Agentyczna sztuczna inteligencja: zrozumienie kolejnej granicy sztucznej inteligencji

Agentyczna sztuczna inteligencja, podobnie jak generatywna sztuczna inteligencja pod koniec 2022 r., otwiera przed liderami biznesu nowe, ekscytujące możliwości odkrywania, eksperymentowania i pracy. Jej potencjał i zasięg mogą jednak utrudniać pełne zrozumienie natychmiastowych zastosowań agentycznej sztucznej inteligencji lub jej długoterminowego wpływu. Jednak przy odpowiedniej perspektywie liderzy i ich zespoły mogą od razu zacząć korzystać z agentów AI do rozwiązywania znaczących zadań i wyciągać wnioski z tych wysiłków, aby kierować większymi transformacjami biznesowymi.

Jak myśleć o agentycznej sztucznej inteligencji

Jak sama nazwa wskazuje, agentyczna sztuczna inteligencja to przede wszystkim „agenci”. Agenci ci staną się coraz bardziej autonomiczni i będą w stanie wykonywać złożone, wieloetapowe zadania bez ciągłego powtarzania poleceń znanych z generacji AI. Nie różni się to zbytnio od ogólnych obietnic dotyczących dzisiejszej sztucznej inteligencji, dopóki nie zagłębisz się w to, co naprawdę oznacza autonomia.

Agenci sztucznej inteligencji będą mogli autonomicznie wyczuwać i działać w swoim otoczeniu. Zamiast dostarczać AI informacji i instrukcji, profesjonaliści zapewnią jej cel. Podobnie jak zdolny i ciekawy profesjonalista, agent AI zidentyfikuje zadania i informacje potrzebne do osiągnięcia celu. Może nawet dynamicznie korygować kurs w oparciu o spostrzeżenia w czasie rzeczywistym.

Odblokowuje to zupełnie nową warstwę orkiestracji pracy, która znacznie usprawni przepływ pracy w każdym aspekcie miejsca pracy.

Na przykład Twój zespół rekrutacyjny może wdrożyć agenta AI, aby zautomatyzować oferty pracy – od początku do końca. Załóżmy, że zatrudniasz starszego inżyniera oprogramowania. Agent AI może:

• Przeszukaj swoje systemy HR, aby zebrać standardowe wymagania dotyczące rekrutacji i firmy.
• Przeprowadź badania rynku w różnych miejscach pracy, aby przeanalizować umiejętności, kwalifikacje i oczekiwania płacowe na podobnych stanowiskach.
• Przygotuj opis stanowiska w oparciu o format pożądany przez Twoją firmę.
• Zoptymalizuj opis stanowiska, aby był łatwiejszy do znalezienia w wyszukiwarkach i zawierał włączający język.
• Przekaż wersję roboczą menedżerowi ds. rekrutacji w celu sprawdzenia i zatwierdzenia.
• Użyj narzędzi do automatyzacji, aby opublikować rolę na platformach takich jak LinkedIn, Indeed lub Glassdoor.

Gdy zespół nabierze pewności, że agent dokładnie i odpowiedzialnie realizuje swój przepływ pracy, może poprosić go o więcej. Może to obejmować proaktywne wyszukiwanie kandydatów w kanałach pasujących do opisu stanowiska, kontaktowanie się z kandydatami i organizowanie spotkań eksploracyjnych z menedżerami ds. rekrutacji. To bardzo realny, agentowy przepływ pracy, który firmy zaczną wdrażać w 2025 r.

Zatrzymam się w tym miejscu i zwrócę uwagę na dwie rzeczy w tym przykładzie. Po pierwsze, jest to tylko jeden z tysięcy powtarzalnych procesów, które składają się na nowoczesne miejsce pracy. Wykonując te czasochłonne zadania, agent AI pozwala pracownikom skupić się na bardziej strategicznych i spersonalizowanych częściach swojej pracy. Po drugie, agent wchodzi w interakcję z poufnymi informacjami firmy, przygotowuje treści, które mogą mieć wpływ na przyszłą karierę danej osoby, i publikuje posty w imieniu firmy na forach publicznych. Każdy z tych kroków stwarza ryzyko i będzie wymagał od zespołów testowania i monitorowania agentów, aby w pełni im zaufać przed szerokim wdrożeniem. To wprowadza nas w kontekst.

Agentyczna sztuczna inteligencja działa w oparciu o kontekst

Pomyśl o wykorzystaniu agentowej sztucznej inteligencji tak, jakbyś zatrudniał nowego wykonawcę, zamiast wdrażać kolejne oprogramowanie. Podobnie jak w przypadku wdrożenia nowego kontrahenta, musisz połączyć agenta AI z narzędziami i systemami, których potrzebuje do wykonywania swojej pracy, dać mu jasny obraz tego, jak wygląda sukces oraz upewnić się, że zinternalizuje kulturę i zgodność oczekiwania co do roli. Ten kontekst jest tajemnicą wpływu agentycznej sztucznej inteligencji. Podczas gdy ludzie z biegiem czasu stają się coraz bardziej skuteczni w swoich rolach, agenci sztucznej inteligencji stają się bardziej skuteczni dzięki dostępnemu im kontekstowi.

