Что такое журналистика данных?

Журналистика данных важнее, чем когда-либо, но что такое журналистика данных и почему она вышла на передний план редакций новостей по всему миру.

Журналистика данных — это сбор и анализ данных с последующим представлением их в убедительной истории, которую зрители могут воспринять.

Некоторые критики утверждают, что вся современная журналистика — это журналистика данных. В конце концов, когда новость печатается, она должна содержать факты, и эти факты можно количественно определить как «данные». Однако термин «журналистика данных» напоминает нечто большее, чем традиционные репортажи.

Как сказал Арон Пилхофер, редактор визуальных данных в The Guardian, журналистика данных «означает что-то свое для каждого».

Большинство людей могут согласиться с одной характеристикой представления данных; это тип журналистики, который интерпретирует необработанные данные и использует эту информацию в качестве критического источника для истории.

Этот момент обсуждался в статье института American Press под названием «Чем журналистика данных отличается от того, чем мы всегда занимались».

В этой статье также показано, как отчетность по данным можно разделить на три пересекающиеся категории: сбор, анализ и представление.

В некотором смысле это похоже на то, как журналист работал бы над большинством статей; сначала найдите источник, затем проанализируйте представленную информацию, а затем распространите эту информацию так, чтобы она была легко усваиваема общественностью. Хотя шаги могут быть аналогичны работе, выполняемой в отделах новостей, задействованные процессы отличаются от них.

Прежде чем читать дальше, ознакомьтесь с нашим руководством по лучшим журналистским инструментам.

Получение данных

Первоначальное получение данных является неотъемлемой частью работы любого журналиста данных. Есть навыки, которые не идут рука об руку с тем, что многие люди считают журналистикой.

Например, способность находить аномалии в источниках данных, таких как электронные таблицы, очень далека от опроса разоблачителей, наблюдения за глобальными событиями и составления отчетов о них.

Тем не менее, этот навык может и помог раскрыть и показать некоторые из наиболее важных историй, которые произошли в наше время.

The New York Times опубликовала статью, в которой рассказывается о ценности знания того, как исследовать электронную таблицу, и о том, как их журналисты научились любить этот процесс, который помогает им находить историю и участвовать в ней. Это не просто электронные таблицы, где журналисты могут найти информацию, достойную новостей.

Другие методы сбора данных включают просмотр веб-сайтов, подачу запросов о свободе информации, а также поиск и сбор данных в различных сложных форматах.

Анализ данных

Чаще всего история возникает не просто из получения данных, а скорее из анализа этих данных. Это особенно верно в отношении больших данных, для которых может потребоваться отчетность с помощью компьютера или некоторые другие формулы для расшифровки истории в наборах данных.

Конечно, когда-то анализ данных был исключительно прерогативой специалистов по данным. Однако в настоящее время, с объемом доступной информации, наука о данных стала важным инструментом в отделе новостей и далеко не игнорируется социальной наукой.

Способность выявлять закономерности и захватывающую историю среди сложностей данных стала оружием в арсенале современных журналистов.

Визуализация данных

Хотя некоторые утверждают, что журналистика умирает, сейчас существует больше способов рассказывать истории, чем когда-либо, отчасти из-за того, что визуализация данных является ценным инструментом в большинстве крупных отделов новостей.

Именно здесь группы данных работают вместе, чтобы представить графики, инфографику и другие визуальные презентации, чтобы помочь продемонстрировать плоды их коллективных журналистских расследований.

Прекрасным примером визуализации историй данных является презентация The Guardian об утечке файлов АНБ Эдвардом Сноуденом.

Здесь они сделали историю более интересной для среднего читателя своей визуализацией «Что откровения значат для вас».

Вместо того, чтобы эта большая утечка данных отображалась таким образом, который показался бы читателям ошеломляющим, они очеловечили ее. Они сделали это, дав своей аудитории возможность увидеть, как данные повлияли на то, что их больше всего заботило.

Это было отличное использование данных, и оно распространило историю среди гораздо более широкой аудитории, чем в противном случае.

Данные везде

Одним из первых примеров сбора, анализа и визуализации данных был Филип Мейер и его отчетность с помощью компьютера в 1967 году. После распространения информации о демографических характеристиках участников беспорядков в Детройте Мейер проанализировал данные опроса. Он показал, что бунтующие с такой же вероятностью могут быть выпускниками колледжей, как и бросившими школу.

Теперь существует так много данных, что одному репортеру почти невозможно взяться за все три аспекта, как это сделал Мейер.

В справочнике по журналистике данных обсуждалось это изменение в рабочем процессе журналистов данных. Мейер сам обсуждал этот момент, однажды заявив:

«Когда информации было мало, большая часть наших усилий была направлена ​​на охоту и собирательство. Теперь, когда информации много, обработка важнее».

