14 tendințe AI de urmărit în 2025

Publicat: 2025-01-10

Deși suntem cu toții destul de familiarizați cu inteligența artificială până acum, adevărul este că tehnologia în sine este încă nouă. În fiecare zi, descoperim noi aplicații și utilizări pentru această știință inovatoare, în timp ce metodele existente se îmbunătățesc și evoluează de la sine. Ca și în cazul tuturor stilurilor deschise, utilizarea populară a AI se schimbă cu timpul – cu alte cuvinte, noile tendințe AI apar și apar în mod constant.

Iată primele 14 tendințe ale Grammarly pentru AI pentru 2025, pentru a vă ajuta să rămâneți la vârful acestei tehnologii de frontieră.

Lucrați mai inteligent cu Grammarly
Partenerul de scriere AI pentru oricine are de lucru

1 Textul AI generic își pierde valoare

AI generativ este victima propriului succes: a devenit atât de popular încât a atins un punct de saturație, iar cititorii încep să prindă. Acest lucru (împreună cu tendința AI nr. 3) va duce la o reapariție a originalității și creativității în crearea de conținut, dar nu vă așteptați ca AI să treacă pe bancheta.

Asistăm la creșterea unei abordări hibride: folosirea inteligenței artificiale pentru a ajuta la scriere, dar nu pentru a înlocui vocea scriitorului. AI precum Grammarly funcționează grozav ca copilot, ajutându-te de la începutul până la sfârșitul scrisului. Blocurile angro de text generate de IA se vor simți mai generice și mai puțin valoroase decât conținutul uman sporit de AI.

Iată un sfat:pe cont propriu, conținutul scris generat de AI are o voce robotică și mecanică. Dar știați că cu Grammarly puteți controla stilul sau tonul textului generat de inteligență artificială pur și simplu menționându-l în prompt? Folosirea unei expresii precum „într-un stil profesional” sau „ca prietenii care vorbesc” poate modifica drastic modul în care AI scrie și, în cele din urmă, modul în care cititorul tău îl interpretează.

2 UI nativ cu AI

Inteligența artificială este îndeosebi abil în a alimenta experiențe care par intuitive și naturale. De aceea, observăm o creștere a interfețelor de utilizator (UI) bazate pe inteligență artificială, care facilitează interacțiunea tuturor cu dispozitivele preferate. Acest lucru este cel mai evident în ușurința cu care AI găzduiește textul, vocea și introducerea vizuală pentru a crea o experiență unificată pe diferite dispozitive sau aplicații. Și acesta este doar începutul – o lucrare de la Universitatea Fordham prezice că următorul pas este interfețele adaptabile emoțional.

Interfețele de utilizator evoluează pe măsură ce designurile bazate pe inteligență artificială îmbrățișează personalizarea în timp real. Imaginați-vă un asistent AI care preia frustrarea dvs. și răspunde cu îndrumări mai clare sau cu un ton mai empatic. Aceste progrese creează interacțiuni mai fluide și creează conexiuni mai profunde, făcând tehnologia să se simtă ca o extensie intuitivă a ta.

3 Progrese în detectarea AI

Detectarea AI continuă să fie un subiect fierbinte în mediile academice. În timp ce așa-zișii detectori AI au proliferat în 2024, niciunul nu s-a dovedit eficient în detectarea scrisului AI. Și cu reputația academică a milioane de studenți în joc, acuzațiile false pot fi devastatoare.

Pe măsură ce tehnologia AI evoluează, la fel trebuie să evolueze și metodele de detectare. De exemplu, noua funcție de autor de la Grammarly îi ajută pe elevi să-și arate munca, iar educatorii să identifice scrisul AI în temele școlare. Grammarly Authorship vă permite să generați un raport despre de unde provine scrisul dvs. Ce ai scris singur, ce ai generat cu AI și ce ai lipit în documentul tău? Bineînțeles, alegeți când Autoritatea vă observă procesul de scriere.

