Da detecção de IA à autoria: como a gramática capacita o uso responsável de IA

Numa altura em que as ferramentas de comunicação baseadas em IA são cada vez mais predominantes, a Grammarly continua a aprofundar a nossa experiência na avaliação da originalidade do texto e na utilização responsável da IA. Estamos lançando recursos de originalidade que combinam detecção de plágio, citações automáticas e formatação de estilo de citação com detecção de IA recentemente desenvolvida. Estas capacidades respondem à crescente necessidade de transparência e responsabilização no contexto do conteúdo gerado pela IA.

Uma abordagem mais transparente para detecção de IA

À medida que a utilização da IA ​​aumenta no local de trabalho e em ambientes académicos, há uma necessidade crescente de distinguir entre IA e conteúdo gerado por humanos. Isto é particularmente relevante em ambientes educacionais, onde é fundamental manter a integridade do trabalho dos alunos. Existem soluções de detecção de IA no mercado, mas carecem de transparência para o redator.

Os detectores de IA são uma tecnologia emergente – e inexata. Quando um detector de IA afirma definitivamente se o conteúdo analisado contém IA, ele não está agindo de forma responsável. Nenhum detector de IA pode determinar de forma conclusiva se a IA foi usada para produzir texto. A precisão dessas ferramentas pode variar de acordo com os algoritmos utilizados e o texto analisado.

Infelizmente, os detectores de IA normalmente não são transparentes quanto às suas limitações e muitas vezes são implantados apenas durante a revisão do conteúdo, e não antes. Como resultado, os escritores geralmente não sabem por que seu conteúdo foi sinalizado pela presença de IA.

Grammarly faz as coisas de maneira diferente.

A detecção de IA do Grammarly mostra aos usuários que parte do texto, se houver, parece ter sido gerada por IA, e fornecemos orientação sobre a interpretação dos resultados. Esta porcentagem pode não responder “por que” o texto foi sinalizado. No entanto, permite ao escritor atribuir fontes de forma adequada, reescrever o conteúdo e mitigar o risco de ser acusado incorretamente de plágio de IA. Essa abordagem é semelhante aos nossos recursos de detecção de plágio, que ajudam os escritores a identificar e revisar possíveis plágios, garantindo a originalidade e autenticidade de seu trabalho.

Como funciona a detecção Grammarly AI

Estamos adicionando a detecção de IA aos nossos recursos de originalidade como parte do nosso compromisso com o uso responsável da IA. Estamos priorizando fornecer aos nossos usuários, principalmente aos estudantes, o máximo de informações transparentes possível, mesmo que a tecnologia tenha limitações inerentes.

Quando Grammarly verifica um documento em busca de texto gerado por IA, ele o divide em seções menores e examina cada seção em busca de padrões de linguagem típicos de IA. Grammarly fornece então uma pontuação percentual para a quantidade de conteúdo que parece ser gerado por IA em um documento.

Existem vários motivos pelos quais o texto pode ser sinalizado quanto à presença de IA, mesmo quando ferramentas generativas de IA não foram usadas. Por exemplo, um texto pode apresentar padrões, estruturas ou características de conteúdo típico gerado por IA, como frases repetitivas ou gramática não convencional. Além disso, descobriu-se que os detectores de IA são tendenciosos contra escritores ingleses não nativos.

Estamos adicionando a detecção de IA aos nossos recursos existentes de integridade acadêmica, como a capacidade de citar o uso generativo de IA, para capacitar ainda mais nossos usuários. Queremos incentivá-los a tomar decisões informadas sobre o conteúdo que criam e incorporam em seus escritos, citar as fontes de maneira adequada e usar a IA de maneira responsável. A detecção de IA deve fazer parte de uma abordagem holística para avaliar a originalidade da escrita.

Além da detecção: o conjunto holístico de recursos de originalidade do Grammarly

Grammarly incentiva uma abordagem holística à integridade acadêmica e ao uso responsável da IA. Se os alunos solicitarem ao Grammarly que redijam um texto durante a redação, as diretrizes de IA os redirecionarão para fazer referência às políticas de integridade acadêmica de sua instituição e sugerirão o uso de IA generativa como uma ferramenta de brainstorming. Também oferecemos um curso de IA para estudantes, que orienta os alunos sobre qualquer plano do Grammarly para usar IA generativa de maneira responsável, seja Grammarly ou outra ferramenta.

Quando a redação estiver concluída, o Grammarly torna mais fácil para os alunos citarem suas fontes. Os alunos podem gerar citações formatadas corretamente e citar o uso de IA generativa por meio de prompts de um clique “Reconhecer o uso de IA de geração gramatical”. Antes de uma tarefa ser enviada, os alunos podem verificar se há plágio em sua escrita em bilhões de páginas da web e artigos, além de agora poderem verificar a presença de texto gerado por IA.

Juntamente com esses recursos de originalidade, Grammarly anunciou o próximo lançamento de Grammarly Authorship. A autoria permite aos usuários categorizar automaticamente todo o texto adicionado à sua tarefa de redação. Ele gera um relatório abrangente detalhando a origem do conteúdo – digitado por humanos, gerado por IA, editado com verificação gramatical tradicional ou de origem externa. Esse recurso complementa a detecção de IA, fornecendo aos redatores informações detalhadas e objetivas sobre a provável composição de seu texto.

A autoria facilita conversas mais produtivas entre alunos e professores em relação ao processo de escrita do aluno. Isso atenua algumas das idas e vindas mais acirradas entre professores e alunos que o mercado educacional tem visto desde o advento das ferramentas de IA. A autoria estará disponível como versão beta no Google Docs para todos os clientes do Grammarly a partir de setembro de 2024.

A introdução da detecção e autoria de IA no Grammarly significa nossa dedicação em capacitar os usuários com ferramentas holísticas para apoiar a integridade acadêmica. Estes esforços são essenciais para garantir que a tecnologia aumenta o esforço humano sem diminuir o valor do trabalho original, promovendo o uso responsável da IA ​​na sala de aula e no local de trabalho.