Fortaleça as campanhas de marketing com IA: um guia passo a passo

Os profissionais de marketing conhecem bem o poder da IA. A inteligência artificial, especialmente o suporte de escrita baseado em IA, tem auxiliado os fluxos de trabalho de marketing por mais de uma década, ajudando os profissionais de marketing a realizar tarefas comuns de escrita e a verificar sua comunicação quanto à precisão e clareza.

No entanto, os desenvolvimentos recentes na IA generativa inauguraram uma nova era em que estas ferramentas se tornaram mais proeminentes no local de trabalho. Um estudo da Forrester encomendado pela Grammarly mostra que 70% dos entrevistados usam IA generativa para a maior parte ou toda a redação e edição no trabalho. Mas essa não é a única maneira pela qual os profissionais de marketing podem usar a IA para trabalhar de maneira mais inteligente e criar campanhas de marketing mais eficazes.

Da pesquisa de mercado à geração de conteúdo, redação e análise de campanhas, a IA segura e responsável é o parceiro de marketing digital essencial do profissional de marketing moderno. Continue lendo para obter um guia passo a passo sobre como aproveitar a tecnologia de IA para fortalecer suas campanhas de marketing.

O que é uma campanha de marketing?

Uma campanha de marketing é uma série coordenada de ações para promover um produto ou serviço. A IA aprimora as campanhas analisando dados para segmentação personalizada, prevendo tendências e otimizando estratégias e fluxos de trabalho, levando a esforços de marketing mais eficazes e eficientes.

Planeje uma campanha de marketing baseada em IA em 7 etapas

1 Defina metas de campanha com insights de IA.

A IA desempenha um papel crucial na análise de mercado e na definição de objetivos de campanha, fornecendo insights e previsões baseadas em dados. Com a análise preditiva, os profissionais de marketing podem definir metas de vendas, conversões e ROI com base em dados históricos e previsões futuras. A segmentação de clientes orientada por IA permite campanhas direcionadas, enquanto a análise de sentimento informa os objetivos relacionados à satisfação do cliente e à percepção da marca.

Ferramentas baseadas em IA, como Google Analytics, Adobe Analytics e Salesforce Einstein, ajudam os profissionais de marketing a entender o desempenho do site, o comportamento do consumidor e os dados do cliente. Por exemplo, você pode usar o Google Analytics para identificar páginas da web com baixo desempenho e tentar aumentar o tráfego ou a taxa de conversão em 20% em um trimestre. A IA da Salesforce pode ajudar os profissionais de marketing a analisar dados de interação com o cliente, prever o risco de rotatividade e implementar estratégias de engajamento direcionadas para segmentos de alto risco.

2 Identifique seu público-alvo com aprendizado de máquina.

As ferramentas de IA podem ajudá-lo a definir públicos-alvo altamente específicos, analisando grandes conjuntos de dados para identificar padrões, comportamentos e preferências. Ferramentas como Adobe Analytics e Salesforce Einstein usam algoritmos avançados de aprendizado de máquina para analisar dados de interação com o cliente, engajamento em mídias sociais, históricos de compras e informações demográficas para criar segmentos detalhados de público.

O Adobe Analytics aproveita a IA para rastrear e analisar o comportamento do usuário em sites e aplicativos, permitindo que os profissionais de marketing segmentem públicos com base em atividades online, preferências de conteúdo e níveis de engajamento. Isso pode levar a segmentos como “Visitantes de sites altamente engajados” ou “Usuários frequentes de aplicativos móveis”, cada um com características e comportamentos distintos que informam abordagens de marketing personalizadas. O Salesforce Einstein integra ainda mais dados de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) com IA, criando segmentos como “Clientes em risco” com base em análises preditivas relacionadas à satisfação do cliente e ao risco de rotatividade.

Um varejista pode usar o Salesforce Einstein para identificar um segmento de “clientes recorrentes de alto valor” que fazem compras frequentes. O Adobe Analytics pode ajudar um editor on-line a descobrir um segmento de “leitores engajados” que consomem frequentemente conteúdo sobre tópicos específicos e interagem com ele por meio de comentários e compartilhamentos. Esses públicos-alvo precisos permitem que os profissionais de marketing criem conteúdos e campanhas mais impactantes que falam diretamente a um grupo altamente direcionado de pessoas ou clientes.

