GPT-3 explicado: o que você deve saber

Desde a sua introdução em 2020, o GPT-3 mostrou ao mundo o potencial da IA ​​generativa. Foi o segundo modelo GPT da OpenAI a ser lançado ao público e, para muitas pessoas, foi a primeira exposição à IA generativa. De chatbots a assistentes de codificação, os aplicativos com tecnologia GPT-3 oferecem novas maneiras de incorporar a tecnologia em sua vida diária.

Aqui está uma visão geral do GPT-3, como funciona e como usá-lo.

Índice

• O que é GPT-3?
• Como funciona o GPT-3
• GPT-3 versus GPT-4
• Quem criou o GPT-3?
• O GPT-3 é gratuito?
• Capacidades GPT-3
• Benefícios do GPT-3
• Desvantagens do GPT-3

O que é GPT-3?

O transformador generativo pré-treinado 3 (GPT-3) é um modelo generativo de linguagem grande (LLM), um tipo especializado de IA lançado pela OpenAI e licenciado exclusivamente para a Microsoft. É a terceira versão da série GPT e é amplamente utilizada em ambientes profissionais, criativos e pessoais para gerar conteúdo convincentemente semelhante ao humano.

A licença exclusiva da Microsoft significa que o modelo só pode ser acessado indiretamente por meio de serviços API (fornecidos pela OpenAI e Microsoft). Ao contrário dos modelos GPT mais antigos, o código e os dados estão disponíveis ao público em geral.

O modelo GPT-3 possui três sucessores parcialmente aprimorados: GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo e GPT-3.5 com Navegação (Alpha). Em maio de 2024, apenas versões melhoradas do GPT 3.5 Turbo ainda estavam disponíveis para o público em geral. Modelos mais antigos ainda podem estar em uso e alimentando ferramentas e aplicativos mais antigos.

GPT-3.5

GPT-3.5 é uma versão refinada e aprimorada do GPT-3. Ele foi otimizado para interação direta baseada em chat com humanos e constitui a base da primeira versão do aplicativo ChatGPT. Veja como ele difere do GPT-3:

• Ele foi atualizado várias vezes com dados mais recentes – os modelos mais recentes chegam a setembro de 2021. O GPT-3 original continha informações até junho de 2019 ou mais.
• Gera respostas de maior qualidade e mais relevantes.
• É menor, mais rápido no fornecimento de respostas e mais eficiente.
• É melhor para gerar conteúdo criativo, como poesia.
• É melhor evitar avisos maliciosos e minimizar a toxicidade em suas respostas.
• É menos adequado para aplicativos de processamento de linguagem natural (PNL) avançados ou profundamente técnicos.

GPT-3.5 com navegação (ALFA)

GPT-3.5 com Navegação é uma versão do GPT-3 que foi estendida para utilizar alguns recursos online na formulação de suas respostas. Foi lançado em abril de 2023, atualizado com informações até janeiro de 2022 e ainda mais otimizado para interação humana. Também teve acesso experimental a recursos on-line limitados para usar como parte de sua operação.

GPT-3.5 Turbo (e Turbo-Instruir)

O GPT-3.5 Turbo foi lançado em março de 2022. É ainda mais otimizado para conversar com humanos quando comparado com o GPT-3.5, e suas respostas são mais precisas e lembram o diálogo humano do que os modelos anteriores. O GPT-3.5 Turbo está disponível para desenvolvedores, que podem usá-lo como base para aplicativos personalizados, como chatbots e bases de conhecimento internas. Esta é a única versão do GPT-3 que ainda está disponível ao público em maio de 2024. As outras versões foram substituídas por equivalentes do GPT-4. Uma versão aprimorada chamada GPT-3.5 Turbo-Instruct (uma versão aprimorada do GPT-3.5 Turbo que foi treinada com instruções escritas por humanos) é a mais comumente usada hoje.

Nos bastidores: como funciona o GPT-3

GPT-3 aproveita algoritmos avançados para detectar padrões em texto escrito. Esses algoritmos permitem que o modelo decifre o significado e a estrutura da linguagem, aprendendo fatos e regras específicas sobre o mundo. A eficácia do GPT-3 deriva de sua base em um tipo avançado de aprendizado de máquina conhecido como aprendizado profundo, que utiliza uma arquitetura específica chamada transformador. Essa arquitetura melhora significativamente a capacidade de escalabilidade do modelo, permitindo processar grandes quantidades de dados e discernir padrões e conexões intricados entre palavras.

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina, um subconjunto da inteligência artificial (IA), permite que as máquinas aprendam com os dados e melhorem ao longo do tempo, sem programação passo a passo explícita. Em vez de precisar de instruções detalhadas, os sistemas de aprendizado de máquina podem aprender com exemplos, da mesma forma que uma pessoa que aprende a fazer sanduíches observando os outros, em vez de seguir uma receita específica. Aprender com os dados permite que o sistema execute tarefas reconhecendo padrões e inferindo regras.

