9 strategii gotowości do kariery w epoce Gen AI

Jak podajeHigher Ed Dive, absolwenci szkół wyższych posiadający kapitał AI – czyli udokumentowane doświadczenie w korzystaniu z AI – w swoich CV znacznie częściej trafiali na rozmowy kwalifikacyjne niż absolwenci bez niego . Co więcej, absolwenci posiadający kapitał AI nie tylko umawiali się na więcej rozmów kwalifikacyjnych niż absolwenci bez kapitału AI, ale także trafiali na rozmowy kwalifikacyjne na stanowiska o wyższych zarobkach niż te, które nie wymagały biegłości w zakresie sztucznej inteligencji.

Aby naprawdę przygotować się do pracy w nowoczesnym miejscu pracy, uczniowie muszą posiadać trwałe umiejętności miękkie, sprawnie porozumiewać się w mowie i piśmie, posiadać umiejętność sztucznej inteligencji i być nastawionym na uczenie się przez całe życie. Oto dziewięć strategii, które instytucje szkolnictwa wyższego mogą dziś wdrożyć, aby zarówno kształcić absolwentów znających się na sztucznej inteligencji, jak i budować reputację instytucjonalną dzięki kształceniu specjalistów gotowych do pracy.

1. Mapowanie programu nauczania

Umiejętność korzystania z sztucznej inteligencji to biegłość techniczna, która musi być głęboko wpleciona w studia w zakresie edukacji ogólnej. Komunikacja, krytyczne myślenie, rozwiązywanie problemów i rozumowanie etyczne to ogólne umiejętności edukacyjne, które należy uwzględnić w programach nauczania dla danej dziedziny. Chociaż sztuczna inteligencja gwarantuje tworzenie nowych kursów, kursów dla niepełnoletnich i kierunków, bardziej bezpośrednio uzasadnia ponowne przemyślenie programu nauczania obejmującego cały kampus, aby stworzyć doświadczenie, w którym studenci uczą się razem ze sztuczną inteligencją. W ten sposób studenci zostaną przygotowani do współpracy ze sztuczną inteligencją w swojej przyszłej karierze zawodowej.

2. Dekonstrukcja przypisania

Jak piszą autorzy Jose Antonio Bowen i C. Edward Watson w swojej książce z 2024 r. pt.Nauczanie za pomocą sztucznej inteligencji: praktycznyprzewodnikpo nowej erze uczenia się człowieka : „Wszystkie zadania są teraz zadaniami sztucznej inteligencji”. Oznacza to, że nauczyciele muszą ponownie ocenić sposób oceniania zadań. „Nikt nie zatrudni studenta, który potrafi wykonywać pracę „C” tylko wtedy, gdy sztuczna inteligencja może to zrobić taniej” – piszą. „Będziemy musieli zdefiniować, jak wygląda praca„ lepsza od sztucznej inteligencji ”.

W ramach tego ćwiczenia wszyscy wykładowcy powinni umieścić każde ze swoich zadań w sztucznej inteligencji i poprosić ją o dokończenie pracy. Wydział powinien korzystać z płatnych, a nie bezpłatnych wersji najnowszych narzędzi sztucznej inteligencji, aby realistycznie zrozumieć, jak dobra jest sztuczna inteligencja w wykonywaniu wielu rodzajów pracy. Wyniki AI generacji dadzą wykładowcom punkt odniesienia do pracy, którą należy teraz uznać za poziom C lub niższy. Znając tę ​​podstawę, wykładowcy muszą określić, jak wygląda praca „lepsza od sztucznej inteligencji” i zdekonstruować zadania, aby lepiej ocenić różne wkłady ludzkie i punkty współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją, które obejmuje zadanie – zamiast oceniać tylko wyniki zadania.

Podczas pisania zadań można tego dokonać, oceniając kompetencje uczniów na każdym z czterech etapów — procesu, kompozycji, krytycznej refleksji i wyników — oraz podetapów procesu pisania, szczegółowo opisanych w raporcie Grammarly „Przyszłość pisania” .

