Agentic AI: Compreendendo a próxima fronteira da IA

A IA Agentic, tal como a IA generativa no final de 2022, abre uma nova e excitante fronteira para os líderes empresariais explorarem, experimentarem e colocarem em prática. Seu potencial e alcance, no entanto, podem dificultar a compreensão completa das aplicações imediatas ou do impacto de longo prazo da IA ​​agente. Mas com a perspetiva certa, os líderes e as suas equipas podem começar a utilizar agentes de IA para resolver imediatamente tarefas significativas e obter insights destes esforços para orientar transformações empresariais maiores.

Como pensar sobre IA agente

Como o nome sugere, a IA de agência tem tudo a ver com “agentes”. Esses agentes se tornarão cada vez mais autônomos e serão capazes de concluir tarefas complexas e de várias etapas sem as idas e vindas familiares à geração de IA. Isso não parece muito diferente da promessa geral da IA ​​hoje, até que você investigue o que realmente significa autonomia.

Os agentes de IA serão capazes de detectar e agir de forma autônoma em seus ambientes. Em vez de fornecer informações e instruções à IA, os profissionais fornecerão um objetivo. Assim como um profissional capaz e curioso, um agente de IA identificará as tarefas e as informações necessárias para atingir o objetivo. Ele pode até corrigir o curso dinamicamente com base em insights em tempo real.

Isso abre uma camada de orquestração de trabalho totalmente nova que aumentará significativamente os fluxos de trabalho em todos os aspectos do local de trabalho.

Por exemplo, sua equipe de recrutamento pode implantar um agente de IA para automatizar as ofertas de emprego – de ponta a ponta. Digamos que você esteja contratando um engenheiro de software sênior. O agente de IA pode:

• Pesquise seus sistemas de RH para coletar requisitos padrão de contratação e da empresa.
• Realize pesquisas de mercado em locais de trabalho para analisar as habilidades, qualificações e expectativas salariais de cargos semelhantes.
• Elabore a descrição do cargo com base no formato desejado pela sua empresa.
• Otimize a descrição do cargo para que seja mais detectável nos mecanismos de pesquisa e use uma linguagem inclusiva.
• Encaminhe o rascunho para um gerente de recrutamento para revisão e aprovação.
• Use ferramentas de automação para publicar a função em plataformas como LinkedIn, Even ou Glassdoor.

À medida que a equipe fica mais confiante de que o agente está cumprindo esse fluxo de trabalho com precisão e responsabilidade, eles podem pedir ao agente que faça mais. Isso pode incluir a busca proativa de candidatos em canais adequados à descrição do cargo, o contato com candidatos e a organização de reuniões exploratórias com gerentes de recrutamento. Este é um fluxo de trabalho de agência muito real que as empresas começarão a implantar em 2025.

Farei uma pausa aqui e apontarei duas coisas no exemplo. Primeiro, este é apenas um dos milhares de fluxos de trabalho repetíveis que compõem o local de trabalho moderno. Ao lidar com essas tarefas demoradas, o agente de IA libera os funcionários para se concentrarem em partes mais estratégicas e personalizadas do seu trabalho. Em segundo lugar, o agente interage com informações confidenciais da empresa, prepara conteúdos que podem impactar a carreira futura de uma pessoa e publica em nome da empresa em fóruns públicos. Cada uma dessas etapas cria uma oportunidade de risco e exigirá que as equipes testem e monitorem os agentes para confiar totalmente neles antes de implantá-los amplamente. Isso nos leva ao contexto.

Agentic AI é executado no contexto

Pense em usar IA de agência da mesma forma que contrataria um novo empreiteiro, em vez de implementar outro software. Semelhante às maneiras pelas quais você contrataria um novo contratado, você precisaria conectar o agente de IA às ferramentas e sistemas necessários para realizar seu trabalho, dar-lhe uma imagem clara de como é o sucesso e garantir que ele internalize os aspectos culturais e de conformidade. expectativas do papel. Este contexto é o ingrediente secreto para o impacto da IA ​​agente. Enquanto as pessoas se tornam mais eficazes nas suas funções através da experiência ao longo do tempo, os agentes de IA tornam-se mais eficazes através do contexto disponível para eles.

