Czym jest dziennikarstwo danych?

Dziennikarstwo danych jest ważniejsze niż kiedykolwiek, ale czym jest dziennikarstwo danych i dlaczego znalazło się na czele redakcji na całym świecie.

Dziennikarstwo danych to gromadzenie i analiza danych, a następnie przedstawianie ich w ramach przekonującej historii, którą widzowie mogą przetrawić.

Niektórzy krytycy twierdzą, że całe współczesne dziennikarstwo to dziennikarstwo danych. W końcu, kiedy artykuł prasowy jest drukowany, powinien zawierać fakty, a fakty te można określić ilościowo jako „dane”. Termin „dziennikarstwo danych” przywodzi jednak na myśl coś więcej niż tradycyjne reportaże.

Jak ujął to Aron Pilhofer, redaktor danych wizualnych w The Guardian, dziennikarstwo danych „znaczy coś innego dla prawie każdego”.

Większość ludzi może zgodzić się co do jednej cechy raportowania danych; jest to rodzaj dziennikarstwa, który interpretuje surowe dane i wykorzystuje te informacje jako krytyczne źródło historii.

Kwestia ta została omówiona w artykule American Press Institute zatytułowanym „Jak dziennikarstwo danych różni się od tego, co zawsze robiliśmy”.

W tym artykule wskazano również, w jaki sposób raportowanie danych można podzielić na trzy nakładające się kategorie: pozyskiwanie, analiza i prezentacja.

Pod pewnymi względami nie różni się to od tego, jak dziennikarz pracowałby nad większością artykułów; najpierw znajdź źródło, następnie przeanalizuj prezentowane informacje, a następnie rozpowszechnij te informacje w sposób łatwy do przyswojenia dla opinii publicznej. Chociaż kroki mogą być podobne do pracy wykonywanej w redakcjach, procesy, których to dotyczy, nie są.

Zanim zaczniesz czytać dalej, zapoznaj się z naszym przewodnikiem po najlepszych narzędziach dziennikarskich.

Pozyskiwanie danych

Początkowe pozyskiwanie danych jest istotną częścią pracy każdego dziennikarza zajmującego się danymi. W grę wchodzą umiejętności, które nie idą w parze z tym, co wielu ludzi uważa za dziennikarstwo.

Na przykład umiejętność znajdowania nieprawidłowości w źródłach danych, takich jak arkusze kalkulacyjne, jest daleka od przeprowadzania wywiadów z demaskatorami i obserwowania globalnych wydarzeń oraz relacjonowania ich.

Jednak ta umiejętność może i pomogła ujawnić i pokazać niektóre z najważniejszych historii, które wydarzyły się w naszych czasach.

The New York Times opublikował artykuł, w którym analizuje wartość wiedzy o tym, jak badać arkusz kalkulacyjny i jak ich dziennikarze nauczyli się kochać ten proces, który pomaga im znaleźć historię i zaangażować się w nią. Dziennikarze mogą znaleźć informacje godne wiadomości nie tylko w arkuszach kalkulacyjnych.

Inne metody pozyskiwania danych obejmują skrobanie stron internetowych, składanie żądań dotyczących wolności informacji oraz polowanie i gromadzenie różnych złożonych formatów danych.

Analiza danych

Częściej niż nie, historia nie będzie pochodzić ze zwykłego pozyskiwania danych, ale raczej z analizy tych danych. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku dużych zbiorów danych, które mogą wymagać raportowania wspomaganego komputerowo lub innych formuł do rozszyfrowania historii w zbiorach danych.

Oczywiście analiza danych była kiedyś wyłącznie domeną analityków danych. Jednak obecnie, przy ogromnej ilości dostępnych informacji, nauka o danych stała się podstawowym narzędziem w newsroomie i jest daleka od ignorowania nauk społecznych.

Zdolność dostrzegania wzorców i przekonującej historii w złożoności danych stała się bronią w arsenale dzisiejszych dziennikarzy.

Wizualizacja danych

Chociaż niektórzy twierdzą, że dziennikarstwo umiera, obecnie istnieje więcej niż kiedykolwiek sposobów opowiadania historii, częściowo dlatego, że wizualizacja danych jest cenionym narzędziem w większości głównych redakcji.

