A evolução da IA ​​responsável: transparência e agência do usuário

Generativo, agente, autônomo, adaptativo – esses termos definem o cenário atual da IA. No entanto, a IA responsável – a implementação ética e segura da IA ​​que maximiza os seus benefícios e ao mesmo tempo minimiza os seus danos – também deve ser uma parte crítica da conversa. À medida que a tecnologia de IA se integra cada vez mais nas forças de trabalho, nos sistemas e nas experiências dos clientes, a responsabilidade de manter os padrões éticos já não recai apenas sobre os ombros dos criadores de IA. Deve ser defendido pelos líderes empresariais, que terão uma responsabilidade acrescida para garantir que a IA que implementam não só funciona, mas também o faz em alinhamento com os valores humanos fundamentais.

IA responsável não é altruísmo empresarial; é estratégia de negócios. À medida que a IA assume cada vez mais tarefas complexas, orienta a tomada de decisões e interage diretamente com clientes e funcionários, o valor e a segurança que proporciona, além da sua funcionalidade, determinarão a produtividade dos funcionários e a satisfação do cliente.

Inovação alimentada pela compreensão e capacitação

A IA responsável inclui conformidade, privacidade e segurança e se estende à implantação ética, segura e justa de sistemas de IA. Embora esses aspectos sejam mais difíceis de quantificar e aplicar, eles são imperativos comerciais críticos que impactam a experiência dos funcionários, a reputação da marca e os resultados dos clientes.

No início da nossa atual revolução de IA, a Grammarly desenvolveu uma estrutura de IA responsável para orientar a implantação ética . A estrutura gira em torno de cinco pilares principais: transparência, justiça e segurança, agência do usuário, responsabilidade e privacidade e segurança. Em 2025, cada um destes pilares continuará a ser fundamental, mas dois sofrerão a evolução mais significativa e exigirão maior atenção:transparênciaeagência dos utilizadores. Estes dois pilares terão o maior impacto na forma como as pessoas experienciam a IA e ditarão a confiança conquistada ou perdida nessas experiências.

Transparência: Construindo confiança por meio da compreensão

Na sua forma mais simples, a transparência significa que as pessoas podem reconhecer o conteúdo gerado pela IA, compreender as decisões orientadas pela IA e saber quando estão interagindo com a IA. Embora “artificiais”, os resultados da IA ​​carregam a intenção dos modelos que os alimentam. A transparência permite que os usuários compreendam essa intenção e tomem decisões informadas ao interagir com os resultados.

Até o momento, os desenvolvedores de IA têm sido responsáveis ​​pela transparência, com esforços do público para responsabilizar empresas como OpenAI, Google e Grammarly pelo comportamento de suas ferramentas . No entanto, à medida que os grandes modelos de linguagem (LLMs) e as aplicações de IA permeiam os sistemas empresariais, produtos, serviços e fluxos de trabalho, a responsabilidade está a transferir-se para as empresas que implementam estas ferramentas. Aos olhos dos utilizadores, as empresas são responsáveis ​​por serem transparentes sobre a IA que implementam e podem incorrer em danos à reputação quando a sua IA produz impactos negativos. No próximo ano, com regulamentações novas e propostas, como a Lei de IA da UE e a Estrutura de Gestão de Risco de IA do NIST , podemos esperar que as empresas também possam assumir mais responsabilidades legais.

Alcançar a transparência é um desafio. No entanto, os usuários não procuram especificidade absoluta; eles querem coerência e compreensão. Os órgãos reguladores e as pessoas esperam que as empresas compreendam como funcionam as suas ferramentas de IA, incluindo os seus riscos e consequências, e que comuniquem essas informações de uma forma compreensível. Para criar transparência nas práticas de IA, os líderes empresariais podem tomar estas medidas:

1. Execute um inventário de modelo de IA. Para informar efetivamente as pessoas sobre como sua IA se comporta, comece entendendo sua base de IA. Trabalhe com sua equipe de TI para mapear os modelos de IA usados ​​em sua pilha de tecnologia, sejam eles de terceiros ou internos, e identifique os recursos que eles impulsionam e os dados aos quais fazem referência.
2. Capacidades e limitações do documento. Forneça informações abrangentes e compreensíveis sobre a funcionalidade, os riscos e o uso pretendido ou aceitável da sua IA. Adote uma abordagem baseada em riscos, começando pelos casos de uso de maior impacto. Isso garante que as pessoas entendam as informações mais importantes e, ao mesmo tempo, ajuda sua equipe de segurança a identificar a origem de possíveis problemas.
3. Investigue os modelos de negócios dos fornecedores de IA. Se você estiver implantando LLMs ou aplicativos de IA de terceiros, entenda as motivações por trás das práticas de seus fornecedores. Por exemplo, o modelo baseado em assinatura do Grammarly está alinhado com a qualidade da experiência do usuário e não com anúncios, garantindo a segurança e promovendo a confiança do usuário.

