14 tendências de IA a serem observadas em 2025

Embora já estejamos todos familiarizados com a inteligência artificial, a verdade é que a tecnologia em si ainda é nova. Todos os dias, descobrimos novas aplicações e utilizações para esta ciência inovadora, enquanto os métodos existentes melhoram e evoluem por si próprios. Tal como acontece com todos os estilos abertos, o uso popular da IA ​​muda com o tempo – em outras palavras, novas tendências de IA estão constantemente surgindo e desaparecendo.

Aqui estão as 14 principais tendências de IA da Grammarly para 2025 para ajudá-lo a permanecer na vanguarda dessa tecnologia de ponta.

1 Texto genérico de IA perde valor

A IA generativa é vítima do seu próprio sucesso: tornou-se tão popular que atingiu um ponto de saturação e os leitores estão começando a entender. Isso (em conjunto com a tendência nº 3 da IA) levará a um ressurgimento da originalidade e da criatividade na criação de conteúdo – mas não espere que a IA fique em segundo plano.

Estamos vendo o surgimento de uma abordagem híbrida: usar IA para auxiliar na escrita, mas não para substituir a voz do escritor. IA como Grammarly funciona muito bem como copiloto, ajudando você do início ao fim de sua escrita. Blocos de texto gerados por IA parecerão mais genéricos e menos valiosos do que o conteúdo humano aumentado por IA.

2 UI nativa com IA

A IA é especialmente adepta de fomentar experiências intuitivas e naturais. É por isso que estamos vendo um aumento nas interfaces de usuário (IU) baseadas em IA, que facilitam a interação de todos com seus dispositivos favoritos. Isso fica mais evidente na facilidade com que a IA acomoda texto, voz e entrada visual para criar uma experiência unificada em diferentes dispositivos ou aplicativos. E isto é apenas o começo: um artigo da Universidade Fordham prevê que o próximo passo serão as interfaces emocionalmente adaptativas.

As interfaces de usuário estão evoluindo à medida que os designs baseados em IA adotam a personalização em tempo real. Imagine um assistente de IA que percebe sua frustração e responde com uma orientação mais clara ou um tom mais empático. Esses avanços criam interações mais suaves e criam conexões mais profundas, fazendo com que a tecnologia pareça uma extensão intuitiva de você mesmo.

3 Avanços na detecção de IA

A detecção de IA continua a ser um tema importante em ambientes acadêmicos. Embora os chamados detectores de IA tenham proliferado em 2024, nenhum se mostrou consistentemente eficaz na detecção de escrita de IA. E com a reputação académica de milhões de estudantes em jogo, as falsas acusações podem ser devastadoras.

À medida que a tecnologia de IA evolui, também devem evoluir os métodos para detectá-la. Por exemplo, o novo recurso Autoria do Grammarly está ajudando os alunos a mostrar seu trabalho e os educadores a identificar a escrita de IA nas tarefas escolares. Grammarly Authorship permite gerar um relatório sobre a origem de sua escrita. O que você mesmo escreveu, o que gerou com IA e o que colou em seu documento? Claro, você escolhe quando a Autoria observa seu processo de escrita.

À medida que o mundo académico navega neste terreno complexo, as instituições devem encontrar um equilíbrio delicado: responsabilizar os alunos por demonstrarem compreensão da matéria e originalidade na escrita, ao mesmo tempo que os capacitam para utilizarem ferramentas de IA de forma responsável e ética.

4 A pesquisa de IA atinge um novo nível

Os mecanismos de pesquisa sempre estiveram intrinsecamente ligados à IA – isso é verdade até mesmo para os algoritmos básicos de seus primeiros anos. Mas o Google levou as pesquisas de IA para o próximo nível com o Google Gemini 2.0, lançado em dezembro de 2024. Esta nova pesquisa consciente do contexto mostra ao mundo o quão intuitiva a IA pode ser. A habilidade de pesquisar no Google evoluirá à medida que a IA aprender a se adaptar à forma como os humanos pesquisam naturalmente.

Para começar, a IA pode entender melhor a intenção do pesquisador em diferentes entradas, como digitação ou fala. Geralmente, as tendências de IA estão mudando para incorporar experiências de pesquisa mais precisas, diferenciadas e conversacionais que vão à raiz do que as pessoas procuram. Os criadores de conteúdo devem começar a otimizar o conteúdo para pesquisas de IA, além do SEO tradicional.

5 O vídeo AI torna-se viável

Percorremos um longo caminho desde os vídeos engraçados e problemáticos de IA do final de 2023. Em 2025, o conteúdo de vídeo gerado por IA amadureceu e se tornou uma ferramenta poderosa e prática para empresas e criadores. Com os avanços na renderização de IA, síntese de movimento e design generativo, os vídeos de IA estão se tornando fotorrealistas, econômicos e altamente personalizáveis.