3 Aproveite a IA para gerar conteúdo centrado no público.

Armados com públicos-alvo mais específicos, os profissionais de marketing podem criar conteúdo de campanha com maior probabilidade de repercutir, especialmente porque a IA generativa prospera com base em solicitações específicas. Por exemplo, digamos que um retalhista de moda definiu um público-alvo de consumidores com idades entre os 25 e os 40 anos que demonstraram interesse em tendências de moda ecológicas através dos seus hábitos de navegação. O profissional de marketing poderia usar assistência de redação baseada em IA, como Grammarly, para gerar ideias para uma série de e-mails destacando o compromisso da marca com a sustentabilidade, histórias por trás de seus materiais de origem ética e depoimentos de clientes que compartilham a paixão da empresa pelo meio ambiente.

A tecnologia atual de IA generativa funciona melhor para tarefas específicas de escrita, como linhas de assunto, slogans, manchetes, descrições e postagens de blog, especialmente quando munida de informações específicas de marketing de produtos. Transforme rapidamente propostas de valor em opções para slogans voltados para o cliente ou transforme densos documentos de mensagens de produtos em resumos criativos ou primeiros rascunhos de textos de sites, postagens de blogs ou legendas de mídias sociais. Ajuda incluir detalhes como contagem de palavras em seu prompt. Você pode até adicionar orientação por voz e tom para que a saída soe de acordo com a marca. Escrevendo para sites? Adicione palavras-chave de pesquisa direcionadas ao seu prompt para tornar seu conteúdo mais amigável para SEO.

As revisões de conteúdo também são mais fáceis graças ao feedback estratégico de redação em tempo real do Grammarly, que considera o público-alvo, a voz e o tom da marca, a correção gramatical, a escolha de palavras e muito mais. Use a assistência de redação de IA para revisar conteúdo da web de baixo desempenho ou adaptar textos para vários canais, formatos e públicos.

Ferramentas de design baseadas em IA, como Adobe Creative Cloud Express e Canva, permitem que os profissionais de marketing gerem gráficos a partir da entrada de texto. Graças às interfaces de design baseadas em IA, os profissionais de marketing podem se tornar poderosos criadores de conteúdo para proprietários de pequenas empresas e agências com pouca experiência formal em design. Esses gráficos também podem fortalecer resumos criativos para operações empresariais e facilitar a colaboração com designers profissionais, criando primeiros rascunhos mais ricos, provas de conceito ou diversas opções criativas em uma fração do tempo.

4 Personalize e personalize a campanha.

Se você já se perguntou como a Netflix sabe exatamente o que você deve assistir em seguida, como o Instagram prevê seu próximo anúncio ou como o Spotify sabe que sua música tem um gosto melhor do que você, é tudo uma questão de personalização baseada em IA.

As ferramentas de personalização baseadas em IA são fundamentais para adaptar as mensagens publicitárias às preferências, comportamentos e dados demográficos individuais. Essas ferramentas analisam vastos conjuntos de dados para compreender os perfis dos clientes, permitindo conteúdo hiperpersonalizado. Por exemplo, uma plataforma de comércio eletrônico poderia usar uma ferramenta alimentada por IA, como o Dynamic Yield, para personalizar recomendações de produtos com base no histórico de navegação, comportamento de compra e preferências do usuário. Se a IA detectar que um cliente explora frequentemente tênis de corrida e equipamentos para atividades ao ar livre, a plataforma poderá exibir anúncios personalizados apresentando os lançamentos mais recentes de tênis de corrida, juntamente com produtos complementares, como roupas e acessórios que absorvem a umidade.

Essa personalização vai além das recomendações de produtos. Os chatbots, alimentados por IA, podem envolver os usuários em conversas em tempo real para entender suas necessidades e preferências. Uma agência de viagens poderia usar IA conversacional, como a Intercom, para interagir com os visitantes do site. Se a IA identificar um usuário que procura destinos de férias adequados para famílias, o chatbot poderá fornecer recomendações personalizadas, compartilhar dicas de viagem para famílias e oferecer descontos exclusivos em acomodações e atividades adequadas para crianças. Ao aproveitar ferramentas de personalização baseadas em IA, as empresas podem melhorar as experiências dos usuários, aumentar o envolvimento e, em última análise, melhorar a eficácia de suas campanhas publicitárias.

