7 kroków, które należy podjąć, aby zintegrować generatywną sztuczną inteligencję w miejscu pracy

Opublikowany: 2024-08-29

Generatywna sztuczna inteligencja (gen AI) to największy czynnik zakłócający miejsce pracy od czasu pojawienia się Internetu i nie ma już odwrotu. Już w powijakach rewolucjonizuje pracę biurową, zwiększając wydajność, produktywność i rentowność poprzez automatyzację codziennych zadań, analizę danych, personalizację doświadczeń klientów i nie tylko. W związku z tym sztuczna inteligencja gen. stanowi dla przedsiębiorstw kluczową szansę na zdobycie przewagi konkurencyjnej. W tym przewodniku podkreślono korzyści wynikające z zastosowania sztucznej inteligencji gen w miejscu pracy i przedstawiono proste podejście do integracji tej rewolucyjnej technologii z przepływem pracy.

Pracuj mądrzej dzięki Grammarly
Partner w pisaniu AI dla każdego, kto ma pracę do wykonania

Czym jest gen AI w miejscu pracy?

Gen AI to ogólny termin określający generatywną sztuczną inteligencję, która wykorzystuje uczenie maszynowe do analizowania istniejących informacji i wzorców oraz tworzenia zupełnie nowych, kreatywnych danych w postaci tekstu, obrazów, muzyki lub kodu.

Sztuczna inteligencja Gen w miejscu pracy usprawnia przepływ pracy, zwiększa produktywność i ogranicza koszty poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, tworzenia treści i analizy danych. Korzystanie z sztucznej inteligencji gen. może pozwolić pracownikom skupić się na bardziej strategicznych i kreatywnych zadaniach.

Aby zorientować się, jak cenne może być przyjęcie sztucznej inteligencji gen. dla Twojej firmy, rozważ kilka jej zastosowań: możesz zachęcić ją do generowania tekstów copywritingowych, postów na blogu, listów sprzedażowych lub odpowiedzi na zapytania klientów; tworzyć raporty oparte na danych; zarządzać harmonogramami; transkrypcja nagrań; tłumaczyć dokumenty i e-maile do komunikacji wielojęzycznej; sporządzać prognozy finansowe; i wiele więcej.

Rozpoczęcie wdrażania sztucznej inteligencji genu w miejscu pracy jest stosunkowo łatwe, ale nie jest pozbawione wyzwań. W zależności od wielkości i potrzeb Twojej firmy, wdrażając sztuczną inteligencję gen. do swojego przepływu pracy, będziesz musiał pokonać zawiłości techniczne, etyczne, organizacyjne i związane z akceptacją ludzką. Omówimy je w dalszej części tego artykułu.

Uzupełniająca rola gen AI w funkcjach komunikacji biznesowej

Gen AI przoduje w automatyzacji rutynowych zadań, co uwalnia cenny czas i zasoby, dzięki czemu zespoły mogą skupić się na myśleniu na wyższym poziomie, kreatywności, podejmowaniu strategicznych decyzji i budowaniu prawdziwych relacji z interesariuszami.

Ponadto zaawansowana analityka zapewnia dostęp do spostrzeżeń opartych na danych, które mogą pomóc w podejmowaniu decyzji komunikacyjnych, personalizować komunikaty dla określonych odbiorców i mierzyć skuteczność kampanii.

Jeśli Twój zespół wykorzysta mocne strony gen AI, koncentrując się na własnej, unikalnej wiedzy specjalistycznej, połączenie ostatecznie doprowadzi do bardziej skutecznych i skutecznych funkcji komunikacji biznesowej.

Przeczytaj więcej:Raport o stanie komunikacji biznesowej magazynu Grammarly

Praktyczne funkcje i zadania komunikacyjne, w których może pomóc gen AI

Chociaż dopiero zaczynamy rozumieć zakres możliwości gen AI, różne działy biznesowe mogą już teraz doświadczyć realnych korzyści. Oto tylko kilka:

Jak sztuczna inteligencja gen. może pomóc w marketingu

Analiza danych Gen AI wykracza daleko poza dotychczasowe możliwości, umożliwiając zespołom marketingowym wykorzystanie jej do odkrywania ukrytych wzorców w ogromnych danych konsumentów, identyfikowania preferencji konsumentów, przewidywania zachowań, dalszej segmentacji odbiorców i wyznaczania kierunku kampanii marketingowych w czasie rzeczywistym. Może także wykorzystywać zdobytą wiedzę do tworzenia niezwykle spersonalizowanych treści marketingowych, śledzenia wskaźników skuteczności kampanii oraz udoskonalania i wzmacniania przekazu w oparciu o dane dotyczące wydajności.