Aprendizado profundo

O aprendizado profundo, um ramo mais especializado do aprendizado de máquina, utiliza redes neurais multicamadas para analisar dados em vários níveis. Essa abordagem, que é mais intensiva em termos computacionais devido à complexidade dos modelos, é excelente no tratamento de dados não estruturados, como imagens e texto. Ele reduz a necessidade de engenharia manual de recursos, mas requer um esforço humano significativo no projeto de arquiteturas de rede e no ajuste de parâmetros.

O aprendizado profundo permite que modelos como o GPT-3 aprendam padrões e relacionamentos complexos dentro dos dados, oferecendo suporte a aplicativos avançados, como processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagem.

Redes neurais e a arquitetura do transformador

As redes neurais artificiais, especialmente as utilizadas na aprendizagem profunda, são sistemas complexos inspirados no cérebro humano. A arquitetura do transformador, um pilar da série GPT, incluindo o GPT-3, permite que essas redes processem grandes volumes de texto em paralelo, aumentando significativamente a eficiência e a capacidade de aprender padrões de linguagem rapidamente.

Os transformadores funcionam traduzindo esses padrões em algoritmos que o computador pode interpretar. Quando um prompt é inserido no GPT-3, ele usa esses algoritmos para entender o prompt e gerar uma resposta baseada em probabilidades estatísticas, construindo cada palavra em resposta ao desenrolar da conversa.

GPT-3 versus GPT-4

GPT-4 é a próxima geração de modelos de IA após o GPT-3, incorporando vários anos de invenções, algoritmos e dados. Embora ambos os modelos sejam altamente flexíveis, eles apresentam algumas diferenças importantes.

Capacidades e desempenho

O GPT-3 pode envolver-se em conversas naturais, escrever código e gerar conteúdo totalmente novo para casos de uso comercial e pessoal. No entanto, ele aceita apenas prompts baseados em texto. O GPT-4 é multimodal e pode aceitar imagens, visualizações de dados e outros formatos de dados como parte dos prompts do usuário.

O GPT-4 também tem um desempenho melhor que seu antecessor em vários fatores de benchmarking de IA:

• Maior precisão
• Melhor compreensão do contexto e das nuances
• Capacidade de aceitar solicitações mais longas e gerar respostas mais longas
• Maior coerência e criatividade
• Melhor desempenho em inglês e outros idiomas
• Apresenta conjuntos de dados de origem continuamente atualizados, com as versões mais recentes do modelo tendo um limite de conhecimento até abril ou dezembro de 2023 (a partir de maio de 2024)

Disponibilidade

Embora a versão mais recente do GPT-3, GPT-3.5, esteja disponível gratuitamente no ChatGPT, você precisa de uma conta ChatGPT Plus para usar o GPT-4. No entanto, você pode acessar o GPT-4 gratuitamente usando plataformas de terceiros como o Microsoft Copilot.

Adaptabilidade

O GPT-3 foi programado para manter uma certa voz e tom para todas as respostas. Esse tom pode não funcionar para todos os casos de uso. O GPT-4, por outro lado, possui um recurso chamado direcionamento, que permite definir diretrizes para todo o sistema para a personalidade e o tom das respostas obtidas.

Módulo de cotação comercial: Saiba mais sobre GPT-3 vs. GPT-4

O uso do GPT-3 é gratuito?

Você pode acessar o GPT-3.5, o modelo GPT-3 mais atualizado, gratuitamente através do ChatGPT.

OpenAI oferece assinaturas pagas a partir de US$ 20 por mês. Com a assinatura, você pode acessar o GPT-4 e outras ferramentas generativas de IA, como o DALL-E, a plataforma de geração de imagens.

O que o GPT-3 faz?

O GPT-3 pode gerar conteúdo de texto para muitas aplicações, desde escrita criativa até materiais educacionais.

Aqui está uma visão mais detalhada dos aplicativos comuns:

Criação de conteúdo baseado em texto

O GPT-3 pode gerar quase qualquer tipo de conteúdo escrito, desde poesia até memorandos de negócios. Ele pode escrever esboços e rascunhos e fornecer feedback de edição para melhorias.

