Усиливайте маркетинговые кампании с помощью ИИ: пошаговое руководство

Маркетологам хорошо знакома сила ИИ. Искусственный интеллект, особенно поддержка написания на базе искусственного интеллекта, уже более десяти лет помогает в рабочих процессах маркетинга, помогая маркетологам выполнять типичные задачи по написанию текстов и проверять точность и ясность своих сообщений.

Однако недавние разработки в области генеративного искусственного интеллекта открыли новую эру, когда эти инструменты становятся все более заметными на рабочем месте. Исследование Forrester, проведенное по заказу Grammarly, показывает, что 70% респондентов используют генеративный искусственный интеллект для большинства или всех операций по написанию и редактированию на работе. Но это не единственный способ, с помощью которого маркетологи могут использовать ИИ для более эффективной работы и создания более эффективных маркетинговых кампаний.

От исследования рынка до создания контента, копирайтинга и анализа кампаний — безопасный и ответственный ИИ является важным партнером современного маркетолога в цифровом маркетинге. Прочтите пошаговое руководство по использованию технологии искусственного интеллекта для усиления ваших маркетинговых кампаний.

Что такое маркетинговая кампания?

Маркетинговая кампания — это скоординированная серия действий по продвижению продукта или услуги. ИИ улучшает кампании, анализируя данные для персонализированного таргетинга, прогнозируя тенденции и оптимизируя стратегии и рабочие процессы, что приводит к более эффективным и действенным маркетинговым усилиям.

Спланируйте маркетинговую кампанию, основанную на искусственном интеллекте, за 7 шагов

1 Установите цели кампании с помощью данных искусственного интеллекта.

ИИ играет решающую роль в анализе рынка и определении целей кампании, предоставляя аналитическую информацию и прогнозы на основе данных. С помощью прогнозной аналитики маркетологи могут устанавливать цели по продажам, конверсиям и рентабельности инвестиций на основе исторических данных и прогнозов на будущее. Сегментация клиентов на основе искусственного интеллекта позволяет проводить целевые кампании, а анализ настроений позволяет определить цели, связанные с удовлетворенностью клиентов и восприятием бренда.

Инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как Google Analytics, Adobe Analytics и Salesforce Einstein, помогают маркетологам понимать эффективность веб-сайтов, поведение потребителей и данные о клиентах. Например, вы можете использовать Google Analytics для выявления неэффективных веб-страниц и стремиться увеличить трафик или коэффициент конверсии на 20 % за квартал. ИИ Salesforce может помочь маркетологам анализировать данные о взаимодействии с клиентами, прогнозировать риск оттока и реализовывать стратегии целевого взаимодействия для сегментов высокого риска.

2. Определите свою целевую аудиторию с помощью машинного обучения.

Инструменты искусственного интеллекта могут помочь вам определить весьма специфическую целевую аудиторию, анализируя большие наборы данных для выявления закономерностей, поведения и предпочтений. Такие инструменты, как Adobe Analytics и Salesforce Einstein, используют передовые алгоритмы машинного обучения для анализа данных о взаимодействии с клиентами, активности в социальных сетях, истории покупок и демографической информации для создания подробных сегментов аудитории.

Adobe Analytics использует искусственный интеллект для отслеживания и анализа поведения пользователей на веб-сайтах и ​​в приложениях, что позволяет маркетологам сегментировать аудиторию на основе онлайн-активности, предпочтений в отношении контента и уровня вовлеченности. Это может привести к появлению таких сегментов, как «Высокоактивные посетители веб-сайта» или «Частые пользователи мобильных приложений», каждый из которых имеет свои отличительные характеристики и поведение, которые определяют индивидуальные маркетинговые подходы. Salesforce Einstein дополнительно интегрирует данные управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) с искусственным интеллектом, создавая такие сегменты, как «Клиенты из группы риска», на основе прогнозной аналитики, связанной с удовлетворенностью клиентов и риском оттока.

Розничный торговец может использовать Salesforce Einstein для выявления сегмента «высоких постоянных клиентов», которые совершают частые покупки. Adobe Analytics может помочь онлайн-издателю обнаружить сегмент «заинтересованных читателей», которые часто потребляют контент по определенным темам и взаимодействуют с ним посредством комментариев и репостов. Эти точные целевые аудитории позволяют маркетологам создавать более эффективный контент и кампании, которые обращаются непосредственно к узко целевой группе людей или клиентов.

3. Используйте искусственный интеллект для создания контента, ориентированного на аудиторию.

