2018: o ano da comunicação alimentada por IA

Cada ano traz consigo novas inovações a serem dominadas e novos desafios a serem enfrentados. Este ano não foi exceção: desde os vários testes da big tech no Capitólio até a união cada vez maior de comunicação escrita e visual, havia muitas guias para manter abertas. Mas quando se trata de escrever tecnologia, isso é claro: foi um ano de ferramentas e recursos baseados em inteligência artificial.

Dito isso, é difícil entender todo o escopo da tecnologia que vem sendo desenvolvida ultimamente.

“Como um todo, a IA é tão mal compreendida que as pessoas quase têm essa mentalidade de ficção científica. Quando ouvem IA, pensam nas coisas que viram nos filmes e são essas coisas que estão em alta”, diz Paul Roetzer, fundador do Marketing Artificial Intelligence Institute. “Tipo, isso não é real, a coisa real são esses usos muito restritos de IA que são criados para serem coisas muito específicas, como melhorar o conteúdo que você está escrevendo ou criar linhas de assunto.”

E para esse tipo de IA, que às vezes é chamado de aprendizado de máquina, tem sido um período de rápido crescimento. Aqui está uma visão geral das maiores tendências de tecnologia de escrita do ano passado:

Respostas mais inteligentes, menos escrita original

Antigamente, escrever um e-mail significava começar do zero ou usar uma resposta pronta quando apropriado. Mas agora, graças a coisas como o novo recurso de composição inteligente do G Suite, você nem precisa dedicar muita energia para criar respostas rápidas. Você começa a digitar e as palavras e frases são preenchidas automaticamente, economizando seu tempo. É um desses recursos sem esforço que é uma função básica da IA. Mas esse tipo de facilidade pode ter consequências, especialmente quando a tecnologia é relativamente nova.

“O equilíbrio entre o que escrevemos e o que pensamos está mudando”, diz a Dra. Naomi Baron, professora emérita de linguística da American University e autora de “Words Onscreen: The Fate of Reading in a Digital World”. E essa mudança, ela diz, pode não ser a melhor, pois pode deixar as pessoas presas em rotinas de vocabulário, um fenômeno que é amplificado em dispositivos como smartphones, onde esse tipo de IA é um recurso padrão há anos.

“Estamos escrevendo cada vez mais em smartphones. Mas se você estiver trabalhando em um smartphone, você escreve menos. Não vale o esforço. E isso nos limita em nossas tentativas de dizer algo diferente. Quando estou viajando, mando uma resposta a uma mensagem de texto ou e-mail, e sei que eles são mais curtos do que eu faria se estivesse sentado no meu computador”, diz Dr. Baron. Desempenho de IA quase humano Se você é fã da série “Star Trek: The Next Generation”, pode estar pensando no android, Data, agora mesmo. (E se não, ele é como uma versão supersofisticada e mecânica de Pinóquio.) Mas, novamente, os avanços do mundo real foram mais sobre IA que pode ser integrada à tecnologia que você já usa, em vez da tecnologia de seu Júlio Verne -sonhos amorosos.

“Uma das coisas realmente empolgantes, especialmente no ano passado, é que houve muitos avanços onde você tem esses modelos que estão alcançando um desempenho quase humano em coisas como traduzir do inglês para o chinês em artigos de notícias, e é realmente espetacular”, diz Courtney Napoles, pesquisadora da Grammarly.

Embora talvez essa imagem futurista não esteja tão longe quanto você possa pensar, ela acrescenta: “Estamos quase neste ponto em que estamos prestes a dar o próximo grande salto”.

Chatbots mais independentes e inteligentes

Quer você trabalhe em marketing, onde os chatbots são uma grande tendência ou não, você provavelmente já se deparou com alguns na memória recente. (E caso você esteja se perguntando o que é um chatbot: pense naquele clipzinho chato que o Microsoft Word costumava ter, mas para sites.) Essa onipresença repentina não é uma coincidência: os chatbots estão crescendo em popularidade e usabilidade.

