Ewolucja odpowiedzialnej sztucznej inteligencji: przejrzystość i agencja użytkownika

Generatywny, agentyczny, autonomiczny, adaptacyjny – te terminy definiują dzisiejszy krajobraz sztucznej inteligencji. Jednak odpowiedzialna sztuczna inteligencja – etyczne i bezpieczne wdrożenie sztucznej inteligencji, która maksymalizuje korzyści, minimalizując jednocześnie szkody – również musi stanowić kluczową część rozmowy. W miarę jak technologia sztucznej inteligencji w coraz większym stopniu integruje się z pracownikami, systemami i doświadczeniami klientów, odpowiedzialność za utrzymanie standardów etycznych nie spoczywa już wyłącznie na barkach twórców sztucznej inteligencji. Popierać go muszą liderzy biznesu, którzy poniosą większą odpowiedzialność za dopilnowanie, aby wdrażana przez nich sztuczna inteligencja nie tylko działała, ale także była zgodna z podstawowymi wartościami ludzkimi.

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja to nie altruizm biznesowy; to strategia biznesowa. Ponieważ sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu podejmuje się złożonych zadań, kieruje procesami decyzyjnymi i łączy się bezpośrednio z klientami i pracownikami, wartość i bezpieczeństwo, jakie zapewnia, oprócz swojej funkcjonalności, będą determinować produktywność pracowników i zadowolenie klientów.

Innowacja napędzana zrozumieniem i wzmocnieniem pozycji

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja obejmuje zgodność, prywatność i bezpieczeństwo i rozciąga się na etyczne, bezpieczne i uczciwe wdrażanie systemów sztucznej inteligencji. Choć aspekty te trudniej jest określić ilościowo i wyegzekwować, są one kluczowymi imperatywami biznesowymi, które wpływają na doświadczenia pracowników, reputację marki i wyniki klientów.

Na początku naszej obecnej rewolucji w zakresie sztucznej inteligencji firma Grammarly opracowała odpowiedzialne ramy sztucznej inteligencji, które mają kierować etycznym wdrażaniem . Ramy skupiają się wokół pięciu podstawowych filarów: przejrzystości, uczciwości i bezpieczeństwa, agencji użytkownika, odpowiedzialności oraz prywatności i bezpieczeństwa. W 2025 r. każdy z tych filarów pozostanie najważniejszy, ale dwa z nich ulegną najbardziej znaczącej ewolucji i będą wymagać większej uwagi:przejrzystośćiagencja użytkownika. Te dwa filary będą miały największy wpływ na to, jak ludzie doświadczają sztucznej inteligencji i będą decydować o zaufaniu zdobytym lub utraconym w wyniku tych doświadczeń.

Przejrzystość: budowanie zaufania poprzez zrozumienie

W najprostszej formie przejrzystość oznacza, że ​​ludzie mogą rozpoznawać treści generowane przez sztuczną inteligencję, rozumieć decyzje podejmowane na jej podstawie i wiedzieć, kiedy wchodzą w interakcję z sztuczną inteligencją. Choć „sztuczne”, wyniki AI niosą ze sobą intencje modeli, które je napędzają. Przejrzystość umożliwia użytkownikom zrozumienie tych intencji i podejmowanie świadomych decyzji podczas korzystania z wyników.

Do tej pory twórcy sztucznej inteligencji byli odpowiedzialni za przejrzystość, a społeczeństwo starało się pociągnąć firmy takie jak OpenAI, Google i Grammarly do odpowiedzialności za zachowanie ich narzędzi . Jednakże w miarę jak duże modele językowe (LLM) i aplikacje AI przenikają systemy biznesowe, produkty, usługi i przepływy pracy, odpowiedzialność zostaje przeniesiona na firmy wdrażające te narzędzia. W oczach użytkowników firmy są odpowiedzialne za zachowanie przejrzystości w zakresie wdrażanej sztucznej inteligencji i mogą ponieść straty w reputacji, gdy ich sztuczna inteligencja będzie miała negatywny wpływ. W nadchodzącym roku, wraz z nowymi i proponowanymi przepisami, takimi jak ustawa UE o sztucznej inteligencji i ramy zarządzania ryzykiem AI NIST , możemy spodziewać się, że przedsiębiorstwa mogą również ponosić większą odpowiedzialność prawną.

Osiągnięcie przejrzystości jest wyzwaniem. Jednakże użytkownicy nie oczekują absolutnej konkretności; chcą spójności i zrozumienia. Organy regulacyjne i obywatele oczekują, że firmy zrozumieją, jak działają ich narzędzia AI, w tym związane z nimi ryzyko i konsekwencje, oraz będą przekazywać te spostrzeżenia w zrozumiały sposób. Aby zapewnić przejrzystość praktyk AI, liderzy biznesowi mogą podjąć następujące kroki:

1. Uruchom inwentaryzację modelu AI. Aby skutecznie informować ludzi o tym, jak zachowuje się Twoja sztuczna inteligencja, zacznij od zrozumienia jej podstaw. Współpracuj ze swoim zespołem IT, aby zmapować modele sztucznej inteligencji używane w całym stosie technologii, niezależnie od tego, czy są one dostarczane przez firmę zewnętrzną, czy też wewnętrzne, a także identyfikują funkcje, którymi się posługują oraz dane, do których się odnoszą.
2. Możliwości i ograniczenia dokumentu. Podaj kompleksowe i zrozumiałe informacje na temat funkcjonalności sztucznej inteligencji, zagrożeń oraz zamierzonego lub akceptowalnego użycia. Przyjmij podejście oparte na ryzyku, zaczynając od przypadków użycia o największym wpływie. Dzięki temu ludzie zrozumieją najważniejsze informacje, a jednocześnie pomożesz zespołowi ds. bezpieczeństwa zidentyfikować źródło potencjalnych problemów.
3. Zbadaj modele biznesowe dostawców sztucznej inteligencji. Jeśli wdrażasz aplikacje LLM lub sztuczną inteligencję innych firm, poznaj motywacje stojące za praktykami swoich dostawców. Na przykład model oparty na subskrypcji Grammarly jest dostosowany do jakości doświadczenia użytkownika, a nie do reklam, zapewniając bezpieczeństwo i wzmacniając zaufanie użytkowników.

