Письму с искусственным интеллектом не хватает человеческого прикосновения

Письма с искусственным интеллектом, чаще называемые ИИ, повсюду в Интернете.

Если вы начинаете новый блог, это очень заманчиво. Так легко создавать сообщения и статьи в блогах всего за несколько секунд.

Все, что вам нужно сделать, это указать несколько тематических предложений или заголовков абзацев. Затем инструмент ИИ напишет для вас полноценную статью.

Но насколько хорошо алгоритм может писать и как на него реагируют читатели?

Письмо с искусственным интеллектом и инструменты ИИ

Инструментов и сервисов для письма с искусственным интеллектом сегодня предостаточно в Интернете.

Вы можете найти буквально сотни как бесплатных, так и платных вариантов.

Но насколько хорошо они могут писать?

Простой ответ довольно хорошо, на удивление.

Для статей, контент-маркетинга или сообщений в блогах можно быстро и легко сгенерировать текст из 1000 слов.

Также можно использовать ИИ для написания книг.

Написание ИИ не ново. Первая компьютерная книга была опубликована в 1984 году.

Сегодня мы склонны воспринимать ИИ как должное. Если вы используете программу проверки грамматики или письма, вы используете ИИ.

Поскольку теперь это так просто, может возникнуть соблазн подумать, что вам больше никогда не придется писать.

Но прежде чем приступить к созданию автоматизированного контента, необходимо учесть некоторые слабые стороны и недостатки.

Может ли AI-контент ранжироваться в поиске Google?

На этот вопрос нет однозначного ответа. Это немного да, нет, или может быть.

Тем не менее, совершенно очевидно, что Google знает о написании искусственного интеллекта.

В этой статье Джон Мюллер, советник Google по поиску, говорит о написании контента с помощью ИИ.

«…если вы используете инструменты машинного обучения для создания своего контента, это, по сути, то же самое, как если бы вы просто перетасовывали слова, или искали синонимы, или выполняли трюки с переводом, которые раньше делали люди. Такие вещи.

Я подозреваю, что, возможно, качество контента немного лучше, чем у действительно старых школьных инструментов, но для нас это по-прежнему автоматически сгенерированный контент, и это означает, что для нас это все еще противоречит Руководству для веб-мастеров. Поэтому мы будем считать это спамом».

Но позже в той же статье он указывает, как Google пытается распознавать текст, созданный компьютером.

«И я не знаю, как там будет развиваться будущее, но я думаю, что, как и в случае с любой другой из этих технологий, будет немного игры в кошки-мышки, когда иногда люди будут что-то делать, и им это сойдет с рук. , а затем группа веб-спама догоняет и решает эту проблему в более широком масштабе».

Так что может показаться, что да, автоматизированный контент может ранжироваться. Но только до тех пор, пока Google не обнаружит его.

Показательной частью его заявления является то, что у Google, похоже, нет автоматизированных инструментов или алгоритмов для распознавания контента ИИ.

Итак, можете ли вы запустить новый блог с инструментами для письма с искусственным интеллектом и накачать 20, 30, 50 или даже больше сообщений?

Да, ты можешь. Но имейте в виду, что вы можете столкнуться с проблемами индексации и ранжирования в Google и других поисковых системах.

Качество письма ИИ

Лучший способ проиллюстрировать качество — привести пример.

Вот краткий текст, который я автоматически сгенерировал с помощью онлайн-инструмента. Все, что я сделал, это ввел тему, и инструмент выдал текст за несколько секунд.

1. Написание искусственного интеллекта

Использование ИИ (искусственного интеллекта) существует с начала 2000-х годов. Он использовался в основном в чат-ботах, которые могли общаться с пользователями посредством текстовых разговоров. Однако за последнее десятилетие эта технология значительно продвинулась вперед. Сегодня у нас есть возможность создавать программы ИИ, которые могут писать статьи, рассказы, книги и т. д. Этот тип технологии называется письмом ИИ.

2. Глубокое обучение

Глубокое обучение — это часть машинного обучения. Основное внимание уделяется созданию нейронных сетей, способных учиться на данных. Нейронные сети — это набор алгоритмов, имитирующих работу нашего мозга. С точки зрения непрофессионала, им дают информацию, а затем они учат себя тому, что им нужно знать.

3. Машинный перевод

Машинный перевод — это процесс перевода человеческого языка на другой язык с помощью программного обеспечения. Существует два типа машинного перевода: статистический машинный перевод и машинный перевод на основе нейронных сетей. Статистический машинный перевод использует правила для перевода предложений, в то время как машинный перевод на основе нейронных сетей использует искусственные нейроны для перевода языков.

Если вы читаете его быстро, это вполне приемлемый текст. Но давайте рассмотрим его более подробно.

Анализ моего AI-текста

Первое, что я сделал, это проверка на плагиат.

Я был удивлен, обнаружив, что лишь немногим более 10% текста являются плагиатом. Я ожидал гораздо более высокого процента.

Поэтому я сделал еще несколько проверок, чтобы проверить результат, используя другие средства проверки на плагиат, и все они вернули аналогичный процент.

Однако, когда я проанализировал текст, стали очевидны некоторые недостатки.

Простой вывод заключается в том, что текст просто недружелюбен или легко читается, и ему не хватает человеческого контакта.

Я также проверил грамматику текста.

Текст состоял из 174 слов и содержал тринадцать критических ошибок.

Возможно, вы могли бы превратить его в гораздо лучший текст, немного отредактировав и переписав.

Но если вы хотите создавать контент в спешке, стали бы вы тратить столько времени на улучшение такого текста?

Мои чувства к написанию статей об искусственном интеллекте

Я писатель, и мне нравится писать. Это то, что я делаю.

Так что для меня автоматическая генерация текста за несколько секунд не приносит никакой радости.

Я нахожу это холодным и программным, и это приводит к нулевому проценту связи с моими читателями.

Вы можете обвинить меня в том, что я старомоден и не в состоянии принять реалии современных технологий.

Но технология не такая уж новая.

Я помню, как читал о программисте, который создал 800 000 книг и начал продавать их на Amazon, и это было еще в 2012 году. Случайно я нашел оригинал статьи.

Я должен согласиться с Джоном Мюллером по поводу написания ИИ. Автоматизированное письмо — это спам.

На написание и подготовку этой статьи у меня ушло около 3-4 часов, и я наслаждался каждой минутой, потому что я писатель.

Мне не доставило бы удовольствия создать этот пост менее чем за 3-4 секунды.

Но для некоторых, ну, это может быть другая история.

Связанное чтение: Вы станете лучшим писателем, когда научитесь делать одну вещь