“Estamos vendo chatbots de marketing conversacionais e inteligentes – não chatbots onde o humano escreveu toda a lógica de ramificação, mas chatbots onde eles estão realmente tentando prever as necessidades de um cliente ou alguém que visita o site”, diz o especialista em IA Roetzer. Obviamente, nem todos os chatbots que você encontra usam IA, o que pode ser confuso para o usuário médio.

Mas para aqueles que usam IA, eles não estão apenas se tornando mais independentes, estão ficando mais inteligentes e tagarelas também.

“No ano passado, houve desenvolvimentos realmente incríveis em agentes de conversação, incluindo chatbots com os quais você pode conversar de maneiras mais naturais a robôs de conversação que agem como assistentes pessoais e fazem reservas em restaurantes para você – e têm a mesma entonação e pausas como um real. pessoa falando”, diz o cientista pesquisador Napoles.

Mais foco no estilo

Há tantas maneiras de dizer a mesma coisa. Pegue a frase “obrigado”, por exemplo. Você pode dizer “muito obrigado” ou “obrigado” ou, se estiver se sentindo super-zen e estiver entre amigos que o entendem, você pode dizer “paz, amor, gratidão”. Com muitas opções, há uma infinidade de maneiras de as coisas darem errado. Portanto, o contexto da conversa é o fator chave para evitar erros de comunicação.

Quando se trata de aprendizado de máquina, a capacidade de contextualizar o estilo de sua mensagem e adaptá-la ao seu público fez grandes avanços em 2018. Isso significa que o software ou a tecnologia que você usa agora pode fazer coisas como sugerir uma linguagem mais formal ou educada em um e-mail de trabalho para que você acabe parecendo o profissional de trabalho inteligente e experiente que você é. Isso é enorme quando você está constantemente enviando e-mails ou mensagens do Slack de colegas de trabalho e clientes.

(PS Esse recurso também está disponível no Grammarly.)

Empurra para diversificar a tecnologia, em todas as frentes

Se por acaso você é alguém que não se enquadra na categoria de homens brancos heterossexuais (ou segue notícias de tecnologia), provavelmente já ouviu falar ou notou os preconceitos inerentes aos modelos algorítmicos e, mais amplamente, dentro da própria indústria de tecnologia . Afinal, é um problema há anos.

Felizmente, no entanto, tem sido um tópico de alta prioridade em 2018, e houve esforços para fazer coisas como aumentar a diversidade dos pesquisadores e engenheiros que criam as várias ferramentas que usamos todos os dias, dentro e fora do domínio da IA e escrita, de acordo com o cientista pesquisador Napoles.

“Uma coisa é se esforçar muito para ter menos preconceitos em seus modelos, mas outra coisa é ter pessoas que representam diferentes visões de mundo e experiências diferentes para realmente desenvolvê-los”, diz ela. Um exemplo: Gênero. De acordo com Napoles, no passado, houve tentativas de fazer coisas como identificar o gênero com base no texto.

“Agora, você não vê as pessoas falando sobre a identificação de gênero com base em algumas características textuais latentes porque há uma melhor compreensão ou aceitação de que gênero não é necessariamente esse rótulo binário”, diz ela. “Essas coisas não vão mudar da noite para o dia, mas fala-se muito sobre demonstrar os preconceitos que existem na comunidade de pesquisa. É um processo contínuo, mas no ano passado foi realmente emocionante.”

Este ano foi, em uma palavra, impressionante. Desde a facilidade crescente e recursos de IA focados no usuário até chatbots chatos e mudanças na indústria de tecnologia, é o suficiente para fazer você se sentir como se estivesse vivendo no futuro. E embora ainda haja trabalho a ser feito, também há motivos para ser otimista sobre o futuro da tecnologia de escrita.

A única pergunta é: como será a escrita em 2019?