13 melhores livros para codificadores de ciência da computação para se aprofundar

A ciência da computação tem tantas facetas que a leitura de uma ampla gama de livros sobre o assunto é essencial. Descubra o nosso guia para os melhores livros de ciência da computação.

A ciência da computação é uma ampla área de estudo, esteja você interessado em programação, design de interfaces de usuário ou desenvolvimento de aplicativos de software. Ele evoluiu rapidamente ao longo dos anos. A ciência da computação tornou-se uma parte importante de muitas indústrias, e os especialistas na área podem resolver problemas complexos usando-a. O campo da ciência da computação evoluiu para incluir novas aplicações, como inteligência artificial e aprendizado de máquina. Essas aplicações visam criar sistemas de software sintetizando processos orientados a objetivos em humanos e animais.

Os seguintes melhores livros para ciência da computação irão educar, estimular e inspirar você a aprender mais sobre esta fascinante área de estudo.

Aqui estão os 13 melhores livros de ciência da computação

1. Metaverso e realidade virtual para iniciantes: o guia completo para entender o metaverso, realidade virtual, criptomoeda, NFTs e blockchain e como investir e ganhar com a tecnologia, por Alvin Walker

Metaverso e realidade virtual para iniciantes fornece uma visão informativa de como essa tecnologia revolucionária impactará o setor de realidade virtual. O livro detalha os fundamentos do setor e apresenta os métodos de investimento mais sofisticados de uma forma prática e que faz sentido.

Este livro cobre tudo o que você precisa saber sobre o que o Metaverso significa em relação a oportunidades de trabalho, investimentos e novos modelos de negócios, além de várias dicas e técnicas para obter grandes lucros investindo na economia virtual. Vários aspectos do Metaverso e da realidade virtual, bem como a tecnologia e os avanços que formam a base do campo, serão desmistificados neste livro.

“Depois de passar os últimos dois anos dedicados ao Zoom e ao Doomscrolling em nossos telefones, todos os metaversos existem para remover o atrito, independentemente da origem.”

Alvin Walker, Metaverso e Realidade Virtual para Iniciantes

2. Tudo o que você precisa para dominar a ciência da computação e codificação em um grande notebook, por Grant Smith

As noções fundamentais de codificação e ciência da computação são divididas em Tudo o que você precisa para dominar a ciência da computação e codificação e resumidas de maneira fácil de entender, com os principais conceitos completamente dissecados e explicados.

Os iniciantes entenderão os princípios da codificação usando Scratch, Python, HTML e CSS, além de apreciar o campo da ciência da computação explorando seus conceitos básicos. Grant Smith, especialista em educação em ciência da computação, escreveu o livro. Ele foi revisado por um educador de ciência da computação premiado e é destinado a alunos atualmente matriculados em um curso de ciência da computação ou interessados ​​em estudar ciência da computação.

“A ciência da computação é um tipo de solução de problemas; inclui o estudo de computadores, seu design e a maneira como processam informações”.

Grant Smith, Tudo o que você precisa para dominar a ciência da computação e codificação

3. O programador autodidata: o guia definitivo para programar profissionalmente, por Cory Althoff

O foco principal do programador autodidata não é aprender a codificar. A premissa do livro é que aprender a codificar sozinho não é suficiente se seu objetivo é se tornar um programador profissional. Por esse motivo, o autor também aborda o restante das coisas que você precisa saber para se tornar um programador profissional, que não aprenderá na escola ou nos livros. O livro é um roteiro e um guia que o levará desde o desenvolvimento de seu primeiro programa Python até a aprovação em sua primeira entrevista técnica.

“Aprender uma linguagem de programação é apenas parte da batalha. Existem outras habilidades que você precisa para falar a linguagem dos cientistas da computação. Eu vou te ensinar tudo.”

Cory Althoff, O Autodidata

4. A alma de uma nova máquina, de Tracy Kidder

Uma das poucas histórias sobre ciência da computação que não pode ser ignorada é The Soul of a New Machine , de Tracy Kidder. A obra-prima de Kidder ainda é amplamente considerada um dos melhores livros já escritos sobre computadores, embora tenha sido lançado pela primeira vez em 1981.

Numa época em que apenas uma empresa se esforçava para trazer um novo microcomputador para o mercado de massa, The Soul of a New Machine relata meticulosamente o drama, a comédia e a emoção dos primeiros anos dos computadores. Os alunos que se formam em ciência da computação também apreciarão a atitude de “ir para quebrar” em relação aos negócios, que se tornou uma estratégia que muitas startups de tecnologia continuam a usar.

“Sob o brilho das luzes, a maior parte da tripulação parecia refugiada, amontoada, com rostos vazios. Entre eles, Tom West apareceu como uma figura magra sob um boné de relógio.

