Ścieżka do wartości: przewodnik po pomiarze ROI AI

Pilotowanie sztucznej inteligencji było istotnym krokiem w historii wdrożenia każdej firmy. Teraz wkraczamy w kolejny rozdział: wykazanie wpływu biznesowego. Pilotaże i eksperymenty są konieczne, ale bez skutecznego sposobu oceny zwrotu z inwestycji (ROI) nie wyznaczają one priorytetów ani nie wyznaczają kierunków inwestycji. Gdy firmy przygotowują się na rok 2025, nadszedł czas, aby skupić się na stworzeniu jasnego obrazu sukcesu dzięki sztucznej inteligencji i określeniu ilościowemu tego sukcesu pod względem zwrotu z inwestycji.

Nie można przecenić znaczenia zrozumienia sposobu pomiaru i skalowania wartości inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. Firmy, które opanują tę umiejętność, będą mogły:

• Uchwyć natychmiastowy wzrost produktywności obiecany przez sztuczną inteligencję w całym przedsiębiorstwie
• Operacjonalizuj ocenę zwrotu z inwestycji, aby szybko skalować to, co działa, i zatrzymywać to, co nie działa
• Wykorzystaj wnioski z wczesnych zwycięstw, aby uzyskać więcej możliwości transformacji
• Uzyskaj większe inwestycje, aby przyspieszyć wykorzystanie tych możliwości

Uwolnij swój biznes od pilotażowego czyśćca

Sztuczna inteligencja pozostanie, ale wiele firm utknęło w fazie eksperymentów. Deloitte podaje , że większość organizacji przeniosła mniej niż jedną trzecią swoich eksperymentów generatywnej sztucznej inteligencji do produkcji. Bain odkrył , że nawet w miarę zwiększania liczby programów pilotażowych dla niemal każdego przypadku użycia firmy coraz mniej projektów wychodzi poza etap pilotażowy.

Moje zdanie: nie jest to kwestia wartości tych projektów pilotażowych, ale kwestia zaufania – zaufania do systemów sztucznej inteligencji, które dokładnie określają ilościowo wpływ tych projektów na tradycyjne biznesowe wskaźniki KPI. Te wymierne dowody są kluczem do dalszego rozwoju sztucznej inteligencji, przy pełnym zaufaniu zarządu, kierownictwa wykonawczego i organizacji jako całości.

Dekonstruuj ROI dla swojej firmy

Ilościowe określenie zwrotu z inwestycji w sztuczną inteligencję daje firmom pewność, że będą w stanie kontynuować inwestowanie w inicjatywy przynoszące najbardziej natychmiastowy wpływ i największy potencjał w zakresie wstrząsającej transformacji biznesowej. W tym celu wzywam liderów biznesu do zdefiniowania wartości dla swojej organizacji poza kategoriami subiektywnymi lub jakościowymi, takimi jak „produktywność”. Obejmuje to dokładne określenie, w jaki sposób wpływ sztucznej inteligencji przekłada się na ustalone mierniki sukcesu, które są ważne dlaTwojejfirmy, takie jak CSAT, NPS, reputacja marki, przychody i tak dalej.

Grammarly buduje technologię AIiwdrażamy wiele narzędzi AI, podobnie jak robi to każda inna firma. Aby zdefiniować ROI, zidentyfikowaliśmy cztery kategorie pomiaru – z których trzy to wskaźniki wyprzedzające, a jedna ocenia wpływ na wyniki finansowe. Kategorie te łącznie skupiają ocenę sztucznej inteligencji na wpływie na biznes, jednocześnie sprawdzając, czy wpływ jest trwały i skalowalny. Wierzę, że te wszechstronne, ale praktyczne ramy mogą pomóc każdej firmie przejść od wpływu jakościowego do ilościowego.

Wiodące wskaźniki:

• Zgodność: jest to prosta decyzja typu „tak/nie”. Jeśli sztuczna inteligencja nie spełnia standardów bezpieczeństwa, narzędzia lub inicjatywę należy odrzucić.
• Jakość:czy wyniki sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy są to treści, obrazy, wideo czy analizy, spełniają oczekiwania pracowników i firmy w zakresie zaufania? Jeśli jakość wyników jest niewystarczająca, czy można wytrenować narzędzia, aby ją poprawić? Jeżeli nie, narzędzia lub inicjatywę należy odrzucić.
• Doświadczenie pracownika : czy rozwiązanie AI pasuje do przepływów pracy pracowników lub zapewnia lepszy sposób pracy? Jeśli rozwiązania AI są wymuszane, początkowe podekscytowanie zazwyczaj zamienia się w rozczarowanie i porzucenie.

