Casos de uso e aplicações de IA generativa

Para quevocêpode usar IA generativa? Provavelmente você está lendo isso porque ouviu falar e está curioso para saber como usar a IA em sua vida.

Esperamos que os seguintes casos de uso e aplicações gerem ideias sobre como os recursos generativos de IA podem melhorar sua vida pessoal e seu trabalho. Você pode até descobrir que já encontrou essa tecnologia mais vezes do que imaginava!

Embora este artigo se concentre principalmente no que você pode alcançar com a IA, também discutiremos alguns dos riscos dos quais você deve estar ciente.

Aplicativos de IA generativos para todos

As ferramentas de IA generativa são um subconjunto da IA, usadas especificamente parageraralgo que não existia antes. Quer seja uma nova imagem, um texto escrito ou até mesmo um vídeo, se você puder imaginar, poderá usar IA generativa para ajudar sua visão a ganhar vida.

Continue lendo para descobrir como a IA ajuda nas tarefas que todos nós precisaremos realizar em um momento ou outro em nosso trabalho, na escola ou em nossas vidas diárias.

Use IA generativa para escrever

Muitas ferramentas populares de IA generativa, como ChatGPT ou Grammarly, são baseadas no processamento de linguagem natural. Isso significa que eles se destacam na compreensão de textos e na criação de novos textos do zero.

Você pode aplicar IA generativa em vários estágios do processo de escrita. Você pode usá-lo para gerar ideias ao escrever sobre um novo tópico. Mais tarde, você pode pedir feedback sobre algo que escreveu e usá-lo para melhorar seu trabalho, como alterar a duração, a complexidade ou o tom.

As ferramentas generativas de IA também podem redigir texto para você com base em suas instruções. Precisa de várias versões personalizadas do seu documento? A IA generativa também pode ajudar nisso.

Exemplos de uso de IA generativa para tarefas de escrita:

• Faça com que ele desenvolva seu currículo e cartas de apresentação.
• Use-o de forma criativa para escrever poemas e contos.
• Descreva etapas e tarefas para projetos pessoais e organizacionais.
• Gere rapidamente postagens e legendas em mídias sociais (hashtags e emojis incluídos).
• Responda automaticamente aos e-mails recebidos, com base em regras especificadas.
• Resuma rapidamente documentos técnicos longos.

Use IA generativa para pesquisa

Muitas ferramentas generativas de IA, como Gemini e ChatGPT, são pré-treinadas com base em grandes quantidades de informações da Internet pública e de outras fontes. Ao contrário dos motores de busca tradicionais, eles podem manter uma conversa e responder com respostas altamente customizadas e personalizadas.

Por estas razões, muitas pessoas estão a utilizar ferramentas generativas de IA para investigação, especialmente quando exploram um tópico pela primeira vez. Você pode pedir a ferramentas generativas de IA para resumir uma área de interesse, fazer brainstorming de listas e sugerir tópicos ou subtópicos relacionados para investigação adicional.

Uma palavra de cautela: as ferramentas de IA generativa são capazes de ter alucinações ou responder com informações inventadas ou falsas, ao mesmo tempo que parecem totalmente confiantes. Além disso, podem não ter acesso às informações mais recentes em tempo real. Portanto, tenha cuidado ao usar essas ferramentas para pesquisa e sempre verifique suas respostas para questões importantes.

Exemplos de uso de IA generativa para encontrar informações ou novas ideias:

• Gere uma lista dos locais de férias mais próximos, mais bem avaliados ou mais baratos.
• Solicite uma lista ordenada dos alimentos para cães mais nutritivos.
• Use-o para recomendar os arbustos mais resistentes à seca para climas secos.
• Peça uma lista de atividades divertidas de férias para crianças ou famílias numerosas.
• Gere uma lista de ideias de presentes populares para adolescentes.
• Sugira receitas baseadas em determinados ingredientes ou estilos culinários.

Use IA generativa para imagens e vídeos

Novas ferramentas generativas de IA podem produzir imagens ou vídeos a partir de instruções de texto. O que torna essas ferramentas visuais tão flexíveis é a capacidade de modificar imagens e vídeos existentes e desenvolver criações inteiramente novas a partir da sua imaginação. Ao experimentar, você aprenderá como solicitar e iterar para obter a aparência desejada.

