Wzmocnij kampanie marketingowe dzięki sztucznej inteligencji: przewodnik krok po kroku

Marketerom nie jest obca siła sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja, w szczególności wspomaganie pisania oparte na sztucznej inteligencji, wspomaga przepływ pracy w marketingu od ponad dekady, pomagając marketerom w wykonywaniu typowych zadań związanych z pisaniem oraz sprawdzaniu ich komunikacji pod kątem dokładności i przejrzystości.

Jednak niedawny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji zapoczątkował nową erę, w której te narzędzia stają się coraz bardziej widoczne w miejscu pracy. Badanie firmy Forrester zlecone przez firmę Grammarly pokazuje, że 70% respondentów korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji podczas większości lub całości pisania i edytowania w pracy. Ale to nie jedyny sposób, w jaki marketerzy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do mądrzejszej pracy i tworzenia skuteczniejszych kampanii marketingowych.

Od badań rynku po generowanie treści, copywriting i analizę kampanii – bezpieczna, odpowiedzialna sztuczna inteligencja jest niezbędnym partnerem w zakresie marketingu cyfrowego współczesnego marketera. Zapoznaj się z przewodnikiem krok po kroku dotyczącym wykorzystania technologii AI do wzmocnienia kampanii marketingowych.

Co to jest kampania marketingowa?

Kampania marketingowa to skoordynowany szereg działań mających na celu promocję produktu lub usługi. Sztuczna inteligencja usprawnia kampanie, analizując dane pod kątem spersonalizowanego targetowania, przewidywania trendów oraz optymalizacji strategii i przepływów pracy, co prowadzi do bardziej skutecznych i wydajnych działań marketingowych.

Zaplanuj kampanię marketingową opartą na sztucznej inteligencji w 7 krokach

1 Ustaw cele kampanii dzięki spostrzeżeniom AI.

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w analizie rynku i wyznaczaniu celów kampanii, zapewniając spostrzeżenia i prognozy oparte na danych. Dzięki analityce predykcyjnej marketerzy mogą wyznaczać cele dotyczące sprzedaży, konwersji i ROI w oparciu o dane historyczne i przewidywania na przyszłość. Segmentacja klientów oparta na sztucznej inteligencji umożliwia ukierunkowane kampanie, a analiza nastrojów pozwala określić cele związane z satysfakcją klientów i postrzeganiem marki.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Google Analytics, Adobe Analytics i Salesforce Einstein, pomagają marketerom zrozumieć wydajność witryny, zachowania konsumentów i dane klientów. Możesz na przykład użyć Google Analytics, aby zidentyfikować strony internetowe o niskiej wydajności i dążyć do zwiększenia ruchu lub współczynnika konwersji o 20% w kwartale. Sztuczna inteligencja Salesforce może pomóc marketerom analizować dane dotyczące interakcji z klientami, przewidywać ryzyko odejścia klientów i wdrażać ukierunkowane strategie zaangażowania dla segmentów wysokiego ryzyka.

2 Zidentyfikuj docelowych odbiorców za pomocą uczenia maszynowego.

Narzędzia AI mogą pomóc w zdefiniowaniu bardzo konkretnych odbiorców docelowych poprzez analizę dużych zbiorów danych w celu zidentyfikowania wzorców, zachowań i preferencji. Narzędzia takie jak Adobe Analytics i Salesforce Einstein wykorzystują zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego do przeglądania danych dotyczących interakcji z klientami, zaangażowania w mediach społecznościowych, historii zakupów i informacji demograficznych w celu utworzenia szczegółowych segmentów odbiorców.

Adobe Analytics wykorzystuje sztuczną inteligencję do śledzenia i analizowania zachowań użytkowników w witrynach internetowych i aplikacjach, umożliwiając marketerom segmentowanie odbiorców na podstawie działań online, preferencji dotyczących treści i poziomu zaangażowania. Może to prowadzić do powstania segmentów takich jak „bardzo zaangażowani użytkownicy witryny” lub „często korzystający z aplikacji mobilnych”, z których każdy ma odrębną charakterystykę i zachowania, które kształtują dostosowane do indywidualnych potrzeb podejścia marketingowe. Salesforce Einstein dodatkowo integruje dane dotyczące zarządzania relacjami z klientami (CRM) ze sztuczną inteligencją, tworząc segmenty takie jak „Klienci obarczeni ryzykiem” w oparciu o analizy predykcyjne związane z satysfakcją klientów i ryzykiem odejścia.

