14 trendów AI, na które warto zwrócić uwagę w 2025 r

Chociaż wszyscy jesteśmy już dość zaznajomieni ze sztuczną inteligencją, prawda jest taka, że ​​sama technologia jest wciąż nowa. Każdego dnia odkrywamy nowe zastosowania i zastosowania tej przełomowej nauki, podczas gdy istniejące metody same się udoskonalają i ewoluują. Podobnie jak w przypadku wszystkich stylów otwartych, popularne wykorzystanie sztucznej inteligencji zmienia się z czasem — innymi słowy, nowe trendy w zakresie sztucznej inteligencji stale pojawiają się i znikają.

Oto 14 najważniejszych trendów Grammarly dotyczących sztucznej inteligencji na rok 2025, które pomogą Ci pozostać na czele tej pionierskiej technologii.

1 Ogólny tekst AI traci wartość

Generatywna sztuczna inteligencja stała się ofiarą własnego sukcesu: stała się tak popularna, że ​​osiągnęła punkt nasycenia, a czytelnicy zaczynają to zauważać. To (w połączeniu z trendem nr 3 dotyczącym sztucznej inteligencji) doprowadzi do ponownego pojawienia się oryginalności i kreatywności w tworzeniu treści – ale nie należy się spodziewać, że sztuczna inteligencja zajmie tylne siedzenie.

Obserwujemy rozwój podejścia hybrydowego: wykorzystywanie sztucznej inteligencji do wspomagania pisania, ale nie do zastępowania głosu pisarza. Sztuczna inteligencja, taka jak Grammarly, świetnie sprawdza się w roli drugiego pilota, pomagając Ci od początku do końca pisania. Hurtowe bloki tekstu generowanego przez sztuczną inteligencję będą wydawać się bardziej ogólne i mniej wartościowe niż treści ludzkie wzmocnione przez sztuczną inteligencję.

2 Natywny interfejs użytkownika ze sztuczną inteligencją

Sztuczna inteligencja jest szczególnie biegła w dostarczaniu wrażeń, które są intuicyjne i naturalne. Dlatego obserwujemy wzrost liczby interfejsów użytkownika (UI) opartych na sztucznej inteligencji, które ułatwiają każdemu interakcję z ulubionymi urządzeniami. Jest to najbardziej widoczne w łatwości, z jaką sztuczna inteligencja obsługuje dane tekstowe, głosowe i wizualne, aby stworzyć ujednolicone wrażenia na różnych urządzeniach lub aplikacjach. A to dopiero początek — w jednym z artykułów opublikowanych na Uniwersytecie Fordham przewiduje się, że następnym krokiem będą interfejsy adaptacyjne emocjonalnie.

Interfejsy użytkownika ewoluują, ponieważ projekty oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają personalizację w czasie rzeczywistym. Wyobraź sobie asystenta AI, który wychwytuje Twoją frustrację i odpowiada jaśniejszymi wskazówkami lub bardziej empatycznym tonem. Te udoskonalenia zapewniają płynniejsze interakcje i głębsze połączenia, dzięki czemu technologia wydaje się być intuicyjnym przedłużeniem Ciebie.

3 Postępy w wykrywaniu AI

Wykrywanie sztucznej inteligencji nadal jest gorącym tematem w środowisku akademickim. Chociaż w 2024 r. rozpowszechniły się tak zwane detektory sztucznej inteligencji, żaden z nich nie okazał się konsekwentnie skuteczny w wykrywaniu pisma AI. A biorąc pod uwagę reputację akademicką milionów studentów, fałszywe oskarżenia mogą być druzgocące.

Wraz z ewolucją technologii sztucznej inteligencji zmieniają się także metody jej wykrywania. Na przykład nowa funkcja autorstwa Grammarly pomaga uczniom pokazywać swoją pracę, a nauczycielom identyfikować teksty AI w zadaniach szkolnych. Autorstwo gramatyczne pozwala wygenerować raport na temat tego, skąd pochodzi Twój tekst. Co sam napisałeś, co wygenerowałeś za pomocą sztucznej inteligencji i co wkleiłeś do swojego dokumentu? Oczywiście to Ty wybierasz, kiedy Autorstwo obserwuje Twój proces pisania.

Ponieważ świat akademicki porusza się po tym złożonym terenie, instytucje muszą znaleźć delikatną równowagę: pociągnąć studentów do odpowiedzialności za wykazanie się zrozumieniem przedmiotu i oryginalnością pisania, jednocześnie umożliwiając im odpowiedzialne i etyczne korzystanie z narzędzi sztucznej inteligencji.

