GPT-3 explicat: Ce ar trebui să știți

De la introducerea sa în 2020, GPT-3 a arătat lumii potențialul AI generativ. A fost al doilea dintre modelele GPT ale OpenAI care a fost lansat publicului și, pentru mulți oameni, a fost prima lor expunere la AI generativă. De la chatbot la asistenți de codare, aplicațiile bazate pe GPT-3 oferă noi modalități de a încorpora tehnologia în viața de zi cu zi.

Iată o prezentare generală a GPT-3, cum funcționează și cum se utilizează.

Cuprins

• Ce este GPT-3?
• Cum funcționează GPT-3
• GPT-3 vs. GPT-4
• Cine a creat GPT-3?
• GPT-3 este gratuit?
• capabilități GPT-3
• Beneficiile GPT-3
• Dezavantajele GPT-3

Ce este GPT-3?

Generative pre-trained transformer 3 (GPT-3) este un model generativ de limbaj mare (LLM), un tip specializat de AI lansat de OpenAI și licențiat exclusiv Microsoft. Este a treia versiune a seriei GPT și este utilizată pe scară largă în setări profesionale, creative și personale pentru a genera conținut convingător de tip uman.

Licența exclusivă Microsoft înseamnă că modelul poate fi accesat numai indirect prin intermediul serviciilor API (furnizate de OpenAI și Microsoft). Spre deosebire de modelele GPT mai vechi, codul și datele sunt disponibile publicului larg.

Modelul GPT-3 are trei succesori parțial îmbunătățiți: GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo și GPT-3.5 cu navigare (Alpha). Din mai 2024, doar versiunile îmbunătățite ale GPT 3.5 Turbo sunt încă disponibile publicului larg. Este posibil ca modelele mai vechi să fie încă în uz și să alimenteze instrumente și aplicații mai vechi.

GPT-3.5

GPT-3.5 este o versiune rafinată și îmbunătățită a GPT-3. A fost optimizat pentru interacțiunea directă bazată pe chat cu oamenii și formează baza primei versiuni a aplicației ChatGPT. Iată cum diferă de GPT-3:

• A fost actualizat de mai multe ori cu date mai noi — cele mai recente modele ajung în septembrie 2021. GPT-3 original conținea informații până în iunie 2019 sau cam asa ceva.
• Acesta generează răspunsuri de calitate superioară, mai relevante.
• Este mai mic, mai rapid la furnizarea de răspunsuri și mai eficient.
• Este mai bine la generarea de conținut creativ, cum ar fi poezia.
• Este mai bine să evite solicitările rău intenționate și să minimizeze toxicitatea în răspunsurile sale.
• Este mai puțin potrivit pentru aplicații avansate sau profund tehnice de procesare a limbajului natural (NLP).

GPT-3.5 cu navigare (ALPHA)

GPT-3.5 cu navigare este o versiune a GPT-3 care a fost extinsă pentru a utiliza unele resurse online atunci când își formulează răspunsurile. A fost lansat în aprilie 2023, a fost actualizat cu informații până în ianuarie 2022 și a fost și mai optimizat pentru interacțiunea umană. De asemenea, a avut acces experimental la resurse online limitate pentru a le utiliza ca parte a operațiunii sale.

GPT-3.5 Turbo (și Turbo-Instruct)

GPT-3.5 Turbo a fost lansat în martie 2022. Este și mai optimizat pentru conversația cu oameni în comparație cu GPT-3.5, iar răspunsurile sale sunt mai precise și amintesc de dialogul uman decât modelele anterioare. GPT-3.5 Turbo este disponibil pentru dezvoltatori, care îl pot folosi ca bază pentru aplicații personalizate, cum ar fi chatbot-uri și baze de cunoștințe interne. Aceasta este singura versiune a GPT-3 care este încă disponibilă publicului din mai 2024. Celelalte versiuni au fost înlocuite cu echivalente GPT-4. O versiune îmbunătățită numită GPT-3.5 Turbo-Instruct (o versiune ajustată a GPT-3.5 Turbo care a fost instruită pe instrucțiuni scrise de oameni) este cea mai frecvent utilizată astăzi.