Este ano, esperamos ver um aumento significativo nas aplicações de vídeo geradas por IA em todos os setores. As empresas podem usar vídeos generativos para uma ampla variedade de finalidades, como a criação de apresentações corporativas sofisticadas, vídeos de treinamento e até mesmo campanhas de marketing personalizadas. As redes sociais, em particular, beneficiarão da capacidade da IA ​​de produzir conteúdo de vídeo dinâmico e apelativo em grande escala, ajudando as marcas a envolver o seu público com menos recursos.

Além disso, o vídeo de IA está transformando os fluxos de trabalho criativos para cineastas e criadores de conteúdo. Ele simplifica tarefas como geração de plano de fundo, animação de personagens e design de cena, permitindo que os criadores se concentrem na narrativa em vez do tedioso trabalho de produção. Plataformas como Runway e Synthesia já estão liderando o movimento, permitindo que os criadores dêem vida às suas visões mais rápido do que nunca.

6 Transparência nas experiências do cliente com IA

Muitas marcas usam IA em todos os pontos de contato com o cliente de maneiras que tornam difícil para os consumidores entenderem o que é humano e o que é IA. Em 2025, esperamos que os consumidores exijam mais transparência das empresas sobre onde utilizam a IA nas interações com os clientes.

A transparência é um pilar central da IA ​​responsável e será cada vez mais importante à medida que a IA de agente impulsiona mais experiências de produtos e clientes. É claro que os consumidores estão cada vez mais confortáveis ​​em interagir com a IA, mas querem saber quando a IA gerou experiências e conteúdos. Conforme destacado na nossa lista de seleção de IA para 2025, as empresas que priorizam a transparência construirão confiança e credibilidade num cenário onde as linhas entre os humanos e a IA são cada vez mais confusas.

7 Raciocínio mais avançado

Uma tendência sempre presente da IA ​​é que ela está sempre melhorando, graças à sua confiança inata no aprendizado de máquina e no aprendizado profundo. Em 2025, isso significa ferramentas especializadas de IA com raciocínio avançado. Setores como direito, finanças e saúde verão ferramentas de IA poderosas e personalizadas criadas para lidar com tarefas complexas.

Para o campo jurídico, novos modelos de IA analisarão documentos, preverão resultados de casos e auxiliarão na elaboração de contratos, compreendendo a linguagem jurídica e os precedentes.

Na área da saúde, irão melhorar a precisão do diagnóstico, o planeamento do tratamento e a medicina personalizada através da análise de dados médicos.

Eles ajudarão na avaliação de riscos, na detecção de fraudes e na negociação algorítmica em finanças, processando grandes conjuntos de dados. Esses sistemas aproveitam o processamento de linguagem natural e o aprendizado de máquina para fornecer insights precisos, permitindo que os profissionais se concentrem em tarefas estratégicas.

No entanto, a utilização ética, a transparência e a robustez – bem como as protecções adequadas – são essenciais, uma vez que estes modelos influenciam cada vez mais decisões de alto risco.

8 IA conversando com IA

Para algumas tarefas, especialmente as simples e mundanas, a única coisa que pode se igualar à velocidade e precisão da IA ​​é outra IA. Os agentes colaboradores de IA estão simplificando os fluxos de trabalho, reduzindo a intervenção humana, o que simultaneamente libera os humanos para as tarefas mais complicadas que a IA ainda não consegue realizar. A comunicação entre IA terá um papel cada vez maior na logística, na programação e em outras tarefas repetitivas.

Em 2025, os humanos gastarão mais tempo construindo fluxos de trabalho, garantindo que sejam otimizados e criando verificações e equilíbrios para os sistemas. Longe de tomar empregos humanos, esta evolução da IA ​​irá libertar os humanos para realizarem trabalhos criativos e estratégicos e gastarem o seu tempo a construir relacionamentos – algo que a IA não pode fazer.

9 Retorno da IA ​​preditiva

Em 2024, houve um aumento significativo na utilização de IA generativa, que se destina à criação. Embora essas ferramentas sejam poderosas, as empresas descobriram que elas podem ser caras e não totalmente confiáveis ​​para seus processos. Como resultado, a IA preditiva – que examina dados para identificar tendências e fazer previsões – provavelmente irá regressar ao setor empresarial.

Estas ferramentas têm sido essenciais para as empresas há vários anos devido à sua consistência, menor necessidade de recursos e capacidade de produzir resultados mensuráveis. À medida que as empresas pretendem aumentar o seu retorno sobre o investimento (ROI) a partir da IA, prevemos que se concentrarão na adoção de ferramentas e modelos que aumentem efetivamente a eficiência, reduzam os custos e reduzam os riscos.

Aumento de 10 SLMs

Um modelo de linguagem pequena (SLM) é um modelo simplificado que apresenta uma rede neural mais eficiente, que oferece uma compensação no poder de processamento. Esses modelos são atraentes porque podem operar localmente em vez de depender de serviços em nuvem para processamento de dados, aumentando a segurança.