4 Wyszukiwanie AI osiąga nowy poziom

Wyszukiwarki zawsze były nierozerwalnie powiązane ze sztuczną inteligencją – dotyczy to nawet podstawowych algorytmów z ich wczesnych lat. Ale Google przeniosło wyszukiwania AI na wyższy poziom dzięki Google Gemini 2.0, wprowadzonemu na rynek w grudniu 2024 r. To nowe, kontekstowe wyszukiwanie pokazuje światu, jak intuicyjna może być sztuczna inteligencja. Googling jako umiejętność będzie ewoluować, gdy sztuczna inteligencja nauczy się dostosowywać do naturalnego sposobu wyszukiwania przez ludzi.

Na początek sztuczna inteligencja może lepiej zrozumieć intencje osoby wyszukującej na podstawie różnych danych wejściowych, takich jak pisanie lub mówienie. Ogólnie rzecz biorąc, trendy w zakresie sztucznej inteligencji zmieniają się i obejmują dokładniejsze, bardziej szczegółowe i konwersacyjne doświadczenia wyszukiwania, które docierają do sedna tego, czego szukają ludzie. Twórcy treści powinni zacząć optymalizować treści pod kątem wyszukiwań AI, oprócz tradycyjnego SEO.

5 Wideo AI staje się opłacalne

Przeszliśmy długą drogę od zabawnych, wadliwych filmów o sztucznej inteligencji z końca 2023 r. W 2025 r. treści wideo generowane przez sztuczną inteligencję stały się potężnym i praktycznym narzędziem zarówno dla firm, jak i twórców. Dzięki postępom w renderowaniu AI, syntezie ruchu i projektowaniu generatywnym filmy AI stają się fotorealistyczne, opłacalne i dają duże możliwości dostosowywania.

W tym roku spodziewamy się znacznego wzrostu liczby aplikacji wideo generowanych przez sztuczną inteligencję w różnych branżach. Firmy mogą wykorzystywać wideo generatywne do wielu celów, takich jak tworzenie dopracowanych prezentacji korporacyjnych, filmów szkoleniowych, a nawet spersonalizowanych kampanii marketingowych. W szczególności media społecznościowe odniosą korzyści ze zdolności sztucznej inteligencji do tworzenia dynamicznych, przyciągających wzrok treści wideo na dużą skalę, pomagając markom angażować odbiorców przy mniejszych zasobach.

Ponadto wideo oparte na sztucznej inteligencji zmienia sposób pracy twórców filmowych i twórców treści. Upraszcza zadania takie jak tworzenie tła, animacja postaci i projektowanie scen, pozwalając twórcom skupić się na opowiadaniu historii, a nie na żmudnej pracy produkcyjnej. Platformy takie jak Runway i Synthesia już przodują, umożliwiając twórcom urzeczywistnianie swoich wizji szybciej niż kiedykolwiek.

6 Przejrzystość doświadczeń klientów dzięki AI

Wiele marek wykorzystuje sztuczną inteligencję w punktach kontaktu z klientami w sposób, który utrudnia konsumentom zrozumienie, czym jest człowiek, a czym sztuczna inteligencja. Oczekujemy, że w 2025 r. konsumenci będą wymagać od firm większej przejrzystości w zakresie tego, gdzie wykorzystują sztuczną inteligencję w interakcjach z klientami.

Przejrzystość jest kluczowym filarem odpowiedzialnej sztucznej inteligencji i będzie zyskiwać na znaczeniu w miarę, jak agentyczna sztuczna inteligencja zapewnia lepsze doświadczenia z produktami i klientami. Oczywiste jest, że konsumenci czują się coraz bardziej komfortowo w interakcji ze sztuczną inteligencją, ale chcą wiedzieć, kiedy sztuczna inteligencja wygenerowała doświadczenia i treści. Jak podkreślono na naszej krótkiej liście AI na rok 2025, firmy, dla których priorytetem jest przejrzystość, będą budować zaufanie i wiarygodność w krajobrazie, w którym granice między ludźmi a sztuczną inteligencją coraz bardziej się zacierają.

7 Bardziej zaawansowane rozumowanie

Jednym ze stale obecnych trendów w zakresie sztucznej inteligencji jest to, że jest ona stale ulepszana dzięki wrodzonemu poleganiu na uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu się. W 2025 r. będzie to oznaczać wyspecjalizowane narzędzia AI z zaawansowanym rozumowaniem. W sektorach takich jak prawo, finanse i opieka zdrowotna dostępne będą potężne, dostosowane do indywidualnych potrzeb narzędzia sztucznej inteligencji stworzone do rozwiązywania złożonych zadań.

W dziedzinie prawa nowe modele sztucznej inteligencji będą analizować dokumenty, przewidywać wyniki spraw i pomagać w sporządzaniu umów poprzez zrozumienie języka prawnego i precedensu.