Sub capotă: cum funcționează GPT-3

GPT-3 folosește algoritmi avansați pentru a detecta modele în textul scris. Acești algoritmi permit modelului să descifreze semnificația și structura limbajului, învățând fapte și reguli specifice despre lume. Eficacitatea lui GPT-3 provine din baza sa într-un tip avansat de învățare automată cunoscut sub numele de învățare profundă, care utilizează o arhitectură specifică numită transformator. Această arhitectură îmbunătățește semnificativ capacitatea de scalare a modelului, permițându-i să proceseze cantități mari de date și să discerne modele și conexiuni complicate între cuvinte.

Învățare automată

Învățarea automată, un subset de inteligență artificială (AI), permite mașinilor să învețe din date și să se îmbunătățească în timp fără programare explicită pas cu pas. În loc să aibă nevoie de instrucțiuni detaliate, sistemele de învățare automată pot învăța din exemple, la fel ca o persoană care învață cum să facă sandvișuri urmărindu-i pe alții, mai degrabă decât urmând o anumită rețetă. Învățarea din date permite sistemului să îndeplinească sarcini prin recunoașterea tiparelor și deducând reguli.

Invatare profunda

Învățarea profundă, o ramură mai specializată a învățării automate, utilizează rețele neuronale multistratificate pentru a analiza datele la diferite niveluri. Această abordare, care este mai intensivă din punct de vedere al calculului datorită complexității modelelor, excelează în gestionarea datelor nestructurate precum imaginile și textul. Reduce nevoia de inginerie manuală a caracteristicilor, dar necesită un efort uman semnificativ în proiectarea arhitecturilor de rețea și a parametrilor de reglare.

Învățarea profundă permite modelelor precum GPT-3 să învețe modele și relații complexe în cadrul datelor, acceptând aplicații avansate, cum ar fi procesarea limbajului natural și recunoașterea imaginilor.

Rețelele neuronale și arhitectura transformatorului

Rețelele neuronale artificiale, în special cele utilizate în învățarea profundă, sunt sisteme complexe inspirate de creierul uman. Arhitectura transformatorului, o piatră de temelie a seriei GPT, inclusiv GPT-3, permite acestor rețele să proceseze volume mari de text în paralel, sporind semnificativ eficiența și capacitatea de a învăța rapid modelele lingvistice.

Transformatoarele funcționează prin traducerea acestor tipare în algoritmi pe care computerul îi poate interpreta. Când un prompt este introdus în GPT-3, acesta utilizează acești algoritmi pentru a înțelege promptul și pentru a genera un răspuns bazat pe probabilități statistice, construind fiecare cuvânt ca răspuns la conversația care se desfășoară.

GPT-3 vs. GPT-4

GPT-4 este următoarea generație de modele AI după GPT-3, încorporând încă câțiva ani de invenții, algoritmi și date. Deși ambele modele sunt extrem de flexibile, ele au câteva diferențe cheie.

Capabilitati si performante

GPT-3 se poate angaja într-o conversație naturală, poate scrie cod și poate genera conținut nou-nouț pentru afaceri și cazuri personale. Cu toate acestea, acceptă numai solicitări bazate pe text. GPT-4 este multimodal și poate accepta imagini, vizualizări de date și alte formate de date ca parte a solicitărilor utilizatorului.

GPT-4 are, de asemenea, performanțe mai bune decât predecesorul său cu privire la mai mulți factori de benchmarking AI:

• Precizie crescută
• O mai bună înțelegere a contextului și a nuanțelor
• Abilitatea de a accepta solicitări mai lungi și de a genera răspunsuri mai lungi
• Creșterea coerenței și creativității
• Performanță mai bună în engleză și în alte limbi
• Dispune de seturi de date sursă actualizate continuu, cele mai recente versiuni ale modelului având o limită de cunoștințe până în aprilie sau decembrie 2023 (din mai 2024)

Disponibilitate

În timp ce cea mai recentă versiune a GPT-3, GPT-3.5, este disponibilă gratuit pe ChatGPT, aveți nevoie de un cont ChatGPT Plus pentru a utiliza GPT-4. Cu toate acestea, puteți accesa gratuit GPT-4 folosind platforme terțe precum Microsoft Copilot.

