회사의 핵심 제품은 GPT 시리즈와 같은 생성 AI 모델과 ChatGPT와 같은 도구입니다.

OpenAI의 사명

OpenAI 헌장에 따르면 회사의 사명은 인류에게 이익이 되는 AGI를 개발하는 것입니다. AI 역량의 가속화는 불가피하다. 적절한 감독이 이루어지지 않으면 사회에 광범위한 악영향을 미칠 수 있습니다.

OpenAI는 AI와 AGI가 해로운 방식으로 사용되거나 전력 불균형을 조장하는 것을 방지하기 위해 자신의 영향력과 기술을 사용하기 위해 최선을 다하고 있다고 밝혔습니다. 회사는 연구자들이 해당 목표를 달성하기 위해 데이터를 공개적으로 공유하도록 권장합니다. 또한 AI 제품 및 서비스를 배포하기 위해 다른 기관과의 공개 협력을 강조합니다. 헌장에는 OpenAI가 업계 전반에 걸쳐 안전한 관행을 장려하기 위해 최선을 다하고 있으며 자신의 기술을 능가하는 기술을 개발할 수 있는 경쟁업체와 기꺼이 협력할 것이라고 명시되어 있습니다.

OpenAI는 비영리 단체인가요?

OpenAI는 처음에는 비영리로 설립되었지만 현재는 비영리/영리 이중 모델로 운영되고 있습니다. 2019년에 회사는 OpenAI LP라는 "이익 제한" 부문을 발표했습니다. OpenAI의 리더십 팀은 AI 연구에는 막대한 컴퓨팅 성능이 필요하기 때문에 변화가 필요하다고 말했습니다. 또한 회사는 잘 훈련되고 인기가 높은 개발자와 연구원으로 구성된 인력을 유지해야 합니다. 처리 능력에 대한 비용을 지불하거나 재능 있는 후보자에게 경쟁력 있는 보상을 제공하기 위해 기부에만 의존하는 것은 실행 가능한 옵션이 아니었습니다.

새로운 구조를 통해 OpenAI는 자금 조달을 위해 더 많은 방법을 사용할 수 있습니다. 다른 스타트업과 마찬가지로 이제 투자자와 직원도 회사의 성공으로 혜택을 누릴 수 있습니다. 하이브리드 거버넌스 구조에서 OpenAI는 이러한 재정적 수익에 제한을 둡니다. 비영리 단체는 회사가 해당 한도를 초과하여 생성한 수익을 소유합니다.

새로운 회사의 사명 측면에서 OpenAI LP는 원래 헌장에 명시된 목표를 진전시킬 법적 의무가 있습니다. 모든 직원과 투자자는 개인의 금전적 이익보다 회사의 사명을 우선시하는 데 동의해야 합니다.

비영리 이사회는 영리 단체의 모든 활동을 감독합니다. 이사회 구성원이 사업에 대한 재정적 지분을 보유할 수 있는 능력은 제한되어 있습니다. 지분을 보유한 사람은 이해 상충이 발생할 수 있는 특정 결정에 투표하는 것이 금지됩니다.

마이크로소프트와 OpenAI의 관계

2019년에 Microsoft는 OpenAI의 연구 및 개발 노력을 지원하기 위해 10억 달러의 초기 투자와 Azure 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 대한 액세스를 포함하는 OpenAI와의 파트너십을 발표했습니다. 그 이후로 Microsoft는 수십억 달러를 더 투자했습니다. 그 대가로 Microsoft는 OpenAI 제품에 대한 독점 라이선스를 얻습니다. 이번 투자로 Microsoft가 회사의 영리 부문 지분 49%를 갖게 되었다는 보고가 있지만 OpenAI는 Microsoft가 의결권이 없는 이사회 관찰자이며 운영이나 의사 결정 프로세스에 대한 통제권이 없음을 분명히 합니다.

OpenAI의 제품 및 프로젝트

OpenAI는 창립 이래 여러 생성 AI 모델과 플랫폼을 출시했습니다. 해당 제품 중 다수는 해당 종류의 최초의 널리 사용 가능한 도구였습니다.