Sprzedawca detaliczny może wykorzystać Salesforce Einstein do zidentyfikowania segmentu „powtarzających się klientów o wysokiej wartości”, którzy dokonują częstych zakupów. Adobe Analytics może pomóc wydawcy internetowemu odkryć segment „zaangażowanych czytelników”, którzy często przeglądają treści na określone tematy i wchodzą z nimi w interakcję za pomocą komentarzy i udostępnień. Te precyzyjne grupy docelowe umożliwiają marketerom tworzenie bardziej wpływowych treści i kampanii, które przemawiają bezpośrednio do ściśle określonej grupy osób lub klientów.

3 Wykorzystaj sztuczną inteligencję do generowania treści skupionych na odbiorcach.

Uzbrojeni w bardziej konkretną grupę docelową marketerzy mogą tworzyć treści kampanii, które z większym prawdopodobieństwem odbiją się szerokim echem, zwłaszcza że generatywna sztuczna inteligencja rozwija się dzięki określonym podpowiedziom. Załóżmy na przykład, że sprzedawca detaliczny odzieży zdefiniował docelową grupę odbiorców obejmującą konsumentów w wieku 25–40 lat, którzy wykazali zainteresowanie trendami w modzie przyjaznej dla środowiska poprzez swoje nawyki przeglądania. Marketer może skorzystać z pomocy w pisaniu opartej na sztucznej inteligencji, takiej jak Grammarly, aby wygenerować pomysły na serię e-maili podkreślających zaangażowanie marki w zrównoważony rozwój, historie stojące za materiałami pozyskiwanymi w sposób etyczny oraz referencje klientów, którzy podzielają pasję firmy do ochrony środowiska.

Obecna technologia generatywnej sztucznej inteligencji najlepiej sprawdza się w przypadku określonych zadań pisarskich, takich jak tematy, slogany, nagłówki, opisy i posty na blogu, zwłaszcza gdy jest uzbrojona w określone informacje marketingowe dotyczące produktów. Szybko zamień propozycje wartości w opcje dla sloganów skierowanych do klienta lub przekształć gęste dokumenty z komunikatami o produktach w kreatywne wytyczne lub pierwsze wersje tekstów stron internetowych, postów na blogu lub podpisów w mediach społecznościowych. Pomocne jest uwzględnienie w monicie takich szczegółów, jak liczba słów. Możesz nawet dodać wskazówki głosowe i tonowe, aby dźwięk był zgodny z marką. Pisanie na strony internetowe? Dodaj słowa kluczowe wyszukiwania docelowego do zachęty, aby Twoja treść była bardziej przyjazna dla SEO.

Korekty treści są również łatwiejsze dzięki strategicznym informacjom zwrotnym Grammarly w czasie rzeczywistym, które uwzględniają docelowych odbiorców, głos i ton marki, korektę gramatyczną, dobór słów i nie tylko. Skorzystaj z pomocy AI w pisaniu, aby poprawić nieskuteczne treści internetowe lub dostosować teksty do różnych kanałów, formatów i odbiorców.

Narzędzia do projektowania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Adobe Creative Cloud Express i Canva, umożliwiają marketerom generowanie grafiki na podstawie wprowadzonego tekstu. Dzięki interfejsom projektowym opartym na sztucznej inteligencji marketerzy mogą stać się potężnymi twórcami treści dla właścicieli małych firm i agencji z niewielkim formalnym doświadczeniem w projektowaniu. Te grafiki mogą również wzmocnić założenia kreatywne w działalności przedsiębiorstwa i ułatwić współpracę z profesjonalnymi projektantami, tworząc bogatsze pierwsze wersje robocze, dowody koncepcji lub kilka kreatywnych opcji w ułamku czasu.

