14 тенденций в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2025 году

Опубликовано: 2025-01-10

Хотя мы все уже хорошо знакомы с искусственным интеллектом, правда в том, что сама технология все еще нова. Каждый день мы открываем новые применения и применения этой революционной науки, в то время как существующие методы совершенствуются и развиваются сами по себе. Как и в случае со всеми открытыми стилями, популярность использования ИИ меняется со временем — другими словами, новые тенденции в области ИИ постоянно приходят и уходят.

Вот 14 главных тенденций Grammarly в области искусственного интеллекта на 2025 год, которые помогут вам оставаться на переднем крае этой передовой технологии.

Работайте умнее с Grammarly
Партнер по написанию ИИ для всех, у кого есть работа

1. Общий текст AI теряет ценность

Генеративный ИИ стал жертвой собственного успеха: он стал настолько популярен, что достиг точки насыщения, и читатели начинают его понимать. Это (в сочетании с тенденцией ИИ №3) приведет к возрождению оригинальности и креативности в создании контента, но не ждите, что ИИ отойдет на второй план.

Мы наблюдаем рост гибридного подхода: использование ИИ для помощи в написании, но не для замены голоса писателя. Искусственный интеллект, такой как Grammarly, отлично работает в качестве второго пилота, помогая вам от начала и до конца вашего письма. Оптовые блоки текста, созданного ИИ, будут казаться более общими и менее ценными, чем человеческий контент, дополненный ИИ.

Вот совет:сам по себе письменный контент, созданный ИИ, имеет роботизированный и механический голос. Но знаете ли вы, что с помощью Grammarly вы можете управлять стилем или тоном текста, сгенерированного искусственным интеллектом, просто упомянув его в подсказке? Использование таких фраз, как «в профессиональном стиле» или «как разговаривают друзья», может радикально изменить то, как пишет ИИ, и, в конечном итоге, как его интерпретирует ваш читатель.

2 Собственный интерфейс с искусственным интеллектом

ИИ особенно хорош в подпитке опыта, который кажется интуитивным и естественным. Вот почему мы наблюдаем рост количества пользовательских интерфейсов (UI), управляемых искусственным интеллектом, которые упрощают взаимодействие каждого со своими любимыми устройствами. Это наиболее очевидно в той легкости, с которой ИИ обрабатывает текстовые, голосовые и визуальные данные для создания унифицированного опыта на разных устройствах и приложениях. И это только начало: одна статья из Университета Фордхэма предсказывает, что следующим шагом станут эмоционально адаптивные интерфейсы.

Пользовательские интерфейсы развиваются по мере того, как проекты на основе искусственного интеллекта включают персонализацию в реальном времени. Представьте себе помощника с искусственным интеллектом, который улавливает ваше разочарование и отвечает более четкими указаниями или более чутким тоном. Эти достижения обеспечивают более плавное взаимодействие и более глубокие связи, благодаря чему технологии кажутся интуитивным продолжением вас самих.

3 Достижения в обнаружении ИИ

Обнаружение ИИ по-прежнему остается горячей темой в академических кругах. Хотя в 2024 году так называемые детекторы ИИ получили широкое распространение, ни один из них не доказал свою эффективность в обнаружении написанного ИИ. А поскольку на кону стоит академическая репутация миллионов студентов, ложные обвинения могут иметь разрушительные последствия.

По мере развития технологий искусственного интеллекта должны развиваться и методы их обнаружения. Например, новая функция «Авторство» Grammarly помогает учащимся демонстрировать свои работы, а преподавателям распознавать написанное искусственным интеллектом в школьных заданиях. Grammarly Authorship позволяет вам создать отчет о том, откуда было написано ваше письмо. Что вы написали сами, что создали с помощью ИИ и что вставили в свой документ? Конечно, вы сами выбираете, когда Авторство будет наблюдать за вашим процессом написания.

Пока академический мир перемещается по этой сложной территории, учебные заведения должны найти хрупкий баланс: возлагать на студентов ответственность за демонстрацию понимания предмета и оригинальности письма, одновременно предоставляя им возможность использовать инструменты ИИ ответственно и этично.

4 Поиск ИИ выходит на новый уровень

Поисковые системы всегда были неразрывно связаны с ИИ — это верно даже для базовых алгоритмов их первых лет. Но Google вывел поиск с использованием ИИ на новый уровень с помощью Google Gemini 2.0, запущенного в декабре 2024 года. Этот новый контекстно-зависимый поиск показывает миру, насколько интуитивным может быть ИИ. Поиск в Google как навык будет развиваться по мере того, как ИИ научится адаптироваться к естественному поиску людей.

Во-первых, ИИ может лучше понимать намерения искателя при различных входных данных, таких как набор текста или речь. В целом тенденции ИИ меняются в сторону более точного, детального и интерактивного поиска, который позволяет понять суть того, что ищут люди. Создателям контента следует начать оптимизировать контент для поиска ИИ в дополнение к традиционному SEO.