OpenAI의 릴리스에 대한 개요는 다음과 같습니다.

GPT 시리즈

GPT 시리즈는 LLM(대형 언어 모델) 제품군입니다. LLM은 콘텐츠를 수집, 처리, 생성할 수 있는 AI 모델입니다. 이를 생성 AI 작업을 수행하는 엔진으로 생각하세요. OpenAI는 다양한 콘텐츠 생성 및 분석 애플리케이션에 사용되는 4가지 GPT 모델(GPT-1, GPT-2, GPT-3 및 GPT-4)을 출시했습니다.

채팅GPT

ChatGPT는 대화에 맞게 미세 조정된 GPT 모델의 변형입니다. 이는 사용자와의 대화에 참여하고 상황에 맞는 응답을 생성하도록 설계되었습니다. ChatGPT는 시부터 코드까지 모든 것을 생성할 수 있습니다.

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DALL-E

DALL-E는 OpenAI의 이미지 생성 모델 중 하나입니다. 이를 통해 텍스트 프롬프트를 입력하고 설명에 맞는 원본 이미지를 생성할 수 있습니다. 사진, 그림 등 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다.

소라

Sora는 현재 시각 예술가, 디자이너, 영화 제작자 등 선별된 전문가만 사용할 수 있는 텍스트-비디오 생성 도구입니다. 서면 메시지를 받아 최대 1분 길이의 비디오로 변환합니다.

사본

Codex는 코드 생성 모델입니다. 자연어 프롬프트를 12개 이상의 프로그래밍 언어로 번역하고, 프로그래밍 질문에 답하고, 기존 코드를 개선할 수 있습니다. GitHub Copilot을 구동하는 데 사용된 초기 모델이었습니다.

클립

CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)은 이미지와 텍스트를 공동으로 이해할 수 있는 다중 모드 AI 모델입니다. 이 모델은 이미지 분류 및 생성과 같은 작업을 지원할 수 있습니다. CLIP의 혁신적인 접근 방식은 DALL-E 개발에 영향을 미쳤습니다.

속삭임

Whisper는 ASR(자동 음성 인식) 작업을 위해 설계된 오픈 소스 모델입니다. 음성을 텍스트로 정확하게 변환하고, 영어가 아닌 언어를 번역하고, 음성 언어를 식별할 수 있습니다.

오픈AI API

OpenAI API를 사용하면 개발자는 OpenAI 모델을 사용하여 자신만의 생성 AI 도구를 만들 수 있습니다. 예를 들어 기업에서는 GPT 모델을 사용하여 맞춤형 챗봇이나 콘텐츠 생성 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

OpenAI 혁신의 이점

OpenAI는 생성 AI의 한계를 넓혀 이를 기업과 개인 사용자 모두에게 제공하고 있습니다. 이 회사의 모델은 유연하고 사용하기 쉬우며 다양한 애플리케이션과 사용 사례를 갖추고 있습니다. 사람들의 시간을 절약하고 콘텐츠 제작에 대한 접근성을 높이고 있습니다.

이러한 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

맞춤형 AI 애플리케이션의 가용성 향상

OpenAI를 사용하면 기업과 개인이 AI를 일상 활동에 통합할 수 있습니다. OpenAI의 API를 사용하면 개발자는 모든 청중이나 산업에 맞게 맞춤화된 다양한 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 GPT 모델을 미세 조정하여 직원 지식 기반으로 활용할 수 있습니다. 직원들은 질문에 대한 답변을 검색하는 대신 회사 데이터에 대해 교육받은 챗봇에게 질문할 수 있습니다.

기술 전문 지식이 없는 사용자도 ChatGPT UI에서 맞춤형 GPT라고 불리는 맞춤형 챗봇을 빠르게 만들 수 있습니다. 이러한 맞춤형 앱은 휴대폰용 App Store 또는 Google Play와 유사하지만 ChatGPT 대신 GPT Store를 통해 액세스할 수 있습니다.