Jak sztuczna inteligencja gen. może pomóc w zarządzaniu zasobami ludzkimi

Zespoły HR mogą usprawnić pozyskiwanie talentów, wykorzystując sztuczną inteligencję genu do skanowania tablic z ofertami pracy, automatyzując weryfikację CV i wstępne rozmowy kwalifikacyjne oraz opracowując spersonalizowane komunikaty informacyjne. Dzięki wystarczającej ilości danych edukacyjnych może również pomóc przewidzieć przyszłe potrzeby rekrutacyjne i zidentyfikować wewnętrznych kandydatów do awansu na podstawie ich umiejętności, osiągnięć i aspiracji.

Gen AI może być również istotna w analizie zaangażowania pracowników; używaj go do oceny ankiet, śledzenia komunikacji wewnętrznej, identyfikowania trendów nastrojów i odkrywania potencjalnych braków lub obszarów wymagających poprawy.

Jak gen AI może pomóc w obsłudze klienta

Jeśli korzystałeś z chatbotów, wiesz, że sztuczna inteligencja gen. AI zmieniła już obsługę klienta. Jednak automatyzacja rutynowych zadań, takich jak odpowiadanie na często zadawane pytania i planowanie spotkań, to dopiero początek tego, jak sztuczna inteligencja gen. może ulepszyć i usprawnić obsługę klienta. Może także analizować opinie klientów, identyfikować obszary wymagające poprawy, sygnalizować możliwe eskalacje, zanim staną się prawdziwymi problemami, i sugerować potencjalne rozwiązania, dzięki czemu Twój zespół będzie miał większe uprawnienia i proaktywność w obsłudze klienta.

Przeczytaj więcej:Dowiedz się o rozwiązaniach do pisania AI gen AI firmy Grammarly dla zespołów ds. marketingu, zasobów ludzkich i obsługi klienta.

7 kroków do integracji gen AI w miejscu pracy.

Nie można zaprzeczyć korzyściom transformacji gen AI w biznesie. Mniej oczywiste jest to, jak płynnie zintegrować gen AI z istniejącymi systemami i przepływem pracy. Te siedem kroków wyznacza ścieżkę:

1 Oceń swoje potrzeby i cele biznesowe.

Najpłynniejsze przejście na integrację gen AI z przepływem pracy w Twojej firmie zaczyna się od opracowania jasnego, dokładnego planu. Każdy oddział Twojej firmy prawdopodobnie ma wyzwania i cele związane z komunikacją biznesową, które mogą wykorzystać sztuczną inteligencję gen. do poprawy produktywności. Zintegruj wszystkich interesariuszy, a następnie przeprowadź dokładną analizę swoich procesów, identyfikując, gdzie gen AI byłaby korzystna.

2 Zbuduj zespół integrujący gen AI.

Kompleksowe planowanie ma kluczowe znaczenie podczas integrowania sztucznej inteligencji gen. w miejscu pracy, a do zapewnienia wszechstronnego i dokładnego planu potrzebny będzie zespół o zróżnicowanej wiedzy specjalistycznej. Specjaliści IT są niezbędni, ponieważ rozumieją Twoją infrastrukturę techniczną i mogą zapewnić płynną integrację. Analitycy danych zapewniają umiejętności analityczne i mogą ocenić, w jaki sposób chcesz interpretować informacje, oraz wydobywać cenne spostrzeżenia z narzędzi gen AI. Odpowiedni szefowie działów z głębokim wglądem w procesy biznesowe i potrzeby ludzkie mogą zaoferować wskazówki dotyczące wykorzystania aplikacji gen AI w znaczący sposób w całej organizacji.

Rola zespołu integrującego gen AI nie powinna kończyć się na konceptualizacji. Zjednoczeni wspólną wizją, Wasi eksperci w dziedzinie IT, analityki danych i odpowiednich działów powinni stać się opiekunami AI generacji, nadzorującymi wydajność, zdrowie, etykę i wpływ.

3 Edukuj i szkol swój zespół.

Edukowanie pracowników na temat sztucznej inteligencji gen. i jej korzyści ma kluczowe znaczenie dla wspierania akceptacji, zrozumienia i współpracy, zwłaszcza biorąc pod uwagę rosnące obawy, że sztuczna inteligencja gen. zastąpi miejsca pracy. Przejrzystość i demistyfikacja są kluczowe, jeszcze zanim zaczniesz wdrażać sztuczną inteligencję gen. w codziennych działaniach.

Wyjaśnij wszystkim pracownikom, w jaki sposób będzie wykorzystywana sztuczna inteligencja gen., rozwiej obawy dotyczące przenoszenia stanowisk, podkreśl oparty na współpracy charakter partnerstw między ludźmi a sztuczną inteligencją oraz przedstaw korzyści płynące z automatyzacji przyziemnych zadań i uwolnienia pracowników do bardziej strategicznych i kreatywnych zajęć.