W opiece zdrowotnej poprawią dokładność diagnostyczną, planowanie leczenia i medycynę spersonalizowaną poprzez analizę danych medycznych.

Pomogą w ocenie ryzyka, wykrywaniu oszustw i handlu algorytmicznym w finansach poprzez przetwarzanie dużych zbiorów danych. Systemy te wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, aby zapewnić dokładne informacje, umożliwiając profesjonalistom skupienie się na zadaniach strategicznych.

Jednak etyczne użytkowanie, przejrzystość i solidność – a także odpowiednie poręcze – są niezbędne, ponieważ modele te w coraz większym stopniu wpływają na decyzje o wysokiej stawce.

8 AI rozmawia z AI

W przypadku niektórych zadań, szczególnie prostych i przyziemnych, jedyną rzeczą, która może dorównać szybkości i dokładności sztucznej inteligencji, jest inna sztuczna inteligencja. Współpracujący agenci sztucznej inteligencji usprawniają przepływ pracy, ograniczając interwencję człowieka, co jednocześnie uwalnia ludzi od bardziej skomplikowanych zadań, z którymi sztuczna inteligencja jeszcze nie jest w stanie sobie poradzić. Komunikacja między sztuczną inteligencją będzie odgrywać coraz większą rolę w logistyce, planowaniu i innych powtarzalnych zadaniach.

W 2025 r. ludzie będą spędzać więcej czasu na tworzeniu przepływów pracy, dbaniu o ich optymalizację oraz tworzeniu kontroli i równowagi dla systemów. Ta ewolucja sztucznej inteligencji, daleka od odbierania ludziom pracy, umożliwi ludziom wykonywanie kreatywnej i strategicznej pracy oraz spędzanie czasu na budowaniu relacji – czego sztuczna inteligencja nie jest w stanie zrobić.

9 Powrót predykcyjnej AI

W 2024 r. nastąpił znaczny wzrost wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji, która jest przeznaczona do tworzenia. Chociaż narzędzia te są potężne, firmy odkryły, że mogą być drogie i nie do końca niezawodne w swoich procesach. W rezultacie predykcyjna sztuczna inteligencja, która analizuje dane w celu identyfikacji trendów i tworzenia prognoz, prawdopodobnie powróci do sektora biznesowego.

Narzędzia te od kilku lat są niezbędne dla przedsiębiorstw ze względu na ich spójność, mniejsze wymagania zasobowe i zdolność do generowania wymiernych wyników. Ponieważ przedsiębiorstwa dążą do zwiększenia zwrotu z inwestycji (ROI) wynikającej ze sztucznej inteligencji, przewidujemy, że skoncentrują się na przyjęciu narzędzi i modeli, które skutecznie zwiększą wydajność, obniżą koszty i zmniejszą ryzyko.

10 wzrostów SLM

Model małego języka (SLM) to usprawniony model obejmujący bardziej wydajną sieć neuronową, co wiąże się z kompromisem w zakresie mocy obliczeniowej. Modele te są atrakcyjne, ponieważ mogą działać lokalnie, zamiast polegać na usługach chmurowych w zakresie przetwarzania danych, co zwiększa bezpieczeństwo.

SLM są szczególnie korzystne w sektorach, w których poufność danych jest najważniejsza, takich jak opieka zdrowotna i finanse. Dodatkowo ulepszenia optymalizacji umożliwiają SLM zapewnienie poziomów wydajności porównywalnych z dużymi modelami językowymi (LLM) w określonych obszarach. Ta jakość czyni je szczególnie korzystnymi dla małych firm i specjalistycznych zastosowań, w których koszt LLM jest zbyt wysoki.

Ostatecznie SLM mogą odegrać kluczową rolę w promowaniu powszechnego dostępu do technologii sztucznej inteligencji i jej wdrażania. Mogą ułatwiać aplikacje działające w czasie rzeczywistym i charakteryzujące się niskimi opóźnieniami, w tym technologie ubieralne, systemy autonomiczne i doświadczenia w rzeczywistości rozszerzonej. Możemy osiągnąć punkt, w którym sztuczna inteligencja będzie działać z prędkością ludzkiego poznania, potencjalnie oferując pomoc w zakresie przewidywania lub predykcji.

11 „AI” staje się przestarzałym terminem marketingowym

Wkraczając w rok 2025, większość aplikacji AI osiągnęła poziom wydajności. Chociaż rok 2024 był rokiem, w którym wiele narzędzi i usług reklamowało się jako „zawierające sztuczną inteligencję”, w roku 2025 nastąpi powolny powrót do bardziej tradycyjnych punktów różnicowania.