Em ambientes empresariais, o GPT-3 pode ser usado para o seguinte:

• Gerando esboços de blogs e artigos
• Documentando processos
• Elaboração de comunicações internas e externas
• Escrever descrições de cargos e postagens
• Gerando descrições de produtos

Os criativos usam GPT-3 de diversas maneiras, incluindo as seguintes:

• Criando esboços para escrever ficção
• Escrevendo descrições de personagens
• Elaboração de poesia
• Escrevendo piadas
• Criação de roteiros para filmes e vídeos

Você também pode usar o GPT-3 para tarefas pessoais:

• Escrever currículos e cartas de apresentação
• Redação de cartas para funcionários públicos, instituições financeiras ou outras empresas
• Escrevendo perfis e legendas de mídia social
• Criando receitas
• Contando sua história pessoal

Interessado em explorar outras ferramentas de geração de texto? Assim como o GPT-3, o Grammarly pode ajudá-lo a debater, escrever e melhorar seu conteúdo. Você pode adaptar o Grammarly ao seu estilo e tom para que cada resposta soe como você ou sua marca. Grammarly funciona dentro das ferramentas que você já usa, como Microsoft Word e Gmail, então não há necessidade de trocar de programa para obter ajuda de IA para sua escrita.

Potenciando chatbots

O GPT-3 possui recursos de linguagem sofisticados que permitem que você participe de conversas naturais. Quer você acesse através do ChatGPT ou outro aplicativo, aqui estão algumas maneiras de usar esses chatbots:

• Faça perguntas gerais que você normalmente pesquisa, como o significado de um termo técnico
• Obtenha respostas para perguntas frequentes
• Auxiliar em tarefas como criar listas de tarefas e agendas de reuniões e ajudar no planejamento
• Interaja com os visitantes do site para saber quem eles são e o que procuram

Gerando código

GPT-3 é fluente na maioria das linguagens de programação disponíveis publicamente. Você pode usá-lo para realizar muitas tarefas de codificação:

• Explique o que um trecho de código faz
• Escreva trechos de código usando um prompt de linguagem natural
• Identifique bugs e erros de codificação e sugira maneiras de corrigi-los
• Gere documentação para um trecho de código
• Elaboração de casos de teste

Apoiando tarefas educacionais

O GPT-3 pode ajudar educadores e alunos a economizar tempo, melhorar seu trabalho e criar materiais educacionais mais eficazes. Veja como ele é usado em ambientes acadêmicos:

• Adaptar o conteúdo educacional a interesses ou estilos de aprendizagem específicos
• Elaboração de planos de aula
• Criação de testes e questões de exames
• Ajudando na pesquisa
• Explicar conceitos complexos, como matemática avançada ou filosofia

Resumindo o texto

Você pode copiar e colar o conteúdo no GPT-3 e solicitar a geração de um resumo. Aqui estão algumas maneiras comuns de usar esse recurso:

• Obtenha uma lista dos pontos principais de um artigo
• Liste todos os personagens de um conto
• Obtenha um resumo para leigos de um relatório técnico
• Obtenha conclusões importantes de uma transcrição de discurso

Pesquisar

O GPT-3 foi treinado em um grande volume de dados, por isso pode gerar conteúdo sobre diversos assuntos. Você pode usar esses recursos para pesquisar tópicos participando de um diálogo natural, o que pode ser mais fácil do que procurar informações. Aqui estão algumas maneiras de usar o GPT-3 para pesquisa:

• Obtenha instruções passo a passo sobre um processo
• Fale sobre conceitos complexos, como tecnologias emergentes
• Explore novos hobbies ou planos de carreira com base em suas habilidades e interesses
• Aprenda sobre figuras históricas e eventos notáveis
• Liste possíveis caminhos de pesquisa para explorar um tópico, como onde encontrar documentos históricos

Debate

O GPT-3 pode ajudá-lo a fazer fluir sua criatividade por meio do brainstorming de ideias para projetos criativos. Veja como:

• Tenha ideias para quebra-gelos e outras atividades para realizar durante um evento de equipe
• Gere um calendário de conteúdo para seu site e mídias sociais
• Gerar conceitos para personagens fictícios
• Sugerir melhorias para melhorar as ideias existentes ou adaptá-las a um público específico
• Sugira ideias de produtos ou serviços para oferecer com base em seu público e habilidades

Benefícios do GPT-3

Com suas amplas aplicações e facilidade de uso, o GPT-3 pode melhorar a eficiência e tornar a IA acessível a um grande público. Vamos revisar alguns de seus principais benefícios.

Maior eficiência

O GPT-3 permite agilizar processos executando tarefas manuais e demoradas. Por exemplo, o proprietário de uma pequena empresa pode usar o GPT-3 para redigir rapidamente anúncios sobre um novo produto para seu site, mídia social e campanhas de e-mail de clientes.

O GPT-3 também pode ajudar a melhorar a produtividade em áreas onde as empresas lutam para encontrar talentos qualificados, como o desenvolvimento de software. Ao usar o GPT-3 para escrever trechos comuns de código e gerar documentação, os programadores podem realizar mais trabalho em menos tempo, o que ajuda a aliviar algumas das pressões criadas pela escassez de talentos.