Pe măsură ce lumea academică navighează pe acest teren complex, instituțiile trebuie să atingă un echilibru delicat: să-i țină pe studenți la răspundere pentru demonstrarea înțelegerii subiectului și a originalității scrisului, în timp ce îi dă putere să folosească instrumentele AI în mod responsabil și etic.

4 Căutarea AI atinge un nou nivel

Motoarele de căutare au fost întotdeauna legate intrinsec de AI – acest lucru este valabil chiar și pentru algoritmii de bază din primii ani. Însă Google a dus căutările AI la următorul nivel cu Google Gemini 2.0, lansat în decembrie 2024. Această nouă căutare în funcție de context arată lumii cât de intuitivă poate fi AI. Utilizarea pe Google ca abilitate va evolua pe măsură ce AI învață să se adapteze la modul în care oamenii caută în mod natural.

Pentru început, AI poate înțelege mai bine intenția celui care caută prin diferite intrări, cum ar fi tastarea sau vorbirea. În general, tendințele AI se schimbă pentru a încorpora experiențe de căutare mai precise, nuanțate și conversaționale, care ajung la rădăcina a ceea ce caută oamenii. Creatorii de conținut ar trebui să înceapă să optimizeze conținutul pentru căutările AI, pe lângă SEO tradițional.

5 Videoclipul AI devine viabil

Am parcurs un drum lung de la videoclipurile amuzante și eronate cu inteligență artificială de la sfârșitul anului 2023. În 2025, conținutul video generat de inteligență artificială s-a maturizat într-un instrument puternic și practic atât pentru companii, cât și pentru creatori. Odată cu progresele în redarea AI, sinteza mișcării și designul generativ, videoclipurile AI devin fotorealiste, rentabile și extrem de personalizabile.

În acest an, ne așteptăm să vedem o creștere semnificativă a aplicațiilor video generate de AI în toate industriile. Companiile pot folosi videoclipuri generative pentru o gamă largă de scopuri, cum ar fi crearea de prezentări corporative rafinate, videoclipuri de instruire și chiar campanii de marketing personalizate. Rețelele de socializare, în special, vor beneficia de capacitatea AI de a produce conținut video dinamic și atrăgător la scară, ajutând brandurile să-și implice publicul cu mai puține resurse.

În plus, videoclipurile AI transformă fluxurile de lucru creative pentru realizatorii de film și creatorii de conținut. Simplifică sarcini precum generarea de fundal, animația personajelor și designul scenei, permițând creatorilor să se concentreze mai degrabă pe povestea decât pe munca de producție plictisitoare. Platforme precum Runway și Synthesia sunt deja în frunte, permițând creatorilor să-și dea viață viziunilor mai repede ca niciodată.

6 Transparență în experiențele clienților cu AI

Multe mărci folosesc inteligența artificială în punctele de contact ale clienților în moduri care fac dificil pentru consumatori să înțeleagă ce este uman și ce este inteligența artificială. În 2025, ne așteptăm ca consumatorii să ceară mai multă transparență de la companii cu privire la locul în care folosesc inteligența artificială în interacțiunile cu clienții.

Transparența este un pilon de bază al AI responsabilă și va fi din ce în ce mai importantă pe măsură ce AI agentic generează mai multe experiențe pentru produse și clienți. Este clar că consumatorii sunt din ce în ce mai confortabil să interacționeze cu AI, dar doresc să știe când AI a generat experiențe și conținut. După cum se evidențiază în lista noastră scurtă de IA pentru 2025, companiile care acordă prioritate transparenței vor construi încredere și credibilitate într-un peisaj în care liniile dintre oameni și IA sunt din ce în ce mai neclare.

7 Raționament mai avansat

O tendință mereu prezentă în IA este că se îmbunătățește mereu, datorită dependenței sale înnăscute de învățarea automată și învățarea profundă. În 2025, aceasta înseamnă instrumente specializate AI cu raționament avansat. Sectoare precum dreptul, finanțele și asistența medicală vor vedea instrumente AI puternice, personalizate, create pentru a aborda sarcini complexe.

Pentru domeniul juridic, noile modele AI vor analiza documentele, vor prezice rezultatele cazurilor și vor ajuta la redactarea contractelor prin înțelegerea limbajului juridic și a precedentului.

