Podstawy GPT-4: jak to działa i jak z niego korzystać

GPT-4 to wszechstronny generatywny system sztucznej inteligencji, który może zarówno interpretować, jak i generować szeroki zakres treści. Dowiedz się, co to jest, jak działa i jak można go używać do tworzenia treści, analizowania danych i nie tylko.

Spis treści

• Co to jest GPT-4?
• Kto stworzył GPT-4?
• Jak działa GPT-4
• Czy GPT-4 jest darmowy?
• Możliwości GPT-4
• Przypadki użycia API GPT-4
• Zalety GPT-4
• Ograniczenia GPT-4
• Wniosek

Co to jest GPT-4?

GPT-4 to wysoce elastyczne narzędzie generatywnej sztucznej inteligencji, które obsługuje wejścia multimodalne. Oznacza to, że jest w stanie interpretować i przetwarzać szeroki zakres treści, nie tylko tekstu, ale także dźwięku i obrazów. Użytkownicy mogą zasilać go różnymi typami danych, a w zamian GPT-4 może generować dane wyjściowe zawierające szczegółowe fragmenty pisemne, szczegółowe wyjaśnienia, kod komputerowy i kreatywne kompozycje, a wszystko to w sposób ściśle naśladujący ludzki sposób myślenia i wzorce językowe.

Co odróżnia GPT-4 od ChatGPT

GPT-4 i ChatGPT są ze sobą blisko powiązane, ale nie takie same. ChatGPT to chatbot, za pomocą którego ludzie mogą prowadzić rozmowy za pomocą leżącego u jego podstaw modelu dużego języka (LLM). Zasadniczo ChatGPT jest interfejsem konwersacyjnym modelu. Możesz wprowadzać podpowiedzi tekstowe w języku naturalnym, a ChatGPT odpowie na Twoje podpowiedzi.

ChatGPT może działać na różnych wersjach modelu GPT. Domyślnie darmowa wersja ChatGPT zapewnia dostęp do GPT 3.5. Dzięki płatnej subskrypcji możesz uzyskać dostęp do GPT-4.

GPT-4 vs. GPT-4 Turbo: Jaka jest różnica?

GPT-4 Turbo to szybsza i tańsza wersja GPT-4, odpowiednia do zastosowań na dużą skalę. W rzeczywistości najnowsza wersja GPT-4 Turbo jest tańsza i bardziej wydajna niż GPT-4. GPT-4 Turbo ma również dłuższe okno kontekstowe, co oznacza, że ​​w wierszach poleceń możesz wysłać do 300 stron tekstu.

Ogólnie rzecz biorąc, wybór pomiędzy GPT-4 i GPT-4 Turbo zależy od specyficznych wymagań aplikacji, szczególnie pod względem złożoności reakcji, szybkości i kosztów operacyjnych.

Kto stworzył GPT-4?

OpenAI, firma zajmująca się sztuczną inteligencją z San Francisco, stworzyła GPT-4. OpenAI zostało założone w 2015 roku, aby tworzyć sztuczną inteligencję, która jest „bezpieczna i przynosi korzyści całej ludzkości”. Firma stoi za kilkoma wiodącymi platformami AI, w tym DALL-E i Codex.

OpenAI wypuściło GPT-4 14 marca 2023 r.

Jak działa GPT-4?

GPT-4 nie pobiera swoich odpowiedzi z bazy wiedzy. Generuje jedno słowo na raz, przewidując każde słowo na bieżąco. Jego przewidywania opierają się na wzorcach statystycznych zidentyfikowanych na podstawie analizy dużych ilości danych.

Technologia umożliwiająca tę zaawansowaną analizę nazywa się generatywnym transformatorem wstępnie przeszkolonym (GPT). GPT to nazwa nadana rodzinie LLM stworzonych przez OpenAI. Przyjrzyjmy się, jak badacze szkolą modele GPT, aby lepiej zrozumieć ich działanie.

Jak trenowane są modele GPT

Proces uczenia modelu GPT dzieli się na dwa etapy: szkolenie wstępne i dostrajanie.

Podczas wstępnego uczenia model przetwarza i analizuje duże ilości danych z Internetu oraz dane licencjonowane ze źródeł zewnętrznych. Identyfikuje wzorce i korelacje między słowami i obrazami, aby zrozumieć znaczenie i kontekst. Uczy się także struktur zdań, akapitów i różnych typów treści, takich jak poezja, artykuły akademickie i kod.