Adaptabilitate

GPT-3 a fost programat pentru a menține o anumită voce și ton pentru toate răspunsurile. Este posibil ca acel ton să nu funcționeze pentru fiecare caz de utilizare. GPT-4, pe de altă parte, are o caracteristică numită direcție, care vă permite să setați linii directoare la nivelul întregului sistem pentru personalitatea și tonul răspunsurilor pe care le primiți.

Modul de cotație pentru afaceri: Aflați mai multe despre GPT-3 vs. GPT-4

Este GPT-3 gratuit de utilizat?

Puteți accesa GPT-3.5, cel mai actualizat model GPT-3, gratuit prin ChatGPT.

OpenAI oferă abonamente plătite începând de la 20 USD pe lună. Cu abonament, puteți accesa GPT-4 și alte instrumente AI generative, cum ar fi DALL-E, platforma de generare de imagini.

Ce face GPT-3?

GPT-3 poate genera conținut text pentru multe aplicații, de la scriere creativă până la materiale educaționale.

Iată o privire mai atentă asupra aplicațiilor comune:

Crearea de conținut pe bază de text

GPT-3 poate genera aproape orice tip de conținut scris, de la poezie la memorii de afaceri. Poate scrie schițe și schițe și poate oferi feedback de editare pentru îmbunătățiri.

În setările de afaceri, GPT-3 poate fi utilizat pentru următoarele:

• Generarea de contururi de bloguri și articole
• Documentarea proceselor
• Redactarea comunicatiilor interne si externe
• Scrierea fișelor posturilor și a postărilor
• Generarea descrierilor produselor

Reclamele utilizează GPT-3 în mai multe moduri, inclusiv următoarele:

• Crearea contururilor pentru scrierea de ficțiune
• Scrierea descrierilor personajelor
• Redactarea poeziei
• Scrierea de glume
• Crearea de scenarii pentru film și video

De asemenea, puteți utiliza GPT-3 pentru sarcini personale:

• Redactarea CV-urilor și scrisorilor de intenție
• Întocmirea de scrisori către funcționari publici, instituții financiare sau alte întreprinderi
• Scrierea de profiluri și subtitrări pe rețelele sociale
• Crearea retetelor
• Spune-ți povestea personală

Vă interesează să explorați alte instrumente de generare de text? La fel ca GPT-3, Grammarly vă poate ajuta să faceți brainstorming, să scrieți și să vă îmbunătățiți conținutul. Puteți adapta Grammarly la stilul și tonul dvs., astfel încât fiecare răspuns să sune ca dvs. sau ca marca dvs. Grammarly funcționează în cadrul instrumentelor pe care le utilizați deja, cum ar fi Microsoft Word și Gmail, așa că nu este nevoie să schimbați programele pentru a obține ajutor AI pentru scris.

Alimentarea chatbot-urilor

GPT-3 are capabilități lingvistice sofisticate care vă permit să vă implicați în conversații naturale. Indiferent dacă îl accesați prin ChatGPT sau altă aplicație, iată câteva modalități de a utiliza acești chatbot:

• Puneți întrebări generale pe care le puteți căuta de obicei, cum ar fi sensul unui termen tehnic
• Obțineți răspunsuri la întrebările frecvente
• Asistență la sarcini precum crearea de liste de sarcini și agende de întâlniri și asistență la planificare
• Interacționează cu vizitatorii site-ului web pentru a afla cine sunt aceștia și ce caută

Generarea codului

GPT-3 este fluent în majoritatea limbajelor de programare disponibile public. Îl puteți folosi pentru a efectua multe sarcini de codare:

• Explicați ce face un fragment de cod
• Scrieți fragmente de cod folosind un prompt în limbaj natural
• Identificați erorile și erorile de codare și sugerați modalități de a le remedia
• Generați documentație pentru un fragment de cod
• Redactarea cazurilor de testare