Вооружившись более конкретной целевой аудиторией, маркетологи могут создавать контент кампании, который с большей вероятностью найдет отклик, тем более что генеративный искусственный интеллект процветает благодаря конкретным подсказкам. Например, предположим, что ритейлер модной одежды определил целевую аудиторию потребителей в возрасте 25–40 лет, которые проявили интерес к тенденциям экологически чистой моды благодаря своим привычкам просмотра. Маркетолог может использовать помощь в написании писем на базе искусственного интеллекта, такую ​​​​как Grammarly, чтобы генерировать идеи для серии электронных писем, подчеркивающих приверженность бренда к устойчивому развитию, истории, лежащие в основе его материалов, полученных из этических источников, и отзывы клиентов, которые разделяют страсть компании к окружающей среде.

Текущая технология генеративного искусственного интеллекта лучше всего подходит для конкретных задач письма, таких как темы, слоганы, заголовки, описания и сообщения в блогах, особенно когда они вооружены конкретной маркетинговой информацией о продукте. Быстро превращайте ценностные предложения в варианты слоганов, ориентированных на клиентов, или преобразуйте объемные документы с сообщениями о продуктах в креативные брифы или первые наброски копий веб-сайтов, сообщений в блогах или заголовков в социальных сетях. Полезно включать в подсказку такие детали, как количество слов. Вы даже можете добавить голосовые и тональные подсказки, чтобы звук звучал фирменно. Писать для сайтов? Добавьте в приглашение целевые ключевые слова для поиска, чтобы сделать ваш контент более оптимизированным для SEO.

Редактирование контента также упрощается благодаря стратегической обратной связи Grammarly в режиме реального времени, которая учитывает целевую аудиторию, голос и тон бренда, исправление грамматики, выбор слов и многое другое. Используйте помощь ИИ в написании, чтобы пересмотреть неэффективный веб-контент или адаптировать текст для различных каналов, форматов и аудиторий.

Инструменты дизайна на базе искусственного интеллекта, такие как Adobe Creative Cloud Express и Canva, позволяют маркетологам создавать графику из текстового ввода. Благодаря дизайнерским интерфейсам на базе искусственного интеллекта маркетологи могут стать мощными создателями контента для владельцев малого бизнеса и агентств с небольшим опытом формального дизайна. Эта графика также может улучшить творческие задания для корпоративных операций и облегчить сотрудничество с профессиональными дизайнерами за счет создания более насыщенных первых набросков, проверки концепции или нескольких творческих вариантов за короткое время.

4 Персонализируйте и настраивайте кампанию.

Если вы когда-нибудь задавались вопросом, откуда Netflix точно знает, что вам следует посмотреть дальше, как Instagram прогнозирует вашу следующую рекламу или как Spotify знает, что ваша музыка на вкус лучше, чем вы, — все дело в персонализации на основе искусственного интеллекта.

Инструменты персонализации на основе искусственного интеллекта играют решающую роль в адаптации рекламных сообщений к индивидуальным предпочтениям, поведению и демографии. Эти инструменты анализируют обширные наборы данных, чтобы понять профили клиентов, обеспечивая гиперперсонализированный контент. Например, платформа электронной коммерции может использовать инструмент на базе искусственного интеллекта, такой как Dynamic Yield, для настройки рекомендаций по продуктам на основе истории просмотров, покупательского поведения и предпочтений пользователя. Если ИИ обнаружит, что покупатель часто изучает кроссовки и снаряжение для активного отдыха, платформа может показывать персонализированную рекламу последних выпусков кроссовок, а также дополнительных продуктов, таких как влагоотводящая одежда и аксессуары.

Такая персонализация выходит за рамки рекомендаций по продуктам. Чат-боты, работающие на базе искусственного интеллекта, могут вовлекать пользователей в общение в режиме реального времени, чтобы понять их потребности и предпочтения. Туристическое агентство может использовать диалоговый искусственный интеллект, такой как Intercom, для взаимодействия с посетителями веб-сайта. Если ИИ идентифицирует пользователя, ищущего места для семейного отдыха, чат-бот может предоставить персональные рекомендации, поделиться советами по путешествиям для семей и предложить эксклюзивные скидки на жилье и мероприятия, подходящие для детей. Используя инструменты персонализации на основе искусственного интеллекта, компании могут улучшить взаимодействие с пользователем, повысить вовлеченность и, в конечном итоге, повысить эффективность своих рекламных кампаний.

5. Используйте ИИ для оптимизации бюджета, проведения кампании, а также мониторинга и корректировки в режиме реального времени.