Modele GPT wykorzystują zaawansowaną architekturę sieci neuronowej zwaną transformatorem. Transformator jest kluczem do zdolności modelu do analizowania dużych ilości danych i niezależnego uczenia się. Transformator umożliwia modelowi przetwarzanie i uczenie się wzorców z danych szkoleniowych, co umożliwia modelom GPT, takim jak GPT-4, przewidywanie nowych danych wejściowych.

Kolejnym etapem treningu jest dostrajanie. Na tym etapie model jest udoskonalany pod kątem wykonywania określonych zadań, takich jak generowanie odpowiedzi konwersacyjnych. Model uczy się, jak udzielać odpowiedzi, których oczekują ludzie, poprzez uczenie się przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od ludzi (RLHF). Ludzie oceniają odpowiedzi modelu, a model stara się uzyskać więcej pozytywnych opinii z każdą kolejną odpowiedzią. Etap dostrajania jest także okazją do zminimalizowania uprzedzeń i ograniczenia szkodliwych reakcji.

Poprzednie modele GPT

GPT-4 to czwarta iteracja modeli GPT OpenAI. Oto przegląd ewolucji rodziny modeli.

• GPT-1 został wprowadzony w 2018 roku. Został przeszkolony w serwisie BookCorpus, na który składa się 7 000 niepublikowanych książek beletrystycznych. Model ten udowodnił, że framework GPT może zapewnić zrozumienie języka naturalnego.
• GPT-2 został wprowadzony w lutym 2019 r. Został przeszkolony na 8 milionach stron internetowych. Celem szkolenia było stworzenie modelu przewidywania następnego słowa w tekście po podaniu wszystkich poprzednich słów. Badacze wypchnęli model poza jego szkolenie, prosząc go o generowanie argumentów. W rezultacie powstał esej, który mógłby napisać człowiek. Chociaż GPT-2 działał niekonsekwentnie, mógł odpowiadać na pytania, tłumaczyć tekst i podsumowywać długie treści.
• GPT-3 został ogłoszony latem 2020 roku. OpenAI określiło go jako platformę do generowania tekstu ogólnego przeznaczenia. Zbiór danych, który wytrenował GPT-3, zawierał ponad bilion słów. W przeciwieństwie do swoich poprzedników, GPT-3 mógł generować kod. GPT-3 działał jako baza dla ChatGPT, chatbota opartego na sztucznej inteligencji.

Szkolenie GPT-4 i kluczowe możliwości

OpenAI rozpoczęło tworzenie narzędzi do głębokiego uczenia się używanych do budowy GPT-4 w 2021 r. Współpracowało z Microsoft Azure nad opracowaniem superkomputera zdolnego obsłużyć moc obliczeniową i ilość danych wymaganych przez zaawansowane LLM.

GPT-4 został przeszkolony w oparciu o publicznie dostępne dane i dane ze źródeł zewnętrznych. W przeciwieństwie do poprzednich modeli, OpenAI nie opublikowało żadnych informacji na temat wielkości modelu szkoleniowego, używanego sprzętu ani szczegółów na temat metodologii szkolenia.

Wiemy jednak, że GPT-4 jest bardziej zaawansowany niż GPT-3 pod kilkoma względami:

• Akceptuje zarówno podpowiedzi graficzne, jak i tekstowe
• Został przeszkolony w zakresie danych do kwietnia 2023 r.; Zbiór danych GPT-3 kończy się na czerwcu 2021 r
• Lepiej radzi sobie z zadaniami kreatywnymi niż GPT-3
• Jest w stanie poradzić sobie z bardziej złożonymi zadaniami niż jego poprzednik, takimi jak analiza wykresów
• Obsługuje dłuższe podpowiedzi do 25 000 słów
• Bardziej prawdopodobne jest, że pozostanie w obrębie barier ochronnych dla dozwolonych treści
• Generuje dokładniejsze odpowiedzi
• Lepiej dostosowuje się do żądań użytkowników, takich jak osobowość marki lub styl pisania

OpenAI użyło również kilku testów, aby sprawdzić możliwości GPT-4. Dobrze spisał się na egzaminach AP, jednolitym egzaminie adwokackim, egzaminie olimpijskim, LSAT i egzaminie ilościowym GRE.

Czy GPT-4 jest darmowy?

Aby korzystać z GPT-4 bezpośrednio z OpenAI, musisz zapłacić. Dostęp do niego można uzyskać na dwa sposoby.

Dzięki płatnej subskrypcji ChatGPT Plus zyskujesz dostęp do GPT-4. Następnie możesz rozmawiać za pomocą ChatGPT w Internecie lub w aplikacjach na Androida i iOS.