Tracy Kidder, A Alma de uma Nova Máquina

5. Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, por Robert C. Martin e Dean Wampler

Clean Code ensina pelo exemplo; há muito código de leitura dentro. Os leitores aprenderão os conceitos orientadores, padrões recorrentes e práticas recomendadas para compor código limpo. O livro inclui vários estudos de caso que ilustram os níveis crescentes de complexidade na limpeza do código de bagunçado para limpo.

Este livro de ciência da computação mostrará a você não apenas como escrever um código limpo para você, mas também como ser capaz de limpar o código para os outros. Ele discute os padrões de nomenclatura, como os erros são tratados e a legibilidade do código. Este livro será valioso para você a longo prazo se estiver considerando uma carreira como desenvolvedor, engenheiro de software, gerente de projeto, líder de equipe ou analista de sistemas.

“Aprender a escrever código limpo é um trabalho árduo. Requer mais do que apenas o conhecimento de princípios e padrões. Você deve suar por isso. Você deve praticá-lo sozinho e observar a si mesmo falhar ”

Robert C. Main e Dean Wampler, Código Limpo

6) A Segunda Era da Máquina: Trabalho, Progresso e Prosperidade em uma Época de Tecnologias Brilhantes, por Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee

Em seu livro, The Second Machine Age , dois intelectuais de destaque em seus respectivos campos, Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee, do MIT, descrevem os fatores que impulsionam a reinvenção de nossas vidas e de nossa economia. De acordo com o livro, à medida que todos os efeitos das tecnologias digitais se tornarem aparentes, reconheceremos a grande recompensa que essas tecnologias concederam à sociedade na forma de tecnologia pessoal inteligente, infraestrutura aprimorada e acesso quase ilimitado a objetos culturais que melhoram nossas vidas. .

Brynjolfsson e McAfee apresentam as melhores táticas de sobrevivência e um novo caminho para o sucesso com base em anos de estudo e nas tendências mais recentes. The Second Machine Age é um livro que modifica significativamente a forma como pensamos sobre os desafios do avanço técnico, social e econômico.

“As conversas que tivemos sobre a Segunda Era da Máquina nos impulsionaram, nos educaram e ajudaram a refinar nosso pensamento; somos muito gratos por eles e pelo seu interesse em nosso trabalho.”

Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee, A Segunda Era da Máquina

7. Superinteligência: Caminhos, Perigos, Estratégias por Nick Bostrom

Em Superinteligência , o filósofo sueco Nick Bostrom levanta a hipótese de que, se os cérebros das máquinas eventualmente ultrapassarem os cérebros humanos em inteligência, os robôs poderão substituir os humanos como a espécie dominante na Terra. O autor conduz o leitor por várias situações hipotéticas e os leva a considerar questões importantes sobre a melhor forma de interagir com a tecnologia aqui e agora para garantir a continuidade da existência de nossa espécie no futuro próximo. Isso muda a maneira como pensamos sobre tópicos relacionados ao avanço da tecnologia, da sociedade e da economia.

Este livro tem muito terreno intelectual para cobrir. Ele faz isso abrindo caminho metodicamente no solo. No entanto, o texto é tão claro que faz tudo parecer simples. A obra de Nick Bostrom leva o leitor à fronteira do pensamento sobre o futuro da vida inteligente.

“Neste livro, tento entender o desafio apresentado pela perspectiva da superinteligência e como podemos responder da melhor maneira.”

Nick Bostrom, Superinteligência

8. A busca: como o Google e seus rivais reescreveram as regras dos negócios e transformaram nossa cultura, de John Battelle

A história de como o Google se tornou uma das empresas de tecnologia mais bem-sucedidas, influentes e expansivas nos anais dos negócios é apenas uma pequena parte do que é The Search . É também uma visão geral de como chegamos até aqui e para onde estamos indo, abrangendo a história, o presente e o futuro da tecnologia de mecanismos de pesquisa, bem como como ela continuará afetando todos os aspectos da vida.

De acordo com John Battelle, uma corporação que pode fornecer uma resposta a essa pergunta em todas as suas nuances tem o potencial de resolver alguns dos problemas mais desafiadores do mundo do comércio e talvez até da própria civilização humana. Este é um livro que examina a história, o presente e o futuro potencial da tecnologia de busca, bem como o enorme impacto que ela está começando a ter no marketing, mídia, cultura popular, namoro, procura de emprego, direito internacional, civil liberdades e praticamente todas as outras áreas de interesse dos humanos.

“A única coisa que o Google falhou em fazer até agora foi falhar.”