3. Przejrzysta i żywa polityka

Watson, który jest także wiceprezesem ds. innowacji cyfrowych w AAC&U, stwierdza, że ​​„jednym z największych wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją jest to, że uczniowie często nie wiedzą, kiedy ściągają, a kiedy nie”. Zmusza to uczniów do bezproduktywnego zgadywania i zastanawiania się, czy rozwijają umiejętności sztucznej inteligencji w najlepszy sposób, starając się jednocześnie nie naruszyć standardów uczciwości akademickiej swojej instytucji. Najprawdopodobniej zasady obowiązujące w dobie sztucznej inteligencji będą musiały zostać rozszerzone, aby objąć nie tylko tradycyjne zasady uczciwości akademickiej i odpowiedzialnego użytkowania obowiązujące w całym kampusie, ale także zasady dotyczące konkretnych zadań. Ponieważ nauczyciele ponownie oceniają zadania i ocenianie, aby zastosować bardziej szczegółowe podejście, konieczne będą zasady określające konkretne oczekiwania dotyczące nowych form zajęć.

Biorąc pod uwagę, że stan sztucznej inteligencji generacji i miejsca pracy zmieniają się tak szybko, zasady te należy oceniać i aktualizować kilka razy w roku. Będzie to wymagało utrzymywania komisji ds. przeglądu, które nie rozwiązują się natychmiast po wprowadzeniu polityki, ale zamiast tego zbierają się regularnie, aby zapewnić rozwój polityk wraz z umiejętnościami, które starają się wykształcić.

Seminarium internetowe: Równanie szans na zatrudnienie: jak wyposażyć absolwentów w umiejętności, które przetrwają w przyszłości zorientowanej na sztuczną inteligencję

4. Rady absolwentów, rady studentów, partnerstwa branżowe i komisje wydziałowe

Technologia, trendy w miejscu pracy i oczekiwania pracodawców zmieniają się szybciej, niż jest w stanie monitorować pojedyncza osoba lub grupa. Aby dotrzymać kroku, instytucje powinny tworzyć jak najwięcej zawsze aktywnych i regularnie synchronizowanych strumieni informacji. Najprawdopodobniej będą one miały formę komitetów ludzkich obejmujących ciała studentów, wykładowców i absolwentów.

• Rady doradcze absolwentów oferują niezrównany wgląd w to, jak dobrze program nauczania przygotowuje uczniów do prawdziwego świata i jak ewoluują poszczególne ścieżki kariery.
• Samorządy uczniowskie stanowią niezbędną pętlę informacji zwrotnej, która zapewnia nauczycielom i administratorom szczere informacje zwrotne na temat zaufania uczniów do ich przygotowania zawodowego.
• Komitety wydziałowe są motorami zmian w instytucjach. Składający się z interdyscyplinarnych pracowników i wykładowców, słuchają, zastanawiają się i działają na podstawie spostrzeżeń zebranych od absolwentów, studentów i partnerstw branżowych.

5. Zaangażowanie pracodawców i partnerstwa branżowe

Partnerstwa pracodawców i branży od dawna wpływają na strategie gotowości zawodowej instytucji. Sztuczna inteligencja pokolenia zachęca nauczycieli do ponownej oceny tych działań, aby mieć pewność, że obejmą one pierwszych użytkowników sztucznej inteligencji pokolenia. Ponieważ miejsce pracy szybko zmienia się w stosunku do sztucznej inteligencji generacji, instytucje powinny rozważyć zwiększenie częstotliwości i formatów angażowania pracodawców. Coraz większe znaczenie zyskują także opinie pracodawców dotyczące CV i rozmów kwalifikacyjnych. Zrozumienie, w jaki sposób pracodawcy ustalają priorytety i interpretują umiejętności gen. AI w życiorysach, odegra kluczową rolę w pomaganiu uczniom w jak najlepszym prezentowaniu swoich umiejętności. Podobnie absolwenci będą potrzebować coachingu w zakresie wyrażania zarówno swoich kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji, jak i umiejętności miękkich w coraz dłuższych i bardziej wieloaspektowych procesach rozmów kwalifikacyjnych, które często obejmują sesje panelowe, prezentacje i zadania.

6. Zwiększ dostęp do narzędzi AI; ujednolicić te właściwe

Znajomość sztucznej inteligencji jest umiejętnością stosowaną, a nie teoretyczną. Aby osiągnąć biegłość w posługiwaniu się sztuczną inteligencją gen, uczniowie potrzebują praktycznego doświadczenia z tą technologią w rzeczywistych scenariuszach pracy. Konieczna jest również szeroka znajomość szeregu narzędzi AI. Przestrzeń technologiczna gen AI ewoluuje tak szybko, że nadmierne indeksowanie dowolnego narzędzia może zapewnić jedynie niszowe lub krótkotrwałe biegłości. Instytucje powinny zapewnić studentom możliwość korzystania z najpopularniejszych narzędzi sztucznej inteligencji generacji i dużych modeli językowych (LLM), aby mieli wszechstronne doświadczenie, które pozostanie istotne w miarę ewolucji narzędzi sztucznej inteligencji generacji i przypadków użycia.

