Consolidați campaniile de marketing cu inteligența artificială: un ghid pas cu pas

Specialiştii în marketing nu sunt străini de puterea AI. Inteligența artificială, în special asistența pentru scriere bazată pe inteligență artificială, a ajutat fluxurile de lucru de marketing de peste un deceniu, ajutând specialiștii în marketing să îndeplinească sarcini comune de scriere și să verifice comunicarea lor pentru acuratețe și claritate.

Cu toate acestea, evoluțiile recente ale inteligenței artificiale generative au dus la o nouă eră a acestor instrumente care devin mai proeminente la locul de muncă. Un studiu Forrester comandat de Grammarly arată că 70% dintre respondenți folosesc inteligența artificială generativă pentru majoritatea sau pentru toate lucrările lor de scriere și editare la locul de muncă. Dar nu este singurul mod în care agenții de marketing pot folosi AI pentru a lucra mai inteligent și pentru a crea campanii de marketing mai eficiente.

De la cercetarea de piață la generarea de conținut, copywriting și analiza campaniilor, AI securizată și responsabilă este partenerul esențial de marketing digital al marketerului modern. Citiți mai departe pentru un ghid pas cu pas pentru utilizarea tehnologiei AI pentru a vă consolida campaniile de marketing.

Ce este o campanie de marketing?

O campanie de marketing este o serie coordonată de acțiuni pentru promovarea unui produs sau serviciu. AI îmbunătățește campaniile prin analizarea datelor pentru o direcționare personalizată, prezicerea tendințelor și optimizarea strategiilor și fluxurilor de lucru, ceea ce duce la eforturi de marketing mai eficiente și mai eficiente.

Planificați o campanie de marketing bazată pe inteligență artificială în 7 pași

1 Stabiliți obiectivele campaniei cu informații despre AI.

Inteligența artificială joacă un rol crucial în analiza pieței și stabilirea obiectivelor campaniei prin furnizarea de informații și predicții bazate pe date. Cu ajutorul analizei predictive, specialiștii în marketing pot stabili obiective pentru vânzări, conversii și rentabilitatea investiției pe baza datelor istorice și a previziunilor viitoare. Segmentarea clienților bazată pe inteligență artificială permite campanii direcționate, în timp ce analiza sentimentelor informează obiectivele legate de satisfacția clienților și percepția mărcii.

Instrumentele bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Google Analytics, Adobe Analytics și Salesforce Einstein, îi ajută pe marketeri să înțeleagă performanța site-ului web, comportamentul consumatorilor și datele clienților. De exemplu, puteți utiliza Google Analytics pentru a identifica paginile web cu performanțe slabe și pentru a urmări creșterea traficului sau a ratei de conversie cu 20% într-un trimestru. Inteligența artificială a Salesforce poate ajuta specialiștii în marketing să analizeze datele de interacțiune cu clienții, să prezică riscul de pierdere și să implementeze strategii de implicare vizate pentru segmentele cu risc ridicat.

2 Identificați-vă publicul țintă cu învățarea automată.

Instrumentele AI vă pot ajuta să definiți un public țintă foarte specific, analizând seturi mari de date pentru a identifica modele, comportamente și preferințe. Instrumente precum Adobe Analytics și Salesforce Einstein folosesc algoritmi avansați de învățare automată pentru a verifica datele de interacțiune cu clienții, implicarea în rețelele sociale, istoricul achizițiilor și informațiile demografice pentru a crea segmente de public detaliate.

Adobe Analytics folosește inteligența artificială pentru a urmări și analiza comportamentul utilizatorilor pe site-uri web și aplicații, permițând marketerilor să segmenteze publicul în funcție de activitățile online, preferințele de conținut și nivelurile de implicare. Acest lucru poate duce la segmente precum „Vizitatori de site-uri foarte implicați” sau „Utilizatori frecvenți de aplicații mobile”, fiecare cu caracteristici și comportamente distincte care informează abordări de marketing personalizate. Salesforce Einstein integrează în continuare datele de management al relațiilor cu clienții (CRM) cu inteligența artificială, creând segmente precum „Clienți cu risc”, bazate pe analize predictive legate de satisfacția clienților și riscul de abandon.

Un comerciant cu amănuntul poate utiliza Salesforce Einstein pentru a identifica un segment de „Clienți repetați de valoare mare” care fac achiziții frecvente. Adobe Analytics ar putea ajuta un editor online să descopere un segment de „Cititori implicați” care consumă frecvent conținut pe anumite subiecte și interacționează cu acesta prin comentarii și distribuiri. Aceste audiențe țintă precise permit agenților de marketing să creeze conținut și campanii cu mai mult impact, care se adresează direct unui grup de persoane sau clienți foarte vizat.

