W Grammarly regularnie rozmawiamy o tym, jak odpowiedzialna sztuczna inteligencja obejmuje budowanie i wdrażanie sztucznej inteligencji w sposób zgodny z wartościami ludzkimi. Odpowiedzialne praktyki sztucznej inteligencji traktują priorytetowo oddanie władzy w ręce użytkownika, zapewniając, że rozumie on, jak działa produkt i ma możliwość kontrolowania go. Produkty wspierające agencję użytkownika prowadzą również do lepszych wyników biznesowych. Odpowiedzialna sztuczna inteligencja, w jej najbardziej wyrafinowanej formie, ostatecznie polega na skupieniu doświadczenia użytkownika i zapewnieniu, że stworzona technologia przyniesie korzyści i ograniczy szkody.

Obecnie produkty oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym mogą być źródłem niepokoju użytkowników. Ludzie denerwują się, jakie znaczenie będzie miała sztuczna inteligencja dla przyszłości ich pracy. Firma zorientowana na człowieka reaguje na te obawy, spotykając się z ludźmi zarówno w kontekście produktu, jak i doświadczenia użytkownika. Aby to osiągnąć, należy pociągnąć za dwie dźwignie: przejrzystość i kontrola. Łącznie te zasady tworzą agencję użytkownika.

Jak przejrzystość buduje zaufanie

Przejrzystość jest podstawą zaufania między systemami AI a użytkownikami. Dobrze wykonana przejrzystość rzuca światło na cały cykl życia sztucznej inteligencji, od przechwytywania i przechowywania danych po algorytmiczne podejmowanie decyzji. Chociaż przejrzystość potwierdza niezawodność i wiarygodność narzędzia, stworzenie go w sposób zrozumiały dla użytkowników może być wyzwaniem.

Jednym z ważnych aspektów przejrzystości jest rozpoznanie ryzyka i nieodłącznych błędów w danych szkoleniowych AI i ich wynikach. Odpowiedzialne budowanie sztucznej inteligencji wymaga celowego zajęcia się tymi uprzedzeniami i publicznego uznania ich istnienia. Na przykład w Grammarly przyjmujemy kilka podejść mających na celu ograniczenie szkód i uprzedzeń oraz otwarcie dzielimy się zarówno ryzykiem, jak i naszymi metodami:

• Łączymy wiele modeli i dążymy do przejrzystości w ich konstrukcji.
• Tworzymy niestandardowe filtry, aby zapobiec dotarciu do użytkowników stronniczego języka.
• Wdrażamy solidny proces oceny ryzyka, który ocenia potencjalną szkodliwość nowych funkcji przed ich udostępnieniem.

Dostawcy powinni informować o pochodzeniu modeli sztucznej inteligencji i sposobie podejmowania decyzji. Aby tego dokonać, system musi zapewnić użytkownikowi potrzebne informacje w łatwym do zrozumienia języku i formacie. Może to być trudne z kilku powodów. Po pierwsze, ze względu na charakter technologii często nie można dowiedzieć się, dlaczego model sztucznej inteligencji podjął konkretną decyzję. Po drugie, poziom umiejętności korzystania z sztucznej inteligencji jest bardzo zróżnicowany wśród społeczeństwa. Poszukaj dostawców, którzy radzą sobie z tymi wyzwaniami i dążą do zapewnienia takiego poziomu przejrzystości, co ostatecznie pomaga użytkownikom zaufać tym systemom i pewnie z nich korzystać.

Przejrzystość zapewnia również odpowiedzialność, ponieważ umożliwia pociągnięcie programistów i systemów do odpowiedzialności za ich działania. Rozumiejąc, jak działa system AI, użytkownicy mogą łatwo zgłaszać wszelkie problemy. Stwarza to również ścieżkę i precedens dla ciągłego doskonalenia. Wyjaśniając te procesy, użytkownicy są lepiej przygotowani do skutecznej interakcji ze sztuczną inteligencją, co prowadzi do bardziej świadomych i sprawiedliwych wyników.

Rola kontroli w agencji użytkownika

Gdy produkt AI ustali, jak zapewnić przejrzystość, może również umożliwić kontrolę użytkownika. Od decydowania, kiedy i jak korzystać z rekomendacji AI, po kontrolę nad swoimi danymi, kontrola użytkownika objawia się na różne sposoby. Weźmy na przykład liczbę sugestii w gramatyce. Użytkownicy są informowani o podstawach sugestii (przejrzystość!) i zachowują pełną autonomię w zakresie akceptowania lub odrzucania tych sugestii (kontrola!).

W epoce, w której dane napędzają innowacje w zakresie sztucznej inteligencji, użytkownicy muszą zachować kontrolę nad swoimi danymi osobowymi. Odpowiedzialna sztuczna inteligencja umożliwia użytkownikom decydowanie, kiedy, w jaki sposób i czy ich dane zostaną wykorzystane do szkolenia modelu sztucznej inteligencji lub optymalizacji produktu. Narzędzia sztucznej inteligencji powinny umożliwiać użytkownikom dokonywanie wyborów dotyczących ich danych osobowych, które są zgodne z ich preferencjami i wartościami. W Grammarly użytkownicy mają kontrolę nad tym, gdzie działa nasz produkt i wykorzystaniem ich danych.

Droga w kierunku odpowiedzialnej sztucznej inteligencji wymaga wzmocnienia agencji użytkownika poprzez przejrzystość i kontrolę. Umożliwienie użytkownikom podejmowania świadomych decyzji dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji ostatecznie sprawi, że korzystanie ze sztucznej inteligencji będzie bezpieczne. W przypadku każdego systemu i wdrożenia AI zasady te będą dynamiczne. Rozważając narzędzia AI dla swojej firmy, szukaj firm, które iterują, reagują na opinie i wprowadzają ulepszenia.

W miarę ewolucji ekosystemu sztucznej inteligencji ludzie będą nadal zmagać się ze swoimi odczuciami na temat tej powstającej technologii. Odpowiedzialne praktyki AI oraz zasady przejrzystości i kontroli pomogą firmom w tworzeniu wiodących produktów. Ludzie zaczną polegać na produktach, które dobrze sprawdzają się u ich użytkowników, a dzięki temu będą prowadzić do jeszcze lepszych produktów i lepszych wyników biznesowych.