Flexibilidade

O GPT-3 pode realizar muitas tarefas sem treinamento específico nessas áreas. Quer você seja um usuário individual ou desenvolvedor, o GPT-3 possui amplos recursos prontos para uso.

Por exemplo, você pode usar o GPT-3 para delinear o roteiro de um filme sem explicar quais são os elementos-chave do esboço do roteiro. O GPT-3 tem o treinamento básico para entender isso por conta própria. Essa flexibilidade o torna uma ferramenta poderosa para tudo, desde a geração de receitas até a capacitação de chatbots de atendimento ao cliente.

Capacidades de linguagem natural

Você pode interagir com o GPT-3 usando a mesma linguagem de outro ser humano. Não exige que você conheça codificação ou tenha habilidades especializadas.

Essa acessibilidade permite que as pessoas concluam tarefas nas quais têm pouca experiência. Por exemplo, um novato em codificação pode criar trechos de código simplesmente descrevendo o que deseja que o código faça. Alguém que não é um escritor forte pode redigir e-mails e cartas com mais confiança.

Não substitui a especialização e a educação entre humanos, mas ajuda a reduzir a curva de aprendizagem para muitos.

Desvantagens do GPT-3

Apesar de todos os seus benefícios, o GPT-3 às vezes pode ser tendencioso e impreciso. Existem também preocupações éticas sobre como as plataformas de IA em expansão são treinadas. Aqui estão algumas desvantagens a serem observadas.

Vieses

Como o GPT-3 foi treinado com base em conteúdo existente, às vezes ele gera respostas que refletem preconceitos em seu conjunto de dados de treinamento. Esses preconceitos podem assumir muitas formas, incluindo a falta de informação.

Por exemplo, muitas das informações no conjunto de dados de treinamento estão em inglês e representam culturas ocidentais. Se você pedir ao GPT-3 para descrever pessoas de países como a França e os Estados Unidos, suas respostas poderão ser mais matizadas e detalhadas do que as de países não ocidentais.

Os preconceitos também vêm na forma de estereótipos negativos. Por exemplo, se você solicitar ao GPT-3 que crie um personagem inconstante e emocional, será mais provável que ele crie uma personagem feminina. Também é possível que o GPT-3 aparentemente endosse uma posição política na sua produção, utilizando uma linguagem que favorece um lado de um conflito internacional ou gerando respostas mais longas e detalhadas sobre uma perspectiva política em detrimento de outra.

Imprecisões

Apesar da capacidade do GPT-3 de gerar conteúdo sobre diversos assuntos, nem sempre é correto. Isto se deve a um fenômeno chamado alucinações, que é um problema para todos os modelos generativos de IA.

As alucinações ocorrem quando o modelo faz previsões imprecisas. Como cada resposta é gerada palavra por palavra com base em probabilidades, às vezes o GPT-3 segue o caminho errado. Não há uma maneira fácil de distinguir entre uma resposta correta ou incorreta. Portanto, é importante sempre verificar as informações que ele gera.

Preocupações éticas

GPT-3 e outras plataformas generativas de IA estão sob escrutínio por usarem dados protegidos por direitos autorais para treinamento sem permissão dos proprietários do conteúdo. Embora a OpenAI tenha alguns acordos de licenciamento, uma parte significativa dos seus dados de treinamento vem de conteúdo da web disponível publicamente.

De acordo com a OpenAI, estas práticas de formação enquadram-se na proteção do uso justo. No entanto, ainda não existe uma resposta definitiva sobre esta questão, uma vez que especialistas em IA, tribunais e reguladores ainda estão a debater estas questões.

GPT-3 e o boom da IA

A introdução do GPT-3 representou um grande avanço para a IA generativa. Usando uma forma avançada de aprendizado de máquina chamada aprendizagem profunda, ele pode compreender os conceitos, o significado e a estrutura da linguagem. O GPT-3 demonstrou que essas práticas de treinamento poderiam criar modelos de IA altamente flexíveis que geram conteúdo semelhante ao humano e envolvem-se em diálogos conversacionais.

O próximo modelo da OpenAI, GPT-4, baseou-se nessas capacidades por ser mais preciso, matizado e multimodal. GPT-3 e GPT-4 são componentes-chave do boom da IA ​​e estão ajudando a tornar a IA generativa acessível a todos.

Ao explorar ferramentas generativas de IA, lembre-se de que você pode encontrar preconceitos, imprecisões e obstáculos éticos. Esses problemas não prejudicam a flexibilidade, a eficiência e a facilidade de uso da IA ​​generativa. No entanto, estar ciente das possíveis armadilhas permite que você use ferramentas como o GPT-3 com segurança e sabedoria.