3 Folosiți AI pentru a genera conținut centrat pe public.

Înarmați cu un public țintă mai specific, specialiștii în marketing pot crea conținut de campanie care are mai multe șanse să rezoneze, mai ales că AI generativă se dezvoltă din anumite solicitări. De exemplu, să presupunem că un retailer de modă a definit un public țintă de consumatori cu vârsta cuprinsă între 25 și 40 de ani, care și-au manifestat interes pentru tendințele modei ecologice prin obiceiurile lor de navigare. Agentul de marketing ar putea folosi asistență de scriere bazată pe inteligență artificială, cum ar fi Grammarly, pentru a genera idei pentru o serie de e-mail care să evidențieze angajamentul mărcii față de sustenabilitate, poveștile din spatele materialelor sale din surse etice și mărturiile clienților care împărtășesc pasiunea companiei pentru mediu.

Tehnologia IA generativă actuală funcționează cel mai bine pentru anumite sarcini de scriere, cum ar fi subiecte, sloganuri, titluri, descrieri și postări de blog, mai ales atunci când sunt înarmate cu informații specifice de marketing despre produse. Transformați rapid propunerile de valoare în opțiuni pentru sloganuri orientate către clienți sau transformați documentele dense de mesaje ale produselor în briefuri creative sau primele schițe ale site-ului web, postări de blog sau subtitrări pe rețelele sociale. Vă ajută să includeți detalii precum numărul de cuvinte în prompt. Puteți chiar să adăugați îndrumări vocale și tonale, astfel încât ieșirea să sune conform mărcii. Scrieți pentru site-uri web? Adăugați cuvinte cheie de căutare țintă la prompt pentru a face conținutul mai prietenos cu SEO.

Revizuirile de conținut sunt, de asemenea, mai ușoare datorită feedback-ului strategic, în timp real de la Grammarly, care ia în considerare publicul țintă, vocea și tonul mărcii, corecția gramaticală, alegerea cuvintelor și multe altele. Utilizați asistența pentru scriere AI pentru a revizui conținutul web cu performanțe slabe sau pentru a adapta copie pentru diverse canale, formate și audiențe.

Instrumentele de proiectare bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Adobe Creative Cloud Express și Canva, permit agenților de marketing să genereze grafice din introducerea textului. Datorită interfețelor de proiectare bazate pe inteligență artificială, agenții de marketing pot deveni creatori de conținut puternici pentru proprietarii de afaceri mici și agenții cu puțină experiență formală de design. Aceste grafice pot, de asemenea, să întărească briefurile creative pentru operațiunile de întreprindere și să ușureze colaborarea cu designerii profesioniști prin crearea de primele schițe mai bogate, dovezi de concept sau mai multe opțiuni creative într-o fracțiune de timp.

4 Personalizați și personalizați campania.

Dacă v-ați întrebat vreodată cum Netflix știe exact ce ar trebui să vizionați în continuare, cum vă prezice Instagram următorul anunț sau cum Spotify știe că muzica ta are un gust mai bun decât tine, totul este despre personalizarea bazată pe inteligență artificială.

Instrumentele de personalizare bazate pe inteligență artificială sunt esențiale în adaptarea mesajelor publicitare la preferințele, comportamentele și datele demografice individuale. Aceste instrumente analizează seturi vaste de date pentru a înțelege profilurile clienților, permițând conținut hiper-personalizat. De exemplu, o platformă de comerț electronic ar putea folosi un instrument bazat pe inteligență artificială, cum ar fi Dynamic Yield, pentru a personaliza recomandările de produse în funcție de istoricul de navigare al utilizatorului, comportamentul de cumpărare și preferințele. Dacă AI detectează un client care explorează în mod frecvent pantofi de alergare și echipament pentru exterior, platforma ar putea oferi reclame personalizate cu cele mai recente lansări de pantofi de alergare, împreună cu produse complementare, cum ar fi îmbrăcăminte și accesorii care elimină umezeala.

O astfel de personalizare se extinde dincolo de recomandările de produse. Chatbot-urile, alimentate de AI, pot implica utilizatorii în conversații în timp real pentru a le înțelege nevoile și preferințele. O agenție de turism ar putea folosi AI conversațional, cum ar fi Intercom, pentru a interacționa cu vizitatorii site-ului. Dacă AI identifică un utilizator care caută destinații de vacanță potrivite pentru familii, chatbot-ul poate oferi recomandări personalizate, poate împărtăși sfaturi de călătorie pentru familii și poate oferi reduceri exclusive la cazare și activități pentru copii. Folosind instrumentele de personalizare bazate pe inteligență artificială, companiile pot îmbunătăți experiențele utilizatorilor, pot crește implicarea și, în cele din urmă, pot îmbunătăți eficacitatea campaniilor lor de publicitate.