Instytucje powinny również rozważyć standaryzację narzędzi Gen AI, które usprawniają naukę uczniów i są powszechnie akceptowane w miejscu pracy. Na przykład Grammarly zapewnia wszechstronne wsparcie w pisaniu w czasie rzeczywistym, które poszerza i wzmacnia nauczanie w szkołach wyższych. Jest także zaufanym dostawcą pomocy w zakresie pisania i komunikacji gen AI dla ponad 70 000 profesjonalnych zespołów na całym świecie. Narzędzia takie jak Gramatyka pomagają uczniom wypełnić lukę między umiejętnościami nabytymi w szkolnictwie wyższym a zastosowaniem tych umiejętności w profesjonalnej sile roboczej.

7. Twórz świadomych, odpowiedzialnych obywateli AI

Studenci znający się na sztucznej inteligencji muszą nie tylko być biegli we współpracy z sztuczną inteligencją, ale, co równie ważne, być dobrze poinformowani o naturze narzędzi sztucznej inteligencji i LLM, które je napędzają. Nawet przy najnowszym postępie technologicznym sztuczna inteligencja generacji jest nadal podatna na utrwalanie uprzedzeń społecznych i powracanie „halucynacji”, które przedstawiają dezinformację jako fakt. W miejscu pracy bezpieczeństwo i prywatność danych to najważniejsze kwestie, które wymagają od profesjonalistów stosowania odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w celu ochrony własności intelektualnej firmy, reputacji marki i danych klientów. Oprócz przygotowania studentów do skutecznego korzystania z gen AI instytucje będą musiały także dopilnować, aby absolwenci rozumieli, jak korzystać z niej w sposób odpowiedzialny.

8. Podwój swoje umiejętności w zakresie trwałych umiejętności miękkich

W miarę jak sztuczna inteligencja gen. staje się coraz bardziej skuteczna w wykonywaniu pracy, wzrasta zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią określić, czy sztuczna inteligencja wykonuje właściwą pracę i która osoba w miejscu pracy może skutecznie popchnąć tę pracę do przodu. Tak jak umiejętność korzystania z AI jest umiejętnością stosowaną, tak samo umiejętności miękkie, takie jak komunikacja, współpraca i zdolność adaptacji, również nią są. Uczniowie będą potrzebować większych możliwości uczenia się między ludźmi, aby rozwinąć umiejętności miękkie, które pomogą im w pełni wykorzystać swoje umiejętności techniczne w prawdziwym świecie.

9. Zasoby Gen AI do podnoszenia kwalifikacji kadry

Według raportu Tyton Partners 2023 Generative AI in Higher Education tylko 22% wykładowców korzysta z narzędzi gen AI, a prawie połowa (49%) studentów to robi . Aby zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja gen. może i będzie wykorzystywana w przyszłych karierach studentów, wykładowcy i pracownicy będą musieli zwiększyć swoją wiedzę i praktyczne wykorzystanie nowych narzędzi. Pierwszym krokiem w kierunku podnoszenia kwalifikacji kadry akademickiej jest utworzenie przez wiele instytucji centrów zasobów kadrowych gen AI, które zapewniają instrukcje na 101 poziomach, przykłady wykorzystania sztucznej inteligencji przez innych w swoich programach nauczania oraz łącza do lokalnych i wirtualnych kursów umiejętności korzystania z sztucznej inteligencji w celu ciągłego rozwoju zawodowego.

Przykładowe centra zasobów:

• Uniwersytet Michigan-Dearborn: Gen AI dla wydziału
• NYU: Nauczanie z generatywną sztuczną inteligencją
• University of Pennsylvania: Generatywna sztuczna inteligencja i Twoje nauczanie
• Uniwersytet Teksasu w San Antonio: generatywne nauczanie i uczenie się AI

Dzięki tym i innym podobnym strategiom nauczyciele i administratorzy mogą zapewnić uczniom zorganizowane, ale autentyczne laboratorium, w którym będą mogli rozwijać biegłość w zakresie sztucznej inteligencji i ćwiczyć wyjątkowo ludzkie, trwałe umiejętności, które będą niezbędne, aby dobrze się rozwijać w szybko rozwijającej się i niepewnej sile roboczej. Jeśli takie techniki zostaną zastosowane w całym sektorze, szkolnictwo wyższe również odzyska pozycję podstawowego środowiska interakcji i zaangażowania międzyludzkiego oraz najlepszego miejsca na przygotowanie się do sukcesu zawodowego.