O que é jornalismo de dados?

O jornalismo de dados é mais importante do que nunca, mas o que é jornalismo de dados e por que ele chegou à vanguarda das redações em todo o mundo.

O jornalismo de dados é a coleta e análise de dados, seguida de sua apresentação em uma história convincente que o público possa digerir.

Alguns críticos argumentam que todo jornalismo moderno é jornalismo de dados. Afinal, quando uma notícia é impressa, ela deve conter fatos e esses fatos podem ser quantificados como 'dados'. No entanto, o termo 'jornalismo de dados' traz à mente algo mais do que o jornalismo tradicional.

Como disse Aron Pilhofer, editor de dados visuais do The Guardian, o jornalismo de dados “significa algo diferente para quase todo mundo”.

A maioria das pessoas pode concordar com uma característica do relatório de dados; é um tipo de jornalismo que interpreta dados brutos e usa essas informações como fonte crítica para uma história.

Esse ponto foi discutido em um artigo do American Press Institute intitulado 'Como o jornalismo de dados é diferente do que sempre fizemos'.

Este artigo também aponta como o relatório de dados pode ser dividido em três categorias sobrepostas: aquisição, análise e apresentação.

De certa forma, isso não é diferente de como um jornalista trabalharia na maioria das histórias; primeiro, encontre uma fonte, depois analise as informações apresentadas e, em seguida, distribua essas informações de uma maneira fácil de digerir para o público. Embora as etapas possam ser semelhantes ao trabalho feito nas redações, os processos envolvidos não são.

Antes de continuar lendo, confira nosso guia com as melhores ferramentas de jornalismo.

Aquisição de dados

A aquisição inicial de dados é uma parte essencial do trabalho de qualquer jornalista de dados. Existem habilidades envolvidas que não andam de mãos dadas com o que muitas pessoas consideram jornalismo.

Por exemplo, a capacidade de encontrar anormalidades em fontes de dados, como planilhas, está muito longe de entrevistar denunciantes e testemunhar eventos globais e fazer relatórios sobre eles.

No entanto, essa habilidade pode e tem ajudado a expor e exibir algumas das histórias mais importantes que aconteceram em nosso tempo.

O New York Times publicou um artigo que analisa o valor de saber como investigar uma planilha e como seus jornalistas aprenderam a amar o processo, o que os ajuda a encontrar e se envolver com uma história. Não são apenas planilhas onde os jornalistas podem encontrar informações dignas de notícias.

Outros métodos de aquisição de dados incluem raspagem de sites, preenchimento de solicitações de liberdade de informação e busca e coleta de diferentes formatos de dados complexos.

Análise de dados

Na maioria das vezes, a história não virá simplesmente da obtenção dos dados, mas sim da análise desses dados. Isso é especialmente verdadeiro para big data, que pode exigir relatórios assistidos por computador ou algumas outras fórmulas para decifrar a história dentro dos conjuntos de dados.

Claro, a análise de dados já foi puramente da competência dos cientistas de dados. Porém, hoje em dia, com a quantidade de informação disponível, a ciência de dados tornou-se uma ferramenta essencial dentro da redação e está longe de ser uma ciência social ignorada.

A capacidade de detectar padrões e uma história convincente dentro das complexidades dos dados tornou-se uma arma no arsenal dos jornalistas de hoje.

Visualização de dados

Embora alguns argumentem que o jornalismo está morrendo, agora existem mais maneiras do que nunca de contar histórias, em parte devido ao fato de a visualização de dados ser uma ferramenta valiosa na maioria das grandes redações.

É aqui que as equipes de dados trabalham juntas para apresentar gráficos, infográficos e outras apresentações visuais para ajudar a demonstrar os frutos de suas reportagens investigativas coletivas.

Um excelente exemplo da visualização de histórias de dados é a apresentação do The Guardian sobre o vazamento de arquivos da NSA por Edward Snowden.

Aqui, eles tornaram a história mais interessante para o leitor médio com sua visualização 'O que as revelações significam para você'.

Em vez de esse grande vazamento de dados ser exibido de uma forma que pareceria esmagadora para os leitores, eles o humanizaram. Eles fizeram isso dando ao público a chance de ver como os dados afetavam as coisas com as quais eles mais se importavam.

Foi um grande uso de dados e distribuiu a história para um público muito mais amplo do que teria alcançado de outra forma.

Os dados estão em toda parte

Um dos primeiros exemplos de aquisição de dados, análise de dados e visualização de dados foi Philip Meyer e sua reportagem assistida por computador em 1967. Depois que as informações foram distribuídas sobre a demografia das pessoas que se revoltaram em Detroit, Meyer analisou os dados da pesquisa. Ele mostrou que as pessoas que se rebelaram tinham tanta probabilidade de serem formadas em faculdades quanto de desistentes do ensino médio.

