9 strategii pentru pregătirea carierei în era Gen AI

Absolvenții de facultate cu capital de inteligență artificială – adică experiență dovedită în utilizarea inteligenței artificiale – pe CV-urile lor au fost mult mai probabil să obțină interviuri de angajare decât cei fără, după cum a raportatHigher Ed Dive. În plus, absolvenții cu capital AI nu numai că au programat mai multe interviuri decât cei fără capital AI, dar au obținut și interviuri pentru locuri de muncă cu salarii mai mari decât acele locuri de muncă care nu necesitau competențe AI.

Pentru a fi cu adevărat pregătiți pentru locul de muncă modern, studenții trebuie să posede abilități durabile, să fie comunicatori abili atât oral, cât și în scris și să cunoască inteligența artificială și o dispoziție spre învățarea pe tot parcursul vieții. Iată nouă strategii pe care instituțiile de învățământ superior le pot implementa astăzi, atât pentru a dezvolta absolvenți cunoașteți în inteligența artificială, cât și pentru a construi o reputație instituțională pentru a produce acești profesioniști pregătiți pentru forța de muncă.

1. Harta curriculum-ului

Alfabetizarea inteligenței artificiale este o competență tehnică care trebuie să fie țesut profund în studiile de educație generală. Comunicarea, gândirea critică, rezolvarea problemelor și raționamentul etic sunt abilități de educație generală care trebuie încorporate în programele specifice domeniului. În timp ce AI garantează crearea de noi cursuri, minori și specializări, ea justifică mai imediat reimaginarea curriculum-ului la nivelul întregului campus pentru a crea o experiență în care studenții învață alături de AI. Acesta este modul în care studenții vor fi pregătiți pentru a lucra alături de AI în viitoarele lor cariere.

2. Deconstrucția sarcinii

După cum scriu autorii Jose Antonio Bowen și C. Edward Watson în cartea lor din 2024,Teaching With AI:APractical Guide to a New Era of Human Learning , „Toate sarcinile sunt acum sarcini AI”. Aceasta înseamnă că educatorii trebuie să reevalueze modul în care notează temele. „Nimeni nu va angaja un student care poate face doar munca „C” dacă un AI o poate face mai ieftin”, scriu ei. „Va trebui să definim cum arată munca „mai bună decât IA”.

Ca parte a acestui exercițiu, toți profesorii ar trebui să plaseze fiecare dintre sarcinile lor în AI și să îi ceară să finalizeze munca. Facultatea ar trebui să folosească versiunile plătite, nu gratuite, ale celor mai recente instrumente AI pentru a obține o înțelegere realistă a cât de bună a devenit AI la finalizarea multor tipuri de lucrări. Ieșirea Gen AI va oferi profesorilor o linie de bază pentru munca care ar trebui acum să fie considerată de nivel C sau mai scăzut. Cunoscând acest punct de referință, facultatea trebuie să determine cum arată munca „mai bună decât AI” și să deconstruiască sarcinile pentru a evalua mai bine diferitele contribuții umane și puncte de colaborare om-AI pe care le cuprinde o sarcină – spre deosebire de evaluarea doar a rezultatelor sarcinii.

În temele scrise, acest lucru se poate realiza prin evaluarea competențelor elevilor în fiecare dintre cele patru etape – proces, compoziție, reflecție critică și rezultate – și subetape ale procesului de scriere detaliate în raportul Grammarly’s The Future of Writing .

3. Politici transparente și vii

Watson, care este și vicepreședintele inovației digitale la AAC&U, afirmă că „una dintre cele mai mari provocări ale inteligenței artificiale este că deseori studenții nu știu când trișează și când nu”. Acest lucru îi obligă pe studenți să opereze într-o stare neproductivă de ghicire, întrebându-se dacă își dezvoltă abilitățile AI în cel mai bun mod, încercând să nu încalce standardele de integritate academică ale instituției lor. Politicile din era IA vor trebui, cel mai probabil, să se extindă pentru a include nu doar politicile tradiționale de integritate academică și de utilizare responsabilă la nivelul întregului campus, ci și politici specifice sarcinilor. Pe măsură ce educatorii reevaluează temele și notările pentru a adopta o abordare mai granulară, vor fi necesare politici care stabilesc așteptări specifice pentru noile forme de cursuri.