맞춤형 GPT의 범위는 광범위합니다. 코딩, 음악 재생 목록 생성, 텍스트 기반 게임 플레이, 그래픽 디자인 등 다양한 작업을 위한 앱을 찾을 수 있습니다. 모바일 앱 스토어와 마찬가지로 맞춤형 GPT는 기존 회사 및 독립 개발자가 제작하므로 틈새 시장에서 무언가를 찾을 가능성이 높습니다.

인간의 생산성 향상

OpenAI의 애플리케이션과 기타 생성 AI 도구는 인류의 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 계약 초안 작성이나 보고서 작성과 같은 수동적이고 반복적인 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 브레인스토밍을 지원하거나 새 프로그램의 첫 번째 코드 줄을 작성하여 창의적인 장애물을 극복하는 데 도움을 줄 수도 있습니다.

생성적 AI는 정보나 이미지를 검색하는 데 소요되는 시간도 줄일 수 있습니다. 예를 들어 검색 결과를 샅샅이 뒤지는 대신 그림에 대한 참조 이미지를 빠르게 만들거나 챗봇과의 대화를 통해 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

자연어 처리의 고도화

OpenAI의 플랫폼은 자연어 처리(NLP)를 발전시키는 데 핵심적인 역할을 합니다. NLP를 사용하면 다른 사람과 마찬가지로 챗봇이나 이미지 생성 도구와 상호 작용할 수 있으므로 다양한 사용자가 AI에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

OpenAI 모델과 상호 작용하기 위해 코딩하거나 특별한 기술을 사용할 필요는 없습니다. 속어, 구어체, 관용어를 이해할 수 있습니다. 마찬가지로, 그들은 인간과 유사하고 미묘한 방식으로 반응할 수 있습니다. 예를 들어, ChatGPT에 기사에 대한 유머러스한 요약을 작성하도록 요청하거나 DALL-E에 가상 인물의 이미지를 생성하도록 요청할 수 있습니다.

콘텐츠 제작에 대한 접근성 향상

OpenAI의 플랫폼을 사용하면 초보자가 새로운 기술을 더 쉽게 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 코딩을 배우고 있다면 코딩 중심 모델을 사용하여 오류를 해결하고 기본 개념을 설명할 수 있습니다.

OpenAI의 이미지 및 비디오 생성 모델을 사용하면 사진, 디지털 아트 또는 비디오 촬영 기술에 관계없이 누구나 예술 작품을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 아마추어 작가는 소설에 어울리는 일러스트레이션을 만들 수 있고, 신진 비디오 게임 디자이너는 손으로 스케치하지 않고도 캐릭터 디자인을 가지고 놀 수 있습니다.

OpenAI 기술의 한계

OpenAI 제품을 사용하면 몇 가지 단점이 있습니다. 이러한 단점 중 상당수는 생성 AI의 새로운 특성과 관련이 있습니다. 우선, 생성 AI는 훈련 데이터의 콘텐츠를 모방하여 잠재적으로 저작권 보호를 침해할 수 있습니다. 생성 AI 도구는 정확해 보이는 잘못된 응답을 생성할 수도 있습니다. 규제 당국이 AI에 대한 확고한 지침을 확립하지 않았기 때문에 교육, 데이터 개인정보 보호, AI 모델 사용에 관한 많은 질문에 답이 없습니다.

이러한 단점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

저작권 침해 가능성

OpenAI의 모델은 저작권이 있는 기사, 서적, 예술 작품, 웹 페이지를 포함한 대량의 데이터에 대해 훈련됩니다. 생성적 AI 플랫폼은 모든 응답에 대해 새로운 콘텐츠를 생성해야 합니다. 그러나 생성된 콘텐츠는 훈련 데이터를 모방하거나 포함할 수 있습니다. 때로는 모방이 소스와 매우 유사할 수도 있습니다. 때로는 단어 대 단어 재창조입니다.

침해를 방지하거나 잠재적인 저작권 위반을 경고하는 가드레일이 없으면 OpenAI 도구를 사용할 때 자신도 모르게 콘텐츠를 표절할 수 있습니다.

