Przypadki i zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji

Do czegomożeszwykorzystać generatywną sztuczną inteligencję? Prawdopodobnie czytasz to, ponieważ słyszałeś o tym szumie i ciekawi Cię, jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję w swoim życiu.

Mamy nadzieję, że poniższe przypadki użycia i aplikacje zainspirują Cię do wyobrażenia sobie, w jaki sposób możliwości generatywnej sztucznej inteligencji mogą ulepszyć Twoje życie osobiste i pracę. Może się nawet okazać, że zetknąłeś się z tą technologią więcej razy, niż zdawałeś sobie sprawę!

Chociaż ten artykuł koncentruje się głównie na tym, co można osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji, omówimy również niektóre zagrożenia, o których należy pamiętać.

Generacyjne aplikacje AI dla każdego

Narzędzia generatywne AI stanowią podzbiór sztucznej inteligencji, używany specjalnie dogenerowaniaczegoś, czego wcześniej nie było. Niezależnie od tego, czy jest to nowy obraz, tekst, czy nawet wideo, jeśli potrafisz to sobie wyobrazić, możesz użyć generatywnej sztucznej inteligencji, aby urzeczywistnić swoją wizję.

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak sztuczna inteligencja pomaga w zadaniach, które wszyscy możemy potrzebować w tym czy innym momencie w pracy, w szkole lub w życiu codziennym.

Używaj generatywnej sztucznej inteligencji do pisania

Wiele popularnych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT czy Grammarly, opiera się na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Oznacza to, że doskonale rozumieją tekst i tworzą nowe teksty od zera.

Możesz zastosować generatywną sztuczną inteligencję na różnych etapach procesu pisania. Możesz go użyć do generowania pomysłów podczas pisania na nowy temat. Później możesz poprosić go o opinię na temat czegoś, co napisałeś, i wykorzystać ją do ulepszenia swojej pracy, na przykład zmiany długości, złożoności lub tonu. Poruszaj się po odpowiedzialnym korzystaniu ze sztucznej inteligencji za pomocą narzędzia sprawdzającego sztuczną inteligencję Grammarly, przeszkolonego w zakresie identyfikowania tekstu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję.

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą również przygotować dla Ciebie tekst na podstawie Twoich instrukcji. Potrzebujesz kilku niestandardowych wersji swojego dokumentu? W tym może pomóc także generatywna sztuczna inteligencja.

Przykłady wykorzystania generatywnej AI do pisania zadań:

• Niech opracuje Twoje CV i listy motywacyjne.
• Wykorzystaj go twórczo do pisania wierszy i opowiadań.
• Zarys kroków i zadań dla projektów osobistych i organizacyjnych.
• Szybko generuj posty i podpisy w mediach społecznościowych (w tym hashtagi i emoji).
• Odpowiadaj na przychodzące wiadomości e-mail automatycznie, w oparciu o określone reguły.
• Szybkie podsumowanie długich dokumentów technicznych.

Wykorzystaj generatywną sztuczną inteligencję do badań

Wiele generatywnych narzędzi AI, takich jak Gemini i ChatGPT, jest wstępnie przeszkolonych na podstawie ogromnych ilości informacji z publicznego Internetu i innych źródeł. W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek mogą prowadzić rozmowę i udzielać wysoce spersonalizowanych odpowiedzi.

Z tych powodów wiele osób korzysta z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji w badaniach, szczególnie gdy zgłębiają dany temat po raz pierwszy. Możesz poprosić narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji o podsumowanie obszaru zainteresowań, utworzenie listy burzy mózgów i zasugerowanie powiązanych tematów lub podtematów do dalszego zbadania.

Jedna uwaga: narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji potrafią wywoływać halucynacje lub odpowiadać na podstawie wymyślonych lub nieprawdziwych informacji, a jednocześnie brzmią całkowicie pewnie. Ponadto mogą nie mieć dostępu do najnowszych informacji w czasie rzeczywistym. Zachowaj więc ostrożność podczas korzystania z tych narzędzi do celów badawczych i zawsze sprawdzaj odpowiedzi na ważne pytania.