Având în vedere că starea genului AI și locul de muncă se schimbă atât de rapid, aceste politici ar trebui să fie evaluate și actualizate de mai multe ori pe an. Acest lucru va necesita menținerea comitetelor de revizuire care nu se desființează imediat după lansarea unei politici, ci se reunesc în mod regulat pentru a se asigura că politicile evoluează împreună cu abilitățile pe care încearcă să le genereze.

Webinar: Ecuația capacității de angajare: Cum să dotați absolvenții cu abilități care să reziste într-un viitor orientat spre AI

4. Consiliile absolvenților, consiliile studenților, parteneriatele din industrie și comitetele facultății

Tehnologia, tendințele la locul de muncă și așteptările angajatorilor se schimbă mai repede decât poate monitoriza orice persoană sau grup. Pentru a ține pasul, instituțiile ar trebui să creeze cât mai multe fluxuri de informații mereu activate, sincronizate în mod regulat. Acestea vor fi cel mai probabil sub forma unor comitete umane din organismele studenților, facultăților și absolvenților.

• Comitetele consultative ale absolvenților oferă o perspectivă de neegalat asupra cât de bine pregătește curriculumul studenții pentru lumea reală și cum evoluează anumite căi de carieră.
• Consiliile studenților reprezintă o buclă de feedback esențială care oferă educatorilor și administratorilor feedback sincer cu privire la încrederea studenților în pregătirea lor pentru carieră.
• Comitetele facultăților sunt motoarele schimbării în cadrul instituțiilor. Cuprinzând personal și profesori interfuncționali, interdisciplinari, aceștia ascultă, reflectă și acționează pe baza informațiilor adunate de la absolvenți, studenți și parteneriate din industrie.

5. Implicarea angajatorilor și parteneriate cu industrie

Parteneriatele dintre angajatori și industrie au informat de mult timp strategiile instituțiilor de pregătire pentru carieră. Gen AI îi obligă pe educatori să reevalueze aceste angajamente pentru a se asigura că includ primii care adoptă gen AI. Pe măsură ce locul de muncă se schimbă rapid în jurul genului AI, instituțiile ar trebui să ia în considerare creșterea frecvenței și formatelor de implicare a angajatorilor. Feedback-ul pentru CV-ul și interviu de la angajatori este, de asemenea, din ce în ce mai important. Înțelegerea modului în care angajatorii prioritizează și interpretează abilitățile gen AI în CV-uri va fi esențială pentru a ajuta studenții să-și reprezinte cel mai bine abilitățile. În mod similar, absolvenții vor avea nevoie de instruire cu privire la modul de a-și articula atât competențele AI, cât și abilitățile soft în procese de interviu din ce în ce mai lungi și mai multe fațete, care includ adesea sesiuni de panel, prezentări și sarcini.

6. Creșteți accesul la instrumentele AI; standardizați-le pe cele potrivite

Alfabetizarea AI este o abilitate aplicată, nu teoretică. Pentru a deveni competenți cu genul AI, studenții au nevoie de experiență practică cu tehnologia în scenarii de lucru reale. De asemenea, este necesară o familiaritate largă cu o gamă largă de instrumente AI. Spațiul tehnologiei gen AI evoluează atât de rapid încât supraindexarea pe orice instrument poate oferi doar competențe de nișă sau de scurtă durată. Instituțiile ar trebui să ofere studenților oportunități de a utiliza cele mai populare instrumente AI gen și modele lingvistice mari (LLM), astfel încât aceștia să aibă o experiență completă care va rămâne relevantă pe măsură ce instrumentele gen AI și cazurile de utilizare evoluează.