Konsumenci oczekują, że prawie wszystkie komercyjne doświadczenia i narzędzia wykorzystują jakąś formę sztucznej inteligencji, a emocje opadły. Praktyczne zastosowania będą miały pierwszeństwo przed szerokimi twierdzeniami marketingowymi, zmuszając marki do skupienia się na wynikach lub rozwiązaniach, jakie dostarcza ich oferta, a nie na technologii, która je napędza.

12 Łączenie cyfrowego i fizycznego

Do chwili obecnej największy impuls dzięki sztucznej inteligencji otrzymali pracownicy kreatywni i posiadający wiedzę. Produkcja fizyczna, sprzęt i architektura otrzymają w tym roku ogromne wsparcie dzięki sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja zmienia produkcję, usprawniając ją i zwiększając precyzję. Konserwacja predykcyjna skraca przestoje poprzez wczesną identyfikację potencjalnych problemów z maszynami, a autonomiczne roboty zwiększają wydajność. Druk 3D oparty na sztucznej inteligencji umożliwia masową personalizację, umożliwiając skalowanie produkcji produktów dostosowanych do indywidualnych potrzeb.

Podczas projektowania sprzętu sztuczna inteligencja może opracować i ocenić wiele opcji tworzenia innowacyjnych komponentów dla branż takich jak przemysł lotniczy i motoryzacyjny, co skutkuje lżejszymi, mocniejszymi i bardziej zrównoważonymi produktami.

Architektura również korzysta ze sztucznej inteligencji, która może projektować budynki przyjazne dla środowiska, optymalizujące efektywność energetyczną i wykorzystanie materiałów. Integracja strategii fizycznych i cyfrowych opartych na sztucznej inteligencji będzie miała transformacyjny wpływ na te sektory.

13 Sztuczna inteligencja emocji

Wiele osób uważa, że ​​różnica między sztuczną inteligencją a ludzkim umysłem tkwi w emocjach, ale w rzeczywistości ta przepaść z każdym dniem staje się coraz mniejsza. „Sztuczna inteligencja emocji” odnosi się do rosnącej zdolności sztucznej inteligencji do rozumienia ludzkich emocji lub przynajmniej naśladowania ich i postępuje w zawrotnym tempie.

Im bardziej sztuczna inteligencja rozwinie to, co można nazwać empatią, tym bardziej użyteczna będzie w zastosowaniach wymagających interakcji międzyludzkiej. Rola sztucznej inteligencji w obsłudze klienta, edukacji, opiece zdrowotnej, marketingu i tworzeniu treści poprawi się w 2025 r. i zaowocuje szeroką gamą doświadczeń na poziomie ludzkim.

Sugestie brzmieniowe firmy Grammarly już wykorzystują tę technologię. Ta funkcja ocenia Twój tekst i oferuje sugestie, które pomogą Ci osiągnąć pożądany ton, przewidując reakcję czytelników.

14 Szybka inżynieria staje się przestarzała

Termin „szybka inżynieria” stał się w zeszłym roku przedmiotem kpin, ponieważ pierwsi użytkownicy pozycjonowali się jako eksperci w tej wyłaniającej się umiejętności. Jednak dla wielu początkujących użytkowników zrozumienie, jak napisać zachętę AI, stanowi znaczącą przeszkodę w generowaniu oczekiwanych wyników.

Jak omówiliśmy w trendzie nr 2, narzędzia AI radykalnie poprawiły zrozumienie interakcji międzyludzkich. Usunięcie tej bariery radykalnie zwiększy wykorzystanie sztucznej inteligencji i pomoże początkującym użytkownikom wykorzystać pełny potencjał tych narzędzi, aby dostarczać dokładnie to, czego potrzebują.

Najnowsze trendy w AI

Choć sztuczna inteligencja nie wydaje się już tak nowa jak kilka lat temu, nadal jest dość ekscytująca. W miarę jak coraz więcej firm wdraża strategie sztucznej inteligencji w swojej działalności, style i zastosowania sztucznej inteligencji rosną, rozszerzają się i odpowiadają coraz bardziej zróżnicowanym potrzebom. Chociaż trendy w zakresie sztucznej inteligencji na rok 2025 odzwierciedlają stan obecny, wskazują na większy rozwój sztucznej inteligencji, w miarę jak staje się ona częścią życia każdego człowieka.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat integracji sztucznej inteligencji w swojej firmie lub szukasz więcej sposobów jej wykorzystania w celu usprawnienia bieżącego przepływu pracy, zapoznaj się z naszą bezpłatną krótką listą AI na rok 2025, która zapewnia bardziej skoncentrowany na przedsiębiorstwie wgląd w najnowsze trendy w sztuczna inteligencja