To tutaj zespoły ds. danych współpracują ze sobą, aby prezentować wykresy, infografiki i inne prezentacje wizualne, aby pomóc zademonstrować owoce ich zbiorowej sprawozdawczości śledczej.

Doskonałym przykładem wizualizacji historii danych jest prezentacja przez The Guardian wycieku plików NSA Edwarda Snowdena.

Tutaj sprawili, że historia była bardziej interesująca dla przeciętnego czytelnika dzięki wizualizacji „Co te rewelacje znaczą dla ciebie”.

Zamiast pokazywać ten duży wyciek danych w sposób, który wydawałby się przytłaczający dla czytelników, zhumanizowali go. Zrobili to, dając swoim odbiorcom szansę zobaczenia, jak dane wpłynęły na rzeczy, na których im najbardziej zależało.

To było świetne wykorzystanie danych i rozpowszechniło historię wśród znacznie szerszej publiczności, niż dotarłaby w inny sposób.

Dane są wszędzie

Wczesnym przykładem pozyskiwania danych, analizy danych i wizualizacji danych był Philip Meyer i jego raportowanie wspomagane komputerowo w 1967 r. Po rozpowszechnieniu informacji dotyczących danych demograficznych osób biorących udział w zamieszkach w Detroit, Meyer przeanalizował dane ankietowe. Pokazał, że ludzie biorący udział w zamieszkach byli tak samo absolwentami szkół wyższych, jak i osobami, które porzuciły szkołę średnią.

Teraz jest tak dużo danych, że jest prawie niemożliwe, aby jeden reporter zajął się wszystkimi trzema aspektami, tak jak zrobił to Meyer.

W podręczniku Data Journalism omówiono tę zmianę w przepływie pracy dziennikarzy danych. Meyer sam omówił ten punkt, stwierdzając kiedyś:

„Kiedy brakowało informacji, większość naszych wysiłków była poświęcona polowaniu i zbieractwu. Teraz, gdy informacji jest mnóstwo, przetwarzanie jest ważniejsze”.

Obecnie istnieje tak wiele informacji, że nauka odkrywa fascynujące historie na podstawie dużych ilości danych.

Gdzie jest dziennikarstwo danych?

Pod koniec ubiegłego roku DataJournalism.com przeprowadził badanie stanu dziennikarstwa danych i dokąd zmierza. Otrzymał ponad 1250 odpowiedzi od dziennikarzy z całego świata i opublikował wyniki.

Jednym z najbardziej ekscytujących odkryć było to, że ponad jedna czwarta dziennikarzy zajmujących się danymi znalazła się w terenie z powodu pandemii.

Kolejnym interesującym odkryciem było to, że najczęściej używanym językiem programowania używanym przez dziennikarzy danych jest Python (63%), następnie HTML/CSS (51%), a następnie R (46%).

What's New In Publishing to kolejna organizacja informacyjna, która próbuje odpowiedzieć na pytanie „gdzie jest dzisiaj dziennikarstwo danych?”. Przeprowadzili rozmowy z kilkoma reporterami z tej dziedziny, a ich rozmowa z Jacopo Ottavianim była częścią ich podcastu IJNotes, który szczególnie ich interesuje.

Pan Ottaviani jest panafrykańskim członkiem ICFJ Knight Fellow, który pracuje w Code for Africa jako Chief Data Officer. Pomaga redakcjom na kontynencie tworzyć centra danych i efektywniej wykorzystywać dane w swoich raportach.

Jednym z punktów, które poruszył w tej dyskusji, jest to, że historie związane z danymi muszą być humanizowane. Jak widzieliśmy w opublikowanych plikach „Guardiana” i „Edwarda Snowdena”, może to stanowić różnicę między tym, czy Twoje historie znajdują odbiorców, czy też masy danych są postrzegane jako trudne do zrozumienia.