Sprijinirea sarcinilor educaționale

GPT-3 poate ajuta educatorii și studenții să economisească timp, să-și îmbunătățească munca și să creeze materiale educaționale mai eficiente. Iată cum este utilizat în mediile academice:

• Adaptarea conținutului educațional la anumite interese sau stiluri de învățare
• Elaborarea planurilor de lecție
• Crearea de teste și întrebări de examen
• Asistență la cercetare
• Explicarea conceptelor complexe, cum ar fi matematica avansată sau filozofia

Rezumat text

Puteți să copiați și să inserați conținut în GPT-3 și să îi cereți să genereze un rezumat. Iată câteva modalități comune de a utiliza această funcție:

• Obțineți o listă de puncte cheie dintr-un articol
• Enumerați toate personajele dintr-o nuvelă
• Obțineți un rezumat al unui raport tehnic pentru un profan
• Obțineți concluzii importante dintr-o transcriere a discursului

Cercetare

GPT-3 a fost instruit pe un volum mare de date, astfel încât poate genera conținut pe multe subiecte. Puteți utiliza aceste capacități pentru a cerceta subiecte prin angajarea într-un dialog natural, care poate fi mai ușor decât căutarea de informații. Iată câteva modalități în care puteți utiliza GPT-3 pentru cercetare:

• Obțineți instrucțiuni pas cu pas despre un proces
• Vorbește despre concepte complexe, cum ar fi tehnologiile emergente
• Explorați noi hobby-uri sau căi de carieră în funcție de abilitățile și interesele dvs
• Aflați despre personaje istorice și evenimente notabile
• Enumerați căile potențiale de cercetare pentru explorarea unui subiect, cum ar fi unde să găsiți documente istorice

Brainstorming

GPT-3 vă poate ajuta să vă degajați sucul creativ prin brainstorming idei pentru proiecte creative. Iată cum:

• Veniți cu idei pentru spărgătoare de gheață și alte activități de făcut în timpul unui eveniment de echipă
• Generați un calendar de conținut pentru site-ul dvs. web și rețelele sociale
• Generați concepte pentru personaje fictive
• Sugerați îmbunătățiri pentru a îmbunătăți ideile existente sau adaptate unui anumit public
• Sugerați idei de produse sau servicii de oferit în funcție de publicul și abilitățile dvs

Beneficiile GPT-3

Cu aplicațiile sale largi și ușurința de utilizare, GPT-3 poate îmbunătăți eficiența și poate face AI accesibilă unui public larg. Să trecem în revistă câteva dintre beneficiile sale cheie.

Eficiență crescută

GPT-3 vă permite să eficientizați procesele prin efectuarea de sarcini manuale, consumatoare de timp. De exemplu, proprietarul unei mici afaceri poate folosi GPT-3 pentru a redacta rapid anunțuri despre un produs nou pentru site-ul său web, rețelele sociale și campaniile de e-mail ale clienților.

GPT-3 poate ajuta, de asemenea, la îmbunătățirea productivității în domeniile în care companiile se luptă să găsească talente calificate, cum ar fi dezvoltarea de software. Folosind GPT-3 pentru a scrie fragmente comune de cod și pentru a genera documentație, programatorii pot lucra mai mult în mai puțin timp, ceea ce ajută la atenuarea unor presiuni create de lipsa de talent.

Flexibilitate

GPT-3 poate îndeplini multe sarcini fără pregătire specifică în acele domenii. Indiferent dacă sunteți un utilizator individual sau un dezvoltator, GPT-3 are capabilități extinse din nou.

De exemplu, puteți folosi GPT-3 pentru a contura un scenariu de film fără a explica care sunt elementele cheie ale schiței unui scenariu. GPT-3 are pregătirea de bază pentru a înțelege asta de la sine. Această flexibilitate îl face un instrument puternic pentru orice, de la generarea de rețete până la alimentarea chatbot-urilor de servicii pentru clienți.

Capacitate de limbaj natural

Puteți interacționa cu GPT-3 folosind aceeași limbă ca un alt om. Nu necesită să cunoașteți codificarea sau să aveți abilități specializate.

