No segundo ano completo da era da IA ​​na educação, os líderes académicos encontram-se num momento único na evolução da IA. A conversa em torno da IA ​​mudou efetivamente de “Deveríamos?” para “Como fazemos isso certo?”

Depois de lidar com essa questão por mais de dois anos, a Grammarly implantou um novo produto, Grammarly Authorship, que foi projetado para ajudar os líderes educacionais a desenvolver uma abordagem mais cuidadosa para inovar com IA, preservando a integridade acadêmica, o aprendizado dos alunos e a confiança em todos os aspectos. campi. Mais sobre isso em breve.

Mas primeiro, se você está lendo isto, provavelmente sabe que a IA não vai desaparecer e está, de fato, crescendo em prevalência na academia. De acordo com uma pesquisa realizada pelo Conselho de Educação Digital , 86% dos alunos usam IA regularmente em seus estudos, sendo que 54% a utilizam semanalmente. O uso do corpo docente ainda é inferior ao dos alunos, mas mesmo os professores aumentaram seu uso de IA nos últimos 18 meses, com mais de um terço usando ferramentas de IA mensalmente, de acordo com a última pesquisa da Tyton Partners, “Time for Class”.

Para a maioria dos professores de educação, a utilização da IA ​​não é a preocupação – é o seu impacto na integridade académica. Quase 70% dos instrutores afirmam abertamente que a IA está tendo um impacto negativo na integridade acadêmica. Essa suposição é validada por quase metade dos estudantes (47%) que admitem publicamente que é mais fácil trapacear com a geração AI. Estas preocupações levaram a um aumento constante nas violações de integridade nos campi, com uma instituição exemplar, a Universidade de Sydney, a registar um aumento de 10 vezes nas violações de má conduta apenas no ano passado.

O problema de confiança no ensino superior

Até à data, o ensino superior tem tentado equilibrar a IA e a integridade académica através da detecção. A tecnologia de detecção varia entre os fornecedores, mas o que todas as soluções compartilham é a confiança em algoritmos desenvolvidos internamente que estimam a probabilidade de o texto ser gerado por IA com base no reconhecimento de padrões. Como resultado, a detecção acarreta vários problemas quando implantada amplamente:

1. A natureza dos algoritmos que sinalizam texto é um mistério para o corpo docente que os utiliza e para os alunos que são sinalizados, criando uma falta de transparência e de compreensão sobre o motivo pelo qual um determinado texto foi sinalizado.
2. Como esses algoritmos são de natureza preditiva e baseados na análise de texto posterior ao fato, eles podem ser imprecisos no que sinalizam ou não. Estudos demonstraram que os detectores podem ser tendenciosos contra escritores de inglês não-nativos e alunos neurodiversos, levando potencialmente a lacunas de equidade mais amplas quando usados ​​para penalizar os alunos.
3. Finalmente, esses algoritmos sempre acompanharão a inovação impulsionada por grandes provedores de modelos de linguagem (LLM). A realidade é que os detectores estão numa corrida armamentista com uma tecnologia em constante evolução que continuará a imitar o pensamento e a escrita humanos a um ritmo cada vez melhor; a Universidade da Pensilvânia publicou recentemente um estudo mostrando que modelos de detecção ainda mais recentes frequentemente falham em identificar com precisão o texto gerado por IA a partir dos modelos mais recentes.

Apesar destas realidades, os detectores de IA ainda desempenham um papel descomunal no processo pedagógico. E a sua utilização está a ter um impacto negativo nas relações entre alunos e educadores, necessárias para uma aprendizagem produtiva.

Muitas instituições operam agora num défice geral de confiança. Há uma falta de confiança por parte dos alunos de que os membros do corpo docente serão claros e transparentes com suas expectativas e feedback. Há uma falta de confiança por parte dos instrutores de que os seus alunos, quando conseguirem aceder a uma tecnologia tão poderosa como a IA, a utilizarão de forma ética e otimizarão a sua aprendizagem.