5. Видео с искусственным интеллектом становится жизнеспособным

Мы прошли долгий путь от забавных и глючных видео с искусственным интеллектом конца 2023 года. В 2025 году видеоконтент, созданный с помощью искусственного интеллекта, превратился в мощный и практичный инструмент как для бизнеса, так и для авторов. Благодаря достижениям в области ИИ-рендеринга, синтеза движения и генеративного дизайна видео с ИИ становятся фотореалистичными, экономичными и легко настраиваемыми.

В этом году мы ожидаем увидеть значительный рост видеоприложений, созданных с помощью искусственного интеллекта, во всех отраслях. Компании могут использовать генеративное видео для самых разных целей, например для создания безупречных корпоративных презентаций, обучающих видеороликов и даже персонализированных маркетинговых кампаний. Социальные сети, в частности, выиграют от способности ИИ создавать динамичный, привлекательный видеоконтент в больших масштабах, помогая брендам привлекать свою аудиторию с меньшими ресурсами.

Кроме того, видео с искусственным интеллектом меняет творческие рабочие процессы кинематографистов и создателей контента. Он упрощает такие задачи, как создание фона, анимация персонажей и дизайн сцен, позволяя создателям сосредоточиться на рассказывании историй, а не на утомительной производственной работе. Такие платформы, как Runway и Synthesia, уже лидируют, позволяя авторам воплощать свои идеи в жизнь быстрее, чем когда-либо.

6 Прозрачность взаимодействия с клиентами с помощью ИИ

Многие бренды используют ИИ в точках взаимодействия с клиентами таким образом, что потребителям сложно понять, что такое человек, а что такое ИИ. Мы ожидаем, что в 2025 году потребители будут требовать от компаний большей прозрачности в отношении того, где они используют ИИ во взаимодействии с клиентами.

Прозрачность является основой ответственного ИИ и будет приобретать все большее значение по мере того, как агентный ИИ будет способствовать повышению качества обслуживания клиентов и продуктов. Понятно, что потребителям становится все удобнее взаимодействовать с ИИ, но они хотят знать, когда ИИ генерирует опыт и контент. Как подчеркивается в нашем коротком списке ИИ на 2025 год, компании, отдающие приоритет прозрачности, будут укреплять доверие и авторитет в условиях, когда границы между людьми и ИИ становятся все более размытыми.

7 Более продвинутые рассуждения

Одна из постоянно присутствующих тенденций в области ИИ заключается в том, что он постоянно становится лучше благодаря своей внутренней зависимости от машинного и глубокого обучения. В 2025 году это означает специализированные инструменты искусственного интеллекта с расширенными возможностями рассуждения. В таких секторах, как право, финансы и здравоохранение, появятся мощные, индивидуальные инструменты искусственного интеллекта, созданные для решения сложных задач.

В юридической сфере новые модели ИИ будут анализировать документы, прогнозировать исход дел и помогать в составлении контрактов, понимая юридический язык и прецеденты.

В здравоохранении они повысят точность диагностики, планирование лечения и персонализированную медицину посредством анализа медицинских данных.

Они помогут в оценке рисков, обнаружении мошенничества и алгоритмической торговле финансами путем обработки больших наборов данных. Эти системы используют обработку естественного языка и машинное обучение для предоставления точной информации, позволяя профессионалам сосредоточиться на стратегических задачах.

Однако этичное использование, прозрачность и надежность, а также соответствующие меры предосторожности имеют важное значение, поскольку эти модели все больше влияют на принятие важных решений.

8 ИИ разговаривает с ИИ

Для некоторых задач, особенно черных и повседневных, единственное, что может сравниться по скорости и точности с ИИ, — это другой ИИ. Сотрудничающие агенты ИИ оптимизируют рабочие процессы за счет сокращения вмешательства человека, что одновременно освобождает людей для более сложных задач, с которыми ИИ пока не может справиться. Связь между искусственными интеллектами будет играть все более важную роль в логистике, планировании и других повторяющихся задачах.

В 2025 году люди будут тратить больше времени на создание рабочих процессов, их оптимизацию и создание системы сдержек и противовесов для систем. Эта эволюция ИИ не только не отнимет у людей рабочие места, но и позволит людям заниматься творческой и стратегической работой и тратить свое время на выстраивание отношений — то, чего ИИ не может сделать.

9 Возвращение прогнозирующего ИИ

В 2024 году значительно возросло использование генеративного ИИ, предназначенного для созидания. Хотя эти инструменты являются мощными, компании обнаружили, что они могут быть дорогими и не совсем надежными для своих процессов. В результате прогнозирующий ИИ, который анализирует данные для выявления тенденций и составления прогнозов, скорее всего, вернется в бизнес-сектор.

Эти инструменты были необходимы компаниям в течение нескольких лет из-за их последовательности, меньших требований к ресурсам и способности давать измеримые результаты. Поскольку компании стремятся повысить рентабельность инвестиций (ROI) от ИИ, мы ожидаем, что они сосредоточатся на внедрении инструментов и моделей, которые эффективно повышают эффективность, снижают затраты и риски.

10 SLM всплеск

Модель малого языка (SLM) — это упрощенная модель с более эффективной нейронной сетью, которая требует компромисса в вычислительной мощности. Эти модели привлекательны, поскольку они могут работать локально, а не зависеть от облачных сервисов для обработки данных, что повышает безопасность.

