Como criar prompts de IA eficazes (com exemplos)

Ferramentas generativas de IA podem nos tornar mais produtivos e mais criativos. Eles podem nos ajudar a desenvolver novas ideias, acessar informações com facilidade e agilizar uma variedade de tarefas pessoais e profissionais. No entanto, as ferramentas não conseguem ler nossas mentes. Precisamos pedir o que queremos. Essas solicitações ou instruções são chamadas de prompts de IA.

À primeira vista, a ideia dos prompts de IA pode parecer incrivelmente simples. Você pede algo e a ferramenta fornece uma resposta. E sim, o processo pode ser tão simples! Por outro lado, algumas maneiras de fazer isso são melhores que outras. Existem técnicas que podem ajudá-lo a aproveitar ao máximo o poder dessas ferramentas generativas de IA.

Para aproveitar ao máximo as ferramentas de IA, é importante entender como essas ferramentas processam as solicitações do usuário. Além disso, é útil conhecer os diferentes tipos de prompts que você pode usar para obter informações da IA. Neste guia, consideraremos esses dois fatores e também exploraremos algumas estratégias para elaborar os prompts generativos de IA mais eficazes.

O que é um prompt de IA?

As ferramentas generativas de IA são uma tecnologia poderosa. Esse poder pode ser desbloqueado quando as instruções certas são combinadas com a ferramenta certa. É aí que entram os avisos.Prompts de IA são instruções de texto que um usuário fornece a um modelo de IA para obter o resultado desejado. Se você já usou ChatGPT ou Claude AI antes, o texto digitado no chatbot é o prompt.

A especificidade de um prompt é crucial. Solicitações mais detalhadas e diferenciadas geram respostas mais relevantes e úteis a partir de ferramentas generativas de IA. Por exemplo, imagine que você queira ajuda para redigir um e-mail profissional convidando colegas para um webinar. Você pode criar um prompt básico como “Escreva um convite formal por e-mail para um webinar”. Isso pode produzir uma saída útil. Mas se você adicionar contexto – como detalhes sobre o público-alvo, requisitos de registro e palestrantes convidados – isso pode melhorar significativamente a qualidade e a relevância do conteúdo gerado por IA. O segredo é elaborar prompts que dêem ao modelo uma compreensão clara do resultado desejado.

Como funcionam os prompts de IA

Para entender os prompts de IA, é útil conhecer os princípios básicos de como funciona a tecnologia de IA generativa.

Quando recebem as instruções certas, as ferramentas generativas de IA podem produzir resultados surpreendentemente impressionantes e originais. Mas como exatamente esse processo se desenrola? Como uma ferramenta generativa de IA pega uma linha de texto como “Crie uma receita usando tomates, sobras de coxas de frango e macarrão” e produz uma ideia plausível para um jantar durante a semana?

Em alto nível, essas ferramentas dependem do processamento de linguagem natural (PNL) para compreender as solicitações dos usuários e gerar respostas relevantes. Quando você alimenta um prompt de texto em uma ferramenta generativa de IA, o sistema primeiro divide seu prompt em pedaços menores – palavras ou fragmentos de palavras – que ele pode gerenciar. Cada ferramenta generativa de IA é alimentada por um modelo de IA que possui uma compreensão dinâmica de como as palavras e frases funcionam. O sistema usa a compreensão aprendida de gramática, contexto e dicção para inferir sua intenção e o resultado desejado.

Esse reconhecimento de intenção permite que a IA identifique padrões úteis no prompt. Por exemplo, se você pedir ao modelo para “Escrever um haicai sobre borboletas voando na costa da Costa Rica”, o modelo de IA pode deduzir o formato solicitado (um haicai), o assunto (borboletas voando) e a necessidade de imaginação. , Escrita criativa. O sistema então combina todos esses parâmetros para produzir conteúdo coerente e adaptado à sua solicitação.

Ao contrário dos motores de busca tradicionais, as ferramentas generativas de IA não procuram palavras-chave para regurgitar informações. Em vez disso, seu objetivo é compreender e interagir com os prompts de uma forma que espelhe a forma como os humanos se comunicam. Ao usar seus recursos de PNL, esses modelos podem gerar respostas originais e contextualmente relevantes, em vez de depender de uma correspondência rígida de palavras-chave. As nuances de como um prompt é formulado podem ter um grande impacto na interpretação do modelo de IA e no resultado resultante, por isso é importante reservar um tempo para enquadrar seus prompts com precisão e clareza.