부정확한 응답 생성

OpenAI 플랫폼은 때때로 부정확한 정보가 포함된 응답을 생성할 수 있습니다. 이 정보는 신뢰할 수 있어 보일 수 있으므로 응답을 독립적으로 확인하지 않고서는 알 수 없습니다.

이는 환각으로 알려진 모든 AI 플랫폼의 일반적인 문제입니다. 환각은 생성 AI가 예측을 통해 작동하기 때문에 발생합니다. AI가 사물을 "학습"하고 "알고 있다"고 말하는 것이 일반적이지만 실제로는 사용자의 프롬프트와 모델의 교육 데이터를 기반으로 최적의 출력을 예측하도록 설계된 매우 정교한 알고리즘 세트를 사용하여 작동합니다. AI 모델은 이러한 알고리즘을 사용하여 어떤 단어가 통계적으로 연속해서 나올 가능성이 있는지를 기반으로 각 응답을 예측합니다. 이러한 예측이 빗나가면 결국 부정확한 응답을 받게 됩니다.

데이터 개인 정보 보호 문제

OpenAI는 프롬프트와 업로드된 데이터를 사용하여 모델을 교육합니다. OpenAI 애플리케이션에는 다양한 사용 사례가 있으므로 자신도 모르게 회사에 대량의 개인 정보를 보낼 가능성이 있습니다.

예를 들어 ChatGPT를 사용하여 은행에 편지 초안을 작성하는 경우 이름, 계좌 번호 및 거래 세부정보를 프롬프트에 입력할 수 있습니다. 또는 DALL-E를 사용하여 학교 행사 밖에서 찍은 가족 사진의 스타일화된 버전을 만들고 싶다고 가정해 보겠습니다. 업로드하는 사진에는 자녀의 학교 이름, 얼굴, 기타 식별 가능한 세부 정보가 포함될 수 있습니다.

모델을 검토하고 개선하는 데 인간이 참여하기 때문에 OpenAI 직원이나 계약자는 해당 정보를 볼 수 있습니다. OpenAI에는 강력한 개인 정보 보호/사용 정책과 보안 조치가 마련되어 있지만 악의적인 행위자는 이를 사용하여 사회 공학 사기에 대한 프로필을 구축할 수 있습니다. 온라인에서 공유하는 내용에 대해서는 항상 주의하는 것이 중요합니다. AI 플랫폼도 다르지 않습니다.

규제 불확실성

AI는 빠르게 진화하고 있으며 이를 어떻게 규제해야 하는지에 대한 답이 없는 질문이 많습니다. 규제 기관과 기술 전문가는 현재 OpenAI 기술에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 질문과 씨름하고 있습니다.

  • OpenAI가 저작권 소유자로부터 명시적인 허가를 받지 않고 저작권이 있는 데이터로 모델을 훈련할 권리가 있는지 여부
  • AI 기술 회사는 자사 제품의 교육 및 적용에 대해 얼마나 투명해야 합니까?
  • 이미지 생성 플랫폼을 사용하여 실제 사람의 가짜 이미지를 만들 수 있는지, 그리고 만들 수 있는 이미지 종류에 대한 가드레일이 있어야 하는지 여부
  • AI 기술이 유해한 목적으로 사용될 경우 책임은 누구에게 있습니까?

OpenAI와 AI의 차세대 개척지

OpenAI는 AI 혁신의 가장 큰 동인 중 하나로 자리매김했습니다. 혁신적이고 사용하기 쉬운 플랫폼은 빠르게 생성 AI의 동의어가 되었습니다. 수백만 명의 사람들이 매일 직접적으로, 그리고 타사 애플리케이션을 통해 OpenAI 기술과 상호 작용합니다.

이러한 도구는 아무리 발전하더라도 AI의 다음 개척지인 인공일반지능(AI)으로 나아가는 디딤돌입니다. OpenAI는 이러한 기술과 이를 둘러싼 관행 및 정책을 발전시키는 데 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다.