Ao tomar estas medidas, os líderes empresariais podem tornar-se administradores responsáveis ​​da IA, promovendo a transparência, construindo confiança e defendendo a responsabilização à medida que navegam no cenário em evolução das tecnologias avançadas de IA.

Agência do usuário: Melhorando o desempenho por meio do empoderamento

Agência de usuários significa dar às pessoas, incluindo clientes e funcionários, controle sobre sua experiência com IA. Como decisores finais, as pessoas trazem conhecimentos contextuais e devem compreender as capacidades e limitações da IA ​​para aplicar esses conhecimentos de forma eficaz. Na sua forma atual, em vez de substituir o julgamento humano, a IA deve capacitar as pessoas, melhorando as suas competências e amplificando o seu impacto. Quando a IA é uma ferramenta que permite a autonomia individual, ela reforça os pontos fortes humanos e cria confiança nas suas aplicações.

Priorizar a agência do usuário é um negócio ético e inteligente. As empresas precisam que os funcionários e os clientes sejam aliados de IA capacitados com as habilidades necessárias para orientar casos de uso de IA poderosos e agentes autônomos – não apenas para proteger contra atividades maliciosas, mas também contra atividades improdutivas. Da mesma forma, a IA nas experiências de produtos e clientes nem sempre será perfeita. Ganhar a confiança dos clientes os incentiva a relatar erros, bugs e melhorias para ajudar a aprimorar suas ofertas comerciais.

Apoiar a agência dos utilizadores requer equipar as pessoas para avaliar criticamente os resultados da IA ​​e a sua adequação a casos de utilização específicos. Também inclui conscientizar as pessoas sobre as configurações e controles técnicos que podem aplicar para gerenciar como a IA interage e quando o faz. Os líderes podem impulsionar a agência dos usuários seguindo as seguintes etapas:

1. Fornecer educação ao usuário. Para promover o envolvimento informado, ofereça aos utilizadores orientação sobre a interpretação das recomendações da IA, a compreensão das suas limitações e a determinação de quando a supervisão humana é essencial. Essa educação deve estar disponível em seu site, no treinamento de funcionários, fornecido por equipes de atendimento ao cliente e, potencialmente, em seu produto, onde os usuários interagem com IA.
2. Estabeleça controles e configurações de TI simples. Capacite os usuários dando-lhes controle sobre as configurações de IA, como preferências para recomendações personalizadas, opções de compartilhamento de dados e limites de tomada de decisão. Configurações transparentes reforçam a autonomia e permitem que os usuários adaptem a IA às suas necessidades.
3. Construir políticas que reforcem a autonomia dos usuários. Garantir que as aplicações de IA complementem, em vez de substituir, a experiência humana, estabelecendo diretrizes sobre a sua utilização em áreas de alto risco. As políticas devem encorajar os utilizadores a ver a IA como uma ferramenta que apoia, e não substitui, os seus conhecimentos.

A implementação destas etapas pode ajudar os líderes empresariais a garantir que a IA respeita e melhora a agência humana. Isto promoverá uma dinâmica colaborativa na qual os utilizadores se sentirão capacitados, informados e no controlo das suas experiências de IA.

Olhando para o futuro: IA responsável como vantagem comercial

À medida que a IA avança e se torna cada vez mais incorporada nas operações empresariais, o papel dos líderes empresariais na promoção da IA ​​responsável é mais crucial do que nunca. A transparência e a agência dos utilizadores não são apenas imperativos éticos, mas vantagens estratégicas que posicionam as empresas para liderar num cenário cada vez mais definido pela IA. Ao abraçar estes pilares, os líderes empresariais – especialmente os de segurança e TI – podem garantir que as aplicações de IA se alinham com os valores organizacionais e as expectativas dos utilizadores, criando sistemas confiáveis ​​e eficazes.