Aplicativos para ferramentas generativas de imagem e vídeo de IA:

• Retoque fotos, incluindo adição ou exclusão de elementos ou planos de fundo.
• Converta imagens estáticas 2D normais em renderizações 3D realistas.
• Explore novas formas e estilos exclusivos de arte.
• Combine e edite vídeos existentes para contar uma história visual completa.
• Insira elementos visuais e faça com que eles se movam ou interajam de várias maneiras.
• Produza narração de áudio sintetizada, mas com som natural, a partir de um roteiro.

Casos de uso de IA generativa por setor

Não é exagero dizer que a IA generativa está a revolucionar a forma como trabalhamos – poucas inovações técnicas foram adotadas tão rapidamente, de tantas maneiras, por tantas indústrias. Modelos generativos de IA podem ser usados ​​para automatizar muitas tarefas mecânicas e rotineiras. Eles podem impulsionar melhores tomadas de decisões de negócios, oferecendo maneiras novas e mais rápidas de analisar dados. Eles podem atuar como colaboradores no trabalho criativo. E podem ajudar as organizações a projetar, prototipar e construir todos os tipos de novos produtos e inovações.

Embora as aplicações sejam vastas e estejam em constante evolução – tornando quase impossível compilar uma lista abrangente – abaixo estão algumas das maneiras pelas quais a IA generativa está sendo usada em diferentes setores.

Marketing

As empresas podem usar IA generativa para identificar oportunidades de mercado com base nas tendências do consumidor e na análise da concorrência. A IA também pode conduzir pesquisas de público e usar essa inteligência para construir perfis de clientes segmentados por idade, localização e muito mais.

A IA generativa pode produzir conteúdo como postagens em blogs e atualizações de mídia social, além de traduzir conteúdo para diferentes idiomas. Também é utilizado no desenvolvimento de sites, onde é até capaz de construir um site do zero com base em instruções de texto.

Vendas

Os casos de uso de IA generativa incluem estratégias de preços otimizadas que podem ajudar a aumentar a receita. A IA pode projetar layouts de lojas e prateleiras que maximizam o gasto médio do cliente e pode prever a demanda futura para a cadeia de suprimentos e planejamento de promoções.

No B2B, as comunicações de vendas podem ser customizadas por setor e personalizadas para cada comprador. A equipe de vendas também pode incluir imagens geradas por IA que retratam a aparência de um produto nas instalações de um cliente potencial.

A IA generativa também é usada no comércio eletrônico para redigir descrições de produtos a partir de dados fornecidos pelo fabricante. Ele pode fornecer recomendações personalizadas de produtos e detectar análises falsas de produtos. E a IA pode oferecer testes virtuais que simulam a aparência do comprador ao usar o produto.

Assistência médica

A IA generativa pode levar a melhores resultados para os pacientes por meio de planos de tratamento personalizados que abordam os problemas médicos, a genética e o estilo de vida de cada indivíduo. Também pode agilizar os serviços médicos e reduzir os custos operacionais hospitalares de diversas maneiras. Por exemplo, as anotações do médico sobre os serviços prestados podem ser resumidas e depois transformadas em códigos médicos para cobrança. Para solicitações rotineiras de pacientes, um assistente de IA generativo pode fornecer respostas e orientações.

Além disso, a IA generativa está sendo usada para tornar os diagnósticos médicos mais precisos, rápidos e completos. As ferramentas podem analisar imagens, resultados de testes e outras informações para rastrear doenças como câncer e encontrar a causa mais provável dos sintomas de um paciente.

Finalmente, a IA generativa pode ajudar a desenvolver novos medicamentos e tratamentos. A IA pode analisar grandes quantidades de dados para identificar moléculas, geralmente proteínas, que os medicamentos podem atingir para tratar doenças. Também pode simular o resultado de ensaios clínicos para mitigar riscos e combinar os pacientes com novos ensaios para aumentar o acesso ao tratamento.

Tecnologia

Os desenvolvedores podem usar ferramentas de copiloto de IA para escrever código do zero com base em entradas de texto ou traduzir código de um idioma para outro. A IA também ajuda pessoas em funções menos técnicas, como gerenciamento e design de produtos, a gerar protótipos funcionais de suas ideias. Ferramentas generativas de IA podem ser usadas para depurar programas, encontrar vulnerabilidades de segurança, escrever documentação, responder perguntas sobre código e muito mais.