5 Folosiți AI pentru a optimiza bugetul, a executa campania și pentru a monitoriza și ajusta în timp real.

Inteligența artificială poate revoluționa alocarea bugetului pe diferite platforme de publicitate prin analizarea datelor de performanță în timp real, a tendințelor pieței și a comportamentului consumatorilor. Instrumente precum Adobe Advertising Cloud folosesc algoritmi de învățare automată pentru a identifica platformele și strategiile de campanie care generează cel mai mare ROI, ajustând distribuția bugetului în mod dinamic pentru a favoriza canalele cele mai eficiente. De exemplu, dacă analiza AI arată că reclamele pe rețelele sociale generează mai multe clienți potențiali decât marketingul în motoarele de căutare pentru lansarea unui anumit produs, sistemul poate redirecționa automat mai mult din buget către rețelele sociale. Acest lucru asigură că bugetul de marketing este întotdeauna optimizat pentru un impact maxim, reducând risipa pe canalele subperformante și realocând resursele către cele mai eficiente.

Citiți mai multe:Ghid pentru instrumentele AI generative

6 Măsurați și raportați performanța campaniei.

Analizele bazate pe inteligență artificială depășesc valorile tradiționale pentru a oferi informații mai profunde și mai nuanțate asupra performanței campaniei, permițând marketerilor să înțeleagă ce s-a întâmplat, de ce s-a întâmplat și cum să prezică tendințele viitoare. Instrumentele de inteligență artificială pot analiza seturi masive de date, inclusiv interacțiunile cu rețelele sociale, valorile de implicare a site-ului web, feedbackul clienților și datele de vânzări, pentru a identifica modele, tendințe și corelații care ar putea fi invizibile pentru ochiul uman. Acest nivel de analiză poate dezvălui factorii care stau la baza succesului sau eșecului campaniei, cum ar fi schimbări subtile în comportamentul consumatorilor, tendințele emergente ale pieței sau impactul evenimentelor externe asupra angajamentului publicului. Mai mult, analiza sentimentelor bazată pe inteligență artificială poate evalua tonul emoțional al feedback-ului clienților și al mențiunilor din rețelele sociale, oferind perspective asupra percepțiilor consumatorilor și asupra sentimentului mărcii, esențiale pentru ajustarea strategiilor și mesajelor campaniei.

Specialiștii în marketing pot folosi instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a măsura performanța campaniei și pentru a evalua rentabilitatea investiției. Cu funcțiile sale avansate de învățare automată, Google Analytics este indispensabil pentru urmărirea traficului site-ului web, a comportamentului utilizatorilor și a valorilor de conversie, oferind o vedere detaliată a modului în care campaniile digitale generează implicarea online. Adobe Analytics oferă informații profunde asupra călătoriilor clienților prin punctele de contact digitale, permițând marketerilor să înțeleagă căile care duc la conversie și să identifice oportunitățile de optimizare.

Pentru o vizualizare cuprinzătoare care include date de vânzări și interacțiuni cu clienții pe canale, Salesforce Einstein Analytics oferă informații bazate pe inteligență artificială care îi pot ajuta pe specialiștii în marketing să măsoare impactul campaniilor lor asupra veniturilor și retenției clienților. Cu AI și capabilități de analiză încorporate, hub-ul de marketing al HubSpot este un alt instrument puternic de urmărire a performanței campaniei, cu funcții de raportare detaliate care permit specialiștilor de marketing să evalueze eficacitatea conținutului, marketingul prin e-mail și strategiile de inbound marketing.

7 Aderați la valorile mărcii cu publicitate responsabilă AI.

Inteligența artificială etică în publicitate este mai importantă decât oricând acum că IA este folosită în atât de multe aspecte ale marketingului. Companiile ar trebui să fie transparente cu privire la utilizarea AI și la modul în care aceasta le ajută să creeze relații reciproc avantajoase cu clienții, angajații și partenerii lor. Utilizarea unei IA de încredere și sigură care respectă datele dvs. și ale clienților dvs. este esențială pentru succesul afacerii. Respectarea lucrărilor originale prin citarea surselor și evitarea IA generativă care a fost instruită folosind conținut achiziționat ilegal nu numai că vă va ține compania departe de problemele legale, ci va face pioniera în utilizarea AI într-un mod care amplifică creativitatea și integritatea.

Citește mai mult:Abordarea Grammarly față de IA responsabilă

Îmbrățișarea AI în campaniile publicitare are un potențial imens pentru companiile care caută strategii de marketing inovatoare și de succes. Tehnologiile inteligenței artificiale – inclusiv învățarea automată, analiza datelor și conținutul generativ – permit agenților de marketing să analizeze seturi de date vaste, să identifice tendințele consumatorilor și să producă și să personalizeze conținutul la scară. Prin automatizarea sarcinilor repetitive și optimizarea plasărilor de anunțuri în timp real, AI îmbunătățește eficiența, permițând marketerilor să se concentreze pe inițiative strategice și creative. În plus, informațiile bazate pe inteligență artificială facilitează luarea deciziilor bazate pe date, permițând companiilor să rămână agile și să se adapteze rapid la dinamica pieței în schimbare.