2018: Anul comunicării bazate pe inteligența artificială

Fiecare an aduce cu sine noi inovații de stăpânit și noi provocări de abordat. Anul acesta nu a făcut excepție: de la diferitele încercări ale marilor tehnologii de la Capitol Hill până la uniunea din ce în ce mai mare a comunicării scrise și vizuale, au existat o mulțime de file de păstrat deschise. Dar când vine vorba de tehnologia de scriere, acest lucru este clar: a fost un an al instrumentelor și funcțiilor bazate pe inteligența artificială.

Acestea fiind spuse, este dificil de înțeles întregul domeniu de aplicare al tehnologiei care a fost dezvoltată în ultimul timp.

„În ansamblu, AI este atât de greșit înțeles încât oamenii aproape au această mentalitate SF. Când aud inteligența artificială, se gândesc la lucrurile pe care le-au văzut în filme și acestea sunt lucrurile care sunt încântate”, spune Paul Roetzer, fondatorul Institutului de Inteligență Artificială de Marketing. „De exemplu, nu este real, lucrurile reale sunt aceste utilizări foarte restrânse ale AI, care sunt construite pentru a fi lucruri foarte specifice, cum ar fi îmbunătățirea conținutului pe care îl scrieți sau conceperea subiectelor.”

Și pentru acest tip de AI, care uneori se numește învățare automată, a fost o perioadă de creștere rapidă. Iată o prezentare generală a celor mai mari tendințe în domeniul tehnologiei scrisului din ultimul an:

Răspunsuri mai inteligente, scris mai puțin original

Cândva, scrierea unui e-mail însemna să pornești de la zero sau să folosești un răspuns predefinit atunci când era cazul. Dar acum, datorită unor lucruri precum noua funcție de scriere inteligentă a G Suite, nici măcar nu trebuie să dedicați multă energie pentru a crea răspunsuri rapide. Începi să tastezi, iar cuvintele și expresiile se completează automat, economisind astfel timp. Este una dintre acele caracteristici fără efort care este o funcție de bază a AI. Dar acest tip de lipsă de efort poate avea consecințe, mai ales atunci când tehnologia este relativ nouă.

„Echilibrul dintre ceea ce scriem și ceea ce credem se schimbă”, spune Dr. Naomi Baron, profesor emerit de lingvistică la Universitatea Americană și autorul cărții „Words Onscreen: The Fate of Reading in a Digital World”. Și această schimbare, spune ea, poate să nu fie cea mai bună, deoarece îi poate bloca pe oameni în rute de vocabular, un fenomen care este amplificat pe dispozitive precum smartphone-urile, unde acest tip de IA a fost o caracteristică standard de ani de zile.

„Noi scriem din ce în ce mai mult pe smartphone-uri. Dar dacă lucrezi la un smartphone, scrii mai puțin. Nu merită efortul. Și ne limitează în încercările noastre de a spune ceva diferit. Când călătoresc, voi trimite un răspuns la un mesaj text sau la un e-mail și știu că sunt mai scurte decât aș face dacă aș sta la computer”, spune dr. Baron. Performanță AI aproape umană Dacă ești fan al seriei „Star Trek: The Next Generation”, s-ar putea să te gândești la Android, Data, chiar acum. (Și dacă nu, este ca o versiune super-sofisticată, mecanică, a lui Pinocchio.) Dar, din nou, progresele din lumea reală au fost mai mult despre AI, care poate fi integrată în tehnologia pe care o folosești deja, decât în ​​tehnologia Jules Verne. -vise iubitoare.

„Unul dintre lucrurile cu adevărat interesante, în special în ultimul an, este că au existat o mulțime de progrese în care aveți aceste modele care ating performanțe aproape umane în lucruri precum traducerea din engleză în chineză în articolele de știri și este cu adevărat spectaculos”, spune Courtney Napoles, cercetător la Grammarly.

Deși poate că acea imagine futuristă nu este atât de departe pe cât ai putea crede, după cum adaugă ea: „Suntem aproape în acest punct în care suntem pe cale să facem următorul mare salt.”

Chatbot mai independenți și inteligenți

Indiferent dacă lucrați în marketing, unde chatbot-urile sunt o tendință majoră sau nu, probabil că ați întâlnit câțiva în amintirea recentă. (Și în cazul în care vă întrebați ce este un chatbot: Gândiți-vă la acea agrafă mică enervantă pe care o avea Microsoft Word, dar pentru site-uri web.) Această ubicuitate bruscă nu este o coincidență: Chatboții cresc atât ca popularitate, cât și ca utilizare.