Na indústria de desenvolvimento de chips, circuitos integrados podem ser projetados por IA que são mais eficientes ou têm maior capacidade do que os chips atuais. A IA generativa também pode ser aplicada para produzir múltiplas versões de um design de chip para usos específicos.

Transporte

Os casos de uso de IA generativa incluem o planejamento eficiente de rotas, horários, taxas e turnos de trabalho. Isso ajuda as companhias aéreas e transportadoras a obterem receita máxima de cada passageiro ou carga.

A tecnologia pode ser utilizada para prever necessidades futuras de transporte, alocar recursos e produzir planos de contingência para eventos climáticos, desastres naturais e outras perturbações potenciais.

Finança

As ferramentas generativas de IA podem ajudar os investidores a identificar oportunidades com base no desempenho passado do mercado e nas tendências atuais. A IA também pode otimizar portfólios para os ativos, objetivos e circunstâncias de cada investidor.

No setor bancário, a IA generativa pode fornecer recomendações sobre decisões de empréstimo e crédito para cada mutuário. Os bancos também podem usá-lo para revelar possíveis problemas de conformidade ou vulnerabilidades de fraude.

As seguradoras podem utilizar IA para produzir uma lista categorizada e priorizada de sinistros recebidos para um processamento eficiente. A IA generativa também pode resumir e simplificar documentos complexos de apólices de seguro, tornando-os mais acessíveis aos consumidores.

Jurídico

O trabalho jurídico envolve uma grande quantidade de resumo, compreensão e processamento de texto, por isso não é surpresa que as ferramentas generativas de IA já estejam causando um grande impacto na área. Nos contratos, a IA pode oferecer recomendações sobre as melhores posições, cláusulas e redações. Também pode ajudar em tarefas pesadas de pesquisa, como due diligence, que é uma parte necessária do processo de fusões e aquisições corporativas. A IA pode até aprender com a jurisprudência e os precedentes existentes e utilizá-los como base para redigir novos documentos.

Imobiliária

Para aqueles que vendem imóveis, perfis de compradores e propriedades gerados por IA podem ser usados ​​para uma correspondência eficiente. Isso pode incluir uma lista de possíveis usos para uma propriedade comercial, bem como modelos virtuais de como as construções personalizadas podem parecer para os compradores em potencial.

As empresas de locação de propriedades também podem usar IA generativa de várias maneiras. A IA pode produzir versões simplificadas de documentos de arrendamento complexos, ajudando os locatários a compreender os termos. Do lado comercial, ele pode agregar e resumir os principais dados imobiliários, compilar oportunidades para investidores imobiliários e produzir planos de localização otimizados para empreendimentos imobiliários propostos.

Energia

As aplicações de IA generativa incluem a melhoria da eficiência da rede em condições variáveis. A IA também pode propor medidas de contingência para responder a várias potenciais perturbações da rede.

Há um padrão nesses casos de uso: como a IA pode prever a oferta e a demanda. Com a energia não é diferente. A IA generativa pode analisar padrões e planejar o crescimento futuro, bem como produzir cronogramas para manutenção e melhoria da infraestrutura.

Fabricação

No campo do design de produtos, a IA generativa pode auxiliar na rápida prototipagem virtual, testes e iteração, ajudando os produtos a chegarem às prateleiras com mais rapidez. A tecnologia também pode analisar tendências de consumo para identificar novas áreas de desenvolvimento ou avaliar a viabilidade de uma nova ideia de produto.

Para a fabricação eficiente de produtos, os casos de uso de IA generativa incluem a identificação de gargalos no fluxo de trabalho e o desenvolvimento de cronogramas de manutenção preditiva para evitar falhas de equipamentos e minimizar o tempo de inatividade. A IA também pode ser usada no controle de qualidade para analisar grandes quantidades de dados e encontrar defeitos.

A IA generativa também tem aplicações na ciência dos materiais para produzir formulações para novos materiais que sejam mais fortes, mais leves ou mais condutivos. Os modelos podem até prever o comportamento do material e possíveis falhas em condições extremas.