Para estudantes bem-intencionados que se esforçam ao máximo em suas tarefas, isso cria um estado de medo em que eles só podem esperar e ver se seu trabalho será sinalizado como trapaça. Para os professores, agora eles são obrigados a gastar mais tempo policiando o uso de IA com tecnologia inexata, em vez de fornecer o conhecimento no assunto que foram contratados para incutir.

Para ensinar de forma eficaz na era da IA, os professores precisarão de ferramentas e estratégias que vão além da detecção, para que possam permanecer fiéis ao seu objetivo de educar os alunos e, ao mesmo tempo, orientá-los sobre como usar a IA de maneira hábil e responsável.

Da detecção à transparência com Autoria Grammarly

A detecção de IA pode ter sido um paliativo necessário para abordar preocupações sobre má conduta acadêmica com IA. No entanto, embora estas ferramentas possam oferecer informações, muitas vezes ignoram as nuances de como a IA foi usada e porquê. A simples sinalização do texto gerado pela IA não revela quanto do trabalho de um aluno era genuinamente seu ou como as ferramentas de IA foram utilizadas para melhorar o seu pensamento.

A autoria gramatical vai além disso. Em vez de tentar detectar conteúdo gerado por IA após o fato, ele oferece uma janela para todo o processo de escrita e edição. Ao rastrear a origem do texto – seja digitado, colado ou editado com ferramentas de IA – a Autoria fornece ao corpo docente informações claras e verificáveis ​​sobre como as tarefas foram criadas no processo de colaboração entre aluno e IA.

Como funciona

Grammarly Authorship, agora disponível como versão beta apenas no Google Docs, aproveita a presença do Grammarly no navegador e, eventualmente, no dispositivo para atribuir texto copiado e digitado à medida que ele se move da janela do navegador do usuário para a área de transferência e para o documento. Como o Grammarly está disponível em mais de 500.000 aplicativos e sites, ele é capaz de identificar de forma única quando um usuário traz texto para o corpo do documento e saber de onde vem o texto. A única lógica algorítmica aplicada na fase beta envolve a categorização de sites específicos como IA generativa.

A versão beta de autoria é capaz de categorizar texto como IA generativa se vier de Grammarly, ChatGPT, Gemini, Claude ou CoPilot. A autoria também categoriza ações de texto específicas do Grammarly realizadas pelo usuário no corpo de seu Google Doc, incluindo texto gerado modificado com o LLM do Grammarly ou editado com os modelos tradicionais de aprendizado de máquina do Grammarly. Essas distinções são muito importantes na era da IA ​​e podem ajudar o corpo docente a ser mais explícito sobre o que é aceitável e o que não é em um determinado trabalho escrito. Por exemplo, um professor pode concordar com os alunos escrevendo suas próprias palavras e usando o LLM do Grammarly para parafrasear essas palavras, mas não com os alunos usando Grammarly ou ChatGPT para gerar texto que eles então incorporam em seu documento. A autoria esclarece claramente essas distinções, capacitando os alunos com dados em tempo real para saber se estão cumprindo as diretrizes do educador antes de enviar.

É importante observar que a Autoria não rastreia nada sem primeiro o consentimento do aluno. Os alunos precisam ativar proativamente o rastreamento quando abrem um Documento Google em branco antes que quaisquer dados ou insights sejam coletados. Eles também precisam conceder acesso à área de transferência; caso contrário, o texto baseado em navegador fora do Grammarly será atribuído como “copiado de uma fonte conhecida”. Isso ocorre intencionalmente, pois queremos que os alunos se sintam capacitados para ativar o rastreamento para se protegerem contra falsas acusações de plágio e garantir que a Autoria seja do seu interesse em ajudá-los a fazer seu melhor trabalho. Em última análise, os alunos são os responsáveis ​​por compartilhar seus relatórios de autoria com os membros do corpo docente e podem fazê-lo quando estiverem prontos para enviar suas tarefas de redação.

