La Grammarly, vorbim în mod regulat despre modul în care AI responsabilă implică construirea și implementarea AI într-un mod care să se alinieze cu valorile umane. Practicile responsabile de inteligență artificială acordă prioritate punerii puterii în mâinile utilizatorului, asigurându-se că înțeleg cum funcționează un produs și au capacitatea de a-l controla. Produsele care promovează agenția utilizatorilor conduc, de asemenea, la rezultate mai bune în afaceri. Inteligența artificială responsabilă, în forma sa cea mai distilată, se referă în cele din urmă la centrarea experienței utilizatorului și la asigurarea faptului că tehnologia pe care o creați oferă beneficii și reduce daunele.

În prezent, AI și produsele de învățare automată pot fi sursa de anxietate a utilizatorilor. Oamenii sunt îngrijorați de ce înseamnă AI pentru viitorul muncii lor. O companie centrată pe om este receptivă la aceste preocupări, întâlnind oameni acolo unde se află atât în ​​produs, cât și în experiența utilizatorului. Există două pârghii pentru a face acest lucru: transparență și control. Combinate, aceste principii creează agenția utilizatorului.

Cum transparența creează încredere

Transparența este fundamentul încrederii între sistemele AI și utilizatori. Când este bine executată, transparența pune în lumină întregul ciclu de viață al AI, de la capturarea și stocarea datelor până la luarea de decizii algoritmice. În timp ce transparența stabilește fiabilitatea și credibilitatea unui instrument, poate fi o provocare să creeze într-un mod pe care utilizatorii îl înțeleg.

Un aspect important al transparenței este recunoașterea riscurilor și a părtinirilor inerente în datele de instruire AI și rezultatele acestora. Construirea AI responsabil implică abordarea intenționată a acestor părtiniri și recunoașterea publică a existenței lor. De exemplu, la Grammarly, adoptăm mai multe abordări pentru a reduce daunele și părtinirile și împărtășim în mod deschis atât riscurile, cât și metodele noastre:

• Combinăm mai multe modele și ne străduim să obținem transparență în construcția lor.
• Construim filtre personalizate pentru a împiedica limbajul părtinitor să ajungă la utilizatori.
• Implementăm un proces robust de evaluare a riscurilor care evaluează potențialul rău al noilor funcții înainte de a fi lansate.

Furnizorii ar trebui să comunice originile modelelor AI și modul în care iau decizii. Pentru a face acest lucru cu succes, sistemul trebuie să ofere utilizatorului informațiile de care are nevoie într-un limbaj și format ușor de înțeles. Acest lucru poate fi dificil din mai multe motive. În primul rând, din cauza naturii tehnologiei, adesea nu există nicio modalitate de a ști de ce o anumită decizie a fost luată de un model AI. În al doilea rând, alfabetizarea IA variază foarte mult în rândul publicului. Căutați furnizori care navighează în aceste provocări și luptă pentru acest nivel de transparență, care în cele din urmă îi ajută pe utilizatori să aibă încredere în aceste sisteme și să le folosească cu încredere.

Transparența asigură, de asemenea, responsabilitatea, deoarece face posibilă ca dezvoltatorii și sistemele să fie responsabili pentru acțiunile lor. Înțelegând cum funcționează un sistem AI, utilizatorii pot raporta cu ușurință orice problemă. Acest lucru creează, de asemenea, o cale și un precedent pentru îmbunătățirea continuă. Prin demistificarea acestor procese, utilizatorii sunt mai bine poziționați pentru a interacționa eficient cu AI, ceea ce duce la rezultate mai informate și echitabile.

Rolul controlului în agenția utilizatorilor

Odată ce un produs AI a stabilit cum să ofere transparență, acesta poate activa și controlul utilizatorului. De la a decide când și cum să folosești recomandările AI până la a avea control asupra datelor cuiva, controlul utilizatorului se manifestă în diferite moduri. Luați, de exemplu, câte sugestii sunt prezentate în Grammarly. Utilizatorii sunt informați cu privire la baza unei sugestii (transparență!) și păstrează autonomie deplină pentru a accepta sau respinge aceste sugestii (control!).

Într-o epocă în care datele stimulează inovația AI, utilizatorii trebuie să păstreze controlul asupra datelor lor personale. AI responsabilă dă utilizatorilor putere să decidă când, cum și dacă datele lor sunt folosite pentru a antrena un model AI sau pentru a optimiza un produs. Instrumentele AI ar trebui să permită utilizatorilor să facă alegeri cu privire la datele lor personale, care să se alinieze cu preferințele și valorile lor. La Grammarly, utilizatorii au control asupra locului în care funcționează produsul nostru și asupra modului de utilizare a datelor lor.

Călătoria către AI responsabilă necesită îmbunătățirea agenției utilizatorilor prin transparență și control. Permiterea utilizatorilor să ia decizii informate cu privire la utilizarea AI, în cele din urmă, face ca utilizarea AI să fie sigură. Pentru fiecare sistem și implementare AI, aceste principii vor fi dinamice. Când luați în considerare instrumentele AI pentru afacerea dvs., căutați companii care repetă, abordează feedback și fac îmbunătățiri.

Pe măsură ce ecosistemul AI evoluează, oamenii vor continua să se confrunte cu sentimentele lor despre această tehnologie emergentă. Practicile responsabile de inteligență artificială și principiile transparenței și controlului vor ajuta companiile în crearea de produse de vârf. Oamenii vor ajunge să se bazeze pe produsele care fac bine de către utilizatorii lor și, făcând acest lucru, vor duce la produse și mai bune și la rezultate mai bune în afaceri.