4 maneiras pelas quais a tecnologia de escrita mudará em 2020, de acordo com especialistas

Em 2019, a tecnologia de assistente de redação tornou-se mais inteligente, mais popular e mais amplamente reconhecida como uma ferramenta valiosa para escritores novatos e profissionais.

Este ano, a inteligência artificial continuará a impulsionar mais inovação na tecnologia de comunicação, ajudando todos, desde estudantes universitários sobrecarregados a equipas de agentes de suporte que trabalham arduamente, a atingir os seus objetivos. Conversamos com alguns especialistas da Grammarly na área para entender exatamente como a inteligência artificial, a comunicação profissional e a indústria de tecnologia como um todo mudarão em 2020. Aqui está o que eles disseram.

1 Escrever continuará a ser uma habilidade profissional valiosa.

Dorian Stone, gerente geral de negócios da Grammarly, tem previsões brilhantes sobre o valor da escrita no trabalho em 2020. De acordo com Stone, “a comunicação escrita se tornará cada vez mais valiosa, e a capacidade de comunicar ideias e raciocínios de forma clara e eficaz se tornará crítica para tornar o decisão certa rapidamente, na primeira vez.”

Dados recentes apoiam a afirmação de Stone. De acordo com um estudo recente , três em cada cinco pessoas ficaram constrangidas com um e-mail enviado no local de trabalho e três em cada quatro estão preocupadas em serem mal interpretadas. Acertar o texto de um e-mail comercial pode ser a diferença entre uma decisão rápida e fácil e um erro profissional.

2 A inteligência artificial deve ajudar os humanos – e não substituí-los.

Muito se tem falado sobre a automação substituir empregos , desde o sempre vigilante operador de telemarketing até um adorado bartender de bairro. Alguns analistas estimam que máquinas artificialmente inteligentes poderiam substituir até quarenta por cento dos empregos , e muitos postulam que a força de trabalho será muito diferente dentro de quinze anos.

Por causa disso, muitos profissionais – e até mesmo estudantes com apenas dezoito anos – estão preocupados com a possibilidade de perderem o emprego de forma automatizada.

Mas Brad Hoover, CEO da Grammarly, acha que a IA deveria ter como objetivo ajudar as pessoas, não substituí-las. De acordo com Hoover, “o maior presente que a tecnologia pode oferecer não é a automação, mas o coaching, e as empresas de tecnologia devem levar isso a sério ao inovar”.

Hoover cita o próprio produto da Grammarly como exemplo. “O assistente de redação do Grammarly visa ajudar nossos usuários a aprenderem a ser comunicadores melhores e mais empáticos, em vez de se comunicarem por eles”, disse Hoover. “No final das contas, a tecnologia não deveria pensar por você – ela deveria ajudá-lo a pensar melhor.”

3 A aprendizagem automática permitirá uma linguagem mais inclusiva.

Courtney Napoles, gerente de dados linguísticos da Grammarly, cita a interpretabilidade como uma área interessante do aprendizado de máquina que ajudará a tecnologia de escrita a crescer e se desenvolver. De acordo com Napoles, “a interpretabilidade tem implicações significativas para melhorar a qualidade do modelo de aprendizado de máquina, permitindo uma melhor depuração, mas o que mais me entusiasma são suas aplicações para identificar preconceitos nos modelos, para que possamos melhorá-los e torná-los mais inclusivos”.

O preconceito tanto na linguagem quanto na IA não são tópicos novos, e pesquisas significativas foram feitas sobre ambos nos anos anteriores. Mas em 2020, existe uma oportunidade para que a aprendizagem automática seja parte da solução, e não do problema. “Uma tendência que me entusiasma muito é incutir mais inteligência humana na IA”, disse Napoles.

4 A inovação responsável terá como foco ajudar as pessoas.

Em Novembro de 2019, a World Wide Web Foundation criou o seu Contrato para a Web – um conjunto de nove princípios para ajudar os governos e outros organismos reguladores a garantir que a Internet está a melhorar a humanidade. Embora esta publicação tenha sido um marco por si só, ela também faz parte de uma mudança maior no cenário tecnológico para focar não apenas na construção de novos algoritmos, plataformas e aplicativos, mas também na inovação ética.

De acordo com Brad Hoover, só há uma maneira de as empresas de tecnologia permanecerem éticas:

“A inovação responsável começa com uma pergunta simples: a nossa tecnologia visa capacitar as pessoas – ou substituí-las?”