Następnie, gdy będziesz mieć już plan i technologie, wprowadź szkolenie pracowników w zakresie sztucznej inteligencji gen. Ten krok nie tylko wyposaży Twój zespół w umiejętności skutecznego korzystania z nowych narzędzi, poruszania się w procesach opartych na sztucznej inteligencji generacji i dostosowywania się do zmieniających się przepływów pracy, ale także zapewni płynniejsze wdrożenie.

4 Wybierz odpowiednie narzędzia i technologie AI generacji.

Wybór odpowiednich narzędzi i technologii gwarantuje uzyskanie optymalnego zwrotu z inwestycji dzięki innowacjom AI gen. w miejscu pracy dziś i w przyszłości. Przeprowadź dogłębne badania nad dostępnymi platformami i narzędziami AI gen. Przeglądaj różne opcje i zbieraj informacje na temat ich funkcjonalności, docelowych branż i studiów przypadków. Szukaj rozwiązań, które odpowiadają Twoim konkretnym potrzebom i celom. Weź także pod uwagę aspekty techniczne, takie jak możliwość skalowania w zależności od Twojej firmy i jej przyszłych potrzeb, łatwość obsługi, łatwość integracji z istniejącymi systemami, siła bezpieczeństwa danych i wsparcie w przypadku napotkania trudności. Możesz także przeanalizować koszt każdego narzędzia pod kątem oczekiwanego zwrotu z inwestycji. Na koniec, zanim podejmiesz decyzję, rozważ zatrudnienie konsultanta gen AI i uruchomienie programów pilotażowych w celu przetestowania wydajności i przydatności.

Przeczytaj więcej:Jak każdy z pracowników ModMed zaoszczędził dzięki Grammarly ponad 158 godzin rocznie

5 Opracuj strategię dotyczącą danych.

Skuteczność gen AI zależy od jakości jej danych. Dlatego tak ważne jest posiadanie solidnej strategii dotyczącej danych w ramach modernizacji technologii AI gen. w biznesie, obejmującej specjalistów ds. danych, którzy pomogą Ci w sformułowaniu i realizacji strategii dotyczącej danych. Wśród wielu ważnych kwestii znajdują się audyty i czyszczenie danych w celu zapewnienia dokładności i uczciwości podstawy danych, bezproblemowy dostęp do danych przechowywanych w scentralizowanej lokalizacji, bezpieczeństwo zapobiegające naruszeniom i nieuprawnionemu dostępowi, przejrzystość gromadzenia danych i prywatności użytkowników oraz jasne zapisy pochodzenia, wykorzystania i usuwania danych w celu zapewnienia ich słyszalności i zgodności.

6 Monitoruj i oceniaj wydajność AI gen.

Jak każdy ważny system, monitorowanie gen. AI w miejscu pracy ma kluczowe znaczenie. Połącz sukces z jasnymi wskaźnikami i wskaźnikami KPI, ale nie polegaj wyłącznie na liczbach. Zbierz jakościowe opinie, aby zidentyfikować potencjalne błędy lub problemy. Następnie przeanalizuj ustalenia i dostosuj się. Dzięki ciągłemu monitorowaniu, pomiarom i udoskonalaniu masz pewność, że sztuczna inteligencja gen. działa dla Ciebie, wprowadzając wymierne i godne zaufania ulepszenia.

7 Zapewnij zgodność i standardy etyczne.

Gen AI to nowa, odważna granica, a zasady i najlepsze praktyki będą nadal ewoluować. Z tego powodu należy przestrzegać, monitorować i aktualizować zgodne z prawem i odpowiedzialne wytyczne dotyczące korzystania z sztucznej inteligencji gen. Aby uniknąć dylematów etycznych, należy rozumieć przepisy, zachować przejrzystość w zakresie wykorzystania danych, zapewnić nadzór ze strony człowieka, nadać priorytet bezpieczeństwu, nawiązać współpracę między człowiekiem a sztuczną inteligencją oraz aktywnie zwalczać stronniczość w algorytmach poprzez regularne audyty i aktualizacje. Aby mieć pewność, że dotrzymasz kroku, rozważ wyznaczenie dedykowanego specjalisty lub komisji ds. etyki gen. AI, której zadaniem będzie wspieranie zgodności, monitorowanie stronniczości i zapewnianie odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji gen.

Przeczytaj więcej:Podejście Grammarly do odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji

Pokonywanie wyzwań związanych z integracją gen AI

Chociaż sztuczna inteligencja gen. obiecuje ekscytujące transformacje, jej integracja może wiązać się z przeszkodami. Oto kilka z nich, na które warto zwrócić uwagę, a wszystkie z nich można zrealizować za pomocą konkretnego planu integracji, jak opisano powyżej.