„Avem chatbot-uri de marketing conversaționale și inteligenți – nu chatboți în care omul a scris toată logica de ramificare, ci chatboți în care încearcă de fapt să prezică nevoile unui client sau ale unei persoane care vizitează site-ul web”, spune expertul AI Roetzer. Desigur, nu fiecare chatbot pe care îl întâlniți utilizează AI, ceea ce poate fi confuz pentru utilizatorul obișnuit.

Dar pentru cei care folosesc AI, nu numai că devin mai independenți, ci și mai deștepți și mai vorbăreți.

„Anul trecut s-au înregistrat evoluții incredibile în ceea ce privește agenții de conversație, inclusiv chatbot-uri cu care poți vorbi în moduri mai naturale, roboții conversaționali care acționează ca un asistent personal și fac rezervări la restaurant pentru tine – și au aceeași intonație și pauze ca un adevărat. persoană care vorbește”, spune cercetătorul Napoles.

Mai mult accent pe stil

Există atât de multe moduri de a spune același lucru. Luați expresia „mulțumesc”, de exemplu. Ai putea spune „mult apreciat” sau „mulțumesc” sau dacă te simți uber-zen și te afli printre prietenii care te înțeleg, ai putea spune „pace, dragoste, recunoștință”. Cu multe opțiuni, există o multitudine de moduri prin care lucrurile să meargă prost. Deci contextul conversației este factorul cheie pentru a evita pașii greșiți de comunicare.

Când vine vorba de învățare automată, abilitatea de a contextualiza stilul mesajului și de a-l adapta pentru publicul dvs. a făcut progrese uriașe în 2018. Aceasta înseamnă că software-ul sau tehnologia pe care o utilizați pot face acum lucruri precum sugerarea unui limbaj mai formal sau politicos într-un e-mail de lucru, astfel încât să ajungi să arăți ca profesionistul de lucru inteligent și priceput care ești. Acest lucru este enorm atunci când trimiteți în mod constant e-mailuri sau mesaje Slack de la colegi și clienți.

(PS Această caracteristică este disponibilă și în Grammarly.)

Împinge spre diversificarea tehnologiei, pe toate fronturile

Dacă se întâmplă să fii cineva care nu se încadrează în categoria hetero-alb-bărbat (sau urmărești știrile despre tehnologie), probabil ai auzit sau ai observat părtinirile inerente modelelor algoritmice și, mai larg, în cadrul industriei tehnologice în sine. . La urma urmei, a fost o problemă de ani de zile.

Din fericire, totuși, a fost un subiect de primă prioritate în 2018 și au existat eforturi pentru a face lucruri precum creșterea diversității cercetătorilor și inginerilor care creează diversele instrumente pe care le folosim în fiecare zi, atât în ​​interiorul, cât și în afara domeniului AI. și scris, potrivit cercetătorului Napoles.

„Un lucru este să te străduiești din greu să ai mai puțină părtinire în modelele tale, dar alt lucru este să ai oameni care reprezintă viziuni diferite asupra lumii și experiențe diferite care să le dezvolte efectiv”, spune ea. Un exemplu: genul. Potrivit lui Napoles, în trecut, au existat încercări de a face lucruri precum identificarea genului pe baza textului.

„Acum, nu vezi oameni care vorbesc despre identificarea genului pe baza unor caracteristici textuale latente, deoarece există o mai bună înțelegere sau acceptare a faptului că genul nu este neapărat această etichetă binară”, spune ea. „Aceste lucruri nu se vor schimba peste noapte, dar se vorbește mult despre demonstrarea părtinirilor care există în comunitatea de cercetare. Este un proces în desfășurare, dar anul trecut a fost cu adevărat interesant.”

Anul acesta a fost, într-un cuvânt, impresionant. De la ușurința din ce în ce mai mare și caracteristicile AI centrate pe utilizator până la chatbot-uri și schimbările din industria tehnologiei, este suficient pentru a te face să te simți ca și cum ai trăi în viitor. Și, deși mai este de făcut, există și motive pentru a fi optimist cu privire la viitorul tehnologiei scrisului.

Singura întrebare este: cum va arăta scrisul în 2019?