Tipos de prompts de IA

A chave para maximizar as ferramentas de IA é compreender os vários tipos de prompts que você pode usar. Por exemplo, os prompts de conclusão solicitam ao modelo que continue uma ideia incompleta, enquanto os prompts informativos são semelhantes a consultar um mecanismo de pesquisa em busca de informações factuais. A escolha do prompt depende de suas necessidades específicas – se você está buscando uma resposta detalhada, uma lista de ideias iniciais ou uma exploração mais aberta.

Abaixo, oferecemos uma visão geral dos tipos mais comuns de prompts que você pode usar com IA generativa e descrevemos quando escolher um tipo em vez de outros.

Solicitações de classificação

Esses prompts pedem ao modelo de IA para categorizar ou agrupar informações com base em critérios especificados. O modelo pode usar categorias, rótulos, descrições ou outros classificadores para classificar as informações. Fornecer antecipadamente à IA as categorias relevantes pode levar a classificações mais precisas. Os usuários recorrem a esses prompts quando precisam caracterizar informações ou organizar um conjunto de dados de uma maneira específica.

Exemplos deste prompt:

• As resenhas do filmeDunanas principais publicações são geralmente positivas, negativas ou mistas?
• Em comparação com outras ações de energia solar, o NXT teve um desempenho bom ou ruim nos últimos sete anos?

Solicitações de raciocínio

Os prompts de raciocínio solicitam que a ferramenta generativa de IA tire conclusões lógicas e inferências sobre um determinado conceito, problema ou cenário. Estes podem variar desde situações do mundo real até desafios hipotéticos ou fictícios.

Exemplos deste prompt:

• Como o fechamento temporário da Ponte do Brooklyn impactaria o tráfego da cidade de Nova York?
• Quais são algumas das consequências prováveis ​​da recusa do governo dos EUA em regulamentar o desenvolvimento da IA?

Solicitações de conclusão

Neste tipo de prompt, o usuário pede ao modelo generativo de IA para continuar ou expandir uma frase, ideia ou problema incompleto. Ao fornecer uma parte do conteúdo inacabado no prompt, o usuário dá ao modelo um ponto de partida claro para construir. Os prompts de conclusão podem ser úteis de várias maneiras. Eles podem auxiliar no processo de escrita, obter respostas a perguntas difíceis ou ajudar o usuário a progredir em uma tarefa ou projeto inacabado.

Exemplos deste prompt:

• Termine esta frase, por favor: O mês mais chuvoso na Flórida é…
• Crie uma lista de verificação pré-férias onde os dois primeiros itens são para reservar seus voos e reservar um carro alugado.

Solicitações criativas

Às vezes, as pessoas usam ferramentas de IA para ajudar a debater ou imaginar novas ideias artísticas ou criativas. Isso inclui obras literárias como histórias, músicas e roteiros de ficção científica, além de obras profissionais, como anúncios, textos de sites e ideias de marketing de marca. Exemplos deste prompt:

• Componha um novo jingle divertido para uma barra de chocolate chamada Chocodream Bar.
• Escreva uma história fictícia sobre um menino que sofre bullying na escola, supera seus desafios sociais e desenvolve autoconfiança. Ao longo do caminho, seus amigos e pais ajudam a aumentar sua autoestima.

Solicitações de comparação

Se desejar comparar os atributos de diferentes objetos, conceitos, produtos, ideias ou outras variáveis, considere usar um prompt de comparação. Com eles, um usuário instrui o modelo de IA a colocar duas ou mais coisas uma contra a outra. A resposta pode listar atributos relevantes ou fazer um julgamento sobre a utilidade de uma variável em relação a outra.

Exemplos deste prompt:

• Compare as especificações de um Honda Civic 2017 e de um Toyota Corolla 2019.
• Compare a dinâmica das gravações de rock da década de 1970 com as gravações de rock dos anos 2000.

Solicitações de diálogo

Se você é um escritor que trabalha com ficção, talvez precise de ajuda para desenvolver o diálogo entre os personagens. Os prompts de diálogo permitem que você use IA generativa para ter ideias sobre o que seus personagens podem dizer uns aos outros.