Wyzwania dla dziennikarstwa danych

Analiza danych i bycie dziennikarzem danych stawia przed osobami rozważającymi karierę dziennikarską kilka wyzwań. Oto tylko kilka…

Dostęp do danych dotyczących jakości

Dostęp do wysokiej jakości danych nie zawsze jest tak łatwy do znalezienia w przypadku wiadomości crowdsourcingowych. W rzeczywistości we wspomnianej ankiecie przeprowadzonej przez DataJournalism.com dziennikarze zajmujący się danymi stwierdzili, że było to ich największe wyzwanie.

Ponad połowa ankietowanych stwierdziła, że ​​największym problemem jest dostęp do dobrych danych.

Ograniczenia czasowe w tradycyjnych redakcjach

Wielu dziennikarzy po zapoznaniu się z danymi ma wrażenie, że nie ma czasu na ich analizę i odpowiednią wizualizację. Praca dziennikarza śledczego na dużych zbiorach danych wymaga czasu i niestety ten czas odciąga ludzi od innych elementów ich pracy.

Trudniej jest spędzać tygodnie i miesiące na pojedynczych historiach z dzisiejszą mentalnością ciągłych wiadomości. Jest to jeden z powodów, dla których „ograniczenia czasowe” zostały wymienione jako druga najważniejsza kwestia dla dziennikarzy zajmujących się danymi w tej ankiecie.

Zasoby

Prawie połowa ankietowanych dziennikarzy stwierdziła, że ​​ich największym problemem jest brak środków. Wynika to z faktu, że redakcje często nie dysponują zasobami finansowymi, czasowymi lub talentami wymaganymi do śledzenia artykułów związanych z danymi.

Wartość dziennikarstwa danych

Około 70 procent dziennikarzy zajmujących się danymi uważa, że ​​dane nadają historii „wiarygodność i kontekstualizację”. Dziennikarze ci wskazywali również na inne wartości w tej dziedzinie, takie jak umiejętność znajdowania zarówno odpowiednich, jak i unikalnych historii i przedstawiania ich opinii publicznej.

American Press Institute omówił również wartość dziennikarstwa danych, wskazując na jego bezstronność. W Stanach:

„Najwyraźniejszą przewagą danych nad innymi źródłami jest to, że są faktem… Jest to na przykład rzeczywista liczba ofiar śmiertelnych, dolary podatkowe lub dziury w jezdni. Nie trzeba tak bardzo polegać na anegdotycznych dowodach, kiedy masz przed sobą prawdziwe dowody”.

Wskazują również, że dziennikarstwo danych pozwala reporterom weryfikować twierdzenia, zajmować się bardziej krytycznymi historiami oraz oferować szczegóły i dystans, będąc jednocześnie bardziej wydajnym.

Korzyści z angażowania się w tego typu reportaże są liczne i jasne jest, że dziennikarstwo danych jest dziedziną, która pozostanie. Analiza danych od zawsze była elementem pracy dziennikarza.

Przy obfitości dostępnych obecnie dużych zbiorów danych jest to obecnie nauka społeczna, którą musi objąć praktycznie każdy większy newsroom.

Zasoby dla dziennikarzy

Czym jest dziennikarstwo rzecznicze?

Co to jest odwrócona piramida w dziennikarstwie

Czym jest dziennikarstwo obywatelskie?

Czy dziennikarstwo to dobry zawód?

Czy dziennikarstwo umiera?

Czym jest dziennikarstwo literackie?

11 najlepszych narzędzi dziennikarskich dla zapracowanych profesjonalistów

Czym jest oszukańcze dziennikarstwo?

Czym jest dziennikarstwo strażnicze? Pomocny przewodnik

Czym jest nowe dziennikarstwo?

Czym jest dziennikarstwo naukowe? Szczegółowy przewodnik

10 najlepszych narzędzi dziennikarstwa danych do badań i zarządzania danymi

7 najlepszych umiejętności dziennikarskich, które uczynią cię odnoszącym sukcesy dziennikarzem

Czym jest żółte dziennikarstwo?

5 W dziennikarstwa: wszystko, co musisz wiedzieć

Czym jest redakcja w dziennikarstwie? Kompleksowy przewodnik dla początkujących dziennikarzy

Czym jest dziennikarstwo gonzo? Wyjaśniono

Często zadawane pytania dotyczące dziennikarstwa danych