Общий
Обучение под наблюдением и без учителя: различия, преимущества и варианты использования
Машинное обучение (МО) лежит в основе многих технологий, на которые мы полагаемся ежедневно, таких как распознавание изображений и автономные транспортные средства. Два основополагающих подхода — контролируемый и…
ПодробнееСоздайте устав проекта: пошаговое руководство
Устав проекта — это документ высокого уровня, в котором представлен обзор проекта. Обычно уставы проектов используются в качестве презентаций для заинтересованных сторон и…
ПодробнееУлучшение методов машинного обучения: повышение точности и уменьшение ошибок
Повышение — это мощный метод ансамблевого обучения в машинном обучении (ML), который повышает точность модели за счет уменьшения ошибок. Обучая последовательные модели решению…
ПодробнееРаскрытие маркетингового творчества и эффективности высшего порядка с помощью ИИ
Пересечение искусственного интеллекта и маркетинга открывает перед компаниями возможность преобразования, рассматривающего вопрос о том, как включить искусственный интеллект в стратегическую работу, использовать его для повышения креативности,…
ПодробнееКомпьютерное зрение и искусственный интеллект: трансформация визуального понимания
Компьютерное зрение — одна из фундаментальных подобластей искусственного интеллекта (ИИ). В этом руководстве объясняется компьютерное зрение, как оно работает, где применяется…
ПодробнееПонимание обратного распространения ошибки: основа обучения нейронных сетей
Обратное распространение ошибки меняет способ, которым нейронные сети оптимизируют обучение и уменьшают количество ошибок. Вместо того, чтобы полагаться на метод проб и ошибок, этот алгоритм обеспечивает структурированный подход…
Подробнее14 тенденций в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2025 году
Хотя мы все уже хорошо знакомы с искусственным интеллектом, правда в том, что сама технология все еще нова. Каждый день мы обнаруживаем…
ПодробнееОбъяснение быстрого проектирования: создание лучшего взаимодействия с искусственным интеллектом
Поскольку инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Claude, становятся все более мощными и широко используемыми, возможность эффективного взаимодействия с ними...
ПодробнееОбъяснение обучения за несколько шагов: преобразование ИИ с минимальными данными
Обучение за несколько шагов (FSL) трансформирует машинное обучение (ML), позволяя моделям обучаться и генерировать точные результаты всего на нескольких примерах, в отличие от…
ПодробнееОбъяснение нулевого обучения: будущее машинного обучения без меток
Обучение с нулевым выстрелом (ZSL) совершает революцию в машинном обучении (ML), позволяя моделям классифицировать или прогнозировать результаты для концепций, с которыми они никогда раньше не сталкивались, что знаменует собой…
Подробнее