Wyzwania technologiczne

Nowa technologia niesie ze sobą nowe wyzwania, które nie zostały jeszcze systematycznie rozwiązane. Oto kilka z nich do rozważenia:

  • Jakość i stronniczość danych mogą stanowić problemy, ponieważ algorytmy mogą wzmacniać istniejące błędy w danych szkoleniowych, prowadząc do dyskryminujących wyników.
  • Modele sztucznej inteligencji generacji nie wyjaśniają dokładnie, w jaki sposób podejmują decyzje i generują wyniki, co stwarza problemy dotyczące zaufania i etyki.
  • Bezpieczeństwo i prywatność mają kluczowe znaczenie, ponieważ systemy AI gen. mogą potencjalnie ujawnić wrażliwe dane, jeśli nie zostaną zastosowane silne zabezpieczenia.
  • Do zintegrowania gen AI z istniejącą infrastrukturą i praktykami w miejscu pracy wymagana jest wiedza techniczna.

Wyzwania etyczne

Niektóre z wymienionych powyżej kwestii technicznych mają także charakter etyczny. Jednym z przykładów jest możliwość błędu systematycznego w danych szkoleniowych, a co za tym idzie, w wynikach. Kolejną kwestią jest niejasne pochodzenie procesu decyzyjnego i wyników gen AI, co rodzi pytania dotyczące odpowiedzialności i potencjalnej manipulacji danymi. Ochrona prywatności i danych ma również znaczenie etyczne. Poruszając się po świecie informacji generowanych przez gen AI, zachowaj przejrzystość w zakresie praktyk gromadzenia, wykorzystania i przechowywania danych oraz uwzględniaj kwestie prywatności na każdym etapie opracowywania i wdrażania gen AI. Rozważ także wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji typu open source, w których dane pozostają zdecentralizowane, a kwestie prywatności są nieodłącznym elementem procesu rozwoju.

Wyzwania organizacyjne

Chociaż sztuczna inteligencja gen. jest praktycznie typu plug-and-play dla pojedynczych osób, w miejscu pracy jest ona znacznie bardziej skomplikowana. Można uniknąć wielu niepotrzebnych wyzwań związanych z wdrażaniem, dopasowując możliwości gen AI do celów i struktur biznesowych, aby określić, jak i gdzie najlepiej dopasować je do istniejącej infrastruktury i przepływów pracy. Ponadto konieczne jest stworzenie planu i struktury wdrożenia, aby w zespole istniał proces umożliwiający ocenę umiejętności i luk w talentach. Na koniec należy zbadać zgodność z przepisami i względy prawne, ponieważ sztuczna inteligencja gen. rodzi liczne pytania dotyczące prywatności danych, stronniczości i odpowiedzialności.

Wyzwania związane z akceptacją personelu

Być może najważniejsze w radzeniu sobie z wyzwaniami związanymi z sztuczną inteligencją gen. w miejscu pracy jest brak zaufania, obawa przed przeniesieniem pracy oraz brak ludzkiego nadzoru i kontroli. Ze względu na bezpieczeństwo i stabilność gen AI ma być narzędziem wzmacniającym, a nie zastępującym pracowników. Wdrożenie działań demonstracyjnych mających na celu podkreślenie Twojego zaangażowania na rzecz pracowników pomoże zwiększyć pewność, zaufanie i bezpieczeństwo wśród personelu. Zaplanuj także przekwalifikowanie lub podniesienie kwalifikacji swoich pracowników, ponieważ gen AI przejmuje zadania aktualnie prowadzone przez Twój zespół, rozwijaj kulturę współtworzenia i współwłasności poprzez angażowanie pracowników w rozwój gen AI oraz inwestuj w programy szkoleniowe w celu podnoszenia umiejętności pracowników i przyszłych udowodnić swoją karierę.

Gen AI w często zadawanych pytaniach w miejscu pracy

Jakie są główne korzyści z integracji sztucznej inteligencji gen. w miejscu pracy?

Gen AI rewolucjonizuje pracę biurową, automatyzując powtarzalne zadania, dostarczając cennych spostrzeżeń poprzez analizę, hiperpersonalizację komunikacji i usprawnianie procesów decyzyjnych.

Jak sprawdzić, czy moja firma jest gotowa na integrację gen AI?

Oceń, czy Twoja firma ma jasne cele, które może osiągnąć sztuczna inteligencja gen.

Dlaczego szkolenie pracowników jest kluczowe w integracji sztucznej inteligencji?

Szkolenia zapewniają, że pracownicy rozumieją możliwości sztucznej inteligencji genu, są przygotowani do pracy z narzędziami sztucznej inteligencji genu oraz ufają nieuniknionej ewolucji sztucznej inteligencji genu w miejscu pracy i akceptują ją.