Instituțiile ar trebui, de asemenea, să ia în considerare standardizarea instrumentelor gen AI care îmbunătățesc învățarea studenților și sunt, de asemenea, acceptate pe scară largă la locul de muncă. De exemplu, Grammarly oferă suport cuprinzător, în timp real pentru scriere, care mărește și întărește instruirea în învățământul superior. Este, de asemenea, furnizorul de încredere de asistență pentru scriere și comunicare gen AI pentru peste 70.000 de echipe profesionale din întreaga lume. Instrumente precum Grammarly îi ajută pe studenți să reducă decalajul dintre abilitățile pe care le dobândesc în învățământul superior și aplicarea acelor abilități în forța de muncă profesională.

7. Creați cetățeni AI informați și responsabili

Studenții care cunoaște AI trebuie nu numai să fie adepți în colaborarea cu AI, ci, la fel de important, să fie bine informați cu privire la natura instrumentelor AI și a LLM-urilor care îi alimentează. Chiar și cu cele mai recente progrese tehnologice, gen AI este încă predispusă să perpetueze părtinirile societale și să returneze „halucinații” care prezintă dezinformarea ca fapte. La locul de muncă, securitatea și confidențialitatea datelor sunt preocupări majore, solicitând profesioniștilor să practice AI responsabilă pentru a proteja proprietatea intelectuală a companiei, reputația mărcii și datele clienților. Pe lângă pregătirea studenților pentru a utiliza gen AI în mod eficient, instituțiile vor trebui, de asemenea, să se asigure că absolvenții înțeleg cum să o folosească în mod responsabil.

8. Dublați abilitățile soft durabile

Odată cu IA generală care devine mai eficientă în executarea muncii, există o cerere crescută de profesioniști care pot determina dacă AI execută munca corectă și care persoană de la locul de muncă poate avansa în mod eficient această activitate. Așa cum alfabetizarea AI este o abilitate aplicată, abilitățile soft precum comunicarea, colaborarea și adaptabilitatea sunt de asemenea. Elevii vor avea nevoie de oportunități sporite de învățare de la om la om pentru a-și dezvolta abilitățile soft care îi vor ajuta să-și valorifice pe deplin abilitățile tehnice în lumea reală.

9. Resurse Gen AI pentru perfecţionarea facultăţilor

Doar 22% dintre profesori folosesc instrumente gen AI, în timp ce aproape jumătate (49%) dintre studenți o fac, conform raportului Tyton Partners 2023 Generative AI in Higher Education . Pentru a înțelege cum poate și va fi utilizată gen AI în viitoarele cariere ale studenților, profesorii și personalul vor trebui să își sporească familiaritatea cu, precum și utilizarea practică a instrumentelor emergente. Ca un prim pas către perfecţionarea facultăţilor, multe instituţii creează centre de resurse ale facultăţilor gen AI care oferă instruire la nivel 101, exemple despre modul în care alţii folosesc AI în curriculum-ul lor şi legături către cursuri de alfabetizare AI locale şi virtuale pentru dezvoltare profesională continuă.

Exemple de hub-uri de resurse:

• Universitatea din Michigan-Dearborn: Gen AI pentru Facultate
• NYU: Teaching With Generative AI
• Universitatea din Pennsylvania: IA generativă și predarea ta
• Universitatea din Texas din San Antonio: Predare și învățare AI generativă

Cu aceste strategii și altele asemănătoare, educatorii și administratorii pot oferi studenților un laborator structurat, dar autentic, pentru a-și dezvolta competența AI și a practica abilitățile unice umane și durabile, care vor fi esențiale pentru a prospera într-o forță de muncă incertă și în evoluție rapidă. Dacă astfel de tehnici sunt aplicate în întregul sector, învățământul superior se va restabili, de asemenea, ca mediul esențial pentru interacțiunea și implicarea umană și cel mai bun cadru de pregătire pentru succesul în carieră.