Os SLMs são particularmente vantajosos em setores onde a confidencialidade dos dados é fundamental, como nos cuidados de saúde e nas finanças. Além disso, melhorias na otimização permitem que os SLMs forneçam níveis de desempenho comparáveis ​​aos grandes modelos de linguagem (LLMs) em áreas específicas. Esta qualidade os torna particularmente benéficos para pequenas empresas e aplicações especializadas onde o custo de um LLM é muito alto.

Em última análise, os SLMs estão preparados para desempenhar um papel crucial na promoção do acesso generalizado e na adoção da tecnologia de IA. Eles podem facilitar aplicações em tempo real e de baixa latência, incluindo tecnologia vestível, sistemas autônomos e experiências de realidade aumentada. Poderemos chegar a um ponto em que a IA opere à velocidade da cognição humana, oferecendo potencialmente assistência antecipada ou preditiva.

11 “IA” torna-se um termo de marketing desatualizado

À medida que entramos em 2025, a maioria das aplicações de IA atingiu a paridade em termos de desempenho. Embora 2024 tenha sido o ano em que muitas ferramentas e serviços se anunciaram como sendo “com IA”, 2025 assistirá a um lento regresso a pontos de diferenciação mais tradicionais.

Os consumidores esperam que quase todas as experiências e ferramentas comerciais envolvam alguma forma de IA, e o entusiasmo já passou. As aplicações práticas terão precedência sobre as reivindicações de marketing mais amplas, forçando as marcas a concentrarem-se nos resultados ou soluções que as suas ofertas oferecem, em vez de na tecnologia que as impulsiona.

12 Unindo o digital e o físico

Até à data, os trabalhadores criativos e do conhecimento receberam o maior impulso da IA. A fabricação física, o hardware e a arquitetura deverão receber um grande impulso da IA ​​este ano.

A inteligência artificial está transformando a manufatura, simplificando a produção e aumentando a precisão. A manutenção preditiva reduz o tempo de inatividade, identificando antecipadamente possíveis problemas nas máquinas, enquanto os robôs autônomos aumentam a eficiência. A impressão 3D orientada por IA permite a personalização em massa, tornando viável a escala da produção de produtos personalizados.

No design de hardware, a IA pode conceber e avaliar inúmeras opções para criar componentes inovadores para indústrias como a aeroespacial e a automotiva, resultando em produtos mais leves, mais fortes e mais sustentáveis.

A arquitetura também se beneficia da IA, que pode projetar edifícios ecológicos que otimizam a eficiência energética e o uso de materiais. A integração de estratégias físicas e digitais alimentadas pela IA terá um impacto transformador nestes setores.

13 Emoção IA

Muitas pessoas pensam que a diferença entre a IA e a mente humana é a emoção, mas na verdade essa lacuna diminui a cada dia. “IA emocional” refere-se à capacidade crescente da IA ​​de compreender ou pelo menos imitar as emoções humanas, e está progredindo a passos largos.

Quanto mais a IA desenvolver o que se apresenta como empatia, mais útil ela será em aplicações que requerem interação humana. O papel da IA ​​no suporte ao cliente, educação, saúde, marketing e criação de conteúdo melhorará em 2025 e dará origem a uma ampla gama de experiências semelhantes às humanas.

As sugestões de tons do Grammarly já aproveitam essa tecnologia. Este recurso avalia sua escrita e oferece sugestões para ajudá-lo a atingir o tom desejado, prevendo como os leitores reagirão.

14 A engenharia imediata torna-se obsoleta

O termo “engenharia imediata” tornou-se alvo de zombaria no ano passado, à medida que os primeiros adotantes se posicionaram como especialistas nesta habilidade emergente. No entanto, para muitos usuários novatos, entender como escrever um prompt de IA tem sido uma barreira significativa para gerar os resultados que procuram.

Conforme discutimos na tendência nº 2, as ferramentas de IA melhoraram drasticamente a compreensão das interações humanas. A remoção desta barreira aumentará drasticamente a adoção da IA ​​e ajudará os usuários novatos a perceber todo o potencial dessas ferramentas para fornecer exatamente o que precisam.

As últimas tendências em IA

Embora a IA não pareça tão nova como há alguns anos, ainda é bastante emocionante. À medida que mais e mais empresas adotam estratégias de IA nos seus negócios, os estilos e aplicações da IA ​​crescem, expandem-se e acomodam necessidades mais diversas. Embora essas tendências de IA para 2025 reflitam o presente, elas são indicativas de uma maior ascensão da IA ​​à medida que ela se torna parte da vida de todos.

Se você quiser saber mais sobre a integração de IA em seu negócio ou estiver procurando mais maneiras de usá-la para melhorar seu fluxo de trabalho atual, confira nossa lista gratuita de IA para 2025, que oferece uma visão mais centrada na empresa das últimas tendências em IA.