Przykłady wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji do wyszukiwania informacji lub nowych pomysłów:

• Wygeneruj listę najbliższych, najwyżej ocenianych i najtańszych miejsc wakacyjnych.
• Poproś o uporządkowaną listę najbardziej odżywczych karm dla psów.
• Użyj go, aby polecić najbardziej odporne na suszę krzewy do suchego klimatu.
• Poproś o listę ciekawych zajęć wakacyjnych dla dzieci lub rodzin wielodzietnych.
• Wygeneruj listę popularnych pomysłów na prezenty dla nastoletnich chłopców.
• Sugeruj przepisy oparte na określonych składnikach lub stylach kulinarnych.

Użyj generatywnej sztucznej inteligencji w przypadku obrazówi wideo

Nowe generatywne narzędzia AI mogą tworzyć obrazy lub filmy na podstawie instrukcji tekstowych. Tym, co czyni te narzędzia wizualne tak elastycznymi, jest ich zdolność do modyfikowania istniejących obrazów i filmów oraz tworzenia zupełnie nowych kreacji na podstawie Twojej wyobraźni. Eksperymentując, nauczysz się, jak wyświetlać monity i powtarzać, aby uzyskać dokładnie taki wygląd, jaki chcesz.

Aplikacje do generatywnego obrazowania AI i narzędzi wideo:

• Retusz zdjęć, w tym dodawanie lub usuwanie elementów lub tła.
• Konwertuj normalne obrazy 2D na realistyczne renderingi 3D.
• Poznaj nowe, unikalne formy i style grafiki.
• Łącz i edytuj istniejące materiały wideo, aby opowiedzieć kompletną historię wizualną.
• Wprowadź elementy wizualne i spraw, aby poruszały się lub wchodziły w interakcję na różne sposoby.
• Twórz syntetyzowaną, ale naturalnie brzmiącą narrację audio na podstawie scenariusza.

Przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji według branży

Nie będzie przesadą stwierdzenie, że generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób, w jaki pracujemy — niewiele innowacji technicznych zostało wdrożonych tak szybko i na tak wiele sposobów w tak wielu branżach. Modele generatywnej sztucznej inteligencji można wykorzystać do automatyzacji wielu rutynowych i rutynowych zadań. Mogą wspomagać podejmowanie lepszych decyzji biznesowych, oferując nowe, szybsze sposoby analizowania danych. Mogą pełnić rolę współpracowników w pracy twórczej. Mogą także pomóc organizacjom projektować, prototypować i budować wszelkiego rodzaju nowe produkty i innowacje.

Chociaż zastosowania są ogromne i stale się rozwijają – co sprawia, że ​​sporządzenie pełnej listy jest prawie niemożliwe – poniżej przedstawiamy niektóre ze sposobów wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w różnych branżach.

Marketing

Firmy mogą wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do identyfikowania możliwości rynkowych w oparciu o trendy konsumenckie i analizę konkurencji. Sztuczna inteligencja może również przeprowadzać badania odbiorców i wykorzystywać tę inteligencję do tworzenia profili klientów posegmentowanych według wieku, lokalizacji i nie tylko.

Generatywna sztuczna inteligencja może tworzyć treści, takie jak wpisy na blogach i aktualizacje w mediach społecznościowych, a także tłumaczyć treści na różne języki. Jest również używany do tworzenia witryn internetowych, gdzie można nawet zbudować witrynę od podstaw w oparciu o instrukcje tekstowe.

Obroty

Przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji obejmują zoptymalizowane strategie cenowe, które mogą pomóc w zwiększeniu przychodów. Sztuczna inteligencja może projektować układy sklepów i półek, które maksymalizują średnie wydatki klientów, a także potrafi przewidzieć przyszłe zapotrzebowanie na łańcuch dostaw i planowanie promocji.

W B2B komunikacja sprzedażowa może być dostosowana do branży i spersonalizowana dla każdego kupującego. Pracownicy sprzedaży mogą również dołączać obrazy generowane przez sztuczną inteligencję, które przedstawiają wygląd produktu w placówce potencjalnego klienta.