Programiści mogą uzyskać dostęp do GPT-4 poprzez API programisty. Dzięki API płacisz ustaloną stawkę za tokeny. Istnieje jedna stawka za tokeny podpowiedzi — tokeny używane w „pytaniu” do LLM, a inna za tokeny ukończenia, czyli tokeny używane w „odpowiedzi” otrzymywanej od LLM.

Oto jak działają tokeny:

• Każde wejście i wyjście jest podzielone na tokeny. Tokeny podpowiedzi odnoszą się do tekstu i plików podanych w żądaniu do GPT-4. Tokeny ukończenia odnoszą się do tekstu wygenerowanego przez GPT-4 w swojej odpowiedzi.
• Zanim GPT-4 przetworzy Twoje żądanie, dane wejściowe są dzielone na tokeny. Te żetony to nie to samo, co sylaby lub logiczne fragmenty słów. Mogą zawierać spacje lub słowa podrzędne.
• Istnieje kilka praktycznych zasad pozwalających zrozumieć „kurs wymiany” między słowami a tokenami. W języku angielskim cztery znaki przekładają się z grubsza na jeden token, a siedemdziesiąt pięć słów z grubsza przekłada się na 100 tokenów. W innych językach ten stosunek nie obowiązuje i każde słowo prawdopodobnie przekłada się na większą liczbę tokenów.

Innym sposobem uzyskania dostępu do GPT-4 jest sztuczna inteligencja Copilot firmy Microsoft. Copilot to chatbot działający na GPT-4. Copilot jest dostępny online i za pośrednictwem aplikacji mobilnych.

Co możesz zrobić z GPT-4

Zdolność GPT-4 do interpretowania niuansów, przetwarzania bardziej złożonych podpowiedzi i akceptowania obrazów oznacza, że ​​ma szeroki zakres potencjalnych zastosowań. Jednakże, podobnie jak wszystkie obecne systemy sztucznej inteligencji, GPT-4 ma ograniczenia, które wymagają przemyślanego użycia.

Zacznijmy od kilku sposobów wykorzystania tej usługi na platformie ChatGPT.

Analizuj obrazy

Możesz przesłać obraz w formacie GPT-4 i poprosić o wykonanie zadań na podstawie tego obrazu. Oto niektóre zadania analizy obrazu, które możesz zlecić GPT-4:

• Interpretuj dane na wykresie lub wykresie
• Opisz obraz, podając, co robią postacie na obrazie i ilu ich jest
• Czytaj i analizuj zdjęcia tekstu, takie jak dokumenty historyczne
• Zamień odręczne notatki na tekst
• Określ, co jest zabawne, smutne lub zaskakujące w obrazie

Wygeneruj tekst

GPT-4 może generować oryginalną treść tekstową do celów komunikacji formalnej, działalności biznesowej lub zadań osobistych. Oto kilka przykładów:

• Napisz materiały szkoleniowe
• Twórz dokumenty proceduralne, podręczniki i zasady
• Tłumacz treści na różne języki
• Odpowiedz na podstawowe pytania badawcze, np. ile prowincji znajduje się w Kenii lub jak działają oczyszczacze powietrza

Generatywna sztuczna inteligencja jest szeroko stosowana do tworzenia tekstu, ale jeśli potrzebujesz narzędzia do pisania, które płynnie integruje się z Twoim bieżącym przepływem pracy, Gramatyka może być lepszym wyborem. Jest używany zarówno przez pojedyncze osoby, jak i zespoły do ​​burzy mózgów, tworzenia i sprawdzania treści bezpośrednio w ponad 500 000 aplikacji i witryn internetowych. Eliminuje to potrzebę kopiowania i wklejania swojej pracy pomiędzy platformami.

Generuj kreatywne treści

GPT-4 oferuje lepsze możliwości kreatywnego pisania niż jego poprzednik, GPT-3.5. W szczególności lepiej jest zachować spójność i konsekwencję narracji.

Oto kilka sposobów wykorzystania tych możliwości:

• Twórz fikcyjne stworzenia, opisując ich wygląd, historię i wiedzę
• Opisz obraz prozą napisaną w określonym stylu
• Zarys krótkiej historii
• Projektuj blogi, podpisy w mediach społecznościowych i treści komunikacji marketingowej
• Wyjaśnij złożony temat, taki jak tworzenie oprogramowania, w formie wiersza

Napisz kod

GPT-4 potrafi pisać, tłumaczyć i optymalizować kod w kilkudziesięciu językach programowania. Kod możesz generować i analizować na kilka sposobów:

• Prześlij rysunek układu strony internetowej i poproś GPT-4 o wygenerowanie pasującego kodu
• Opisz, co chcesz, aby kod robił w języku naturalnym
• Wklej istniejący kod i poproś GPT-4 o zidentyfikowanie błędów
• Uzyskaj łatwy do zrozumienia opis działania fragmentu kodu

Podsumuj i przeanalizuj treść

GPT-4 może analizować duże ilości danych w celu śledzenia trendów danych, podsumowywania tekstów i wyjaśniania treści. Możesz wpisać tekst bezpośrednio do aplikacji lub przesłać pliki w każdym popularnym formacie.