John Battelle, A Busca

9. Absolute Beginner's Guide to C, por Greg Perry

O Absolute Beginner's Guide to C fornece aos leitores, começando do zero, uma introdução direta, amigável e sistemática para compreender e utilizar a linguagem de programação C. Este livro faz um esforço para descrever cada passo em detalhes para que você possa aprender C por conta própria, em seu próprio ritmo, lendo-o. Os fundamentos da programação que você estuda neste livro também podem ser aplicados ao estudo de outras linguagens.

Este é um dos melhores manuais para iniciantes disponíveis hoje para aprender a escrever programas em C e adquirir habilidades aplicáveis ​​a quase todas as linguagens. Você começará a gerar código C útil e confiável para tudo, de jogos a aplicativos móveis, com as diretrizes diretas e práticas do livro.

“Se você nem consegue soletrar C, pode aprender a programar em C com este livro.”

Greg Perry, Absolute Beginner's Guide to C

10. Princípios da Ciência da Computação: Os Conceitos Fundamentais da Ciência da Computação por Kevin P. Hare e Pindar Van Arman

Princípios de Ciência da Computação é projetado para expor os leitores ao lado imaginativo dos computadores. Ao terminar de ler este livro, você não apenas será capaz de construir sites, codificar JavaScript e se organizar com planilhas, mas também terá adquirido uma compreensão das ideias fundamentais por trás da ciência da computação ao longo do caminho. Princípios de Ciência da Computação responde a maioria das perguntas que os alunos iniciantes de ciência da computação terão.

“A ciência da computação é um campo criativo, e a abordagem deste livro celebra essa criatividade.”

Kevin P. Hare e Pindar Van Arman, Princípios da Ciência da Computação

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11. Os Inovadores: Como um Grupo de Hackers, Gênios e Geeks Criou a Revolução Digital, de Walter Isaacson

Depois de alcançar um sucesso sem precedentes com sua biografia de Steve Jobs, o autor best-seller Walter Isaacson decidiu escrever The Innovators . O livro é exaustivamente pesquisado e discute em grande profundidade uma variedade de figuras históricas que fizeram contribuições significativas para o desenvolvimento de computadores e da internet.

The Innovators fará um longo caminho para fornecer aos graduados em Ciência da Computação um gostinho da história e um toque de inspiração por meio de suas biografias interessantes para incentivá-los a seguir os passos inventivos daqueles descritos no livro. The Innovators é um conto magnífico de brilhantismo coletivo destinado a se tornar a história canônica da revolução digital. É também um guia inestimável de como a invenção ocorre. Isaacson começa a história com a introdução de Ada Lovelace, filha de Lord Byron e pioneira em programação de computadores na década de 1840.

“Se você agir como se pudesse fazer algo, vai funcionar.”

Walter Isaacson, Os Inovadores

12. Thinking in Systems: A Primer, de Donella H. Meadows

Pensar em sistemas tem sido referido como a cartilha essencial para levar o pensamento sistêmico para fora do domínio de computadores e matemática e para o mundo real. O autor traça paralelos entre algumas das questões mais prementes que o mundo enfrenta hoje, como conflitos, fome, pobreza e deterioração do meio ambiente, e afirma que, assim como uma falha do sistema, essas questões não podem ser resolvidas com foco em um questão única isoladamente de outras.

Pensando em Sistemas oferece aos leitores uma visão do mundo em uma linguagem que já lhes é familiar. Do ponto de vista do leitor, também demonstra por que e como o estudo da ciência da computação pode ser o primeiro passo para encontrar soluções para os problemas mais urgentes que o mundo enfrenta hoje.

“Um dos meus propósitos é fazer você se interessar. Outro dos meus propósitos, o principal, é dar a você uma habilidade básica para entender e lidar com sistemas complexos, mesmo que seu treinamento formal em sistemas comece e termine com este livro.”

Donella H. Meadows, Pensando em Sistemas

13. Introdução aos Algoritmos, por Thomas H. Cormen

A Introdução aos Algoritmos é única, pois combina meticulosidade e rigor. Ele cobre uma ampla variedade de algoritmos em grande detalhe e, ao mesmo tempo, torna sua criação e análise acessíveis a leitores de todos os níveis de habilidade, graças a seus capítulos independentes e algoritmos apresentados em pseudocódigo. Desde o lançamento da primeira edição, Introdução aos algoritmos se estabeleceu como o trabalho proeminente sobre algoritmos em universidades de todo o mundo. Ele serve como padrão ouro para uma referência profissional.

“Ao projetar e analisar algoritmos, você precisa ser capaz de descrever como eles operam e como projetá-los.”

Thomas H. Cormen, Introdução aos Algoritmos

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