Această accesibilitate le permite oamenilor să finalizeze sarcini în care au puțină experiență. De exemplu, un începător cu codificare poate crea fragmente de cod pur și simplu descriind ceea ce doresc să facă codul. Cineva care nu este un scriitor puternic poate redacta e-mailuri și scrisori cu mai multă încredere.

Nu este un înlocuitor pentru expertiza și educația de la om la om, dar ajută la reducerea curbei de învățare pentru mulți.

Dezavantajele GPT-3

Pentru toate beneficiile sale, GPT-3 poate fi uneori părtinitor și inexact. Există, de asemenea, preocupări etice cu privire la modul în care sunt antrenate platformele AI în dezvoltare. Iată câteva dezavantaje de care trebuie să fii atent.

Prejudecăți

Deoarece GPT-3 a fost instruit pe conținutul existent, uneori generează răspunsuri care reflectă părtiniri în setul de date de antrenament. Aceste prejudecăți pot lua mai multe forme, inclusiv lipsa de informații.

De exemplu, multe dintre informațiile din setul de date de instruire sunt în limba engleză și reprezintă culturi occidentale. Dacă cereți GPT-3 să descrie persoane din țări precum Franța și Statele Unite, răspunsurile sale pot fi mai nuanțate și mai detaliate decât cele din țări non-occidentale.

Prejudecățile vin și sub formă de stereotipuri negative. De exemplu, dacă solicitați lui GPT-3 să creeze un personaj zburător și emoționant, este mai probabil să creeze un personaj feminin. De asemenea, este posibil ca GPT-3 să susțină aparent o poziție politică în producția sa, utilizând un limbaj care favorizează o parte a unui conflict internațional sau generând răspunsuri mai lungi și mai detaliate cu privire la o perspectivă politică față de alta.

Inexactități

În ciuda capacității GPT-3 de a genera conținut pe diverse subiecte, acesta nu este întotdeauna corect. Acest lucru se datorează unui fenomen numit halucinații, care este o problemă pentru toate modelele AI generative.

Halucinațiile apar atunci când modelul face predicții inexacte. Deoarece fiecare răspuns este generat cuvânt cu cuvânt pe baza probabilităților, uneori GPT-3 merge pe o cale greșită. Nu există o modalitate ușoară de a distinge între un răspuns corect sau incorect. Prin urmare, este important să verificați întotdeauna informațiile pe care le generează.

Preocupări etice

GPT-3 și alte platforme AI generative sunt supuse controlului pentru utilizarea datelor protejate prin drepturi de autor pentru instruire fără permisiunea proprietarilor de conținut. Deși OpenAI are unele acorduri de licență, o parte semnificativă a datelor sale de instruire provine din conținut web disponibil public.

Potrivit OpenAI, aceste practici de formare intră sub protecția utilizării loiale. Cu toate acestea, nu există încă un răspuns definitiv cu privire la această problemă, deoarece experții în inteligență artificială, instanțele și autoritățile de reglementare încă pun aceste întrebări.

GPT-3 și boom-ul AI

Introducerea GPT-3 a reprezentat un pas major înainte pentru IA generativă. Folosind o formă avansată de învățare automată numită învățare profundă, poate înțelege conceptele, semnificația și structura limbajului. GPT-3 a demonstrat că aceste practici de formare ar putea crea modele AI extrem de flexibile care generează conținut uman și se angajează în dialog conversațional.

Următorul model OpenAI, GPT-4, s-a construit pe aceste capacități fiind mai precis, nuanțat și multimodal. GPT-3 și GPT-4 sunt componente cheie ale boom-ului AI și ajută la ca AI generativă să fie accesibilă tuturor.

Pe măsură ce explorați instrumente AI generative, amintiți-vă că este posibil să întâlniți părtiniri, inexactități și obstacole etice. Aceste probleme nu subminează flexibilitatea, eficiența și ușurința de utilizare a IA generativă. Cu toate acestea, a fi conștienți de potențialele capcane vă permite să utilizați instrumente precum GPT-3 în siguranță și cu înțelepciune.