9 стратегий карьерной готовности в эпоху поколения искусственного интеллекта

Как сообщаетHigher Ed Dive,выпускники колледжей с капиталом в области ИИ, то есть с подтвержденным опытом использования ИИ, в своих резюме имели гораздо больше шансов попасть на собеседование, чем те, у кого его не было . Более того, выпускники с капиталом в области ИИ не только запланировали больше собеседований, чем те, у кого не было капитала в области ИИ, но также получили собеседования на работу с более высокой заработной платой, чем на те должности, которые не требовали навыков ИИ.

Чтобы быть по-настоящему подготовленными к современному рабочему месту, учащиеся должны обладать устойчивыми мягкими навыками, быть гибкими в общении как устно, так и письменно, а также быть грамотными в области искусственного интеллекта и иметь склонность к обучению на протяжении всей жизни. Вот девять стратегий, которые высшие учебные заведения могут реализовать сегодня, чтобы подготовить выпускников, владеющих искусственным интеллектом, и создать институциональную репутацию для подготовки таких профессионалов, готовых к трудоустройству.

1. Картирование учебной программы

Грамотность в области ИИ — это технический навык, который необходимо глубоко вплести в общеобразовательные исследования. Коммуникация, критическое мышление, решение проблем и этическое мышление — это общеобразовательные навыки, которые должны быть включены в учебные программы, ориентированные на конкретную предметную область. В то время как ИИ требует создания новых курсов, второстепенных и специальностей, он, скорее, требует переосмысления учебной программы в масштабе всего кампуса, чтобы создать условия, в которых студенты учатся вместе с ИИ. Таким образом студенты будут подготовлены к работе вместе с ИИ в своей будущей карьере.

2. Деконструкция задания

Как пишут авторы Хосе Антонио Боуэн и К. Эдвард Уотсон в своей книге 2024 года «Обучение с помощью ИИ:практическоеруководство по новой эре человеческого обучения » , «все задания теперь являются заданиями ИИ». Это означает, что преподавателям необходимо пересмотреть то, как они оценивают задания. «Никто не собирается нанимать студента, который может выполнять работу только на тройку, если ИИ может сделать ее дешевле», — пишут они. «Нам нужно будет определить, как выглядит работа «лучше, чем ИИ».

В рамках этого упражнения все преподаватели должны поместить каждое из своих заданий в ИИ и попросить его выполнить работу. Преподавателям следует использовать платные, а не бесплатные версии новейших инструментов ИИ, чтобы получить реалистичное представление о том, насколько хорошо ИИ стал выполнять многие виды работ. Результаты Gen AI дадут преподавателям базовый уровень для работы, которая теперь должна считаться уровнем C или ниже. Зная этот базовый уровень, преподавателям необходимо определить, как выглядит работа «лучше, чем ИИ», и деконструировать задания, чтобы лучше оценить различные человеческие вклады и точки сотрудничества человека и ИИ, которые включает в себя задание, а не оценивать только результаты задания.

В письменных заданиях это можно сделать путем оценки компетенций учащихся на каждом из четырех этапов — процесса, композиции, критического размышления и вывода — и подэтапов процесса письма, подробно описанных в отчете Grammarly «Будущее письма» .

3. Прозрачная и живая политика

Уотсон, который также является вице-президентом по цифровым инновациям в AAC&U, утверждает, что «одна из самых больших проблем искусственного интеллекта заключается в том, что студенты часто не знают, когда они обманывают, а когда нет». Это заставляет студентов работать в состоянии непродуктивных предположений, задаваясь вопросом, наилучшим ли образом они развивают навыки ИИ, пытаясь при этом не нарушать стандарты академической честности своего учебного заведения. Политику в эпоху искусственного интеллекта, скорее всего, придется расширить, включив в нее не только традиционную политику академической честности и ответственного использования в масштабах всего кампуса, но и политику, касающуюся конкретных заданий. Поскольку преподаватели будут пересматривать задания и выставлять оценки, чтобы использовать более детальный подход, потребуется политика, устанавливающая конкретные ожидания в отношении новых форм курсовой работы.

Поскольку состояние искусственного интеллекта и рабочих мест меняется так быстро, эти политики следует оценивать и обновлять несколько раз в год. Это потребует создания комитетов по обзору, которые не распускаются сразу после запуска политики, а вместо этого регулярно собираются вновь, чтобы гарантировать, что политика развивается вместе с навыками, которые она пытается воспитать.

Вебинар: Уравнение трудоустройства: как вооружить выпускников навыками, которые сохранятся в будущем, ориентированном на искусственный интеллект

4. Советы выпускников, студенческие советы, отраслевые партнерства и комитеты факультетов.

Технологии, тенденции на рабочем месте и ожидания работодателей меняются быстрее, чем может отслеживать один человек или группа. Чтобы идти в ногу со временем, учреждениям следует создавать как можно больше постоянно действующих и регулярно синхронизируемых информационных потоков. Скорее всего, они будут в форме человеческих комитетов, объединяющих студентов, преподавателей и выпускников.

• Консультативные советы выпускников предлагают беспрецедентную информацию о том, насколько хорошо учебная программа готовит студентов к реальной жизни и как развиваются конкретные карьерные пути.
• Студенческие советы представляют собой важный механизм обратной связи, который предлагает преподавателям и администраторам откровенную обратную связь об уверенности студентов в своей готовности к карьере.
• Факультетские комитеты являются двигателями перемен во всех учреждениях. Состоящие из межфункциональных, междисциплинарных сотрудников и преподавателей, они слушают, размышляют и действуют на основе идей, полученных от выпускников, студентов и отраслевых партнеров.

