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Como criar um aplicativo de emprego em e -mail em 5 etapas

A inscrição para um emprego pode ser assustadora, mas criar o e -mail perfeito não precisa ser. Se você é um graduado recente ou um profissional experiente,…

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História da IA: marcos -chave que moldaram a inteligência artificial

A inteligência artificial (IA) evoluiu da ficção científica e das idéias teóricas para uma parte fundamental da tecnologia contemporânea e da vida cotidiana. Idéias que uma vez ...

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Pontuação F1 no aprendizado de máquina: como calcular, aplicar e usá -lo efetivamente

A pontuação F1 é uma métrica poderosa para avaliar os modelos de aprendizado de máquina (ML) projetados para realizar classificação binária ou multiclasse. Este artigo explicará…

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Eficácia vs. Eficiência: Qual é a diferença?

A eficiência está focada no processo, enquanto a eficácia está focada nos resultados. Planejar as roupas da sua semana de trabalho todos os domingo à noite é um exemplo de eficiência diariamente ...

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24 perguntas para fazer qualquer fornecedor de IA para instituições de ensino superior

Navegar pela proliferação de ferramentas de IA disponíveis hoje pode ser assustador para instituições de ensino superior. Selecionar a solução de IA certa requer um completo…

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Aprendizagem de transferência: o atalho para o desenvolvimento mais inteligente e rápido da IA

Reutilizar e adaptar os modelos de IA pré-treinados está mudando como as tarefas de aprendizado de máquina (ML) são abordadas. A aprendizagem de transferência é um método eficiente e econômico para…

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Florestas aleatórias no aprendizado de máquina: o que são e como eles funcionam

As florestas aleatórias são uma técnica poderosa e versátil no aprendizado de máquina (ML). Este guia ajudará você a entender as florestas aleatórias, como elas funcionam e ...

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Agrupamento no aprendizado de máquina: o que é e como funciona

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Os melhores provisões gramaticais para os profissionais de TI

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De proibir a abraçar: a próxima fase da IA ​​na educação

Em apenas um ano acadêmico completo com IA generativa, os líderes acadêmicos caíram 180 graus. Provoces e CIOs não estão mais perguntando: “Como ...

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