Exemplos deste prompt:

• Estou escrevendo um conto de ficção e preciso de ajuda com meu diálogo. Na minha peça, há uma cena em que duas pessoas são deixadas em uma sala de fuga e precisam sair. Crie um diálogo entre eles enquanto eles saem da sala que tem apenas uma porta e sem janelas.
• Coloque a concepção de moralidade de Kant contra a de Hume na forma de um debate.

Solicitações informativas

Os prompts informativos são semelhantes a uma consulta em um mecanismo de pesquisa – o usuário está buscando informações ou fatos específicos. As solicitações típicas incluem pesquisa de produtos, conhecimento histórico, perguntas triviais e informações médicas básicas.

É importante lembrar que as ferramentas generativas de IA podem alucinar e fornecer informações que parecem plausíveis, mas imprecisas. Para melhorar a confiabilidade dos resultados, um usuário pode pedir ao modelo que forneça referências ou fontes para respaldar os principais fatos. Ou você pode pedir ao modelo de IA para resumir as informações de um domínio específico e confiável.

Exemplos deste prompt:

• O que é um eclipse solar?
• Forneça uma breve explicação de como os antibióticos funcionam.

Avisos instrucionais

Esse tipo de prompt é útil se você precisar criar um conjunto de diretrizes ou instruções passo a passo para concluir uma tarefa. Pode ser uma receita, instruções para um projeto DIY ou procedimentos operacionais para uma equipe.

Exemplos deste prompt:

• Como posso remover mancha de vinho tinto de uma camisa branca de algodão?
• Forneça uma lista de diretrizes de segurança para a manutenção de extintores de incêndio em ambientes de escritório.

Solicitações interativas

Você pode abordar um modelo de IA como um chatbot e conversar com ele como se estivesse conversando com uma pessoa normal. Você pode pedir ao modelo de IA para imitar uma determinada profissão e praticar uma simulação de sua conversa esperada para obter os resultados mais interessantes. Isso pode ajudá-lo a se preparar para uma próxima negociação de aluguel ou tela de recrutador. Ou você pode pedir ao modelo de IA para imitar um personagem fictício de um livro e dialogar com esse personagem.

Exemplos deste prompt:

• Finja que você é gerente de contratação em uma empresa de software e estou fazendo uma entrevista para um emprego em garantia de qualidade.
• Aja como se você fosse Marlon Brando emOn the Waterfront. Vou fingir ser Karl Malden e vamos ver no que isso vai dar.

Solicitações de resumo

Às vezes, você deseja digerir rapidamente uma grande quantidade de material. Talvez seja um artigo de jornal para alguma pesquisa que você está fazendo. Ou talvez você precise examinar vários discursos de sucesso para gerar ideias para o seu próprio discurso. Seja qual for o caso, você precisa resumir um volume substancial de informações para poder entendê-las rapidamente. Os prompts de resumo irão ajudá-lo aqui.

Exemplos deste prompt:

• Forneça um resumo da trama e dos temas deCrime e Castigo,de Dostoiévski.
• Preciso de um resumo do artigo intitulado “Abordagens radicais para eliminar a desnutrição infantil na Grã-Bretanha do final do século 19”, da edição de junho de 2021 daSociologia e História.

Solicitações de tradução

Você pode usar ferramentas generativas de IA como tradutores digitais. Basta dizer à IA o idioma para o qual você gostaria que traduzisse uma palavra, frase ou bloco de texto.

Exemplos deste prompt:

• Traduza a palavra “alfabeto” para o polonês.
• Fornecer uma tradução para o inglês do discurso do presidente equatoriano de 11 de abril de 2017.

Como criar prompts de IA eficazes

Tendo em mente os diferentes tipos de prompts à nossa disposição, considere esta lista de verificação ao escrever seus prompts de IA:

1 Escolha um objetivo ou tarefa

Para obter a melhor resposta da IA ​​generativa, é melhor não sobrecarregar a ferramenta com diversas perguntas ou solicitações em um único prompt. Em vez disso, identifique uma única meta ou tarefa que você está tentando abordar. Em seguida, envie um prompt altamente focado. Você sempre pode fornecer mais solicitações após receber uma resposta à inicial.