Este contexto também é essencial para estabelecer as barreiras críticas dentro das quais os agentes operam. Os agentes precisam compreender os limites éticos, de conformidade e de segurança que são importantes para sua empresa e seus clientes. Ao defini-los desde o início, você cria um ambiente no qual a IA funciona como um parceiro confiável e não como um risco.

Os agentes de IA precisam de contexto, mas também serão criadores de contexto. A Agentic AI ajudará a transformar bibliotecas de informações organizacionais não estruturadas em contexto relevante e oportuno para profissionais. Tome Grammarly como exemplo aqui. Muitos o utilizam há anos como um assistente de comunicação que o acompanha, fornecendo recomendações úteis onde quer que você escreva. Dentro desse amplo contexto, Grammarly e outros agentes de IA podem aprender as preferências de um funcionário, os insights da empresa e as expectativas do fluxo de trabalho para se tornarem um agente de inteligência que pode realmente compartilhar a carga mental com os profissionais no local de trabalho moderno.

O que fazer hoje

Acredito que a IA agente transformará significativamente para melhor a maneira como trabalhamos. Essa transformação não será imediata, mas os líderes empresariais podem tomar medidas significativas hoje para obter vitórias antecipadas, ao mesmo tempo que desenvolvem as suas estratégias e infra-estruturas para mudanças a longo prazo.

Aqui estão várias etapas nas quais os líderes podem se concentrar hoje.

Comece com a experiência do funcionário

O sucesso da IA ​​de agência depende da adoção, experimentação e inovação dos funcionários. Os primeiros casos de uso de agentes mais impactantes devem melhorar tanto a qualidade do trabalho dos profissionais quanto sua experiência geral de trabalho. Tal como acontece com a geração AI, isto exigirá que as empresas invistam na formação em literacia em IA para os funcionários, criem uma cultura em torno da experimentação segura e dêem aos funcionários tempo para explorar estas ferramentas. Da mesma forma, as ferramentas adotadas devem ser intuitivas para os funcionários e adequadas aos fluxos de trabalho existentes. Recomendo identificar e nutrir os primeiros adotantes e usuários avançados e, em seguida, incentivá-los a formar agentes e ensinar seus colegas de trabalho.

Identifique fluxos de trabalho prontos para agentes

Encontre fluxos de trabalho rotineiros, repetíveis e fáceis de auditar, semelhantes ao exemplo de anúncio de emprego anterior. Fluxos de trabalho de rotina que exigem tarefas de várias etapas com variações mínimas são os principais candidatos para os primeiros pilotos de IA de agente. Como regra geral, os fluxos de trabalho corretos devem economizar um tempo significativo dos funcionários sem comprometer a qualidade do trabalho. Além disso, deve haver algum “humano envolvido”, especialmente no início, para garantir a qualidade e construir confiança.

Priorize segurança e infraestrutura

O uso seguro e responsável da IA ​​é tão importante quanto a eficiência que ela proporciona. As medidas de segurança devem basear-se nos padrões atuais de privacidade e conformidade da IA ​​e estender-se ao gerenciamento de agentes de IA como se fossem um membro da equipe. Isso envolve a implementação de controles de acesso seguros, o monitoramento do comportamento dos agentes e a proteção de dados confidenciais.

A Agentic AI está inaugurando um momento muito emocionante para empresas e funcionários. O potencial a longo prazo é significativo, assim como os ganhos iniciais que os agentes de IA podem criar para funcionários e equipes. Agora é a hora de combinar a aspiração com a aplicação no mundo real para desbloquear uma das ferramentas mais transformadoras para o local de trabalho.