În domeniul sănătății, acestea vor îmbunătăți acuratețea diagnosticului, planificarea tratamentului și medicina personalizată prin analiza datelor medicale.

Acestea vor ajuta la evaluarea riscurilor, la detectarea fraudei și la tranzacționarea algoritmică în domeniul financiar prin procesarea unor seturi mari de date. Aceste sisteme folosesc procesarea limbajului natural și învățarea automată pentru a oferi informații precise, permițând profesioniștilor să se concentreze pe sarcini strategice.

Cu toate acestea, utilizarea etică, transparența și robustețea – și barele de protecție adecvate – sunt esențiale, deoarece aceste modele influențează din ce în ce mai mult deciziile cu mize mari.

8 AI vorbește cu AI

Pentru unele sarcini, în special cele ușoare și banale, singurul lucru care poate egala viteza și precizia AI este un alt AI. Agenții AI colaboratori simplifică fluxurile de lucru prin reducerea intervenției umane, ceea ce îi eliberează simultan pe oameni pentru sarcinile mai complicate pe care AI nu le poate gestiona încă. Comunicarea AI-la-AI va avea un rol sporit în logistică, programare și alte sarcini repetitive.

În 2025, oamenii vor petrece mai mult timp construind fluxuri de lucru, asigurându-se că acestea sunt optimizate și creând verificări și echilibrări pentru sisteme. Departe de a lua locuri de muncă umane, această evoluție a inteligenței artificiale îi va elibera pe oameni să facă o muncă creativă și strategică și să își petreacă timpul construind relații - ceva ce nu poate face AI.

9 Revenirea IA predictivă

În 2024, a existat o creștere semnificativă a utilizării AI generative, care este concepută pentru creație. Deși aceste instrumente sunt puternice, companiile au descoperit că pot fi costisitoare și nu sunt complet de încredere pentru procesele lor. Drept urmare, AI predictiv – care examinează datele pentru a identifica tendințele și a face previziuni – este probabil să experimenteze o revenire în sectorul de afaceri.

Aceste instrumente au fost esențiale pentru companii de câțiva ani datorită consecvenței, cerințelor reduse de resurse și capacității de a produce rezultate măsurabile. Întrucât companiile își propun să își îmbunătățească rentabilitatea investiției (ROI) din AI, anticipăm că se vor concentra pe adoptarea de instrumente și modele care sporesc eficient eficiența, reduc costurile și reduc riscurile.

10 SLM-uri cresc

Un model de limbaj mic (SLM) este un model simplificat, care prezintă o rețea neuronală mai eficientă, care vine cu un compromis în puterea de procesare. Aceste modele sunt atractive deoarece pot funcționa local în loc să depindă de serviciile cloud pentru prelucrarea datelor, sporind securitatea.

SLM-urile sunt deosebit de avantajoase în sectoarele în care confidențialitatea datelor este primordială, cum ar fi asistența medicală și finanțele. În plus, îmbunătățirile în optimizare permit SLM-urilor să ofere niveluri de performanță comparabile cu modelele lingvistice mari (LLM) în anumite zone. Această calitate le face deosebit de benefice pentru întreprinderile mici și aplicațiile specializate în care costul unui LLM este prea mare.

În cele din urmă, SLM-urile sunt gata să joace un rol crucial în promovarea accesului pe scară largă la și adoptarea tehnologiei AI. Ele pot facilita aplicații în timp real, cu latență scăzută, inclusiv tehnologie purtabilă, sisteme autonome și experiențe de realitate augmentată. Am putea ajunge la un punct în care AI funcționează cu viteza cunoașterii umane, oferind potențial asistență anticipativă sau predictivă.

11 „AI” devine un termen de marketing învechit

Pe măsură ce intrăm în 2025, majoritatea aplicațiilor AI au atins paritatea în ceea ce privește performanța. În timp ce 2024 a fost anul multor instrumente și servicii care se comercializează în sine ca fiind „cu IA”, 2025 va vedea o revenire lentă la puncte mai tradiționale de diferențiere.