2 Identifique os atributos e necessidades do público

Se você está tentando gerar conteúdo original ou criativo para outras pessoas, a IA precisa saber para quem está escrevendo e quais são suas preferências. Em outras palavras, é essencial conhecer o seu público antes de pedir à IA generativa que faça algo para ele.

Se você desenvolveu uma persona para o seu público, conte isso à IA! Forneça detalhes sobre o público, seus dados demográficos, preferências ou o contexto em que visualizarão ou consumirão o conteúdo. Também é uma boa ideia descrever a voz, o tom e o estilo que você deseja para a saída da IA. E se o formato da resposta for importante, especifique-o também.

3 Use uma linguagem clara e precisa

A precisão é sua amiga quando se trata de escrever instruções. Embora as ferramentas de IA possam entender gírias e linguagem casual, é melhor escrever instruções claras que sejam fáceis de entender e difíceis de interpretar mal. As ferramentas de IA não são perfeitas; na verdade, eles são propensos a alucinações e podem fazer suposições incorretas quando solicitados. Portanto, escreva instruções claras e inequívocas para garantir que o modelo entenda o que você está pedindo.

4 Detalhes são ótimos

Quanto mais contexto e detalhes você compartilhar com seu modelo de IA, mais bem equipado ele estará para fornecer o que você precisa. Evite solicitações vagas ou abertas. Em vez disso, crie instruções que incluam detalhes sobre a tarefa, público-alvo, tom, formato de resposta e contexto situacional.

Em vez de pedir ao seu modelo de IA para escrever uma descrição de produto para uma nova marca de cuidados com a pele, você pode solicitar algo como “Escreva uma descrição de produto de 150 palavras para uma nova linha de produtos totalmente naturais para cuidados com a pele. A descrição deve ter um tom otimista, descontraído e otimista e deve destacar os ingredientes ecológicos e livres de crueldade dos produtos. O público-alvo são os millennials preocupados com a saúde e interessados ​​em beleza limpa.”

5 Forneça exemplos de resultados desejados

Forneça conteúdo de amostra que demonstre o formato, a estrutura e os elementos-chave que você procura em uma resposta. Isso pode ajudar seu modelo de IA a compreender e reproduzir melhor o tipo de resultado que você precisa. Por exemplo, se você deseja que o modelo gere um conjunto de diretrizes técnicas, inclua um modelo ou seções de amostra em seu prompt ou, melhor ainda, um exemplo canônico completo que tenha todos os atributos desejados. Esta informação contextual permite que a IA gere uma resposta que corresponda às suas expectativas.

Solicitações eficazes podem consumir muito tempo

A criação de prompts eficazes para IA pode muitas vezes ser uma tarefa mais complexa do que o previsto, exigindo tempo e esforço significativos para alcançar os resultados desejados. Para determinadas tarefas específicas, existem soluções como Grammarly que agilizam o processo, eliminando a necessidade de um design complexo de prompts. Um exemplo é o gerador de IA do Grammarly para escrever uma carta de apresentação. Essas ferramentas especializadas, todas gratuitas, simplificam a tarefa porque, por design, entendem o resultado esperado, o que simplifica o processo para você.

Grammarly estendeu essa abordagem amigável para outras tarefas de escrita, como redigir descrições de cargos e redigir postagens em blogs. Ao fornecer ferramentas adaptadas a essas finalidades específicas, a Grammarly reduz significativamente o tempo e o esforço normalmente necessários para a criação imediata, oferecendo uma alternativa direta aos aplicativos de IA mais tradicionais e com muita demanda.

Conclusão

A qualidade e as características dos prompts generativos de IA têm um impacto enorme nas respostas que os usuários recebem das ferramentas de IA. Para aproveitar ao máximo as ferramentas generativas de IA, é importante estar atento aos diferentes tipos de prompts disponíveis e às estratégias para otimizar cada solicitação.

Criar ótimas dicas é parte arte e parte ciência. Ao escrever prompts que atendam aos pontos fortes de uma ferramenta de IA — e que se alinhem com o tipo de informação que você espera que a ferramenta gere — você pode aproveitar ao máximo essas tecnologias interessantes e poderosas.