Notavelmente, isso difere significativamente da detecção de IA atual, que é implantada principalmente por professores e instituiçõesdepois queo aluno entrega sua tarefa. Com a Autoria, os dados anteriormente unilaterais tornam-se bilaterais, transparentes e acionáveis, sem a suspeita e a incerteza implícitas na detecção de IA.

Como o corpo docente deve usar a autoria gramatical?

Embora o Authorship tenha sido desenvolvido para priorizar o aluno, sabemos que os membros individuais do corpo docente têm, por direito, muita autonomia para recomendar aos alunos o que eles usam em suas tarefas. Acreditamos também que os alunos desejam um verdadeiro retorno do seu investimento educacional na forma de aprendizagem real que os prepare para pensar criticamente e tomar decisões eficazes no mundo complexo que os espera após a formatura. Finalmente, acreditamos que a escrita na era da IA, desde a escrita académica até à escrita profissional, será uma colaboração com a IA que depende da capacidade do autor de avaliar o contexto da escrita e calibrar a sua utilização da IA ​​em conformidade. Em alguns contextos, a IA provavelmente nem deveria ser usada. Em outros, terceirizar a geração real de texto para a IA pode fazer todo o sentido. O que é necessário é uma compreensão de como é uma boa escrita e a capacidade de exercer um bom julgamento sobre quando é apropriado confiar ou não na IA.

Para esse fim, incentivamos os professores a recomendar que seus alunos ativem a autoria e enviem seus relatórios de autoria com as tarefas de redação concluídas como uma ferramenta de aprendizagem para ajudar alunos e educadores a se adaptarem à escrita na era da IA.

Para aproveitar ao máximo a autoria gramatical, o corpo docente pode usá-la para obter uma visão clara e objetiva das fontes de texto usadas nas tarefas dos alunos, sem depender de detectores de IA. Essa ferramenta oferece insights mais profundos sobre como os alunos elaboraram seus trabalhos, ajudando você a identificar rapidamente tendências no nível do curso e identificar as principais áreas de ensino. Ao fornecer as mesmas informações ao corpo docente e aos alunos, a Autoria Grammarly facilita discussões mais substantivas sobre as escolhas de redação feitas para uma tarefa. Ele também permite identificar áreas para melhoria individual do aluno por meio da reprodução de autoria, permitindo instruções mais personalizadas para aprimorar as habilidades de edição e desenho dos alunos. Além disso, você pode identificar rapidamente quando os alunos podem ter usado fontes desalinhadas com a tarefa e resolver esses problemas antecipadamente, transformando possíveis violações de integridade acadêmica em oportunidades de aprendizagem.

Grammarlynãorecomenda que o corpo docente use a autoria como uma forma de policiar o trabalho do aluno de qualquer forma que interrompa conversas substantivas enraizadas na aprendizagem do aluno.Em outras palavras, a autoria não deve ser usada como uma forma de avaliar o trabalho dos alunos quanto ao uso excessivo ou insuficiente de IA, ou como um único ponto de dados usado para penalizar os alunos pelo uso inadequado de IA.

Capacitando o corpo docente para inovar com IA

Grammarly Authorship é uma virada de jogo para professores que buscam adotar a IA enquanto mantêm a integridade acadêmica. Ao oferecer transparência no processo de escrita, a Autoria permite que os educadores vão além das medidas punitivas e adotem abordagens colaborativas e construtivas à IA nas tarefas. Esta mudança não só preserva a qualidade da educação, mas também equipa os alunos com as competências de que necessitam para prosperar num mundo impulsionado pela IA.

À medida que a IA continua a remodelar o futuro da educação, a Grammarly Authorship fornece um roteiro para a inovação responsável. Os professores podem agora aproveitar a IA como ferramenta de aprendizagem, confiantes de que os alunos a utilizam para melhorar, e não para substituir, as suas próprias contribuições intelectuais. Esta abordagem será fundamental para construir confiança, promover a inovação e garantir que a integridade académica permaneça no centro do ensino superior.