4 Personalizuj i dostosowuj kampanię.

Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, skąd Netflix wie dokładnie, co powinieneś obejrzeć w następnej kolejności, jak Instagram przewiduje Twoją następną reklamę lub skąd Spotify wie, że Twoja muzyka smakuje lepiej niż Ty, chodzi o personalizację opartą na sztucznej inteligencji.

Narzędzia do personalizacji oparte na sztucznej inteligencji odgrywają kluczową rolę w dostosowywaniu przekazów reklamowych do indywidualnych preferencji, zachowań i danych demograficznych. Narzędzia te analizują ogromne zbiory danych, aby zrozumieć profile klientów, umożliwiając hiperspersonalizowane treści. Na przykład platforma e-commerce może korzystać z narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, takiego jak Dynamic Yield, aby dostosowywać rekomendacje produktów na podstawie historii przeglądania użytkownika, zachowań zakupowych i preferencji. Jeśli sztuczna inteligencja wykryje, że klient często przegląda buty do biegania i sprzęt outdoorowy, platforma może wyświetlać spersonalizowane reklamy zawierające najnowsze wydania butów do biegania wraz z produktami uzupełniającymi, takimi jak odzież i akcesoria odprowadzające wilgoć.

Taka personalizacja wykracza poza rekomendacje produktów. Chatboty zasilane sztuczną inteligencją mogą angażować użytkowników w rozmowy w czasie rzeczywistym, aby zrozumieć ich potrzeby i preferencje. Biuro podróży mogłoby wykorzystywać konwersacyjną sztuczną inteligencję, taką jak Intercom, do interakcji z osobami odwiedzającymi witrynę. Jeśli sztuczna inteligencja zidentyfikuje użytkownika szukającego miejsc na wakacje przyjazne rodzinie, chatbot może zapewnić spersonalizowane rekomendacje, podzielić się wskazówkami dotyczącymi podróży dla rodzin i zaoferować ekskluzywne zniżki na zakwaterowanie i zajęcia przyjazne dzieciom. Wykorzystując narzędzia personalizacji oparte na sztucznej inteligencji, firmy mogą poprawić doświadczenia użytkowników, zwiększyć zaangażowanie i ostatecznie poprawić skuteczność swoich kampanii reklamowych.

5 Wykorzystaj sztuczną inteligencję do optymalizacji budżetu, realizacji kampanii oraz monitorowania i dostosowywania w czasie rzeczywistym.

Sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować alokację budżetu na różnych platformach reklamowych, analizując dane dotyczące wydajności w czasie rzeczywistym, trendy rynkowe i zachowania konsumentów. Narzędzia takie jak Adobe Advertising Cloud korzystają z algorytmów uczenia maszynowego, aby określić, które platformy i strategie kampanii zapewniają najwyższy zwrot z inwestycji, dynamicznie dostosowując dystrybucję budżetu w celu faworyzowania najbardziej efektywnych kanałów. Na przykład, jeśli analiza AI wykaże, że reklamy w mediach społecznościowych generują więcej potencjalnych klientów niż marketing w wyszukiwarkach w przypadku wprowadzenia konkretnego produktu, system może automatycznie przekierować większą część budżetu na media społecznościowe. Dzięki temu budżet marketingowy jest zawsze zoptymalizowany pod kątem maksymalnego efektu, redukując straty w kanałach o niskiej wydajności i realokując zasoby do najbardziej efektywnych.