Generatywna sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana w handlu elektronicznym do tworzenia opisów produktów na podstawie danych dostarczonych przez producenta. Może dawać spersonalizowane rekomendacje produktów i wykrywać fałszywe recenzje produktów. Sztuczna inteligencja może oferować wirtualne przymiarki, które symulują wygląd kupującego w produkcie.

Opieka zdrowotna

Generatywna sztuczna inteligencja może prowadzić do lepszych wyników pacjentów dzięki spersonalizowanym planom leczenia, które uwzględniają problemy zdrowotne, genetykę i styl życia każdej osoby. Może także na kilka sposobów usprawnić usługi medyczne i obniżyć koszty operacyjne szpitala. Na przykład notatki lekarskie dotyczące świadczonych usług można podsumować, a następnie przekształcić w kody medyczne do celów rozliczeniowych. W przypadku rutynowych próśb pacjentów generatywny asystent AI może udzielić odpowiedzi i wskazówek.

Co więcej, generatywna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do zwiększania dokładności, szybkości i dokładności diagnoz medycznych. Narzędzia mogą analizować obrazy, wyniki testów i inne informacje w celu wykrycia chorób takich jak rak i znalezienia najbardziej prawdopodobnej przyczyny objawów pacjenta.

Wreszcie, generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w opracowaniu nowych leków i metod leczenia. Sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych, aby identyfikować cząsteczki, zwykle białka, na które leki mogą oddziaływać w celu leczenia chorób. Może także symulować wyniki badań klinicznych, aby ograniczyć ryzyko i dopasowywać pacjentów do nowych badań, aby zwiększyć dostęp do leczenia.

Technologia

Programiści mogą używać narzędzi drugiego pilota AI do pisania kodu od podstaw na podstawie wprowadzonego tekstu lub tłumaczenia kodu z jednego języka na inny. Sztuczna inteligencja pomaga także osobom na mniej technicznych stanowiskach, takich jak zarządzanie produktami i projektowanie, w generowaniu działających prototypów ich pomysłów. Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji można używać do debugowania programów, znajdowania luk w zabezpieczeniach, pisania dokumentacji, odpowiadania na pytania dotyczące kodu i nie tylko.

W branży opracowywania chipów sztuczna inteligencja może zaprojektować układy scalone, które są bardziej wydajne lub mają większą pojemność niż obecne chipy. Generatywną sztuczną inteligencję można również zastosować do stworzenia wielu wersji projektu chipa do określonych zastosowań.

Transport

Przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji obejmują efektywne planowanie tras, rozkładów jazdy, opłat i zmian roboczych. Pomaga to liniom lotniczym i firmom spedycyjnym osiągnąć maksymalne przychody z każdego pasażera lub ładunku.

Tę technologię można wykorzystać do prognozowania przyszłych potrzeb transportowych, alokacji zasobów i tworzenia planów awaryjnych na wypadek zdarzeń pogodowych, klęsk żywiołowych i innych potencjalnych zakłóceń.

Finanse

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą pomóc inwestorom zidentyfikować możliwości w oparciu o wcześniejsze wyniki rynkowe i obecne trendy. Sztuczna inteligencja może również optymalizować portfele pod kątem aktywów, celów i okoliczności każdego inwestora.

W bankowości generatywna sztuczna inteligencja może zapewnić rekomendacje dotyczące decyzji kredytowych i kredytowych dla każdego kredytobiorcy. Banki mogą go również wykorzystać do ujawnienia potencjalnych problemów związanych z przestrzeganiem przepisów lub podatności na oszustwa.

Firmy ubezpieczeniowe mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do tworzenia podzielonej na kategorie i uporządkowanej według priorytetów listy wpływających roszczeń w celu wydajnego przetwarzania. Generatywna sztuczna inteligencja może także podsumowywać i upraszczać złożone dokumenty polis ubezpieczeniowych, czyniąc je bardziej przystępnymi dla konsumentów.