GPT-4 może czytać i analizować zawartość dla różnych zastosowań:

• Identyfikuj trendy sprzedażowe w dokumencie Excel
• Napisz streszczenie długiego, złożonego tekstu na 250 słów, na przykład artykułu akademickiego
• Znajdź podobieństwa między dwoma artykułami
• Wyjaśnij fabułę opowiadania, podając szczegóły dotyczące stylu i tematyki pisania
• Przejrzyj teksty i przedstaw sugestie dotyczące ulepszeń

Przypadki użycia API GPT-4

Programiści używają interfejsu API GPT-4 do tworzenia nowych aplikacji i dodawania funkcji do istniejących. Oto niektóre z najpopularniejszych kategorii, do których należą te aplikacje.

Generowanie treści

Chociaż ChatGPT może generować treść za pomocą GPT-4, programiści mogą tworzyć niestandardowe narzędzia do generowania treści z interfejsami i dodatkowymi funkcjami dostosowanymi do konkretnych użytkowników. Na przykład GPT-4 można dostosować do informacji takich jak reklamy, kopie witryn internetowych, reklamy bezpośrednie i kampanie e-mailowe, aby utworzyć aplikację do pisania treści marketingowych. Interfejs aplikacji może umożliwiać wprowadzanie słów kluczowych, głosu i tonu marki oraz segmentów odbiorców i automatycznie uwzględniać te informacje w podpowiedziach.

Chatboty

GPT-4 może służyć jako podstawa dla konwersacyjnych platform AI. Programiści mogą tworzyć niestandardowe chatboty do określonych funkcji, takich jak obsługa klienta, wcielanie się w postać lub postać historyczną lub odpowiadanie na pytania dotyczące zadań domowych.

Niestandardowi asystenci

GPT-4 może zasilać asystentów AI dostosowanych do konkretnych branż, zawodów lub zainteresowań. Możesz na przykład stworzyć asystenta dla prawników lub do przeprowadzania burzy mózgów na kreatywne pomysły.

Analiza sentymentów

GPT-4 może służyć jako podstawa dla aplikacji do analizy nastrojów, które skanują recenzje i media społecznościowe w celu znalezienia wspólnych tematów w opiniach klientów i opinii publicznej.

Technologia wspomagająca

GPT-4 otwiera nowe możliwości uczynienia świata bardziej dostępnym. Może na przykład udostępniać tekstowe opisy obrazów dla osób niedowidzących.

Zalety GPT-4

GPT-4 oferuje wiele funkcji i funkcjonalności. Oto kilka przykładów możliwości GPT-4.

To multimodalne

Zdolność GPT-4 do akceptowania obrazów, plików i tekstu umożliwia mu wykonywanie złożonych zadań. Te możliwości multimodalne rozszerzają potencjał niemal każdej aplikacji opartej na GPT-4.

Oto, w jaki sposób możesz skorzystać z multimodalności GPT-4:

• Dodaj większy kontekst i głębię do podpowiedzi, korzystając z wielu źródeł. Na przykład sieć restauracji może używać GPT-4 do skanowania zdjęć i podpisów z mediów społecznościowych w celu oceny nastrojów klientów. Dzięki temu mogą zrobić więcej niż tylko przechwytywać pozytywne i negatywne słowa w postach społecznościowych. Mogą także zobaczyć, które zdjęcia produktów spożywczych mają zazwyczaj podpisy pozytywne, a które negatywne.
• Oszczędzaj czas. Ponieważ możesz dodawać załączniki bezpośrednio do platformy, nie musisz pisać własnego podsumowania pliku lub obrazu powiązanego z monitem. GPT-4 może również automatyzować zadania takie jak opisy produktów i raporty. Po prostu prześlij obraz lub nieprzetworzone dane i poproś GPT-4 o wygenerowanie odpowiedzi zgodnej z Twoimi wytycznymi.
• Twórz wieloetapowe podpowiedzi. GPT-4 może pobierać informacje z obrazu i wykonywać na nim złożone zadania. Możesz na przykład przesłać zdjęcie harmonogramu prób do spektaklu i zapytać GPT-4, w jakie dni i godziny główni bohaterowie mają mieć próby.