Kontekst ten jest również niezbędny do ustalenia krytycznych barier ochronnych, w obrębie których działają agenci. Agenci muszą rozumieć granice etyczne, zgodności i bezpieczeństwa , które są ważne dla Twojej firmy i jej klientów. Definiując je na wczesnym etapie, tworzysz środowisko, w którym sztuczna inteligencja działa jak zaufany partner, a nie ryzyko.

Agenci AI potrzebują kontekstu, ale będą także twórcami kontekstu. Agentyczna sztuczna inteligencja pomoże przekształcić biblioteki nieustrukturyzowanych informacji organizacyjnych w odpowiedni, aktualny kontekst dla profesjonalistów. Weźmy tutaj na przykład gramatykę. Wiele osób używa go od lat jako asystenta komunikacji, który podąża za Tobą, dostarczając przydatnych rekomendacji, gdziekolwiek piszesz. W tym szerokim kontekście Grammarly i inni agenci sztucznej inteligencji mogą poznać preferencje pracownika, spostrzeżenia firmy i oczekiwania dotyczące przepływu pracy, aby stać się agentem wywiadu, który naprawdę może dzielić obciążenie psychiczne z profesjonalistami w nowoczesnym miejscu pracy.

Co robić dzisiaj

Wierzę, że agentyczna sztuczna inteligencja znacząco zmieni na lepsze sposób, w jaki pracujemy. Ta transformacja nie będzie natychmiastowa, ale liderzy biznesowi mogą już dziś podjąć znaczące kroki, aby odnieść pierwsze sukcesy, jednocześnie rozwijając swoje strategie i infrastrukturę na potrzeby długoterminowych zmian.

Oto kilka kroków, na których liderzy mogą się dziś skupić.

Zacznij od doświadczenia pracownika

Sukces agentycznej sztucznej inteligencji zależy od przyjęcia przez pracowników, eksperymentowania i innowacji. Najbardziej wpływowe wczesne przypadki użycia agenta powinny poprawić zarówno jakość pracy specjalistów, jak i ich ogólne doświadczenie zawodowe. Podobnie jak w przypadku gen AI, będzie to wymagało od firm inwestycji w szkolenia pracowników w zakresie umiejętności korzystania z sztucznej inteligencji , stworzenia kultury wokół bezpiecznych eksperymentów i zapewnienia pracownikom czasu na zapoznanie się z tymi narzędziami. Podobnie narzędzia, które zastosujesz, powinny być intuicyjne dla pracowników i pasować do istniejących przepływów pracy. Zalecam identyfikację i pielęgnowanie pierwszych użytkowników i zaawansowanych użytkowników, a następnie zachęcanie ich do budowania agentów i nauczania swoich współpracowników.

Identyfikuj przepływy pracy gotowe do użycia przez agenta

Znajdź przepływy pracy, które są rutynowe, powtarzalne i przyjazne dla audytu, podobne do poprzedniego przykładu ogłoszenia o pracę. Rutynowe przepływy pracy, które wymagają wieloetapowych zadań z minimalnymi zmianami, są głównymi kandydatami na wczesnych pilotów agentycznej sztucznej inteligencji. Ogólną zasadą jest, że odpowiednie przepływy pracy powinny oszczędzać pracownikom znaczną ilość czasu bez pogarszania jakości pracy. Ponadto, szczególnie na początku, powinien być obecny jakiś człowiek, aby zapewnić jakość i budować zaufanie.

Priorytetowo traktuj bezpieczeństwo i infrastrukturę

Bezpieczne i odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji jest tak samo ważne, jak efektywność, jaką zapewnia. Środki bezpieczeństwa powinny opierać się na obecnych standardach prywatności i zgodności z AI i obejmować zarządzanie agentami AI podobnie jak członek zespołu. Obejmuje to wdrożenie bezpiecznej kontroli dostępu, monitorowanie zachowania agentów i ochronę wrażliwych danych.

Agentic AI rozpoczyna bardzo ekscytujący czas dla firm i pracowników. Długoterminowy potencjał jest znaczący, podobnie jak wczesne korzyści, jakie agenci AI mogą zapewnić pracownikom i zespołom. Nadszedł czas, aby połączyć aspiracje z aplikacjami w świecie rzeczywistym, aby odblokować jedno z najbardziej rewolucyjnych narzędzi w miejscu pracy.