Prawny

Praca prawnicza wiąże się z dużą ilością podsumowań, zrozumienia i przetwarzania tekstu, nic więc dziwnego, że narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji już teraz wywierają duży wpływ na tę dziedzinę. W umowach sztuczna inteligencja może oferować rekomendacje dotyczące najlepszych stanowisk, klauzul i sformułowań. Może również pomóc w zadaniach wymagających dużej liczby badań, takich jak należyta staranność, która jest niezbędną częścią procesu fuzji i przejęć przedsiębiorstw. Sztuczna inteligencja może nawet uczyć się na podstawie istniejącego orzecznictwa i precedensów i wykorzystywać je jako podstawę do opracowywania nowych dokumentów.

Nieruchomość

W przypadku osób sprzedających nieruchomości do skutecznego dopasowywania można wykorzystać profile kupujących i nieruchomości wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Może to obejmować listę możliwych zastosowań nieruchomości komercyjnej, a także wirtualne modele tego, jak niestandardowe zabudowy mogą wyglądać w oczach potencjalnych nabywców.

Firmy leasingowe również mogą wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję na różne sposoby. Sztuczna inteligencja może tworzyć uproszczone wersje złożonych dokumentów leasingowych, pomagając najemcom zrozumieć warunki. Z punktu widzenia biznesowego może agregować i podsumowywać kluczowe dane dotyczące nieruchomości, opracowywać możliwości dla inwestorów na rynku nieruchomości i generować zoptymalizowane plany lokalizacji dla proponowanych inwestycji.

Energia

Zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji obejmują poprawę wydajności sieci w zmieniających się warunkach. Sztuczna inteligencja może również zaproponować środki awaryjne w odpowiedzi na różne potencjalne zakłócenia w sieci.

W tych przypadkach użycia istnieje pewien wzór: w jaki sposób sztuczna inteligencja może przewidzieć podaż i popyt. Nie inaczej jest w przypadku energii. Generatywna sztuczna inteligencja może analizować wzorce i planować przyszły rozwój, a także tworzyć harmonogramy konserwacji i ulepszania infrastruktury.

Produkcja

W dziedzinie projektowania produktów generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w szybkim wirtualnym prototypowaniu, testowaniu i iteracjach, pomagając produktom szybciej trafiać na półkę. Technologia może także analizować trendy konsumenckie, aby zidentyfikować nowe obszary rozwoju lub ocenić zasadność pomysłu na nowy produkt.

Aby zapewnić wydajną produkcję produktów, przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji obejmują identyfikację wąskich gardeł w przepływie pracy i opracowywanie harmonogramów konserwacji predykcyjnej, aby uniknąć awarii sprzętu i zminimalizować przestoje. Sztuczną inteligencję można również wykorzystać w kontroli jakości do analizy dużych ilości danych i wyszukiwania defektów.

Generatywna sztuczna inteligencja ma również zastosowanie w materiałoznawstwie do tworzenia receptur nowych materiałów, które są mocniejsze, lżejsze i bardziej przewodzące. Modele mogą nawet przewidywać zachowanie materiału i potencjalną awarię w ekstremalnych warunkach.

Rolnictwo

Modele sztucznej inteligencji są stosowane w rolnictwie od lat, aby maksymalizować plony, ale generatywna sztuczna inteligencja otwiera jeszcze więcej zastosowań. Modele mogą przyjrzeć się obrazowi rośliny i zidentyfikować możliwe choroby lub niedobory składników odżywczych. Sztuczna inteligencja może zidentyfikować odmiany upraw najlepsze dla warunków klimatycznych i glebowych danego obszaru. Można opracować zoptymalizowane, oparte na danych harmonogramy nawadniania, nawożenia i zbiorów. Modele prognozowania pogody można tworzyć do celów planowania.

Edukacja

Generatywna sztuczna inteligencja może opracowywać spersonalizowane materiały instruktażowe, które odpowiadają potrzebom i możliwościom każdego ucznia. Może także oceniać zadania, rozumieć zrozumienie i przekazywać informacje zwrotne.