5 Use IA para otimizar o orçamento, executar a campanha e monitorar e ajustar em tempo real.

A IA pode revolucionar a alocação de orçamento em diferentes plataformas de publicidade, analisando dados de desempenho em tempo real, tendências de mercado e comportamento do consumidor. Ferramentas como a Adobe Advertising Cloud usam algoritmos de aprendizado de máquina para identificar quais plataformas e estratégias de campanha geram o maior ROI, ajustando a distribuição do orçamento de forma dinâmica para favorecer os canais mais eficazes. Por exemplo, se a análise da IA ​​revelar que os anúncios nas redes sociais geram mais leads do que o marketing nos motores de busca para o lançamento de um determinado produto, o sistema pode redirecionar automaticamente uma maior parte do orçamento para as redes sociais. Isto garante que o orçamento de marketing esteja sempre otimizado para obter o máximo impacto, reduzindo o desperdício em canais com baixo desempenho e realocando recursos para os mais eficazes.

Leia mais:Guia para ferramentas generativas de IA

6 Meça e relate o desempenho da campanha.

A análise orientada por IA vai além das métricas tradicionais para oferecer insights mais profundos e diferenciados sobre o desempenho da campanha, permitindo que os profissionais de marketing entendam o que aconteceu, por que aconteceu e como prever tendências futuras. As ferramentas de IA podem examinar enormes conjuntos de dados – incluindo interações em mídias sociais, métricas de engajamento de sites, feedback de clientes e dados de vendas – para identificar padrões, tendências e correlações que podem ser invisíveis ao olho humano. Este nível de análise pode revelar os factores subjacentes que impulsionam o sucesso ou o fracasso da campanha, tais como mudanças subtis no comportamento do consumidor, tendências de mercado emergentes ou o impacto de eventos externos no envolvimento do público. Além disso, a análise de sentimento baseada em IA pode avaliar o tom emocional do feedback dos clientes e das menções nas redes sociais, oferecendo insights sobre as percepções do consumidor e o sentimento da marca, essenciais para ajustar estratégias de campanha e mensagens.

Os profissionais de marketing podem usar ferramentas baseadas em IA para medir o desempenho da campanha e avaliar o ROI. Com seus recursos avançados de aprendizado de máquina, o Google Analytics é indispensável para rastrear o tráfego do site, o comportamento do usuário e as métricas de conversão, oferecendo uma visão granular de como as campanhas digitais impulsionam o engajamento online. O Adobe Analytics fornece insights profundos sobre as jornadas dos clientes em todos os pontos de contato digitais, permitindo que os profissionais de marketing entendam os caminhos que levam à conversão e identifiquem oportunidades de otimização.

Para uma visão abrangente que inclui dados de vendas e interações com clientes em todos os canais, o Salesforce Einstein Analytics oferece insights baseados em IA que podem ajudar os profissionais de marketing a medir o impacto de suas campanhas na receita e na retenção de clientes. Com recursos integrados de IA e análise, o hub de marketing da HubSpot é outra ferramenta poderosa para monitorar o desempenho da campanha, com recursos de relatórios detalhados que permitem aos profissionais de marketing avaliar a eficácia de seu conteúdo, marketing por e-mail e estratégias de inbound marketing.

7 Aderir aos valores da marca com publicidade responsável de IA.

A IA ética na publicidade é mais importante do que nunca, agora que a IA é usada em tantos aspectos do marketing. As empresas devem ser transparentes sobre a utilização da IA ​​e como esta as ajuda a criar relações mutuamente benéficas com os seus clientes, funcionários e parceiros. Usar uma IA confiável e segura que respeite seus dados — e os de seus clientes — é fundamental para o sucesso dos negócios. Respeitar o trabalho original, citando fontes e evitando a IA generativa que foi treinada com conteúdo adquirido ilegalmente, não só manterá a sua empresa longe de problemas legais, mas também abrirá caminho para o uso da IA ​​de uma forma que amplifica a criatividade e a integridade.

Leia mais:A abordagem da Grammarly para IA responsável

A adoção da IA ​​em campanhas publicitárias traz um imenso potencial para empresas que buscam estratégias de marketing inovadoras e bem-sucedidas. As tecnologias de IA – incluindo aprendizado de máquina, análise de dados e conteúdo generativo – permitem que os profissionais de marketing analisem vastos conjuntos de dados, identifiquem tendências de consumo e produzam e personalizem conteúdo em grande escala. Ao automatizar tarefas repetitivas e otimizar a colocação de anúncios em tempo real, a IA aumenta a eficiência, permitindo que os profissionais de marketing se concentrem em iniciativas estratégicas e criativas. Além disso, os insights baseados em IA facilitam a tomada de decisões baseada em dados, permitindo que as empresas permaneçam ágeis e se adaptem rapidamente às mudanças na dinâmica do mercado.