УУЗР особенно выгоден в секторах, где конфиденциальность данных имеет первостепенное значение, например, в здравоохранении и финансах. Кроме того, улучшения в оптимизации позволяют SLM обеспечивать уровень производительности, сравнимый с моделями больших языков (LLM) в определенных областях. Это качество делает их особенно полезными для малого бизнеса и специализированных приложений, где стоимость LLM слишком высока.

В конечном счете, УУЗР призвано сыграть решающую роль в содействии широкому доступу к технологиям искусственного интеллекта и их внедрению. Они могут способствовать работе приложений в реальном времени с малой задержкой, включая носимые устройства, автономные системы и возможности дополненной реальности. Мы можем достичь точки, когда ИИ будет действовать со скоростью человеческого познания, потенциально предлагая упреждающую или прогнозирующую помощь.

11 «ИИ» становится устаревшим маркетинговым термином

К 2025 году большинство приложений искусственного интеллекта достигли паритета с точки зрения производительности. В то время как 2024 год был годом, когда многие инструменты и услуги позиционировали себя как «с использованием ИИ», в 2025 году произойдет медленный возврат к более традиционным точкам дифференциации.

Потребители ожидают, что почти все коммерческие решения и инструменты включают в себя ту или иную форму искусственного интеллекта, и волнение утихло. Практическое применение будет иметь приоритет над общими маркетинговыми заявлениями, что заставит бренды сосредоточиться на результатах или решениях, которые обеспечивают их предложения, а не на технологиях, лежащих в их основе.

12 Соединение цифрового и физического

На сегодняшний день наибольшую поддержку от ИИ получили творческие работники и работники умственного труда. Физическое производство, аппаратное обеспечение и архитектура в этом году получат огромный импульс от искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект трансформирует производство, оптимизируя производство и повышая точность. Прогнозируемое техническое обслуживание сокращает время простоев за счет раннего выявления потенциальных проблем с оборудованием, а автономные роботы повышают эффективность. 3D-печать на основе искусственного интеллекта позволяет осуществлять массовую настройку, что делает возможным масштабирование производства продукции по индивидуальному заказу.

При проектировании аппаратного обеспечения ИИ может разрабатывать и оценивать многочисленные варианты создания инновационных компонентов для таких отраслей, как аэрокосмическая и автомобильная, что приводит к созданию более легких, прочных и экологически чистых продуктов.

Архитектура также извлекает выгоду из ИИ, который может проектировать экологически чистые здания, оптимизирующие энергоэффективность и использование материалов. Интеграция физических и цифровых стратегий, основанных на искусственном интеллекте, окажет преобразующее воздействие на эти отрасли.

13 эмоций ИИ

Многие люди думают, что разница между ИИ и человеческим разумом заключается в эмоциях, но на самом деле этот разрыв с каждым днем ​​становится все меньше. «Эмоциональный ИИ» означает растущую способность ИИ понимать или, по крайней мере, имитировать человеческие эмоции, и этот процесс развивается семимильными шагами.

Чем больше ИИ будет развивать то, что представляет собой эмпатию, тем полезнее он будет в приложениях, требующих человеческого взаимодействия. Роль ИИ в поддержке клиентов, образовании, здравоохранении, маркетинге и создании контента улучшится в 2025 году и приведет к появлению широкого спектра человеческого опыта.

Предложения по тонам Grammarly уже используют эту технологию. Эта функция оценивает ваше письмо и предлагает предложения, которые помогут вам достичь желаемого тона, предсказывая реакцию читателей.

14 Оперативное проектирование устаревает

Термин «оперативное проектирование» за последний год стал объектом насмешек, поскольку первые его последователи позиционировали себя как эксперты в этом новом навыке. Однако для многих начинающих пользователей понимание того, как написать подсказку ИИ, стало серьезным препятствием на пути к получению желаемых результатов.

Как мы обсуждали в тренде №2, инструменты искусственного интеллекта значительно улучшили понимание человеческих взаимодействий. Устранение этого барьера значительно расширит внедрение ИИ и поможет начинающим пользователям реализовать весь потенциал этих инструментов и предоставить именно то, что им нужно.

Последние тенденции в области искусственного интеллекта

Хотя искусственный интеллект не кажется таким новым, как несколько лет назад, он по-прежнему весьма интересен. По мере того, как все больше и больше компаний внедряют стратегии ИИ в свой бизнес, стили и приложения ИИ растут, расширяются и удовлетворяют все более разнообразные потребности. Хотя эти тенденции в области ИИ в 2025 году отражают нынешнюю ситуацию, они указывают на больший рост ИИ, поскольку он становится частью жизни каждого человека.

Если вы хотите узнать больше об интеграции искусственного интеллекта в свой бизнес или ищете другие способы его использования для улучшения текущего рабочего процесса, ознакомьтесь с нашим бесплатным кратким списком искусственного интеллекта 2025 года, в котором представлены более ориентированные на предприятия взгляды на последние тенденции в области технологий. ИИ.