5. Вовлечение работодателей и отраслевое партнерство

Партнерские отношения между работодателем и промышленностью уже давно служат основой для стратегий подготовки вузов к карьере. Поколение ИИ побуждает преподавателей переоценить эти взаимодействия, чтобы убедиться, что они включают в себя первых последователей поколения ИИ. Поскольку рабочие места быстро меняются в зависимости от поколения ИИ, учреждениям следует рассмотреть возможность увеличения частоты и формата взаимодействия с работодателями. Резюме и отзывы работодателей на собеседованиях также становятся все более важными. Понимание того, как работодатели расставляют приоритеты и интерпретируют навыки ИИ в резюме, поможет студентам лучше представить свои навыки. Аналогичным образом, выпускникам потребуется обучение тому, как сформулировать свои компетенции в области искусственного интеллекта и мягкие навыки во все более длительных и многогранных процессах собеседований, которые часто включают групповые занятия, презентации и задания.

6. Расширение доступа к инструментам ИИ; стандартизировать правильные

Грамотность в области ИИ — это прикладной, а не теоретический навык. Чтобы овладеть искусственным интеллектом поколения, студентам необходим практический опыт работы с этой технологией в реальных рабочих сценариях. Также необходимо широкое знакомство с рядом инструментов искусственного интеллекта. Пространство технологий поколения искусственного интеллекта развивается настолько быстро, что чрезмерное индексирование какого-либо одного инструмента может обеспечить лишь нишевые или кратковременные навыки. Учреждения должны предоставлять студентам возможность использовать самые популярные инструменты искусственного интеллекта поколения и модели больших языков (LLM), чтобы у них был всесторонний опыт, который останется актуальным по мере развития инструментов искусственного интеллекта поколения и вариантов использования.

Учреждениям также следует рассмотреть возможность стандартизации инструментов искусственного интеллекта, которые улучшают качество обучения студентов и широко применяются на рабочих местах. Например, Grammarly обеспечивает комплексную поддержку письма в режиме реального времени, которая дополняет и закрепляет обучение в высших учебных заведениях. Он также является надежным поставщиком услуг по написанию и общению с использованием искусственного интеллекта для более чем 70 000 профессиональных команд по всему миру. Такие инструменты, как Grammarly, помогают студентам преодолеть разрыв между навыками, которые они приобретают в высшем образовании, и применением этих навыков в профессиональной деятельности.

7. Создание информированных и ответственных граждан ИИ

Студенты, владеющие искусственным интеллектом, должны не только уметь сотрудничать с искусственным интеллектом, но, что не менее важно, быть хорошо информированными о природе инструментов искусственного интеллекта и программах LLM, которые их поддерживают. Даже несмотря на последние технологические достижения, поколение ИИ по-прежнему склонно закреплять социальные предубеждения и возвращать «галлюцинации», которые представляют дезинформацию как факт. На рабочем месте безопасность и конфиденциальность данных являются главными проблемами, требующими от профессионалов применения ответственного ИИ для защиты интеллектуальной собственности своей компании, репутации бренда и данных клиентов. Наряду с подготовкой студентов к эффективному использованию искусственного интеллекта вузам также необходимо будет обеспечить, чтобы выпускники понимали, как использовать его ответственно.

8. Удвойте упор на устойчивые мягкие навыки

Поскольку поколение ИИ становится более эффективным при выполнении работы, растет спрос на профессионалов, которые могут определить, выполняет ли ИИ правильную работу и какой человек на рабочем месте может эффективно продвигать эту работу вперед. Подобно тому, как грамотность в области ИИ является прикладным навыком, такими же являются и мягкие навыки, такие как общение, сотрудничество и адаптируемость. Студентам потребуются расширенные возможности обучения между людьми для развития мягких навыков, которые помогут им в полной мере использовать свои технические навыки в реальном мире.

9. Ресурсы Gen AI для повышения квалификации преподавателей

Согласно отчету Tyton Partners о генеративном искусственном интеллекте в высшем образовании за 2023 год , только 22% преподавателей используют инструменты искусственного интеллекта поколения, в то время как почти половина (49%) студентов делают это. Чтобы понять, как ген ИИ может и будет использоваться в будущей карьере студентов, преподавателям и сотрудникам необходимо будет лучше познакомиться с новыми инструментами, а также на практике их использовать. В качестве первого шага на пути повышения квалификации преподавателей многие учреждения создают центры ресурсов для преподавателей поколения ИИ, которые предоставляют 101-уровневое обучение, примеры того, как другие используют ИИ в своих учебных программах, а также ссылки на местные и виртуальные курсы грамотности в области ИИ для дальнейшего профессионального развития.

Примеры центров ресурсов:

• Мичиганский университет в Дирборне: Gen AI для преподавателей
• Нью-Йоркский университет: обучение с помощью генеративного искусственного интеллекта
• Пенсильванский университет: генеративный искусственный интеллект и ваше преподавание
• Техасский университет в Сан-Антонио: преподавание и обучение генеративному искусственному интеллекту

С помощью этих и других подобных стратегий преподаватели и администраторы могут предоставить студентам структурированную, но настоящую лабораторию для развития навыков ИИ и отработки уникальных человеческих, устойчивых навыков, которые будут необходимы для процветания в быстро развивающейся и нестабильной рабочей силе. Если такие методы будут применяться во всем секторе, высшее образование также вновь зарекомендует себя как типичная среда для человеческого взаимодействия и участия, а также лучшая среда для подготовки к карьерному успеху.