Agricultura

Os modelos de IA têm sido utilizados há anos na agricultura para ajudar a maximizar o rendimento das colheitas, mas a IA generativa está a abrir ainda mais aplicações. Os modelos podem observar a imagem de uma planta e identificar possíveis doenças ou deficiências nutricionais. A IA pode identificar as melhores variedades de culturas para as condições climáticas e de solo de uma área. Programações otimizadas e baseadas em dados podem ser desenvolvidas para irrigação, fertilização e colheita. E modelos de previsão meteorológica podem ser produzidos para fins de planejamento.

Educação

A IA generativa pode desenvolver materiais de instrução personalizados que atendam às necessidades e capacidades de cada aluno. Ele também pode avaliar tarefas, avaliar a compreensão e fornecer feedback.

É mais fácil do que nunca ensinar rapidamente uma habilidade com IA generativa, por exemplo, criando um vídeo de treinamento de IA que mostra operações industriais ou de serviços passo a passo. No ensino de idiomas, os alunos podem aprender com as sugestões oferecidas por aplicativos de assistência à escrita. Essas ferramentas podem fornecer traduções em tempo real e pronúncias de áudio de alta qualidade em qualquer idioma.

Recursos Humanos

Os profissionais de RH podem usar IA generativa para personalizar documentos de integração e segurança para cada funcionário ou função. Cenários de treinamento virtual podem preparar os trabalhadores para tarefas e desafios digitais e físicos.

A IA pode desenvolver planos de pessoal otimizados com base nas necessidades da empresa em diferentes momentos. Ele também pode resumir as avaliações de desempenho dos funcionários e sugerir áreas de melhoria por meio da análise do feedback.

Atendimento e suporte ao cliente

Os aplicativos de IA generativa incluem o desenvolvimento de chatbots de suporte, bases de conhecimento e guias de solução de problemas, além da capacidade de oferecer suporte a vários idiomas com pouco esforço adicional. Resumos de IA de feedback e pesquisas de clientes podem identificar as principais áreas para melhoria da empresa ou do produto.

Riscos na aplicação de IA generativa

Embora a IA generativa tenha muitas aplicações valiosas, é importante compreender os seus riscos para mitigar o potencial de danos. A primeira coisa a lembrar é que esta tecnologia não é perfeita. Devemos estar atentos a informações imprecisas, incompletas ou desatualizadas para que a IA possa apresentá-las como factuais com segurança. Os resultados da IA ​​generativa em campos de alto risco, como a medicina, devem ser especialmente examinados ou verificados de forma independente.

Como sociedade, ainda estamos a navegar pelas complexas questões jurídicas relativas à IA generativa. A privacidade, o consentimento e os direitos de propriedade intelectual são preocupações, por exemplo, se a IA generativa for usada para personificar alguém numa imagem ou vídeo.

Além disso, tenha em mente que os resultados da IA ​​podem refletir os preconceitos implícitos das suas fontes online relacionados com a idade, o género e a raça. Além disso, o material traduzido por IA nem sempre leva em conta fatores culturais e nuances linguísticas.

A utilização responsável da IA ​​generativa significa manter-se consciente dos riscos específicos à medida que a tecnologia evolui. Todas as indústrias e empresas devem desenvolver diretrizes para o uso seguro da IA. A Comissão Federal de Comércio aborda muitas das questões e o seu próprio papel no seu relatório “Inteligência Artificial Gerativa e Economia Criativa”.

Principais conclusões sobre casos de uso de IA generativa

A IA generativa oferece a qualquer pessoa a oportunidade de explorar as aplicações de uma tecnologia nova e inovadora. Destaca-se pela capacidade de produzir algo que não existia antes – desde escrever poemas até encontrar novas curas para doenças. Ainda assim, para mitigar os riscos da IA ​​generativa, devemos aplicar o julgamento humano para garantir que os resultados sejam precisos e éticos.

Esta lista de casos de uso pode parecer longa, mas está longe de estar completa. Tal como outras novas ferramentas ao longo da história, a IA generativa está a demonstrar o poder da criatividade e da imaginação humanas – e num futuro próximo, poderá ser difícil imaginar um mundo sem ela.