Czytaj więcej:Przewodnik po narzędziach generatywnych AI

6 Mierz i raportuj skuteczność kampanii.

Analityka oparta na sztucznej inteligencji wykracza poza tradycyjne wskaźniki, oferując głębszy i bardziej szczegółowy wgląd w skuteczność kampanii, umożliwiając marketerom zrozumienie, co się stało, dlaczego tak się stało i jak przewidywać przyszłe trendy. Narzędzia AI mogą przesiewać ogromne zbiory danych – w tym interakcje w mediach społecznościowych, wskaźniki zaangażowania w witrynie, opinie klientów i dane dotyczące sprzedaży – w celu zidentyfikowania wzorców, trendów i korelacji, które mogą być niewidoczne dla ludzkiego oka. Ten poziom analizy może ujawnić czynniki leżące u podstaw sukcesu lub niepowodzenia kampanii, takie jak subtelne zmiany w zachowaniach konsumentów, pojawiające się trendy rynkowe lub wpływ wydarzeń zewnętrznych na zaangażowanie odbiorców. Co więcej, analiza nastrojów oparta na sztucznej inteligencji może ocenić emocjonalny ton opinii klientów i wzmianek w mediach społecznościowych, oferując wgląd w postrzeganie konsumentów i nastroje dotyczące marki, które są kluczowe dla dostosowania strategii kampanii i przekazu.

Marketerzy mogą używać narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do pomiaru skuteczności kampanii i oceny ROI. Dzięki zaawansowanym funkcjom uczenia maszynowego Google Analytics jest niezbędny do śledzenia ruchu w witrynie, zachowań użytkowników i wskaźników konwersji, oferując szczegółowy obraz tego, jak kampanie cyfrowe zwiększają zaangażowanie w Internecie. Adobe Analytics zapewnia dogłębny wgląd w podróże klientów w cyfrowych punktach kontaktu, umożliwiając marketerom zrozumienie ścieżek prowadzących do konwersji i identyfikację możliwości optymalizacji.

Aby uzyskać kompleksowy obraz obejmujący dane dotyczące sprzedaży i interakcje z klientami w różnych kanałach, Salesforce Einstein Analytics oferuje analizy oparte na sztucznej inteligencji, które mogą pomóc marketerom zmierzyć wpływ ich kampanii na przychody i utrzymanie klientów. Dzięki wbudowanej sztucznej inteligencji i funkcjom analitycznym centrum marketingowe HubSpot to kolejne potężne narzędzie do śledzenia skuteczności kampanii ze szczegółowymi funkcjami raportowania, które pozwalają marketerom ocenić skuteczność ich strategii dotyczących treści, marketingu e-mailowego i marketingu przychodzącego.

7 Przestrzegaj wartości marki dzięki odpowiedzialnej reklamie AI.

Etyczna sztuczna inteligencja w reklamie jest teraz ważniejsza niż kiedykolwiek, gdy sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w tak wielu aspektach marketingu. Firmy powinny zachować przejrzystość w zakresie korzystania ze sztucznej inteligencji oraz tego, w jaki sposób pomaga im ona w tworzeniu wzajemnie korzystnych relacji z klientami, pracownikami i partnerami. Korzystanie z zaufanej, bezpiecznej sztucznej inteligencji, która szanuje dane Twoje i Twoich klientów, ma kluczowe znaczenie dla sukcesu biznesowego. Szacunek do oryginalnej pracy poprzez powoływanie się na źródła i unikanie generatywnej sztucznej inteligencji, która została przeszkolona przy użyciu treści zdobytych niezgodnie z prawem, nie tylko uchroni Twoją firmę przed kłopotami prawnymi, ale także wytyczy szlaki w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w sposób wzmacniający kreatywność i uczciwość.

Przeczytaj więcej:Podejście Grammarly do odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w kampaniach reklamowych ma ogromny potencjał dla firm poszukujących innowacyjnych i skutecznych strategii marketingowych. Technologie sztucznej inteligencji — w tym uczenie maszynowe, analiza danych i treści generatywne — umożliwiają marketerom analizowanie ogromnych zbiorów danych, identyfikowanie trendów konsumenckich oraz tworzenie i personalizowanie treści na dużą skalę. Automatyzując powtarzalne zadania i optymalizując rozmieszczenie reklam w czasie rzeczywistym, sztuczna inteligencja zwiększa wydajność, umożliwiając marketerom skupienie się na strategicznych, kreatywnych inicjatywach. Co więcej, spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji ułatwiają podejmowanie decyzji w oparciu o dane, umożliwiając przedsiębiorstwom zachowanie elastyczności i szybkie dostosowywanie się do zmieniającej się dynamiki rynku.