Agora, há tantos dados por aí que é quase impossível para um repórter assumir todos os três aspectos como Meyer fez.

No manual de Jornalismo de Dados, essa mudança no fluxo de trabalho dos jornalistas de dados foi discutida. Meyer discutiu esse ponto pessoalmente, afirmando certa vez:

“Quando as informações eram escassas, a maior parte de nossos esforços eram dedicados à caça e à coleta. Agora que a informação é abundante, o processamento é mais importante.”

Tanta informação existe hoje, então é uma ciência encontrar histórias convincentes de grandes quantidades de dados.

Onde está o jornalismo de dados?

No final do ano passado, o DataJournalism.com fez uma pesquisa sobre o estado do jornalismo de dados e para onde ele está indo. Teve mais de 1.250 respostas de jornalistas de todo o mundo e publicou os resultados.

Uma das descobertas mais empolgantes foi que mais de um quarto dos jornalistas de dados entraram em campo por causa da pandemia.

Outra descoberta interessante foi que a linguagem de programação mais usada pelos jornalistas de dados é Python (63%), seguida por HTML/CSS (51%) e R (46%).

What's New In Publishing é outra organização de notícias que está tentando responder à pergunta 'onde está o jornalismo de dados hoje?'. Eles mantiveram discussões com vários repórteres deste campo, com sua conversa com Jacopo Ottaviani como parte de seu podcast IJNotes de particular interesse.

Ottaviani é um bolsista pan-africano do ICFJ Knight que trabalha na Code for Africa como seu Chief Data Officer. Ele está ajudando redações no continente a criar mesas de dados e usar dados de forma mais eficiente em suas reportagens.

Um dos pontos que ele destaca nessa discussão é que as notícias de dados precisam ser humanizadas. Como vimos com o Guardian e os arquivos divulgados por Edward Snowden, essa pode ser a diferença entre suas histórias encontrarem uma audiência ou as massas de dados serem vistas como difíceis de entender.

Desafios para o jornalismo de dados

A análise de dados e ser um jornalista de dados apresenta vários desafios para aqueles que consideram uma carreira jornalística. Aqui estão apenas alguns…

Acesso a dados de qualidade

O acesso a dados de qualidade nem sempre é tão fácil de encontrar no crowdsourcing de notícias. De fato, na pesquisa mencionada do DataJournalism.com, os jornalistas de dados disseram que esse era seu maior desafio.

Mais da metade dos entrevistados disse que o acesso a bons dados era o maior problema.

Restrições de tempo nas redações tradicionais

Depois de acessar os dados, muitos jornalistas sentem que não têm tempo para examiná-los e visualizá-los adequadamente. Trabalhar como jornalista investigativo em grandes conjuntos de dados leva tempo e, infelizmente, esse tempo afasta as pessoas de outros elementos de seu trabalho.

É mais difícil passar semanas e meses em histórias individuais com a mentalidade atual de notícias rolantes. Essa é uma das razões pelas quais as 'restrições de tempo' foram listadas como a segunda questão mais importante para os jornalistas de dados nessa pesquisa.

Recursos

Quase metade dos jornalistas entrevistados disse que a falta de recursos era seu maior problema. Isso ocorre porque as redações geralmente não têm os recursos financeiros, de tempo ou talentos necessários para acompanhar as histórias relacionadas a dados.

O valor do jornalismo de dados

Cerca de 70% dos jornalistas de dados acreditam que os dados trazem “confiabilidade e contextualização para uma história”. Esses jornalistas também apontaram outros valores do campo, como a capacidade de encontrar histórias relevantes e únicas e trazê-las ao público.

O American Press Institute também discutiu o valor do jornalismo de dados, apontando para sua imparcialidade. Ele afirma:

“A vantagem mais clara que os dados têm sobre outras fontes é que são um fato... É um número real de fatalidades contadas, por exemplo, ou impostos ou buracos. Não há tanta necessidade de confiar em evidências anedóticas quando você tem as evidências reais à sua frente.”

Eles também apontam que o jornalismo de dados permite que os repórteres verifiquem reivindicações, tratem de histórias mais críticas e ofereçam detalhes e distância enquanto são mais eficientes.

As vantagens de se engajar nesse tipo de reportagem são muitas e está claro que o jornalismo de dados é um campo que veio para ficar. A análise de dados sempre foi um elemento do trabalho de um jornalista.

Com a abundância de big data disponível hoje, agora é uma ciência social que praticamente todas as grandes redações precisam adotar.

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