Efekt końcowy:

• Wpływ:Pierwsze trzy miary określają, czy w ogóle warto poświęcać czas na ocenę wpływu na cele biznesowe. Jeśli w ramach inicjatywy usunięto każdą z tych przeszkód, możesz zacząć oceniać, czy wzmożona aktywność prowadzi do poprawy kluczowych wskaźników efektywności Twojej firmy. Wskaźniki, które wybierzesz tutaj do oceny, powinny być zgodne z przypadkiem użycia sztucznej inteligencji i jednym z podstawowych wskaźników biznesowych, takim jak CSAT, NPS, wielkość/wolumen transakcji lub reputacja marki.

Na przykład w firmie Grammarly zadowolenie klienta ma kluczowe znaczenie dla wartości naszego klienta w ciągu całego życia i współczynnika rezygnacji. Przeprowadzamy testy A/B w zespołach mających kontakt z klientem i mających różny dostęp do narzędzi AI, aby skupić się na tym, jak jakość sztucznej inteligencji i doświadczenie pracowników wpływają na CSAT.

Moja lista kontrolna ROI

Czas eksperymentów z otwartą książeczką czekową dobiegł końca. Aby wywrzeć rzeczywisty wpływ, musimy szybko opracować przejrzysty podręcznik pomiaru i skalowania wyników sztucznej inteligencji. Oto, na czym należy się skupić:

1. Zbuduj ramy oceny ROI AI:niezależnie od tego, czy opierają się na czterech powyższych kategoriach, czy na innych dostosowanych do Twojej firmy, jasne ramy są niezbędne do podejmowania obiektywnych, popartych danymi decyzji dotyczących inicjatyw AI w tempie innowacji technologicznych i ewolucji konkurencji.
2. Wykorzystaj wbudowane funkcje ROI dostawców:aby przyspieszyć proces oceny, uzupełnij własne środowisko, wybierając narzędzia z wbudowanymi funkcjami pomiaru ROI. Na przykład Gramatyka generuje raporty dotyczące wyniku efektywnej komunikacji i zwrotu z inwestycji w oparciu o punkty danych mierzące wykorzystanie, wydajność komunikacji, luki i zgodność marki.
3. Docelowy natychmiastowy wzrost produktywnościidługoterminowa transformacja biznesowa:Wczesny zwrot z inwestycji jest niezbędny, aby nabrać dynamiki, ale kluczem do sukcesu jest wykorzystanie wniosków płynących z tych korzyści w celu odkrycia większej zmiany transformacyjnej oraz zapewnienia inwestycji i pasa startowego niezbędnych do jej wprowadzenia.
4. Korzystaj z ciągłej oceny:narzędzie może nie być wystarczająco dojrzałe, aby dzisiaj zapewnić obiecany efekt, ale może się to szybko zmienić. Wdrożenie zapewniające obecnie średnią wartość może wykazywać wykładniczy wzrost w miarę odkrywania nowych przypadków użycia. Ciągłe iterowanie i ocenianie narzędzi AI oraz przypadków użycia pozwala przebić się przez bałagan związany z obietnicami AI i podwoić skuteczność tego, co działa.
5. Zidentyfikuj zaawansowanych użytkowników sztucznej inteligencji i przypadki jej użycia: zrozumienie zastosowań i przypadków użycia sztucznej inteligencji może pomóc w ustaleniu, czy wartość wdrożenia sztucznej inteligencji będzie skalowalna. Użytkownicy zaawansowanych rozwiązań AI — pracownicy, którzy wnoszą wykładniczą wartość w korzystaniu ze sztucznej inteligencji — sygnalizują, jak wygląda efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w Twojej organizacji. Mogą pomóc odkryć nowe przypadki użycia sztucznej inteligencji i przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji wśród pracowników.

W przypadku firm aktywnie wdrażających sztuczną inteligencję nadszedł czas, aby określić ilościowo wartość. Dzięki jasnym miarom sukcesu i solidnym ramom możemy śmiało wyjść z fazy pilotażowej AI i przejść do skalowalnych inicjatyw, które przynoszą rzeczywisty wpływ na biznes.

Z naszego najnowszego raportu „Krótka lista AI na rok 2025: 3 trendy, które warto priorytetyzować w swojej rocznej strategii”, uzyskaj jeszcze lepszy wgląd w istotne trendy i podejmij praktyczne kroki w celu przygotowania swojej organizacji.