Prowadzenie rozprzestrzeniania się narzędzi AI dostępnych może być zniechęcające dla instytucji szkolnictwa wyższego. Wybór odpowiedniego rozwiązania AI wymaga dokładnej oceny zarówno technologii, jak i dostawcy, aby zapewnić, że jest ona zgodna z celami akademickimi i administracyjnymi instytucji.

Aby pomóc w podjęciu świadomej decyzji i znalezieniu idealnego partnera AI na uniwersytecie lub college'u, opracowaliśmy 24 niezbędne pytania, aby zadać dowolnego dostawcy AI przed dokonaniem zakupu.

Podstawowe możliwości

Zacznij od zidentyfikowania podstawowych funkcji, których szukasz u sprzedawcy AI. Pomoże to ustalić, czy narzędzie AI jest zgodne z konkretnymi przypadkami użytku akademickiego i administracyjnego instytucji.

1. Jakie konkretne przypadki użycia szkolnictwa wyższego rozwiązują twoje rozwiązanie AI?

2

3. Jak można dostosować i skalowalne rozwiązanie zaspokojenia różnorodnych potrzeb naszych różnych działów i kampusów?

Wrażenia użytkownika

Zrozumienie łatwości użytkowania jest kluczowe, zwłaszcza że wykładowcy, personel administracyjny i studenci mogą mieć różne poziomy biegłości technicznej. Upewnij się, że rozwiązanie AI jest intuicyjne i dostępne w różnych grupach użytkowników.

4. Jak przyjazne jest użytkownik rozwiązanie AI dla nietechnicznego wykładowców i personelu administracyjnego?

5. Jaki jest oczekiwany czas, aby nasz pracownicy i wykładowcy skutecznie korzystać z twojego rozwiązania?

6. Czy zapewniasz nam okres demo lub okresu próbnego, aby ocenić rozwiązanie w naszym środowisku akademickim?

Wdrożenie techniczne

Wdrożenie technologii AI w warunkach edukacyjnych wymaga integracji z istniejącymi systemami i zapewnienie minimalnych zakłóceń. Twój zespół IT potrzebuje szczegółowych informacji, aby ułatwić sprawne wdrożenie.

7. Jakie są wymagania dotyczące sprzętu i oprogramowania do wdrażania rozwiązania w naszej instytucji?

8. Jak łatwo Twoje rozwiązanie może zintegrować się z naszymi istniejącymi platformami edukacyjnymi (np. Systemy zarządzania uczeniem się, systemy informacji studenckiej)?

9. Jaki jest typowy harmonogram integracji systemu AI z naszą obecną infrastrukturą?

Obsługa danych i bezpieczeństwo

Ochrona poufnych danych studentów i informacji badawczych jest najważniejsza. Upewnij się, że dostawca sztucznej inteligencji przestrzega surowych standardów prywatności i bezpieczeństwa istotnych dla instytucji edukacyjnych.

10. Jakie jest twoje podejście do modelowania szkolenia, przekwalifikowania i konserwacji, szczególnie w zakresie danych naszej instytucji?

11. W jaki sposób obsługujesz i przechowujesz dane wykorzystywane do szkolenia modeli AI, zwłaszcza wrażliwych danych studentów i badań?

12. Jakie są Twoje zasady przechowywania danych dla danych, które dostarczamy lub generujemy za pomocą rozwiązania AI?

13. Jakie są środki w celu zapewnienia poufności i bezpieczeństwa naszych danych, szczególnie zgodnie z przepisami takimi jak FERPA?

Odpowiedzialna AI

Promuj etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji, współpracując z dostawcami zaangażowanymi w przejrzystość i uczciwość. Upewnij się, że rozwiązanie AI zwiększa wyniki edukacyjne bez wprowadzania uprzedzeń lub obaw etycznych.

14. Jak przejrzyste i możliwe do wyjaśnienia są twoje modele AI, szczególnie w procesach decyzyjnych, które wpływają na studentów i wykładowców?

15. Jak upewnić się, że twoje rozwiązanie AI jest zgodne z wytycznymi etycznymi i uniknie uprzedzeń lub niedokładności w kontekstach edukacyjnych?

16. Jakie są środki, aby zapobiec generowaniu szkodliwych lub nieodpowiednich treści w naszym środowisku akademickim?

17. Jakie rozważania prawne i standardy zgodności przestrzegają Twoje rozwiązanie AI, takie jak FERPA, RODO (jeśli dotyczy) i inne odpowiednie przepisy edukacyjne?

Obsługa klienta

Solidne wsparcie jest niezbędne do skutecznego wdrażania i ciągłego korzystania z rozwiązania AI. Upewnij się, że dostawca zapewnia kompleksowe wsparcie dostosowane do potrzeb instytucji edukacyjnych.

18. Czy oferujesz ciągłe wsparcie, szkolenie i dostęp do ekspertów, aby pomóc nam zmaksymalizować wartość swojej technologii w naszej instytucji?

19. Czy zapewniasz dokumentację i zasoby specjalnie zaprojektowane do ustawień edukacyjnych, w tym rozwiązywania problemów i najlepszych praktyk?

20. W jaki sposób możemy przekazać informacje zwrotne na temat problemów lub sugerować ulepszenia dostosowane do naszego środowiska akademickiego?

Koszty i ROI

Zrozumienie aspektów finansowych pomaga w budżetowaniu i uzasadnianiu inwestycji. Oceń model cen i potencjalny zwrot z inwestycji specyficznych dla wyników edukacyjnych i wydajności administracyjnej.

21. What is your pricing model, and are there any additional costs associated with implementation or scaling within our institution?

22. Can you provide a clear ROI estimate based on our specific academic and administrative use cases?

23. How can we measure the impact and effectiveness of your AI solution on our educational outcomes and operational efficiencies?

24. Czy możesz zapewnić studia przypadków lub referencje z innych instytucji szkolnictwa wyższego, które wykazują ROI i korzyści z twojego rozwiązania?

Ostateczne myśli

Selecting the right AI vendor is a critical decision that can significantly impact your institution's academic and administrative effectiveness. Oceniając dostawców za pomocą tych kluczowych pytań, możesz dokonać dobrze poinformowanej inwestycji i wybrać najlepsze rozwiązanie AI dostosowane do unikalnych potrzeb instytucji szkolnictwa wyższego.

Want to learn how Grammarly stacks up? Pobierz ten ściągowy, aby ocenić odpowiedzialną pomoc do pisania AI gramatyki dla swojej instytucji.