Em geral

Aprendizagem supervisionada versus não supervisionada: diferenças, benefícios e casos de uso

O aprendizado de máquina (ML) potencializa muitas tecnologias das quais dependemos diariamente, como reconhecimento de imagem e veículos autônomos. Duas abordagens fundamentais – supervisionada e…

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Crie um termo de abertura do projeto: um guia passo a passo

Um termo de abertura do projeto é um documento de alto nível que fornece uma visão geral de um projeto. Normalmente, os termos de abertura do projeto são usados ​​como argumentos de venda para as partes interessadas e…

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Impulsionando Técnicas em Aprendizado de Máquina: Aumentando a Precisão e Reduzindo Erros

Boosting é uma técnica poderosa de aprendizado de conjunto em aprendizado de máquina (ML) que melhora a precisão do modelo, reduzindo erros. Ao treinar modelos sequenciais para resolver…

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Liberando criatividade e impacto de marketing de alto nível com IA

A interseção da IA ​​e do marketing apresenta uma oportunidade transformadora para as empresas que consideram como incorporar a IA no trabalho estratégico, usá-la para aumentar a criatividade,…

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Visão computacional e IA: transformando a compreensão visual

A visão computacional é um dos subdomínios fundamentais da inteligência artificial (IA). Este guia explica a visão computacional, como funciona, onde é aplicada,…

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Compreendendo a retropropagação: o núcleo do aprendizado em redes neurais

A retropropagação está remodelando a forma como as redes neurais otimizam o aprendizado e reduzem erros. Em vez de depender de tentativa e erro, este algoritmo fornece uma abordagem estruturada…

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14 tendências de IA a serem observadas em 2025

Embora já estejamos todos familiarizados com a inteligência artificial, a verdade é que a tecnologia em si ainda é nova. Todos os dias descobrimos…

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Explicação da engenharia imediata: criando melhores interações de IA

À medida que ferramentas generativas de IA como ChatGPT e Claude se tornam mais poderosas e amplamente utilizadas, a capacidade de interagir com elas de forma eficaz…

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Explicação do aprendizado rápido: transformando a IA com dados mínimos

O aprendizado rápido (FSL) está transformando o aprendizado de máquina (ML), permitindo que modelos aprendam e gerem resultados precisos a partir de apenas alguns exemplos, ao contrário…

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Explicação do aprendizado zero-shot: o futuro do aprendizado de máquina sem rótulos

O aprendizado zero-shot (ZSL) está revolucionando o aprendizado de máquina (ML), permitindo que modelos classifiquem ou prevejam resultados para conceitos que nunca encontraram antes, marcando um…

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