ИИ может революционизировать распределение бюджета на различных рекламных платформах, анализируя данные о производительности, рыночные тенденции и поведение потребителей в режиме реального времени. Такие инструменты, как Adobe Advertising Cloud, используют алгоритмы машинного обучения, чтобы определить, какие платформы и стратегии кампаний приносят наибольшую рентабельность инвестиций, динамически корректируя распределение бюджета в пользу наиболее эффективных каналов. Например, если анализ ИИ показывает, что реклама в социальных сетях генерирует больше потенциальных клиентов, чем маркетинг в поисковых системах для запуска конкретного продукта, система может автоматически перенаправить большую часть бюджета на социальные сети. Это гарантирует, что маркетинговый бюджет всегда будет оптимизирован для достижения максимального эффекта, сокращая потери на неэффективных каналах и перераспределяя ресурсы на наиболее эффективные.

Подробнее:Руководство по генеративным инструментам искусственного интеллекта.

6. Измеряйте эффективность кампании и сообщайте о ней.

Аналитика на основе искусственного интеллекта выходит за рамки традиционных показателей и предлагает более глубокое и детальное понимание эффективности кампании, позволяя маркетологам понять, что произошло, почему это произошло и как предсказать будущие тенденции. Инструменты искусственного интеллекта могут анализировать огромные наборы данных, включая взаимодействия в социальных сетях, показатели вовлеченности веб-сайтов, отзывы клиентов и данные о продажах, чтобы выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые могут быть невидимы для человеческого глаза. Этот уровень анализа может выявить основные факторы, определяющие успех или неудачу кампании, такие как незначительные изменения в поведении потребителей, тенденции на развивающихся рынках или влияние внешних событий на вовлеченность аудитории. Более того, анализ настроений на основе искусственного интеллекта может оценить эмоциональный тон отзывов клиентов и упоминаний в социальных сетях, предлагая понимание потребительского восприятия и настроений бренда, что имеет решающее значение для корректировки стратегий кампаний и обмена сообщениями.

Маркетологи могут использовать инструменты на базе искусственного интеллекта для измерения эффективности кампании и оценки рентабельности инвестиций. Благодаря своим расширенным функциям машинного обучения Google Analytics незаменим для отслеживания трафика веб-сайта, поведения пользователей и показателей конверсии, предлагая детальное представление о том, как цифровые кампании стимулируют онлайн-вовлеченность. Adobe Analytics предоставляет глубокую информацию о пути клиента через цифровые точки взаимодействия, позволяя маркетологам понять пути, ведущие к конверсии, и определить возможности для оптимизации.

Для комплексного представления, включающего данные о продажах и взаимодействии с клиентами по разным каналам, Salesforce Einstein Analytics предлагает аналитику на основе искусственного интеллекта, которая может помочь маркетологам измерить влияние их кампаний на доход и удержание клиентов. Благодаря встроенным возможностям искусственного интеллекта и аналитики маркетинговый центр HubSpot является еще одним мощным инструментом для отслеживания эффективности кампании с функциями подробной отчетности, которые позволяют маркетологам оценивать эффективность своего контента, маркетинга по электронной почте и стратегий входящего маркетинга.

7 Придерживайтесь ценностей бренда с помощью ответственной рекламы с использованием ИИ.

Этический ИИ в рекламе сейчас важен как никогда, поскольку ИИ используется во многих аспектах маркетинга. Компании должны быть прозрачными в отношении использования ИИ и того, как он помогает им создавать взаимовыгодные отношения со своими клиентами, сотрудниками и партнерами. Использование надежного и безопасного искусственного интеллекта, который уважает ваши данные и данные ваших клиентов, имеет решающее значение для успеха в бизнесе. Уважение к оригинальной работе путем цитирования источников и отказ от генеративного ИИ, обученного с использованием незаконно полученного контента, не только убережет вашу компанию от проблем с законом, но и проложит путь к использованию ИИ, что повысит креативность и честность.

Подробнее:Подход Grammarly к ответственному ИИ

Использование искусственного интеллекта в рекламных кампаниях открывает огромный потенциал для компаний, ищущих инновационные и успешные маркетинговые стратегии. Технологии искусственного интеллекта, включая машинное обучение, анализ данных и генеративный контент, позволяют маркетологам анализировать обширные наборы данных, выявлять потребительские тенденции, а также создавать и персонализировать контент в больших масштабах. Автоматизируя повторяющиеся задачи и оптимизируя размещение рекламы в режиме реального времени, ИИ повышает эффективность, позволяя маркетологам сосредоточиться на стратегических, творческих инициативах. Более того, аналитические данные, основанные на искусственном интеллекте, облегчают принятие решений на основе данных, позволяя предприятиям оставаться гибкими и быстро адаптироваться к меняющейся динамике рынка.