Szybkie nauczenie umiejętności dzięki generatywnej sztucznej inteligencji jest łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej, na przykład poprzez utworzenie filmu szkoleniowego dotyczącego sztucznej inteligencji, który pokazuje krok po kroku operacje przemysłowe lub usługowe. W edukacji językowej uczniowie mogą uczyć się na podstawie sugestii oferowanych przez pisanie aplikacji pomagających. Narzędzia te mogą zapewnić tłumaczenia w czasie rzeczywistym i wysokiej jakości wymowę audio w dowolnym języku.

Zasoby ludzkie

Specjaliści HR mogą wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do personalizowania dokumentów dotyczących wdrożenia i bezpieczeństwa dla każdego pracownika lub roli. Scenariusze wirtualnych szkoleń mogą przygotować pracowników do zadań i wyzwań cyfrowych i fizycznych.

Sztuczna inteligencja może opracowywać zoptymalizowane plany kadrowe w oparciu o potrzeby firmy w różnych momentach. Może także podsumowywać oceny wyników pracowników i sugerować obszary wymagające poprawy poprzez analizę informacji zwrotnych.

Obsługa klienta i wsparcie

Aplikacje generujące sztuczną inteligencję obejmują tworzenie chatbotów wsparcia, baz wiedzy i przewodników dotyczących rozwiązywania problemów, a także możliwość obsługi wielu języków przy niewielkim dodatkowym wysiłku. Podsumowania AI dotyczące opinii klientów i ankiet mogą pomóc w zidentyfikowaniu najważniejszych obszarów wymagających ulepszenia firmy lub produktu.

Ryzyka stosowania generatywnej sztucznej inteligencji

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja ma wiele cennych zastosowań, ważne jest zrozumienie związanych z nią zagrożeń, aby złagodzić potencjalne szkody. Pierwszą rzeczą do zapamiętania jest to, że ta technologia nie jest doskonała. Musimy uważać na niedokładne, niekompletne lub nieaktualne informacje, aby sztuczna inteligencja mogła z całą pewnością przedstawić je jako oparte na faktach. Generacyjna wydajność sztucznej inteligencji w dziedzinach wysokiego ryzyka, takich jak medycyna, musi zostać szczegółowo przeanalizowana lub niezależnie zweryfikowana.

Jako społeczeństwo wciąż borykamy się ze złożonymi kwestiami prawnymi dotyczącymi generatywnej sztucznej inteligencji. Prywatność, zgoda i prawa własności intelektualnej budzą obawy na przykład w przypadku wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji do podszywania się pod osobę na obrazie lub filmie.

Należy również pamiętać, że wyniki sztucznej inteligencji mogą odzwierciedlać ukryte uprzedzenia źródeł internetowych dotyczące wieku, płci i rasy. Ponadto materiały przetłumaczone za pomocą sztucznej inteligencji nie zawsze uwzględniają czynniki kulturowe i niuanse językowe.

Odpowiedzialne korzystanie z generatywnej sztucznej inteligencji oznacza bycie świadomym szczególnych zagrożeń związanych z ewolucją technologii. Każda branża i firma powinna opracować wytyczne dotyczące bezpiecznego korzystania ze sztucznej inteligencji. Federalna Komisja Handlu porusza wiele kwestii i swoją rolę w swoim raporcie „Generatywna sztuczna inteligencja i kreatywna gospodarka”.

Najważniejsze wnioski na temat generatywnych przypadków użycia sztucznej inteligencji

Generatywna sztuczna inteligencja daje każdemu szansę na poznanie zastosowań nowej, przełomowej technologii. Wyróżnia się zdolnością do tworzenia czegoś, co wcześniej nie istniało – od pisania wierszy po znajdowanie nowych lekarstw na choroby. Aby jednak ograniczyć ryzyko związane z generatywną sztuczną inteligencją, musimy kierować się ludzką oceną, aby mieć pewność, że wyniki są dokładne i etyczne.

Ta lista przypadków użycia może wydawać się długa, ale nie jest kompletna. Podobnie jak inne nowe narzędzia w historii, generatywna sztuczna inteligencja demonstruje siłę ludzkiej kreatywności i wyobraźni – i pewnego dnia może być trudno wyobrazić sobie świat bez niej.