Podejmując te kroki, liderzy biznesowi mogą stać się odpowiedzialnymi zarządcami sztucznej inteligencji, wspierając przejrzystość, budując zaufanie i utrzymując odpowiedzialność w poruszaniu się w zmieniającym się krajobrazie zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji.

Agencja użytkownika: poprawa wydajności poprzez wzmocnienie pozycji

Agencja użytkownika oznacza zapewnienie ludziom, w tym klientom i pracownikom, kontroli nad ich doświadczeniami ze sztuczną inteligencją. Jako decydenci ostateczni ludzie wnoszą wiedzę kontekstową i muszą rozumieć możliwości i ograniczenia sztucznej inteligencji, aby skutecznie zastosować tę wiedzę. W swojej obecnej formie sztuczna inteligencja, zamiast zastępować ludzki osąd, powinna wzmacniać ludzi poprzez doskonalenie ich umiejętności i wzmacnianie ich wpływu. Kiedy sztuczna inteligencja jest narzędziem umożliwiającym indywidualną autonomię, wzmacnia ludzkie mocne strony i buduje zaufanie do jej zastosowań.

Nadanie priorytetu agencji użytkownika jest zarówno etycznym, jak i mądrym biznesem. Firmy potrzebują pracowników i klientów, którzy będą sojusznikami w zakresie sztucznej inteligencji posiadającymi umiejętności kierowania skutecznymi przypadkami użycia sztucznej inteligencji i autonomicznymi agentami – nie tylko w celu ochrony przed złośliwymi działaniami, ale także przed bezproduktywnymi. Podobnie sztuczna inteligencja w doświadczeniach produktów i klientów nie zawsze będzie doskonała. Zdobycie zaufania klientów zachęca ich do zgłaszania błędów, usterek i ulepszeń, które pomogą ulepszyć ofertę Twojej firmy.

Wspieranie agencji użytkowników wymaga wyposażenia ludzi w umiejętność krytycznej oceny wyników sztucznej inteligencji i ich przydatności do konkretnych przypadków użycia. Obejmuje to także uświadamianie ludzi o ustawieniach technicznych i mechanizmach kontrolnych, które mogą zastosować, aby zarządzać interakcją sztucznej inteligencji i czasem jej interakcji. Liderzy mogą kierować agencją użytkowników, wykonując następujące kroki:

1. Zapewnij edukację użytkownikom. Aby wspierać świadome zaangażowanie, zaoferuj użytkownikom wskazówki dotyczące interpretacji zaleceń sztucznej inteligencji, zrozumienia jej ograniczeń i określenia, kiedy niezbędny jest nadzór człowieka. Edukacja ta powinna być dostępna na Twojej stronie internetowej, podczas szkoleń dla pracowników, prowadzonych przez zespoły zajmujące się kontaktem z klientem i potencjalnie w Twoim produkcie, w którym użytkownicy wchodzą w interakcję z sztuczną inteligencją.
2. Ustanów proste kontrole i ustawienia IT. Zwiększ możliwości użytkowników, zapewniając im kontrolę nad ustawieniami sztucznej inteligencji, takimi jak preferencje dotyczące spersonalizowanych rekomendacji, opcje udostępniania danych i progi podejmowania decyzji. Przejrzyste ustawienia zwiększają autonomię i pozwalają użytkownikom dostosować sztuczną inteligencję do swoich potrzeb.
3. Twórz zasady wzmacniające autonomię użytkowników. Zapewnij, aby aplikacje AI uzupełniały, a nie zastępowały ludzką wiedzę, ustanawiając wytyczne dotyczące jej wykorzystania w obszarach o dużej stawce. Zasady powinny zachęcać użytkowników do postrzegania sztucznej inteligencji jako narzędzia, które wspiera, a nie przesłania, ich wiedzę specjalistyczną.

Wdrożenie tych kroków może pomóc liderom biznesowym zapewnić, że sztuczna inteligencja szanuje i wzmacnia ludzką niezależność. Będzie to sprzyjać dynamice współpracy, w której użytkownicy będą czuli się wzmocnieni, poinformowani i kontrolujący swoje doświadczenia związane ze sztuczną inteligencją.

Patrząc w przyszłość: Odpowiedzialna sztuczna inteligencja jako przewaga biznesowa

W miarę jak sztuczna inteligencja rozwija się i staje się coraz bardziej osadzona w operacjach biznesowych, rola liderów biznesu w promowaniu odpowiedzialnej sztucznej inteligencji staje się ważniejsza niż kiedykolwiek. Przejrzystość i niezależność użytkownika to nie tylko imperatywy etyczne, ale także strategiczne korzyści, które pozwalają firmom przewodzić w krajobrazie coraz bardziej definiowanym przez sztuczną inteligencję. Wykorzystując te filary, liderzy biznesowi — szczególnie ci zajmujący się bezpieczeństwem i IT — mogą zapewnić, że aplikacje AI będą zgodne z wartościami organizacyjnymi i oczekiwaniami użytkowników, tworząc w ten sposób zaufane i skuteczne systemy.