Consumatorii se așteaptă ca aproape toate experiențele și instrumentele comerciale să implice o anumită formă de IA, iar entuziasmul a dispărut. Aplicațiile practice vor avea prioritate față de afirmațiile largi de marketing, forțând mărcile să se concentreze pe rezultatele sau soluțiile pe care le oferă ofertele lor, mai degrabă decât pe tehnologia care le alimentează.

12 Legătura dintre digital și fizic

Până în prezent, lucrătorii creativi și cunoscători au primit cel mai mare impuls din partea AI. Fabricația fizică, hardware-ul și arhitectura urmează să primească un impuls masiv din partea AI în acest an.

Inteligența artificială transformă producția prin eficientizarea producției și îmbunătățirea preciziei. Întreținerea predictivă reduce timpul de nefuncționare prin identificarea din timp a potențialelor probleme ale utilajelor, în timp ce roboții autonomi măresc eficiența. Imprimarea 3D bazată pe inteligență artificială permite personalizarea în masă, ceea ce face posibilă scalarea producției de produse personalizate.

În designul hardware, AI poate concepe și evalua numeroase opțiuni pentru a crea componente inovatoare pentru industrii precum aerospațial și auto, rezultând produse mai ușoare, mai puternice și mai durabile.

Arhitectura beneficiază și de AI, care poate proiecta clădiri ecologice care optimizează eficiența energetică și utilizarea materialelor. Integrarea strategiilor fizice și digitale alimentate de AI va avea un impact transformator asupra acestor sectoare.

13 Emoție AI

Mulți oameni cred că diferența dintre inteligența artificială și mintea umană este emoție, dar într-adevăr această diferență devine mai subțire în fiecare zi. „Emotion AI” se referă la capacitatea crescândă a AI de a înțelege sau cel puțin de a imita emoțiile umane, iar aceasta progresează cu salturi și limite.

Cu cât AI dezvoltă mai mult ceea ce se prezintă ca empatie, cu atât va fi mai util în aplicațiile care necesită interacțiune umană. Rolul AI în asistența clienților, educație, asistență medicală, marketing și crearea de conținut se va îmbunătăți în 2025 și va da naștere unei game largi de experiențe umane.

Sugestiile de ton ale Grammarly folosesc deja această tehnologie. Această funcție vă evaluează scrisul și vă oferă sugestii pentru a vă ajuta să obțineți tonul dorit, prezicând cum vor reacționa cititorii.

14 Ingineria promptă devine învechită

Termenul „inginerie promptă” a devenit ținta batjocoririi în ultimul an, deoarece cei care adoptă timpuriu s-au poziționat ca experți în această abilitate emergentă. Cu toate acestea, pentru mulți utilizatori începători, înțelegerea modului de a scrie un prompt AI a fost o barieră semnificativă în generarea rezultatelor pe care le caută.

După cum am discutat în tendința #2, instrumentele AI și-au îmbunătățit dramatic înțelegerea interacțiunilor umane. Înlăturarea acestei bariere va crește dramatic adoptarea AI și va ajuta utilizatorii începători să realizeze întregul potențial al acestor instrumente pentru a oferi exact ceea ce au nevoie.

Cele mai recente tendințe în AI

Deși AI nu pare la fel de nou ca acum câțiva ani, este încă destul de interesant. Pe măsură ce tot mai multe companii adoptă strategii AI în afacerile lor, stilurile și aplicațiile AI cresc, se extind și se potrivesc nevoilor mai diverse. În timp ce aceste tendințe AI din 2025 reflectă acum, ele indică creșterea mai mare a AI, pe măsură ce aceasta devine o parte din viața tuturor.

Dacă doriți să aflați mai multe despre integrarea inteligenței artificiale în afacerea dvs. sau căutați mai multe modalități de a o utiliza pentru a vă îmbunătăți fluxul de lucru actual, consultați lista noastră gratuită de AI pentru 2025, care oferă o privire mai centrată pe întreprinderi asupra celor mai recente tendințe din AI.