Lepiej rozumiemy niuanse

GPT-4 jest szczególnie dobry w wykrywaniu niuansów, takich jak emocje, dialekty i potoczne wyrażenia w tekście pisanym. Może także wnioskować o znaczeniu bez konieczności bezpośredniego wypowiadania się.

Zdolność zrozumienia niuansów sprawia, że ​​dane wyjściowe GPT-4 są jeszcze bardziej ludzkie:

• Generuj autentycznie brzmiący dialog pomiędzy postaciami z różnych miejsc
• Oceń emocje ludzi na obrazie i napisz treści ukierunkowane na te emocje
• Pozwól ludziom pisać naturalnie brzmiące podpowiedzi i odpowiadaj za pomocą treści zgodnych z kontekstem

Jest elastyczny

Chociaż chatboty to jedne z najpopularniejszych aplikacji tworzonych przy użyciu GPT-4, model może zasilać wiele generatywnych aplikacji AI. Dzieje się tak dlatego, że możesz dostroić GPT-4 na własnym zestawie danych. Następnie możesz zintegrować go z istniejącymi aplikacjami lub stworzyć nowe, które będą wyglądać i działać na wzór Twojej marki. Dzięki tej elastyczności programiści z każdej dziedziny, od medycyny po dobra konsumpcyjne, mogą wprowadzać innowacje dzięki GPT-4.

Oto kilka sposobów wykorzystania elastyczności GPT-4:

• Zaoferuj klientom narzędzia samoobsługowe
• Umożliwiaj osobom nietechnicznym wykonywanie zadań technicznych, takich jak kodowanie
• Twórz niestandardowe rekomendacje dotyczące muzyki, książek, podcastów itp.
• Automatyzuj zadania ręczne, takie jak dokumentacja medyczna

Wady GPT-4

GPT-4 to zaawansowana platforma generatywnej sztucznej inteligencji, ma jednak wady. Oto, na co należy zwrócić uwagę podczas korzystania z niego.

Może dawać niedokładne odpowiedzi

Wszystkie platformy generatywnej sztucznej inteligencji są podatne na wytwarzanie niedokładnych informacji. Badacze sztucznej inteligencji nazywają te niedokładności halucynacjami. Chociaż GPT-4 jest dokładniejszy od swoich poprzedników, nie weryfikuje informacji i nie wie, kiedy jest błędna. Jej twórcy wspominają, że z całą pewnością może się mylić. Ze względu na te niedokładności programiści powinni dokładnie rozważyć, czy zintegrować GPT-4 ze swoimi aplikacjami. Jeśli aplikacja ma ograniczoną tolerancję błędów, warto zweryfikować lub sprawdzić informacje generowane przez GPT-4.

Posiada ograniczoną bazę informacyjną

Zbiór danych szkoleniowych GPT-4 obejmuje tylko kwiecień 2023 r., co oznacza, że ​​w swoich odpowiedziach nie uwzględnia najnowszych wiadomości i trendów. Jeśli używasz GPT-4 do badań, nie będzie on zawierał aktualnych informacji. Może być nieaktualny w przypadku tematów takich jak technologia, w przypadku której informacje zmieniają się szybko.

Programiści mogą obejść to ograniczenie, dostrajając model za pomocą bardziej aktualnych danych lub tworząc aplikacje, które dodają do modelu funkcje wyszukiwania online.

Dostęp może być kosztowny

Jedynym sposobem na bezpłatny dostęp do GPT-4 jest Microsoft Copilot AI. Jeśli wolisz korzystać z niego za pośrednictwem ChatGPT, kosztuje to co najmniej 20 USD miesięcznie. W zależności od Twoich potrzeb i budżetu może to być zaporowe.

Co więcej, dla programistów dostęp API do GPT-4 może być kosztowny, szczególnie jeśli korzystają z popularnej aplikacji, która wykorzystuje dużo tokenów.

GPT-4 i generatywny krajobraz AI

GPT-4 jest jedną z wiodących platform generatywnej sztucznej inteligencji ze względu na zaawansowane możliwości przetwarzania, możliwości multimodalne i elastyczność. Zwykli użytkownicy mogą tworzyć oryginalne treści za pomocą GPT-4 poprzez subskrypcję premium ChatGPT. Programiści mogą używać interfejsu API do tworzenia nowych aplikacji i ulepszania istniejących.

Chociaż GPT-4 ma wiele zastosowań, jego niedokładności i koszty mogą być dla niektórych użytkowników zaporowe. Jest to jednak tylko jedna z wielu platform generatywnej sztucznej inteligencji. Trzymaj ucho przy ziemi, aby być na bieżąco z najnowszymi narzędziami AI i tym, co możesz z nimi zrobić.