Сегодня существует так много информации, что наука находит убедительные истории из больших объемов данных.

Где журналистика данных?

В конце прошлого года DataJournalism.com провел исследование состояния журналистики данных и того, куда она движется. Он получил более 1250 ответов от журналистов со всего мира и опубликовал результаты.

Одним из самых захватывающих открытий стало то, что более четверти дата-журналистов вышли на поле из-за пандемии.

Еще одним интересным открытием стало то, что наиболее часто используемый журналистами данных язык программирования — это Python (63%), за ним следуют HTML/CSS (51%), а затем R (46%).

What’s New In Publishing — еще одна новостная организация, пытающаяся ответить на вопрос «где сегодня журналистика данных?». Они провели дискуссии с несколькими репортерами из этой области, особенно интересна их беседа с Якопо Оттавиани в рамках их подкаста IJNotes.

Г-н Оттавиани — панафриканский член ICFJ Knight Fellow, который работает в Code for Africa директором по данным. Он помогает редакциям новостей на континенте создавать службы данных и более эффективно использовать данные в своих репортажах.

Один из моментов, которые он делает в рамках этой дискуссии, заключается в том, что новости о данных должны быть гуманизированы. Как мы видели на примере опубликованных The Guardian и Эдвардом Сноуденом файлов, это может быть разницей между вашими историями, находящими аудиторию, или массой данных, которые рассматриваются как трудные для понимания.

Проблемы для журналистики данных

Аналитика данных и работа журналистом данных представляют собой несколько проблем для тех, кто рассматривает возможность карьеры в журналистике. Здесь только несколько…

Доступ к данным о качестве

Доступ к качественным данным не всегда так легко найти при краудсорсинге новостей. Фактически, в вышеупомянутом опросе DataJournalism.com журналисты данных сказали, что это была их самая большая проблема.

Более половины опрошенных заявили, что самой большой проблемой является доступ к достоверным данным.

Временные ограничения в традиционных отделах новостей

Получив доступ к данным, многие журналисты чувствуют, что у них нет времени изучить их и должным образом визуализировать. Работа в качестве журналиста-расследователя с большими наборами данных требует времени, и, к сожалению, это время отвлекает людей от других элементов их работы.

Труднее тратить недели и месяцы на отдельные истории с сегодняшним менталитетом текущих новостей. Это одна из причин, по которой «временные ограничения» были названы второй по важности проблемой для журналистов данных в этом опросе.

Ресурсы

Почти половина опрошенных журналистов заявили, что их самой большой проблемой является нехватка ресурсов. Это связано с тем, что у редакций часто нет финансовых, временных или кадровых ресурсов, необходимых для отслеживания материалов, связанных с данными.

Ценность журналистики данных

Около 70% дата-журналистов считают, что данные привносят «надежность и контекстуализацию в историю». Эти журналисты также указывали на другие ценности отрасли, такие как способность находить актуальные и уникальные истории и доносить их до общественности.

Американский институт прессы также обсудил ценность журналистики данных, указав на ее беспристрастность. Здесь утверждается:

«Самое явное преимущество данных перед другими источниками заключается в том, что это факт… Это, например, фактическое подсчитанное количество погибших, или налоговые доллары, или выбоины. Нет необходимости полагаться на анекдотические свидетельства, когда перед вами настоящие доказательства».

Они также отмечают, что журналистика данных позволяет репортерам проверять заявления, освещать более критические истории и предлагать детали и дистанцию, будучи более эффективной.

Преимущества участия в этом типе репортажей многочисленны, и ясно, что журналистика данных — это область, которая никуда не денется. Анализ данных всегда был элементом работы журналиста.

С обилием больших данных, доступных сегодня, теперь это социальная наука, которую необходимо освоить практически каждому крупному отделу новостей.

Ресурсы для журналистов

Что такое адвокатская журналистика?

Что такое перевернутая пирамида в журналистике

Что такое гражданская журналистика?

Является ли журналистика хорошей карьерой?

Журналистика умирает?

Что такое литературная журналистика?

11 лучших журналистских инструментов для занятых профессионалов

Что такое разоблачающая журналистика?

Что такое сторожевая журналистика? Полезное руководство

Что такое новая журналистика?

Что такое научная журналистика? Подробное руководство

10 лучших инструментов журналистики данных для исследований и управления данными

7 лучших журналистских навыков, которые сделают вас успешным журналистом

Что такое желтая журналистика?

5 аспектов журналистики: все, что вам нужно знать

Что такое редактура в журналистике? Подробное руководство для начинающих журналистов

Что такое гонзо-журналистика? Объяснение

Часто задаваемые вопросы о журналистике данных